计量经济学-课后习题答案.pdf

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1、第二章练习题参考解答 练习题 第二章练习题参考解答 练习题 2.12.1 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据： 年 份 地方预算内财政收入 Y （亿元） 国内生产总值(GDP)X （亿元） 1990 21.7037 171.6665 1991 27.3291 236.6630 1992 42.9599 317.3194 1993 67.2507 449.2889 1994 74.3992 615.1933 1995 88.0174 795.6950 1996 131.7490 950.0446 1997 144.7709 1130.0133 1998 164.9

2、067 1289.0190 1999 184.7908 1436.0267 2000 225.0212 1665.4652 2001 265.6532 1954.6539 资料来源:深圳统计年鉴 2002 ，中国统计出版社 (1)建立深圳地方预算内财政收入对 GDP 的回归模型； (2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义； （3）对回归结果进行检验； (4)若是 2005 年年的国内生产总值为 3600 亿元，确定 2005 年财政收入的预测值和预 测区间(0.05=)。 2.22.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表: 1995 1996 1997 1998

3、1999 2000 2001 2002 2003 2004 研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利 润 额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。 2.32.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依 存关系，分析表中 1990 年2001 年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关 数据: 年份 货币供应量(亿元) M2 国内生产总值(亿元) GDP 1990 1529.3 18598.4 1991 1934

4、9.9 21662.5 1992 25402.2 26651.9 1993 34879.8 34560.5 1994 46923.5 46670.0 1995 60750.5 57494.9 1996 76094.9 66850.5 1997 90995.3 73142.7 1998 104498.5 76967.2 1999 119897.9 80579.4 2000 134610.3 88228.1 2001 158301.9 94346.4 资料来源:中国统计年鉴 2002 ，第 51 页、第 662 页，中国统计出版社 对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明分析结果的经济意义。

5、2.42.4 表中是 16 支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利： 公司序号 帐面价值（元） 红利（元）公司序号帐面价值（元）红利（元） 1 22.44 2.4 9 12.14 0.80 2 20.89 2.98 10 23.31 1.94 3 22.09 2.06 11 16.23 3.00 4 14.48 1.09 12 0.56 0.28 5 20.73 1.96 13 0.84 0.84 6 7 8 19.25 20.37 26.43 1.55 2.16 1.60 14 15 16 18.05 12.45 11.33 1.80 1.21 1.07 根据上表资料： （1）建立每股帐面价

6、值和当年红利的回归方程； （2）解释回归系数的经济意义； （3）若序号为 6 的公司的股票每股帐面价值增加 1 元，估计当年红利可能为多少？ 2.5 美国各航空公司业绩的统计数据公布在华尔街日报 1999 年年鉴 （The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正点到达的比率和每 10 万名乘客投诉的次数的数据如下1。 航空公司名称 航班正点率（%） 投诉率（次/10 万名乘客） 西南(Southwest)航空公司 818 021 大陆(Continental)航空公司 766 058 西北(Northwest)航空公司 766 085 美国(US Airw

7、ays)航空公司 757 068 联合(United)航空公司 738 074 美洲(American)航空公司 722 093 德尔塔（Delta）航空公司 712 072 美国西部(Americawest)航空公司 708 122 1资料来源:(美)David R.Anderson 等商务与经济统计 ，第 405 页，机械工业出版社 环球(TWA)航空公司 685 125 (1)画出这些数据的散点图 (2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系？ (3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。 (4)对估计的回归方程的斜率作出解释。 (5)如果航班按时到达的正点率为 8

8、0%，估计每 10 万名乘客投诉的次数是多少？ 2.6 研究青春发育与远视率（对数视力）的变化关系，测得结果如下表： 年龄（岁）x 远视率（%）y 对数视力 Y=lny 6 63.64 4.153 7 61.06 4.112 8 38.84 3.659 9 13.75 2.621 10 14.50 2.674 11 8.07 2.088 12 4.41 1.484 13 2.27 0.82 14 2.09 0.737 15 1.02 0.02 16 2.51 0.92 17 3.12 1.138 18 2.98 1.092 试建立曲线回归方程 y =a bx e（Y= aln+b x）并进行计

9、量分析。 2.72.7 为研究美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的关系,分析七种主要品牌软饮 料公司的有关数据 2(见表 8-1) 表 8-1 美国软饮料公司广告费用与销售数量 表 8-1 美国软饮料公司广告费用与销售数量 品牌名称 广告费用 X(百万美元) 销售数量 Y(百万箱) Coca-Cola Classic 131.3 1929.2 Pepsi-Cola 92.4 1384.6 Diet-Coke 60.4 811.4 Sprite 55.7 541.5 Dr.Pepper 40.2 546.9 Moutain Dew 29.0 535.6 7-Up 11.6 219.5

10、 分析广告费用对美国软饮料工销售影响的数量关系。 2.82.8 从某公司分布在 11 个地区的销售点的销售量（Y）和销售价格（X）观测值得出以 下结果： 2资料来源:(美)David R.Anderson 等商务与经济统计 ，第 405 页，机械工业出版社 519.8X = 217.82Y = 2 3134543 i X= 1296836 ii X Y = 2 539512 i Y = （1）作销售额对价格的回归分析，并解释其结果。 （2）回归直线未解释的销售变差部分是多少？ 2.92.9 表中是中国 1978 年-1997 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的数据: 中国国内生产总值及财

11、政收入 单位:亿元 年 份 国内生产总值 X 财政收入 Y 1978 1979 1980 1081 1082 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1006 1997 3624.1 4038.2 4517.8 4860.3 5301.8 5957.4 7206.7 8989.1 10201.4 11954.5 14992.3 16917.8 18598.4 21662.5 26651.9 34560.5 46670.0 57494.9 66850.5 73452.5 1132.26 1146.38 11

12、59.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2004.82 2122.01 2199.35 2357.24 2664.90 2937.10 3149.48 3483.37 4348.95 5218.10 6242.20 7407.99 8651.14 数据来源:中国统计年鉴 试根据这些数据完成下列问题； (1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义; (2)估计所建立模型的参数，并对回归结果进行检验； (3)若是 1998 年的国内生产总值为 78017.8 亿元，确定 1998 年财政收入的预测值和预 测区间(0.05=)。 练

13、习题参考解答练习题参考解答 练习题练习题 2.1 参考解答参考解答 1、建立深圳地方预算内财政收入对 GDP 的回归模型，建立 EViews 文件，利用地方预 算内财政收入（Y）和 GDP 的数据表，作散点图 可看出地方预算内财政收入（Y）和 GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： ttt uGDPY+= 21 利用 EViews 估计其参数结果为 即 tt GDPY134582. 0611151. 3 += （4.16179） (0.003867) t=(-0.867692) (34.80013) R2=0.99181 F=1211.049 经检验说明,GDP 对地方财政收入确有显

14、著影响。R2=0.99181，说明 GDP 解释了地方财政收 入变动的 99%，模型拟合程度较好。 模型说明当 GDP 每增长 1 亿元，平均说来地方财政收入将增长 0.134582 亿元。 当 2005 年 GDP 为 3600 亿元时，地方财政收入的点预测值为： 884.4803600134582. 0611151. 3 2005 =+=Y（亿元） 区间预测： 平均值为： 222 (1)587.2686(12 1)3793728.494 ix xn= 22 1 ()(3600917.5874)7195337.357 f XX= 取0.05=, f Y平均值置信度 95%的预测区间为： 2

15、2 2 () 1 f f i XX Yt nx + m 2005 3600GDP=时 17195337.357 480.8842.228 7.5325 123293728.494 +m 480.88425.2735=m（亿元） f Y个别值置信度 95%的预测区间为： 2 2 2 () 1 1 f f i XX Yt nx + m 即 17195337.357 480.8842.228 7.53251 123293728.494 +m 480.88430.3381=m（亿元） 练习题练习题 2.3 参考解答参考解答 计算中国货币供应量(以货币与准货币 M2 表示)与国内生产总值(GDP)的相关

16、系数为 列 1 列 2 列 1 1 列 2 0.979213 1 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的先行相关系数为 0.979213,线性相关程度 比较高。 练习题 2.5 参考解答 练习题 2.5 参考解答 美国各航空公司航班正点到达比率和每 10 万名乘客投诉次数的散点图为 由图形看出航班正点到达比率和每10万名乘客投诉次数呈现负相关关系,计算线性相关系数 为-0.882607。 建立描述投诉率（Y）依赖航班按时到达正点率（X）的回归方程： iii uXY+= 21 利用 EViews 估计其参数结果为 即 ii XY070414. 0017832. 6 = （1.017832

17、） （-0.014176） t=(5.718961) (-4.967254) R2=0.778996 F=24.67361 这说明当航班正点到达比率每提高 1 个百分点, 平均说来每 10 万名乘客投诉次数将下降 0.07 次。 如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数为 384712. 080070414. 0017832. 6 = i Y（次） 练习题练习题 2.7 参考解答参考解答 美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的散点图为 说明美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 正线性相关,可建立线性回归模型 iii uXY+= 21 利用 EVie

18、ws 估计其参数结果为 经检验, 广告费用 X 对美国软饮料公司的销售数量 Y 有显著影响,广告费用 X 每增加 1 百万 美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加 14.40359(百万箱)。 练习题练习题 2.9 参考解答参考解答 建立中国 1978 年-1997 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的线性回归方程 ttt uXY+= 21 利用 1978 年-1997 年的数据估计其参数，结果为 经检验说明，国内生产总值对财政收入有显著影响，GDP 增加 1 亿元，平均说来财政收入 将增加 0.1 亿元。 若是 1998 年的国内生产总值为 78017.8 亿元，确定 1998 年财

19、政收入的点预测值 为 426141.86628 .78017100036. 08375.857 =+= t Y(亿元) 1998 年财政收入平均值预测区间(0.05=)为: 222 (1)22024.60(20 1)9216577098 ix xn= 22 ()(78017.822225.13)3112822026 f XX= 2 2 2 () 1 f f i XX Yt nx + m 19216577098 8662.4262.101 208.5553 203112822026 +m 8662.426760.3111=m(亿元) 第三章练习题参考解答 第三章练习题参考解答 练习题练习题 3.

20、1 为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元） 、旅 行社职工人数（X1，人） 、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年 31 个省市的截面 数据估计结果如下： iii XXY 21 5452. 11179. 00263.151 += t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 92964. 0 2 =R F=191.1894 n=31 （1） 从经济意义上考察估计模型的合理性。 （2） 在 5%显著性水平上，分别检验参数 21, 的显著性。 （3） 在 5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。 3.2 根据下

21、列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数： 367.693Y=， 1 402.760X=， 2 8.0X=， 15n =， 2 ()66042.269 i YY= ， 2 11 ()84855.096 i XX= ， 2 22 ()280.000 i XX= ， 11 ()()74778.346 ii YYXX= ， 22 ()()4250.900 ii YYXX= ， 1122 ()()4796.000 ii XXXX= 3.3 经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区 部分家庭抽样调查得到样本数据： 家庭书刊年 消 费 支 出 （元）Y

22、 家庭月平均 收入 （元）X 户主受教育 年数 （年）T 家庭书刊年 消 费 支 出 （元）Y 家庭月平均 收入 （元）X 户主受教育 年数 （年）T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10

23、 1094.2 3143.4 16 1222.1 1981.2 18 1253 3624.6 20 (1) 建立家庭书刊消费的计量经济模型； （2）利用样本数据估计模型的参数； （3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响； （4）分析所估计模型的经济意义和作用 3.4 考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线（Expectations-augmented Phillips curve） ”模型： tttt uXXY+= 33221 其中： t Y=实际通货膨胀率（%） ； t X2=失业率（%） ； t X3=预期的通货膨胀率（%） 下表为某国的有关数据， 表表 1. 1970-1982 年某

24、国实际通货膨胀率年某国实际通货膨胀率 Y(%)， 失业率失业率 X2(%)和预期通货膨胀率和预期通货膨胀率 X3(%) 年份 实际通货膨胀率 Y (%) 失业率 X2 (%) 预期的通货膨胀率 X3（%） 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 5.92 4.30 3.30 6.23 10.97 9.14 5.77 6.45 7.60 11.47 13.46 10.24 5.99 4.90 5.90 5.60 4.90 5.60 8.50 7.70 7.10 6.10 5.80 7.10 7.60 9.7

25、0 4.78 3.84 3.31 3.44 6.84 9.47 6.51 5.92 6.08 8.09 10.01 10.81 8.00 （1）对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。 （2）根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。 （3）计算修正的可决系数（写出详细计算过程） 。 3.5 某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指 数的统计资料如表所示： 年份 人均耐用消费品支出 Y（元） 人均年可支配收入 X1（元） 耐用消费品价格指数 X2（1990 年=100） 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 19

26、99 2000 2001 137.16 124.56 107.91 102.96 125.24 162.45 217.43 253.42 251.07 285.85 327.26 1181.4 1375.7 1501.2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 115.96 133.35 128.21 124.85 122.49 129.86 139.52 140.44 139.12 133.35 126.39 利用表中数据， 建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和 耐用消费品价格指数的回归模型，进

27、行回归分析，并检验人均年可支配收入及耐用消费品 价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。 3.6 下表给出的是 19601982 年间 7 个 OECD 国家的能源需求指数（Y） 、 实际 GDP 指 数（X1） 、能源价格指数（X2）的数据，所有指数均以 1970 年为基准（1970=100） 年份 能 源 需 求指数 Y 实际 GDP指 数 X1 能源价格 指数 X2 年份 能源需求 指数 Y 实际 GDP指 数 X1 能源价格 指数 X2 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 54.1 55

28、.4 58.5 61.7 63.6 66.8 70.3 73.5 78.3 83.3 88.9 91.8 54.1 56.4 59.4 62.1 65.9 69.5 73.2 75.7 79.9 83.8 86.2 89.8 111.9 112.4 111.1 110.2 109.0 108.3 105.3 105.4 104.3 101.7 97.7 100.3 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 97.2 100.0 97.3 93.5 99.1 100.9 103.9 106.9 101.2 98.1 95.6 9

29、4.3 100.0 101.4 100.5 105.3 109.9 114.4 118.3 119.6 121.1 120.6 98.6 100.0 120.1 131.0 129.6 137.7 133.7 144.5 179.0 189.4 190.9 (1) 建 立 能 源 需 求 与 收 入 和 价 格 之 间 的 对 数 需 求 函 数 tttt uXXY+=2ln1lnln 210 ，解释各回归系数的意义，用 P 值检验所估计回 归系数是否显著。 (2) 再 建 立 能 源 需 求 与 收 入 和 价 格 之 间 的 线 性 回 归 模 型 uXXY ttt +=21 210 ，解

30、释各回归系数的意义，用 P 值检验所估计回归系数是 否显著。 (3 )比较所建立的两个模型，如果两个模型结论不同，你将选择哪个模型，为什么？ 练习题参考解答练习题参考解答 练习题练习题 3.1 参考解答参考解答 有模型估计结果可看出： 旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。 平 均说来，旅行社职工人数增加 1 人，旅游外汇收入将增加 0.1179 百万美元；国际旅游人数 增加 1 万人次，旅游外汇收入增加 1.5452 百万美元。 取05. 0=，查表得048 . 2 ) 331( 025. 0 =t 因为 3 个参数 t 统计量的绝对值均大于048 . 2 ) 331( 025

31、. 0 =t，说明经 t 检验 3 个参数均显 著不为 0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。 取05. 0=，查表得34 . 3 )28, 2( 05. 0 =F，由于34 . 3 )28, 2(1894.199 05. 0 =FF，说 明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响， 线性回归方程显著 成立。 练习题练习题 3.3 参考解答参考解答 （1）建立家庭书刊消费的计量经济模型： iiii uTXY+= 321 其中：Y 为家庭书刊年消费支出、X 为家庭月平均收入、T 为户主受教育年数 （2）估计模型参数，结果为 即 iii TXY370

32、3.5208645. 00162.50 += （49.46026） （0.02936） （5.20217） t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 944732. 0 2 =R F=146.2974 (3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响: 由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的 t 统计量为 10.06702, 明显大于 t 的临界值 131 . 2 )318( 025. 0 =t，同时户主受教育年数参数所对应的 P 值为 0.0000，明显小于 05. 0=，均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响

33、。 （4）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭 月平均收入增加 1 元，家庭书刊年消费支出将增加 0.086 元，户主受教育年数增加 1 年，家 庭书刊年消费支出将增加 52.37 元。 练习题练习题 3.5 参考解答参考解答 (1) 建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费 品价格指数的回归模型： tttt uTXY+= 321 （2）估计参数结果 由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的 t 检验值为 10.54786，其 绝对值大于临界值306 . 2 )311( 025. 0 =t； 而且对应的 P 值为

34、 0.0000， 也明显小于05. 0=。 说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。 但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的 t 检验值为-0.921316，其绝对值小于临界值 306 . 2 )311( 025. 0 =t；而且对应的 P 值为 0.3838，也明显大于05. 0=。这说明该地区耐 用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响。 第四章练习题参考解答第四章练习题参考解答 练习题练习题 4.1 假设在模型 iiii uXXY+= 33221 中， 32 XX与之间的相关系数为零，于是有 人建议你进行如下回归： iii iii

35、uXY uXY 2331 1221 += += (1)是否存在 3322 =且？为什么？ (2)吗？或两者的某个线性组合或会等于 111 (3)是否有()()( )() 3322 var varvar var=且？ 4.2 在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。不我待在 逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的 解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个 变量，通常是根据 F 检验看其对 ESS 的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认 识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗？为什么？

36、 4.3 下表给出了中国商品进口额 Y、国内生产总值 GDP、消费者价格指数 CPI。 年份 商品进口额 (亿元) 国内生产总值 (亿元) 居民消费价格指数 (1985=100) 1985 1257.8 8964.4 100 1986 1498.3 10202.2 106.5 1987 1614.2 11962.5 114.3 1988 2055.1 14928.3 135.8 1989 2199.9 16909.2 160.2 1990 2574.3 18547.9 165.2 1991 3398.7 21617.8 170.8 1992 4443.3 26638.1 181.7 1993

37、5986.2 34634.4 208.4 1994 9960.1 46759.4 258.6 1995 11048.1 58478.1 302.8 1996 11557.4 67884.6 327.9 1997 11806.5 74462.6 337.1 1998 11626.1 78345.2 334.4 1999 13736.4 82067.5 329.7 2000 18638.8 89468.1 331.0 2001 20159.2 97314.8 333.3 2002 24430.3 105172.3 330.6 2003 34195.6 117251.9 334.6 资料来源：中国统

38、计年鉴，中国统计出版社 2000 年、2004 年。 请考虑下列模型： ittt uCPIGDPY+=lnlnln 321 (1)利用表中数据估计此模型的参数。 (2)你认为数据中有多重共线性吗？ (3)进行以下回归： itt itt itt vCPICCGDP vCPIBBY vGDPAAY 321 221 121 lnln lnln lnln += += += 根据这些回归你能对数据中多重共线性的性质说些什么？ (4)假设数据有多重共线性，但 32 和在 5%水平上个别地显著，并且总的 F 检验也是显 著的。对这样的情形，我们是否应考虑共线性的问题？ 4.4 自己找一个经济问题来建立多元线

39、性回归模型，怎样选择变量和构造解释变量数据 矩阵 X 才可能避免多重共线性的出现？ 4.5 克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和 工资收入 X1、非工资非农业收入 X2、农业收入 X3 的时间序列资料，利用 OLSE 估计得 出了下列回归方程： 37.107 95. 0 (1.09) (0.66) (0.17) (8.92) 3121. 02452. 01059. 1133. 8 2 = += FR XXXY (括号中的数据为相应参数估计量的标准误)。 试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。 4.6 理论上认为影响能源消费需求总量的因

40、素主要有经济发展水平、收入水平、产业发 展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费总量 Y (万吨标 准煤)、国内生产总值(亿元)X1(代表经济发展水平)、国民总收入(亿元)X2(代表收入水平)、 工业增加值(亿元)X3、 建筑业增加值(亿元)X4、 交通运输邮电业增加值(亿元)X5(代表产业发 展水平及产业结构)、人均生活电力消费 (千瓦小时)X6(代表人民生活水平提高)、能源加工 转换效率(%)X7(代表能源转换技术)等在 1985-2002 年期间的统计数据，具体如下： 能源消费 国民 总收入 工业建筑业 交通运 输邮电 人均生活 电力消费 能源加工 转换效率年份

41、 y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1985 76682 8989.1 8964.43448.7417.9 406.9 21.3 68.29 1986 80850 10201.4 10202.23967.0525.7 475.6 23.2 68.32 1987 86632 11954.5 11962.54585.8665.8 544.9 26.4 67.48 1988 92997 14922.3 14928.35777.2810.0 661.0 31.2 66.54 1989 96934 16917.8 16909.26484.0794.0 786.0 35.3 66.51 199

42、0 98703 18598.4 18547.96858.0859.4 1147.5 42.4 67.2 1991 103783 21662.5 21617.88087.11015.11409.7 46.9 65.9 1992 109170 26651.9 26638.1 10284.5 1415.01681.8 54.6 66 1993 115993 34560.5 34634.4 14143.8 2284.72123.2 61.2 67.32 1994 122737 46670.0 46759.4 19359.6 3012.62685.9 72.7 65.2 1995 131176 5749

43、4.9 58478.1 24718.3 3819.63054.7 83.5 71.05 1996 138948 66850.5 67884.6 29082.6 4530.53494.0 93.1 71.5 1997 137798 73142.7 74462.6 32412.1 4810.63797.2 101.8 69.23 1998 132214 76967.2 78345.2 33387.9 5231.44121.3 106.6 69.44 1999 130119 80579.4 82067.5 35087.2 5470.64460.3 118.1 70.45 2000 130297 88

44、254.0 89468.1 39047.3 5888.05408.6 132.4 70.96 2001 134914 95727.9 97314.8 42374.6 6375.45968.3 144.6 70.41 2002 148222 103935.3 105172.3 45975.2 7005.06420.3 156.3 69.78 资料来源： 中国统计年鉴2004、2000 年版，中国统计出版社。 要求： (1)建立对数线性多元回归模型 (2)如果决定用表中全部变量作为解释变量，你预料会遇到多重共线性的问题吗？为什么？ (3)如果有多重共线性，你准备怎样解决这个问题？明确你的假设并说明

45、全部计算。 4.7 在本章开始的“引子”提出的“农业和建筑业的发展会减少财政收入吗？”的例子中， 如果所采用的数据如下表所示 1978-2003 年财政收入及其影响因素数据 年份 财政收入 (亿元)CS 农业增加值 (亿元)NZ 工业增加值 (亿元)GZ 建筑业增加 值(亿 元)JZZ 总人口(万 人)TPOP 最终消费 (亿元)CUM 受灾面积 (万公 顷)SZM 1978 1132.3 1018.4 1607.0 138.2 96259 2239.1 50760 1979 1146.4 1258.9 1769.7 143.8 97542 2619.4 39370 1980 1159.9 1

46、359.4 1996.5 195.5 98705 2976.1 44530 1981 1175.8 1545.6 2048.4 207.1 100072 3309.1 39790 1982 1212.3 1761.6 2162.3 220.7 101654 3637.9 33130 1983 1367.0 1960.8 2375.6 270.6 103008 4020.5 34710 1984 1642.9 2295.5 2789.0 316.7 104357 4694.5 31890 1985 2004.8 2541.6 3448.7 417.9 105851 5773.0 44370 1986 2122.0 2763.9 3967.0 525.7 107507 6542.0 47140 1987 2199.4 3204.3 4585.8 665.8 109300 7451.2 42090 1988 2357.2 3831.0 5777.2 810.