概率论与数理统计题库.pdf

上传人:ylj18****41534 文档编号:73494522 上传时间:2023-02-19 格式:PDF 页数:49 大小:2.61MB
返回 下载 相关 举报
概率论与数理统计题库.pdf_第1页
第1页 / 共49页
概率论与数理统计题库.pdf_第2页
第2页 / 共49页
点击查看更多>>
资源描述

《概率论与数理统计题库.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计题库.pdf(49页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 概率论与数理统计题库 一、事件的关系与运算 1、设A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A为(A)(A)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”.(B)“甲种产品滞销”.(C)“乙种产品畅销”.(D)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”.8、设ABC、为三个事件,则事件“ABC、都不发生”可表示为(C)(A)ABC;(B)1ABC;(C)A B C;(D)ABC.1、某地震现场应急工作组对震区三幢楼房开展建筑安全评估与鉴定,设事件iA=第i幢楼房经评估鉴定为安全(i=1,2,3)。事件“恰有一幢楼房经评估鉴定为安全”用123AAA、可表示为123123123 A A AA A AA A A;

2、二、五大公式:3、设X在 1,2,3,4中等可能取值,Y再从X,1中等可能取一整数,则 )(4YP(A);(A)1/16;(B)7/48;(C)13/48;(D)25/48.1、已知事件A,B有概率4.0)(AP,5.0)(BP,条件概率3.0)|(ABP,则)(BAP 0.62 1、已知事件A,B有概率4.0)(AP,5.0)(BP,条件概率3.0)|(ABP,则)(BAP 0.78 ;1、已知事件A,B有概率4.0)(AP,条件概率3.0)|(ABP,则)(BAP 0.28 ;1、设A、B、C是三个事件,3/1)()()(CPBPAP,0)()(ACPABP,4/1)(BCP,则)(CBA

3、P 3/4(或 0.75);1、设4/1)(AP,3/1)(ABP,2/1)(BAP,则)(BAP 1/3 ;1、设“甲地发生春季旱情”A、“乙地发生春季旱情”B是 两 个 随 机 事 件,且4/1)(AP,3/1)(ABP,2/1)(BAP,则情”“甲或乙地发生春季旱C发生的概率-3-为 1/3 ;1、已 知4/1)()()(CPBPAP,0)(ABP,6/1)()(BCPACP,则)(CBAP 5/12 ;1、已知4/1)()()(CPBPAP,0)()(BCPABP,8/1)(ACP,则)A(CBP 5/8 ;1、已知2/1)(AP,3/1)(BP,10/1)(ABP,则)(BAP 4/

4、15 ;6、设 A、B 是两事件,如果满足等式 P(AB)=P(A)P(B),则称事件 A、B 相互独立;1、设“甲地房价下跌”A、“乙地房价下跌”B是两个随机事件,且4/3)(AP,3/2)(ABP,2/1)(BAP,则“甲或乙地房价下跌”C发生的概率为 ;1、已知(),(),P Bb P ABc且bc,则()P BA b-c ;3、设A、B、C是随机事件,A与C互不相容,()1/2,()1/3,P ABP C则(|)P AB C 3/4 ;1设事件A、B互不相容,pAP)(,qBP)(,则)(BAP(A)qp)1(.(B)pq.(C)qp.(D)p.(D )1、若6.0)(,4.0)(,5

5、.0)(BAPBPAP,则)(ABP(C)(A)0.2;(B)0.45;(C)0.6;(D)0.75;1、若2/1)(,3/1)(,4/1)(BAPABPAP,则)(BAP(C)(A)1/5;(B)1/4;(C)1/3;(D)1/2;9、设()0.8,()0.7,(|)0.8,P AP BP A B则下列结论正确的是(A)(A)A 与 B 相互独立;(B)A 与 B 互斥;(C)BA;(D)()()()P ABP AP B.8、对于任意事件A和B,有()P AB(C )(A)()()P AP B;(B)()()()P AP BP AB;(C)()()P AP AB;(D)()()()P AP

6、BP AB.9、设 A、B 为随机事件,且()0,(|)1,P BP A B则必有(C )-4-(A)()()P ABP A;(B)()()P ABP B;(C)()()P ABP A;(D)()()P ABP B.1、从多年的教学经验可知,一名二年级同学参加英语 CET4 培训班集中培训后能超过425 分的概率为 0.8,不参加培训而能超过 425 分的概率为 0.4。假如这次有 70%的同学参加了培训。(1)任取我们班一名同学,求该同学超过 425 分的概率?(2)如果一名同学得分超过 425 分,则他参加过培训的概率有多大?解:设事件A=“参加培训”,B=“英语 CET4 成绩超过 42

7、5 分”,则 8.0)(ABP8.0)(ABP,4.0)(ABP,7.0)(AP3.0)(AP,所以(1)68.04.03.08.07.0)()()()()(ABPAPABPAPBP。(2)823529.068.08.07.0)()()()()()(BPBAPAPBPABPBAP。1、在某工厂里有甲、乙、丙三台机器生产螺丝钉,它们的产量各占 25%、35%、40%,并且在各自的产品里,不合格品各占 5%、4%、2%。问:(1)全部螺丝钉的不合格品率为多少?(2)若现在从产品中任取一件恰是不合格品,则该不合格品是甲厂生产的概率为多大?解:设1A表示“螺丝钉由甲台机器生产”,2A表示“螺丝钉由乙台

8、机器生产”,3A表示“螺丝钉由丙台机器生产”,B表示“螺丝钉不合格”。(1)由全概率公式)()()()()()()(332211ABPAPABPAPABPAPBP=0.250.05+0.350.04+0.400.02=0.0345;(5 分)(2)由贝叶斯公式362319.00345.005.025.0)()()()(11BPABPAPBAP(3 分)1、金鱼的主人外出,委托朋友换水,设已知如果不换水,金鱼死去的概率为 0.8,若换水,则金鱼死去的概率为 0.15。有 0.9 的把握确定朋友会记得换水。问:(1)主人回来金鱼还活着的概率?(2)若主人回来金鱼已经死去,则朋友忘记换水的概率为多大

9、?解:设A表示“朋友换水”,B表示“金鱼还活着”,则9.0)(AP,1.0)(AP,85.015.01)(ABP,15.0)(ABP,2.0)(ABP,8.0)(ABP,(1)由全概率公式)()()()()(ABPAPABPAPBP=0.90.85+0.10.2=0.785;(5 分)(2)由贝叶斯公式372093.0785.018.01.0)()()()(BPABPAPBAP(8 分)1、已知一批产品中 90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为 0.05,-5-一个次品被误认为是合格品的概率为 0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是

10、合格品的产品确是合格品的概率.解:设A“任取一产品,经检验认为是合格品”(2)B“任取一产品确是合格品”则(1)()()(|)()(|)P AP B P A BP B P A B (3)0.9 0.950.1 0.020.857.(2)()0.9 0.95(|)0.9977()0.857P ABP B AP A.(2)1、有甲、乙、丙三个盒子,其中分别有一个白球和两个黑球、一个黑球和两个白球、三个白球和三个黑球。掷一枚骰子,若出现 1,2,3 点则选甲盒,若出现 4 点则选乙盒,否则选丙盒。然后从所选的中盒子中任取一球。求:(1)取出的球是白球的概率;(2)当取出的球为白球时,此球来自甲盒的概

11、率。解:设 A=“选中的为甲盒”,A=“选中的为乙盒”,C=“选中的为丙盒”,D=“取出一球为白球”,已知312(),(),()666P AP BP C,123(|),(|),(|)336P D AP D BP D C (3 分)(1)由全概率公式 3112234()6363669P D (2 分)(2)由 Bayes 公式 31363(|)489P A D (2 分)1、发报台分别以 0.6 和 0.4 的概率发出信号“”和“”,由于通信系统受到干扰,当发出信号“”时,收报台未必收到“”,而是分别以概率 0.8 和 0.2 收到信号“”和“”,同样当发出信号“”时,收报台分别以概率 0.9

12、和 0.1 收到信号“”和“”,求:(1)收报台收到信号“”的概率;(2)当收报台收到信号“”时,发报台是发出信号“”的概率。解:设 A=“发出信号”,B=“发出信号”,C=“收到信号 ”,已知6.0)(AP,4.0)(BP,8.0)(ACP,1.0)(BCP(3 分)(1)由全概率公式 52.01.04.08.06.0)()()()()(BCPBPACPAPCP (2 分)(2)由 Bayes 公式 131252.08.06.0)()()()(CPACPAPCAP (2 分)-6-1、某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的。根据以往的记录有以下的数据:元件厂 次品率 市场份额 1

13、 0.02 0.15 2 0.01 0.80 3 0.03 0.05 设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志。(1)在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率;(2)在仓库中随机地取一只元件,若已知取到的是次品,试分析此次品出自何厂的概率最大。解:设A“取到的一只元件是次品”,iB“所取到的产品是由第 i 家工厂提供的”,i=1,2,3.则 123120 150 800 050 02 0 01 ().,().,().,().,().,P BP BP BP A BP A B 30 03().P A B (2 分)于是(1)由全概率公式得 1122330 0125()()()()(

14、)()().P AP A B P BP A B P BP A B P B (2 分)(2)由贝叶斯公式得 1110 020 150 240 0125()().().,().P A B P BP B AP A 2220 64()()().,()P A B P BP B AP A 3330 12()()().()P A B P BP B AP A 故这只次品来自于第二家工厂的概率最大。(3 分)1、在某工厂里有甲、乙、丙三条流水线生产灯泡,它们的产量各占 25%、35%、40%,并且各流水线生产灯泡中不合格品率分别为 5%、4%、2%。问:(1)质检员现任取一只该厂灯泡,则该灯泡是不合格品的概率为

15、多少?(2)若现在检出该只灯泡是不合格品,则该灯泡是甲厂生产的概率为多大?解:设1A表示“灯泡由甲台机器生产”,2A表示“灯泡由乙台机器生产”,3A表示“灯泡由丙台机器生产”,B表示“灯泡是不合格品”,(2 分)(1)由全概率公式)()()()()()()(332211ABPAPABPAPABPAPBP=0.250.05+0.350.04+0.400.02=0.0345;(3 分)(2)由贝叶斯公式362319.00345.005.025.0)()()()(11BPABPAPBAP(2 分)15、据美国的一份资料报导,在美国总的来说患肺癌的概率约为 0.1%,在人群中约有-7-20%是吸烟者,

16、他们患肺癌的概率约为 0.4%,试求:(1)不吸烟者患肺癌的概率是多少?(2)如果某人查出患有肺癌,那么他是吸烟者的可能性有多大?解:设A“吸烟”,C=“患肺癌”,则 P()0.001,()0.2,(|)0.004CP AP C A (2 分)于是(1)由全概率公式得 P CP C A P AP C A P A()()()(|)()即 0.0010.0040.2(|)0.8P C A (2 分)得(|)0.00025P C A (1 分)(2)由贝叶斯公式得 0 20 0040 80 001P C A P AP A CP C()(.().().(2分)三、三大概型(古典、几何、伯努利)2、设

17、10 件中有 3 件是次品。今从中随机地取 3 件,则这三件产品中至少有 1 件是次品的概率为)24/17(/131037或CC;2、已知 10 件产品中由 2 件次品,在其中任取 2 次,每次任取一件,作不放回抽样,则其中一件是正品,一件是次品的概率为 16/45 ;2、10 张彩票中有 5 张是有奖彩票。从中任意抽取 5 张,其中至少有两张中奖的概率为126113CCCC151045155105505或CC;2、10 张彩票中有 5 张是有奖彩票。从中每次取一张,作不放回抽样,前3 次都中奖的概率为 1/12 ;2、一部 4 卷的文集随机地排放在书架上,卷号恰好是自左向右或自右向左的呈 1

18、、2、3、4 排列的概率是 1/12 ;2、同时抛掷 3 枚匀称的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为 0.375 ;2、袋中有 10 个球(3 个红球,7 个白球),每次取 1 个,无放回地抽取两次,则第二次取到红球的概率为 0.3 ;1、同时抛掷 3 枚均匀的硬币,则恰好有两枚硬币正面向上的概率为(C )(A)1/8 (B)2/8 (C)3/8 (D)4/8;1、某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p,则在第 4 次射击时恰好第 2 次命中目标的概率为(B)(A)22)1(4pp;(B)22)1(3pp;(C)22)1(2pp;(D)3)1(pp;1、袋中有 5 个球(3 个

19、红球,2 个白球),每次取 1 个,无放回地抽取两次,则第二次-8-取到红球的概率为(A)(A)53;(B)43;(C)21;(D)103;1、一学生接连参加同一资格证的两次考试。第一次及格的概率为 1/2.如果第一次及格那么他第二次考试及格的概率也为 1/2。如果第一次不及格那么他第二次及格的概率为1/4.如果两次中至少有一次及格他就能取得该资格证,则他取得该资格证的概率为 (C)(A)1/8;(B)3/8;(C)5/8;(D)7/8.2、已知某型电子器件寿命X(以天计)的概率密度函数为 .10,0,10,10)(2xxxxf(1)求X的分布函数).(xF(2)现有一大批此种器件(设各器件损

20、坏与否相互独立),任取10 只,以Y表示寿命大于 15 天的器件的只数,求Y的分布律。解:(1)因 为 当10 x时,00)(xdxxF,当10 x时,xxdxxdxxFxx10110100)(1010210,故.10,0,10,101)(xxxxF(4 分)(2)因为任意一只器件寿命X大于 15 天的概率为32)15(1Fp,又各器件损坏与否相互独立,所以Y服从)32,10(b,概率分布律为 .10,2,1,0,31321010kkkXPkk(8 分)2、已知随机变量X的概率密度函数为 .,0,0,2cos21)(其他xxxf(1)求X的分布函数).(xF(2)现对X独立地重复观察 4 次,

21、以Y表示大于6/的次数,求Y的分布律。解:(1)因 为 当0 x时,00)(xdxxF,当 x0时,2sin2sin2cos210)(000 xxdxxdxxFxx,当x,1)(xF,故.10,2sin,0,0)(xxxxxF,(4 分)(2)因为X大于6/的概率为)12/sin(1)6/(1Fp,所以Y服从)12/sin(1,4(b,-9-概率分布律为 .4,3,2,1,0,)12/sin()12/sin(144kkkXPkk(4分)四、一维随机变量的分布及性质 5设随机变量)2,1(UX,令.0,1,0,1XXY,则Y的分布律为323111kpX 4、随 机 变 量X的 分 布 函 数 是

22、xxxxxF3,131,6.011,4.01,0)(,则X的 分 布 律 是 4.02.04.0311kpX,)31(XP 0.4 ;9、设随机变量X的概率密度为.1,0,1,1)(2xxxxf,令.4,2,4,1XXY,则Y的分布律为414321kpY;4、随机变量X的分布函数是xxxxxF3,131,8.011,6.01,0)(,则)31(XP 0.4 ;3、设离散型随机变量X的概率分布为214181812,1,0,1,PX,则)231(XP=1/4 ;3、设 X 的分布函数是xxxxxF3,131,7.011,3.01,0)(,则 X 的分布律是3.04.03.0311kpX;4、设随机

23、变量X的分布函数为,1.1,11,arcsin,1,0)(xxxBAxxF则A 1/2,B1/;-10-3、设离散型随机变量X的分布律为kkXP,,2,1k,则参数1/2;2设离散型随机变量X的分布律为kkXP,,2,1k且0,则参数(A)11(B)1 (C)11(D)不能确定 (C )2、设离散型随机变量X的分布律为kkXP,,2,1k,则参数(D)(A)1/5;(B)1/4;(C)1/3;(D)1/2;3、设连续型随机变量X的概率密度为xxAxf,1)(2,则参数A(D)(A)0;(B)1;(C);(D)/1;2、设随机变量X的概率分布律为,2,1,0,kbbkXPk,则参数(C)(A)0

24、的任意实数;(B)1 b;(C)11b;(D)11b;2、设随机变量X的概率分布律为,2,1,3kkXPk,则参数(C)(A)0的任意实数;(B)4;(C)41;(D)21.2、设离散型随机变量X的分布律为kkXP,,2,1k,则参数(D)(A)1/5;(B)1/4;(C)1/3;(D)1/2.4、假设某潜在震源区年地震发生数X服从参数为2的泊松分布,则未来一年该震源区发生至少一次地震的概率为21e;五、连续型概率密度与分布函数的相关计算 5、连续 型随 机 变量 的分 布函 数为000,1)(xxexFx,则 概率 密度 函数为000,)(xxexfx;-11-4、随机变量X的分布函数是.1

25、,1,10,0,0)(2xxxxxF,则随机变量X的概率密度函数为.,0,10,2)(其他xxxf;4、随机变量X的分布函数是.1,1,10,0,0)(xxxxxF,则随机变量X的概率密度函数为.,0,10),2/(1)(其他xxxf;5、设随机变量的概率密度为.,0,10,4)(3其他xxxf,若aXPaXP,则a42/1;7、随机变量K在)5,0(内服从均匀分布,则关于x的方程02442KKxx有实根的概率为_3/5(或 0.6)_;4、设随机变量A在6,1 上服从均匀分布,则方程012xxA有实根的概率为 4/5或 0.8 ;3、随机变量X的概率密度为 1,02,()0,.axxf x其

26、它 求(1)常数a;(2)X的分布函数)(xF;(3))31(XP 解:(1)因为122)1()(20adxaxdxxf,所以2/1a.(3 分)(2)因为.2,1,20,4,0,0.2,120,)121(,0,0)()(20 xxxxxxxdttxdttfxFxx(4 分)(3)因为X为连续型随机变量,41)411(1)1()3(31FFXP。或32111(13)()(1)24xPxf x dxdx (4 分)2、随机变量X的概率密度为 xAexfx,)(,-12-求(1)常数A;(2)10 XP;(3)X的分布函数)(xF。解:(1)AAedxeAdxAedxxfxxx222)(100,2

27、1A (2 分)(2).212110110edxeXPx(2 分)(3)当0 x时,xxtxedtedttfxF2121)()(,当0 x时,xxttxttxeeedtedtedttfxF21121212121)()(0000,X的分布函数为.0,1,0,)(2121xexexFxx (3 分)2、设连续型随机变量X的分布函数为 ,1.1,11,arcsin,1,0)(xxxBAxxF求(1)A和B;(2)2/1XP;(3)概率密度函数)(xf;(4))(XE.解:(1))01(1)1arcsin()01()01(0)1arcsin()01(FAFFAF,1,21BA.(2 分)(2)5.0)

28、2/1()2/1(2/1FFXP (2 分)(3).1,0,1,11)(2xxxxf(2 分)(4)011)(112dxxxXE(2分)2、设随机变量 X 具有概率密度0323420,(),.kxxxf xx其它 (1)确定常数 k;(2)求 X 的分布函数()F x;(3)求712().PX 解:,1d)()1(xxf由,1d)22(d3043xxxkx得16.k解之得(2 分)-13-126()kX由知的概率密度03623420,(),.xxxf xx其它()()dxF xf xx由得 2023030000030361223432346241414,d,()d()d,.,.xxxxxxxx

29、xF xxxxxxxxxxx(3 分)(3)7741112248()()PXFF (2 分)16、设随机变量X的分布函数为011xF xxxeAxe,()ln,.试求:(1)常数 A;(2)X 的概率密度f x();(3)522032P XPXPX(),(),().解:(1)()1F 得1A (2 分)(2)110 xxef x,(),.其他 (2 分)(3)(2)(2)(2)ln2P XP XF;(03)(3)(0)1PXFF 555224(2)()(2)lnPXFF (3 分)六、一维随机变量的函数的分布求法 6、已知随机变量 X 的分布律是3.05.02.0101kpX,则2YX的分布律

30、为5.05.010Ykp;3、设随机变量X的分布函数为()F x,则31YX的分布函数为(A)(A)11()33Fy;(B)(31)Fy;(C)3()1F y;(D 11()33F y;-14-3、设随机变量X的概率密度为xxxf,)1(1)(2,则XY2的概率密度为(B)(A))41(12y;(B);)4(22y(C))1(12y;(D)yarctan1;4、设圆的半径)1,0(UR,求圆的面积2RS的分布密度。解:因为)1,0(UR,.,0,10,1)(其它rrf 当0s,0)(sSPsF;当 s0,sdrsRPsRsPsRPsSPsFs0210)(;当s,1)(sSPsF 所以.,0.0

31、,21)()(其它sssFsf 1、设长方形的长)1,0(UX,已知长方形的周长为 2,求长方形面积的数学期望和方差。解:因)1,0(UX,故其他;,0,10,1)(xxf (1 分)面积为)1(XXA,所以 61)1()()1()1()(10dxxxdxxfxxXXEAE(2 分)301)1()()1()1()(102222222dxxxdxxfxxXXEAE,1801361301)()()(22AEAEAD(3 分)2、若)1,0(NX,XeY,求Y的概率密度函数。解:因为当0y时,yeYX是不可能事件,所以0)(yYPyFY;又当0y时,)(lnln)(yFyXPyePyYPyFXXY(

32、5 分)-15-所以Y的概率密度函数.0,0,0,121)()(2)(ln2yyyeyFyfyYY(3 分)1、设)1,0(NX,求XY 的概率密度。解:设随机变量X和Y的分布函数分别为)(xFX、)(yFY,先求Y的分布函数)(yFY。由于0 XY,故当0y时,0)(yFY (1 分)当0y时,有)()()(yFyFyXyPyXPyYPyFXXY,将)(yFY关于y求导数,即得Y的概率密度为.0,0,0,2.0,0,0),()(2)(22yyeyyyfyfyfyXXY(4 分)1、设)1,0(NX,求2XY 的概率密度。解:设随机变量X和Y的分布函数分别为)(xFX、)(yFY,先求Y的分布

33、函数)(yFY。由于02 XY,故当0y时,0)(yFY (2 分)当0y时,有)()()(2yFyFyXyPyXPyYPyFXXY,将)(yFY关于y求导数,即得Y的概率密度为.0,0,0,21.0,0,0),()(21)(2yyeyyyyfyfyyfyXXY(4 分)1、设随机变量)1,0(UX,求XeY2的分布密度函数)(yfY。解:因)1,0(UX,故其他;,0,10,1)(xxfX (1 分).,1,1,ln21,1,0.,1,1,)(,1,0ln21)(2222ln2102eyeyyyeyeydxxfyyXPyePyFyXXY(3分)-16-.,1,1,21,1,0)()(22ey

34、eyyyyFyfYY(2 分)3、设随机变量X具有概率密度其它,040,8)(xxxfX,求随机变量 Y=2X+8 的概率密度。解:28)()28()82()()(yXYdxxfyXPyXPyYPyF(3 分).0168,32804280,21)28(81)28)(28()(其它,其它,yyyyyyfyfXY(3 分)17、设随机变量X具有概率密度.,)(其他020410121xxxfX令2YX,求随机变量Y的概率密度()Yfy.解:2()()()YFyP YyP Xy (1 分)当0y 时,()0YFy (1 分)当01y时,03112440()()yYyFyPyXydydyy;(1 分)当

35、14y时,1142()()YFyPyXyy;(1 分)当4y时,()1YFy;(1 分)-17-所以,0,0,3,01,4()11,14,4214.YyyyFyyyy3,01,81()(),14,80,.YYyyfyFyyy其他(2 分)注:能写出()YFy即可给分,分布函数求解过程中步骤不全可酌情给分。七、常见随机变量的分布与数字特征 2设),(pnbX,4.2)(XE,44.1)(XD,则n_6_,p_0.4_。2、设),(1pnbX,),(2pnbY则YX),(21pnnb;1设离散型随机变量),1(pbX,140XPXP,则 0XP_0.8_。3、若)(X 且)2(3)1(XPXP,则

36、 2/3 ;3、若)2(X,则)(2XE 6 ;3、设)(X,且21XPXP,则_2_;4、设随机变量X服从参数为 1 的泊松分布,则)(2XEXPe21;3、设随机变量X服从参数为 1 的泊松分布,则 kXPek!1;6、设X和Y相互独立,且分别服从参数为 3 和 5 的泊松分布,则YX 服从参数为 8 的泊松分布;5、设随机变量X服从区间ba,上的均匀分布,且 3XE,34XD,则a=1 与b=5 ;5、若)3(X,则)(2XE 12 ;4、根据历史地震资料分析,某地连续两次强震之间时间间隔的年数X是一随机变量,其分布函数为0.11,0,()0,0.xexF xx 现在该地刚发生了一次强震

37、,则今后三年内再次发生强震的概率为0.31 e;5、本次考试共有 7 个选择题,每题有四个选项,其中只有一个为正确选项。同学甲一题都不会,遂决定采取随便“蒙”的方法选答案。若以X表示该同学“蒙”对答案的题数,则()E X=7/4 ;5、某同学进行三分球投篮练习,直到首次投中三分球为止共投篮球X次。已知每次投-18-中三分球的概率为 0.25,则E()X 4 ,()D X 12 ;2、设随机变量X的概率分布律为,2,1,0,!kkAkXP,则参数A(D)(A)0;(B)1;(C)e;(D)1e;4、设2,NX,baXY,其中a、b为常数,且0a,则Y(D)A.222,babaN;B.222,ba

38、baN;C.22,abaN;D.22,abaN.4、设2,NX,baXY,其中a、b为常数,且0a,则Y(C)A.222,babaN;B.222,babaN;C.22,abaN;D.22,abaN 5、设随机变量X服从区间ba,上的均匀分布,并且 3XE,34XD,试常数a与b为(B)(A)0a,6b;(B)1a,5b;(C)2a,4b;(D)5a,1b.4、某地警察每晚查获机动车醉驾的人数X服从参数为20泊松分布,则今晚某地警察查获至少一人醉驾的概率为201e;3、尽管一再强调考试不要作弊,但每次考试往往总有一些人作弊。假设某校以往每学期期末考试中作弊同学人数X服从参数为 10 的泊松分布,

39、则本次期末考试中无同学作弊的概率为 10e;5 某地每天发生交通事故的次数X服从参数为10泊松分布,则明天至少发生一次交通事故的概率为101e;5、设随机变量X在6,1 上服从均匀分布,则方程012 Xxx有实根的概率为 4/5 或 0.8 ;3设随机变量)1,0(NX,X的分布函数为)(x,则)2(XP的值为 (A))2(1 2.(B)1)2(2.(C))2(2.(D))2(21.(A )4、若)1,0(NX,则2|(|XP)=(A)(A))2(1 2;(B)1)2(2;(C))2(2;(D))2(21。4、若X服从标准正态分布)1,0(N,则)1|(|XP=(B)(A)1)1(2;(B))

40、1(1 2;(C))1(2;(D))1(21;-19-6、若)2,1(),4,2(NYNX且X与Y相互独立,则2YX)12,0(N;8、已知)4,2(NX,)2,1(NY,则2YX)12,0(N;2、某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为 0.75.则射击次数的数 学期望与方差分别为(D ))(A4934与;)(B16934与;)(C4941与;(D)9434与 2、已知某同学投篮球时的命中概率为)10(pp,设X表示他首次投中时累计已投篮的次数,则X的概率分布律为ppkXPk 1)1(,.,2,1k;3、设某批电子元件的正品率为5/4,次品率为5/1,现对这批电子元件进行测试,只要测

41、得一个正品就停止测试工作,则测试次数的分布律为,2,1,54511kkXPk;6、一射手朝一目标独立重复地射击指导击中目标为止,设每次击中目标的概率为p,X为首次击中目标时的射击次数,则X的数学期望为 1/p;4、设连续型随机变量X的概率密度为.0,0,0,)(xxexfx,则)(XDXP(D)(A)0;(B)1;(C)1e;(D)e;12、将一枚硬币重复掷 n 次,以 X 和 Y 分别表示正面朝上和反面朝上的次数,则 X 和Y 的相关系数为 (A)(A)-1;(B)0;(C)1/2;(D)1.4、已知某种型号电子器件的寿命X(以小时计)的概率密度函数为 .100,0,100,100)(2xx

42、xxf(1)求X的分布函数).(xF(2)现有一大批此种器件(设各器件损坏与否相互独立),任取 10 只,以Y表示寿命大于 150 小时的器件的只数,求Y的分布律。解:(1)因 为 当100 x时,00)(xdxxF,当100 x时,xxdxxdxxFxx10011001000)(1001002100,-20-所以.100,0,100,1001)(xxxxF (4 分)(2)因为任意一只器件寿命X大于 150 小时的概率为32)150(1Fp,又各器件损坏与否相互独立,所以Y服从)32,10(b,概率分布律为 .10,2,1,0,31321010kkkXPkk(8 分)1、某地区人口寿命X服从

43、80的寿命分布,求该地区人口的平均寿命和 40 岁以前死亡的概率。解:因X服从80的寿命分布,故000801)(801xxexfx (1 分)(1)人的平均寿命80801)(8010dxexdxxxfEXx;(2 分)(2)该地区人 40 岁以前死亡的概率 214008014008011|)80(80180140eedxeXPxx (3 分)八、二维离散型随机变量的概率分布 5、从 1,2,3中任取一个数,记为X,再从X,1任取一个数,记为Y,则 2YP 5/18 ;6设离散型随机变量X和Y的联合概率分布为 (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X

44、 YP 若YX,独立,则,的值为 (A)91,92.(B)92,91.(C)61,61 (D)181,185.(A )7设随机变量X与Y相互独立,其概率分布分别为 -21-010.40.6XP 010.40.6YP 则有 (A)()0.P XY (B)()0.5.P XY(C)()0.52.P XY (D)()1.P XY (C )3、二维随机变量),(YX的联合分布律为1.03.02.012.01.01.00101YX 则)1(YXP=(C)(A)0.2;(B)0.3;(C)0.5;(D)1.11、设二维离散型随机变量(,)X Y的联合概率分布为 X Y 1 2 3 1 2 3 c 1/6

45、1/6 1/6 1/12 1/6 1/12 1/6 c 则 c=(A )(A)0;(B)16;(C)112;(D)124.1、二维随机变量),(YX的联合分布律为 1.01.02.012.03.01.00101YX(1)求YX,的边缘分布律;(2)求)0(YXP。解:.(1)3.02.01.0)1(XP,4.01.03.00XP,3.01.02.01XP,6.02.03.01.00YP,4.01.01.02.01YP。(5 分)(2)5.0 1,10,0)0(YXPYXPYXP。(3 分)2、二维随机变量),(YX的联合分布律为 -22-1.03.02.012.01.01.00101YX(1)

46、求YX,的边缘分布律;(2)求)1(YXP;(3)YX,是否相互独立。解:(1)3.02.01.0)1(XP,4.01.03.00XP,3.01.02.01XP,4.02.01.01.00YP,6.01.03.02.01YP。(4 分)(2)5.00,11,0)1(YXPYXPYXP(7 分)(3)因为001.00,0YPXPYXP,YX,不相互独立。1、二维随机变量),(YX的联合分布律为 1.03.02.012.01.01.00101YX(1)求)(XE和)(YE;(2)求)1(YXP;(3)YX,是否相互独立。解:(1)3.02.01.0)1(XP,4.01.03.00XP,3.01.0

47、2.01XP,03.014.003.01)(XE 4.02.01.01.00YP6.01.03.02.01YP,6.06.014.00)(YE。(3 分)(2)5.00,11,0)1(YXPYXPYXP(3 分)(3)因为001.00,0YPXPYXP,YX,不相互独立。(1 分)1、盒子里有 3 只红球,2 只白球,在其中不放回任取 2 次,每次任取 1 只。定义随机变量,第一次取得白球;,第一次取得红球,10X,第二次取得白球;,第二次取得红球,10Y,求(1)二维随机变量-23-),(YX的联合分布律;(2)求YXP;(3)YX,是否相互独立。解:(1)10342530,0YXP,103

48、43520,1YXP 10342531,0YXP,10141521,1YXP(3 分)(2)4.01,10,0)(YXPYXPYXP(3 分)(3)因为003.00,0YPXPYXP,YX,不相互独立。(1 分)4、盒子里有 3 只红球,2 只白球,在其中不放回任取 2 次,每次任取 1 只。定义随机变量,第一次取得白球;,第一次取得红球,10X,第二次取得白球;,第二次取得红球,10Y,求(1)二维随机变量),(YX的联合分布律;(2)求YXP;(3)YX,是否相互独立。解:(1)10342530,0YXP,10343520,1YXP 10342531,0YXP,10141521,1YXP(

49、3 分)(2)4.01,10,0)(YXPYXPYXP(3 分)(3)因为003.00,0YPXPYXP,YX,不相互独立。(1 分)4、设二维离散型随机变量YX,的联合分布律为 Y X 1 0 1 1 81 81 81 0 81 0 81 1 81 81 81 证明:随机变量X与Y不相关,但是随机变量X与Y不独立 解:X的边缘分布律为 X 1 0 1 -24-ip 83 41 83 Y的边缘分布律为 Y 1 0 1 jp 83 41 83 因此,0831410831XE (1 分)同理,0831410831YE (1 分)0411210411XYE (1 分)所以,0,covYEXEXYEY

50、X,表明随机变量X与Y不相关 (2 分)但是,41410000,0YPXPYXP 所以,随机变量X与Y不独立 (2 分)21、设随机变量XY、相互独立,下表列出了二维随机变量(,)X Y联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入表中空白处,要求说明推导过程。Y X 1y 2y 3y ()iiP Xxp 1x 81 2x 81 ()jjP Yyp 61 1 解:Y X 1y 2y 3y ()iiP Xxp -25-1x 1/24 81 1/12 1/4 2x 81 3/8 1/4 3/4()jjP Yyp 61 1/2 1/3 1 注:每填对一空给一分,共 8 分。九、

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 工作报告

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知得利文库网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号-8 |  经营许可证:黑B2-20190332号 |   黑公网安备:91230400333293403D

© 2020-2023 www.deliwenku.com 得利文库. All Rights Reserved 黑龙江转换宝科技有限公司 

黑龙江省互联网违法和不良信息举报
举报电话:0468-3380021 邮箱:hgswwxb@163.com