教学课件商务数据分析与应用第1章 绪论ppt（全）.PPT

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1、教学课件商务数据分析与应用第教学课件商务数据分析与应用第1 1章章 绪绪论论 商务数据分析与应用商务数据分析与应用第1章 绪论本章提纲 商务数据的概念及作用商务数据的概念及作用1.1 商务数据分析的流程及原则商务数据分析的流程及原则1.2 商务数据分析的主要任务商务数据分析的主要任务1.3 商务数据分析的应用商务数据分析的应用1.4学习目标u1.理解商务数据分析的相关概念及意义u2.熟悉商务数据分析的流程及原则u3.了解商务数据分析的主要任务重点难点知识u章节重点章节重点1.理解商务数据分析与应用的相关概念2.掌握理解商务数据分析的重要意义3.明确商务数据分析的主要任务u章节难点章节难点1.应

2、用商务数据分析的主要流程2.掌握商务数据分析的原则3.商务数据分析在具体行业的应用本章思维导图知识导入uu谷歌曾经成功预测谷歌曾经成功预测H1N1H1N1流感的爆发流感的爆发2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，建立一个特定的数学模型，并在自然杂志上发表了其研究成果，成功预测了H1N1流感在美国全国范围的传播，甚至精确到具体的州和地区，此举震惊了公共卫生官员和计算机科学界的专家们。谷歌不仅存储了搜索结果中出现的网络连接，还会储存用户搜索关键词的行为，精准地记录用户进行搜索行为的时间、内容

3、和方式，这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，对谷歌的发展起到了重要的作用。本章将进一步讨论商务数据分析的概念、流程、任务及应用。1.1 商务数据的概念及作用v1.1.1 商务数据的概念商务数据的概念v1.1.2 商务数据的作用商务数据的作用1.1.1 商务数据的概念uu“数数据据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的是数字，也可以是文字、图像、声音等。数据可用于各类研究、设计以及查证等工作。uu“分分析析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面和层次，并分别加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。uu“数

4、数据据分分析析”是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。1.1.2 商务数据的作用u1.优化经营分析 在商业领域中，数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。现状分析第一，分析企业现阶段的整体运营情况。通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态。第二，分析企业各项业务的构成。了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营有更深入的了解。原因分析通过现状分析可以基本了解企业的运营情况，但不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。这时就需要开

5、展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因，并对运营策略做出调整与优化。预测分析对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续、健康发展。1.1.2 商务数据的作用2.优化市场定位电子商务企业要想在互联网市场中站稳脚跟，必须重视大数据战略，必须有足够的信息数据来供专业人员进行分析和判断。在传统分析情况下，分析数据的收集来源要是统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，而这些数据大多存在样品量不足、时间滞后和准确度低等缺陷。但在互联网时代，借助信息采集和数据分析技术，不仅能够给研究人员提供足够的样本量和数据信息，而且

6、能够建立基于大数据的数学模型并对企业的未来市场进行预测。对外，企业要拓宽电子商务行业调研数据的广度和深度，从数据中了解电子商务行业市场的构成、细分市场的特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素；对内，企业要想进入或开拓某一电子商务行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，然后决定是否开拓该市场，以最大化规避因市场定位不精准而给投资人和企业自身带来的毁灭性损失。1.1.2 商务数据的作用3.优化市场营销从搜索引擎、社交网络的出现到手机等智能移动设备的普及，互联网上的信息总量正以极快的速度不断增长。每天的微博、微信、论坛、各电子商务平台等分享的各种文本、照片、视频、音频等信息高达几百亿甚至几千亿条，

7、涵盖商家信息、个人信息、行业信息、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等海量数据。通过集成融合这些数据可以形成电子商务行业的大数据，其背后隐藏的是电子商务行业的市场需求与竞争情报。在电子商务行业市场营销中，无论是产品、渠道、价格还是客户，可以说每一项工作都与数据的采集和分析息息相关。获取数据并加以统计分析，一方面有助于企业分析消费者的消费行为和价值取向，以便更好地为消费者服务和发展忠诚客户；另一方面有助于充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，可以使企业达到“知己知彼，百战不殆”的目的。1.2 商务数据分析的流程及原则v1.2.1 商务数据

8、分析的流程商务数据分析的流程v1.2.2 商务数据分析的原则商务数据分析的原则1.2.1 商务数据分析的流程u商务数据分析是根据商业需求，有目的地收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值的信息的过程。最初的数据可能杂乱无章且无规律，要通过作图、制表或其他形式的整合来计算某些特征量，探索规律性的可能形式。1.2.1 商务数据分析的流程1.确定分析目的与框架针对数据分析项目，首先要明确数据分析的对象、目的及要解决的问题，然后根据商业需求，整理分析框架和分析思路。常见的分析目的有减少客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。不同项目对数据的要求不同，使用的分析手段也不同。2.数据收集数据收集是按照确

9、定的数据分析目的与框架内容，有目的地收集、整合相关数据的过程，是数据分析的基础。数据收集的渠道包括内部渠道和外部渠道。内部渠道包括企业内部数据库、内部人员、客户调查及专家与客户访谈等；外部渠道包括网络、书籍、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。数据收集的常用方法包括观察和提问、客户访谈、问卷调查、集体讨论和利用工具软件等。1.2.1 商务数据分析的流程3.数据处理与集成数据处理与集成是指对所收集到的数据进行加工、整理，保证数据质量和数据完整性，以便进行数据分析，是数据分析前必不可少的环节，在整个数据分析过程中占用时间最多。数据处理方法主要是针对残缺、错误和重复数据进行清洗和转化等。4.数

10、据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为企业决策提供参考。要使用数据分析方法和数据分析工具对数据进行专业的统计分析、数据建模等。1.2.1 商务数据分析的流程5.数据可视化数据分析的结果一般通过图表等可视化的方式来呈现。借助数据可视化工具，数据分析师和管理者能更直观地表达想呈现的信息、观点和建议。常用的图型包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、矩阵图、漏斗图等。6.撰写分析报告分析报告可以把数据分析的目的、过程、结果及方案完整地呈现出来。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且结构完整、层次明晰、主

11、次分明，使报告使用者能够正确理解报告的内容；其次要图文并茂，令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，让使用者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考；最后，数据分析报告还要有明确的结论、建议和解决方案。1.2.2 商务数据分析的原则1.科学性：科学方法的显著特征是数据收集、分析和解释的客观性。数据统计分析要具有同其他科学方法一样的客观标准。2.系统性：一次完整的数据分析，应包含分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写六个环节。3.针对性：根据分析目标，选择适合的方法与模型才能保证分析的准确有效。1.2.2 商务数据分析的原则4.实用性：在进行数据分析时，还应考虑指标可解

12、释性、报告可读性、结论的指导意义与实用价值。5.趋势性：市场所处的环境是不断变化的，在进行商务数据分析时要以一种发展的眼光看待问题，眼光不能局限于当前现状与滞后指标，要充分考虑社会宏观环境、市场变化与先行指标。1.3 商务数据分析的主要任务v1.3.1 行业数据分析行业数据分析v1.3.2 竞争数据分析竞争数据分析v1.3.3 商品数据分析商品数据分析v1.3.4 销售数据分析销售数据分析v1.3.5 库存数据分析库存数据分析v1.3.6 消费者数据分析消费者数据分析1.3.1 行业数据分析u行业数据分析流程包括行业数据采集、市场需求调研、产业链分析、细分市场分析、市场生命周期分析、行业竞争分

13、析等。行业数据采集根据行业特性确定数据指标筛选范围，做出符合业务要求的数据报表模板；整合行业数据资源，使用合适的方式采集数据并完成数据报表的制作。市场需求调研根据客户行为、行业特性及业务目标要求设计调研问卷；通过网络调研、深度访谈等方法发放与回收调研问卷；使用 Excel 等数据处理工具对回收问卷进行数据清洗，得到可靠的样本数据。产业链分析通过对行业中供应商、制造商、经销商、客户等环节之间交互关系的分析，绘制交互示意图；通过对前期的市场调研及价值交互关系的分析，制作产业链合理性评估表。1.3.1 行业数据分析细分市场分析根据细分市场历史数据确定相应的优势细分市场，编制优势 细分市场列表；根据产

14、品特点和消费者需求关联目标细分市场并编制关联列表；通过定性与定量的分析方法进行匹配度分析，编制匹配度对应列表。市场生命周期分析根据市场历史数据判定出细分市场所处的生命周期；通过行业资讯、领域专家意见及历史数据确定细分市场所处生命周期中的机遇与挑战；根据细分市场所处生命周期给出改善建议。行业竞争分析行业竞争分析一般指波特五力模型。迈克尔波特在行业竞争五力分析的基础上制定了行业竞争结构分析模型，从定性和定量两个方面分析行业竞争结构和竞争状况。1.3.2 竞争数据分析u竞争数据分析主要包括行业竞争分析、竞争对手分析以及竞争产品分析。行业竞争分析通过网络及纸质媒介等渠道收集同类企业市场信息，分析同类企

15、业与本企业市场相关性与差异性，编写市场差异性分析报告；通过 SWOT 分析法（S-Strengths，W-Weaknesses，O-Opportunities，T-Threats）分析本企业的机遇与挑战，编制 SWOT 分析图表。竞争对手分析分析目标客户、定价策略、市场占有率等，确定竞争对手；对竞争对手的价格、产品、渠道、促销等进行数据调研、归纳与整理；通过 SWOT 分析法得出竞争对手产品及本企业产品的优劣势。竞争产品分析主要是对竞争对手的市场经营情况与策略进行深入的调研分析，为制定产品战略提供依据，将对竞争产品分析所获得的相关结论整合到产品战略制定、实施、监控和调整的有效框架内。1.3.3

16、 商品数据分析u商品数据分析包括商品热度分析、商品成本分析、商品定价分析等，并对产品开发及市场走向做出预测。商品热度分析通过站外的投放热词及相关词、站内的用户搜索热词及商品本身标签三个方面来提取商品的搜索关键词，统计关键词频率，从相关关键词的搜索指数和热度变化幅度两个维度进行统计和分析。商品成本分析通过移动平均等时间序列分析方法对商品成本进行合理预测，然后统计和分析商品的采购金额，并使用可视化工具进行展现。商品定价分析在商品上架前，通过评估和量化收益、衡量市场规模、确定最低限价、确定投放价格、预测竞争企业的反应程度等流程，综合分析多种因素并为其量身定制一个合理的价格。1.3.3 商品数据分析商

17、品需求分析根据典型客户特征分析结果，收集客户对商品需求的偏好；整理分析客户需求偏好，提出商品开发的价格区间、功能卖点、商品创新、包装物流等建议，通过商品的不断升级和迭代，提高客户对商品及品牌持久的黏性。商品生命周期分析利用 Excel 等工具汇总商品部、运营部、客服部等商品销售数据；密切监控季节、气温、地域等因素对商品销售周期性数据的变化及波动的影响；协助指导采购、生产等部门合理安排采购及生产计划。1.3.4 销售数据分析u销售数据分析主要包括对销售数据的统计分析、退换货统计分析及销售数据可视化展现等。销售数据统计分析评估历史销售等相关数据，确定企业销售目标；进行市场调研，归纳、整理调研数据，

18、设计销售指标；运用 Excel 等数据处理工具或调用平台数据，制订销售业绩、价格体系、区域布局、产品结构、销售业绩异动等指标计划；建立多维报表，明确销售任务，得出整体销售分析指标；通过内部报告系统或数据采集工具，获取销售数据；通过与客服部门沟通，获取销售反馈信息；对数据进行整理和清洗，保证数据的有效性和完整性；对整体销售进行分析，包括销售额分析、销售量分析、季节性分析、产品结构分析、价格体系分析；对销售区域进行分析，包括区域分布分析、重点区域分析、区域销售异动分析；对产品线进行分析，包括产品系列结构分布分析、产品区域分析；对价格体系进行分析，包括价格体系构成分析、价格产品分析、价格区域分析；根

19、据历史数据进行预测，包括总体销售预测、区域销售预测、季节性销售变化预测。1.3.4 销售数据分析退换货统计分析对于卖家来说，退货与退款是最不希望看到的情况，因为退换货不仅会增加时间成本，而且会直接造成收益损失。卖家通过对退货、退款情况进行统计与分析，能够更好地减少退货、退款数量，提高经营水平与店铺口碑。销售数据可视化展现对销售数据可视化方案进行设计，结合业务场景设计出实用的可视化方案；应用可视化方案对已分析出的销售数据结果进行展现。1.3.5 库存数据分析u库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一。管理不当可能导致大量的库存积压，占用现金流。半成品库存的缺失会导致生产计划延后，成品库存的缺失则

20、会造成销售订单的延误等问题。库存数据分析包括现有库存体系分析和优化现有库存体系。现有库存体系分析分析现有库存的分布、库存量、辐射能力等，通过数据分析对库存体系现状进行多维度展现，为决策提供数据支持。优化现有库存体系通过对库存体系的数据进行分析，在保障企业采购、生产、销售正常运行的前提下，提高库存周转率，降低成本，增加现金流，避免不必要的损失；制订合理库存量、库存预警，并保证信息在各部门之间的流通。1.3.6 消费者数据分析u消费者数据分析包括消费者数据收集、消费者特征分析（客户画像）、消费者行为分析、消费者价值评估、目标客户精准营销及销售效果跟踪等。消费者数据收集分析企业品牌及产品定位、消费者

21、定位，分析各业务部门对消费者数据的需求；根据消费者的访问、浏览、购买、评价等行为数据，对消费者属性标签数据进行收集、整理、清洗和处理。消费者特征分析（客户画像）根据消费者的购买行为、购买地域、购买金额、购买次数等行为，对消费者进行特征分析。消费者行为分析对消费者的评价行为、购买趋势、购买喜好、营销喜好、产品喜好等行为进行分析；根据消费者行为数据分析确定不同渠道的内容模式，挖掘消费者接受度较高的营销方式；跟踪和分析消费者对产品的反馈，监测产品使用状况并及时提出改进方案；识别消费者痛点及产品机会，组织有价值的典型消费者参与产品设计，评估产品价值及消费者体验。1.3.6 消费者数据分析消费者价值评估

22、通过分析客户画像、回购率、客单价、地域等消费者行为，挖掘消费者价值并进行评估；对消费者行为特征进行有价值的深度挖掘。目标客户精准营销针对不同平台对客户进行精准分析，制定相应的营销策略；根据制订的计划协调企业资源，实施营销计划。销售效果跟踪通过营销回购率、转化率、投资回报率等指标对各渠道的客户营销数据进行总结、分析、对比，得出各渠道的销售效果报告，从而调整不同渠道的客户运营策略；跟踪各渠道的销售效果及投资回报率，为各业务部门提供改进建议，并协助各渠道进行客户营销模式的调整。1.4 商务数据分析的应用v1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合商务数据分析与前沿技术的结合v1.4.2 商务数据分析与

23、典型行业的结合商务数据分析与典型行业的结合1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合u1.大数据与商务数据分析大数据为电子商务带来新的发展契机，主要表现为以下几个方面：信息检索服务优质信息汇总个性化和精准商品推荐差异化竞争，细化服务领域优化资源配置挖掘数据的潜在价值1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合u2.商务数据分析与人工智能人工智能时代的商业分析出现的全新的发展趋势。数据收集与整合指标覆盖率阈值和基准原因分析与预测1.4.1 商务数据分析与前沿技术的结合u3.商务数据分析的云服务云服务在商务数据分析中的主要作用包括：云服务使得中小企业不必花很多成本在基础设施建设上云服务中心具有更高的计算

24、与存储性能云服务使得企业之间和企业内部的信息共享与协作更加方便云服务使得企业商务应用的安全性得到改善云服务使得企业商务应用的专业性和灵活性得到改善云服务具有超强的数据处理能力云服务可为企业提供直接的经济效益1.4.2 商务数据分析与典型行业的结合u1.电子商务行业的商务数据分析在电子商务领域，商务数据的主要应用体现在以下四个方面：勾勒消费者画像提升营销转化精细化运营优化商品 从“人、货、场”三个维度对商务数据在电子商务领域的应用进行简要介绍。以“人”为维度的用户分析以“货”为维度的商品分析以“场”为维度的场景运营分析1.4.2 商务数据分析与典型行业的结合u2.金融行业的数据分析数据分析的最主要应用在于帮助金融机构实现“精准营销”、“客户价值管理”和“风险控制”。实现精准营销高效的客户价值管理加强风险控制1.4.2 商务数据分析与典型行业的结合u3.电信行业的数据分析目前国内电信运营商运用数据分析主要体现在五个方面：网络管理和优化市场与精准营销客户关系管理企业运营管理数据商业化本章知识小结u本章主要介绍了商务数据分析的概念和意义、流程与原则。从行业数据、竞争数据、商品数据、销售数据、库存数据和消费者数据分析方面介绍了商务数据分析的主要任务。并且结合大数据与云服务等前沿技术，介绍了商务数据分析在电子商务和金融行业的典型应用。本章内容结束！