柏拉图层别法﹐散布图.ppt

《柏拉图层别法﹐散布图.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《柏拉图层别法﹐散布图.ppt（42页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、QCQC七大手法七大手法一一.公司的品質政策公司的品質政策.二二.公司的品質目標公司的品質目標.三三.QCQC七大手法的種類七大手法的種類.四四.柏拉圖柏拉圖.五五.層別法層別法.六六.散布圖散布圖.QCQC七大手法七大手法品質政策品質政策:顧客至上顧客至上(Customer)Customer)品質第一品質第一(Quality)Quality)團隊合作團隊合作(Teamwork)Teamwork)生產可動率生產可動率 98%98%生產不良率生產不良率(含拉漿含拉漿&Label)3%Label)=1.33CPK=1.33公司的品質目標公司的品質目標:公司的品質政策公司的品質政策:Leakage&

2、SafetyLeakage&Safety客戶使用不良率客戶使用不良率 0 0PPMPPMOthers Others 客戶使用不良率客戶使用不良率 10 10PPMPPM以內以內直方圖直方圖(Histogram)Histogram)管制圖管制圖(Control Chart)Control Chart)魚骨圖魚骨圖(Characteristic Diagram)Characteristic Diagram)查檢表查檢表(Check Diagram)Check Diagram)柏拉圖柏拉圖(Pareto Diagram)Pareto Diagram)散佈圖散佈圖(Scatter Sheet)Scat

3、ter Sheet)層別法層別法(Stratification)Stratification)QCQC七大手法的種類七大手法的種類:柏拉圖柏拉圖一一.柏拉圖之定義柏拉圖之定義.二二.柏拉圖之特點柏拉圖之特點.三三.柏拉圖之繪製柏拉圖之繪製.四四.柏拉圖之作用柏拉圖之作用.柏柏 拉拉 圖圖一一:定義定義 根據所收集之數據根據所收集之數據,按不良原因按不良原因,不良狀況不良狀況,不良發生位置等不同區分標準不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的狀況或位置的一種圖形一種圖形.(簡言之簡言之:將不良項目比例按大小排序將不良項目比例按大小排序,分分析主要不良

4、項目析主要不良項目)柏柏 拉拉 圖圖80/20 80/20 規則規則-80%-80%的問題是由的問題是由20%20%的原因所的原因所造成造成.原理原理-認為一切世事或原因都不是平均認為一切世事或原因都不是平均分布的分布的,存在的問題大部分可能由几個少存在的問題大部分可能由几個少數原因引起的數原因引起的.從最大的問題點著手從最大的問題點著手,必能發揮事半功必能發揮事半功倍之效倍之效!效效果果顯顯著著效效果果不不佳佳二二.柏拉圖的特點柏拉圖的特點1.1.確認數據的類別確認數據的類別.2.2.決定要展示的時期決定要展示的時期(並按上項分類並按上項分類,在時期內收集數據在時期內收集數據).).3.3.

5、總計出現頻率總計出現頻率.4.4.根據頻率排列各類數據的先後次序根據頻率排列各類數據的先後次序.5.5.繪製圖表和表明各座標軸繪製圖表和表明各座標軸.6.6.繪制條柱繪制條柱.7.7.繪制累積線繪制累積線.8.8.制作說明制作說明.三三.柏拉圖的繪製柏拉圖的繪製确認數据的類別确認數据的類別A.A.結果的分類結果的分類不良項目別不良項目別,場所別場所別,工程別工程別.B.B.原因的分類原因的分類材料別材料別,机械別机械別,設備別設備別,作業者別作業者別.統計表統計表324810010.432.03.35其它89.68.328.72.74D81.316.7265.38C64.627.120.78.

6、713B37.537.5121218A累計影響度%影響度%累計不良率%不良率%不良次數不良項目總檢查數=150四四.柏拉圖的作用柏拉圖的作用1.作為降低不良率的依據作為降低不良率的依據.2.決定改善的攻擊目標決定改善的攻擊目標.3.確認改善效果確認改善效果.4.應用于發掘現場的重要問題點應用于發掘現場的重要問題點.5.用于整理報告或記錄用于整理報告或記錄.a.結果的數據結果的數據 在分析在分析 A B 甲要因的解析甲要因的解析 甲甲 C D F E b.要因的數據要因的數據 A要因的對策要因的對策 是否有效的對策是否有效的對策?無效無效 再對策再對策 有效有效 做柏拉圖與原圖比較做柏拉圖與原圖

7、比較.6.可作不同條件的評價可作不同條件的評價.7.確認或調整特性要因圖確認或調整特性要因圖.8.柏拉圖分析具有柏拉圖分析具有(檢定假說檢定假說)之意義之意義.9.配合特性分析圖使用配合特性分析圖使用層別法層別法一一.層別法之定義層別法之定義.二二.層別法之功用層別法之功用.三三.層別法之對象與項目層別法之對象與項目.四四.層別法之實例層別法之實例.層別法層別法一一.定義定義:為區別各種不同原因對結果之影響為區別各種不同原因對結果之影響,而而以個別原因為主体以個別原因為主体,分別作統計分析的方分別作統計分析的方法法,稱為層別法稱為層別法.對了解特定問題對了解特定問題.主題有价值之層別因子了解問

8、題主題有价值之層別因子了解問題點等點等.例如例如:日夜班別之差异日夜班別之差异.操作人員之熟悉度操作人員之熟悉度.二二.層別法的功用層別法的功用顧名思義顧名思義,層別法就是分層別類層別法就是分層別類,依其共依其共同之特性分為一個層同之特性分為一個層,並使層與層之間能並使層與層之間能有明確的區分有明確的區分,故當條件改變或有異常時故當條件改變或有異常時,能依照層別的種類很快找出變動的地方能依照層別的種類很快找出變動的地方,進而有效掌握變異原因進而有效掌握變異原因,除去變異原因除去變異原因.三三.層別法的對象與項目層別法的對象與項目1.1.時間的層別時間的層別.2.2.作業員的層別作業員的層別.3

9、.3.機械，設備的層別機械，設備的層別 4.4.作業條件的層別作業條件的層別 5.5.原材料的層別原材料的層別.6.6.測試的層別測試的層別.7.7.檢查的層別檢查的層別8.8.環境，氣侯的層別環境，氣侯的層別9.9.地區的層別地區的層別.10.10.制品的層別制品的層別.11.11.其他其他.四.層別法的實例例1.兩台自動剪線机所查得驗的導線尺寸不良之總推移圖及層別推移圖.由總推移圖,改善后的不良率并無顯著減少;但經過以机台層別后,机抬No.1經過實施對策后,不良現象有減少現象,而机抬No.2不良情形未見有所改善,可見對于机台No.2應重新檢討對策的方法或再應用腦力激蕩法分析其不良發生的要因

10、.改善前 改善后 導線尺寸不良之總推移圖改善前改善后導線尺寸不良之机台層別推移圖散布圖散布圖一一.散布圖之定義散布圖之定義.二二.散布圖之功用散布圖之功用.三三.相對應的兩組數據間關係的相對應的兩組數據間關係的 分類分類.四四.散布圖之作法散布圖之作法.五五.散布圖之判讀散布圖之判讀.六六.散布圖之注意事項散布圖之注意事項.散布圖散布圖散布圖是一种用來研究相關關系散布圖是一种用來研究相關關系(兩變量兩變量間的關系間的關系)的圖表的圖表.正相關正相關-X值增加而值增加而Y值同樣增加值同樣增加.負相關負相關-X值增加而值增加而Y值減少值減少.無相關無相關-X值增加而值增加而Y值隨机增減值隨机增減.

11、二二.散佈圖的功用散佈圖的功用1.1.知道兩組數據知道兩組數據(或原因與結果或原因與結果)之間是之間是否有相關及其相關程度否有相關及其相關程度.2.2.把材料把材料,機械設備機械設備,作業者作業者,作業方法等作業方法等可能影響的原因層別可能影響的原因層別,繪製散佈圖繪製散佈圖,可檢可檢討何者影響結果討何者影響結果.3.3.檢視是否有離島情形檢視是否有離島情形.4.4.抽樣檢驗中抽樣檢驗中,若某制品特性之測試成本若某制品特性之測試成本高或困難高或困難,則可採用與此特性有關係存在則可採用與此特性有關係存在的另一種測試成本較低或測試容量之特的另一種測試成本較低或測試容量之特性性,以降低檢驗成本以降低

12、檢驗成本.5.5.管制圖中管制圖中,若同一制品之二特性間有密若同一制品之二特性間有密切關係時切關係時,則可舍去其中一個管制圖則可舍去其中一個管制圖,以以降低預防成本降低預防成本.6.6.兩組數據間若呈直線變化兩組數據間若呈直線變化,可依據散佈可依據散佈圖求出直線方程式圖求出直線方程式,以為訂定標準之用以為訂定標準之用.1.1.原因原因(要因要因)與結果與結果(特性特性)之關係之關係.2.2.結果結果(特性特性)與其他結果與其他結果(特性特性)之關之關係係.三三.相對應的兩組數據間關係的分類相對應的兩組數據間關係的分類.3.3.結果結果(特性特性)與原因與原因(要因要因)間之關係間之關係.某制品

13、之燒溶溫度及硬度間是否有關某制品之燒溶溫度及硬度間是否有關係存在係存在,今收集今收集3030組數據組數據,請分析之請分析之.步驟步驟1.1.收集收集3030組以上相對應數據組以上相對應數據,整理到整理到數據表上數據表上.(.(數據不能太少數據不能太少,否則易產生誤否則易產生誤差差)四四.散佈圖之作法散佈圖之作法.NO.X燒熔燒熔溫度溫度Y 硬硬度度NO.X燒熔燒熔溫度溫度Y 硬硬度度NO.X燒熔燒熔溫度溫度Y 硬硬度度18104711840522181044289056128705322850533850481383051238805448404514830452488057585054158

14、2046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步驟2:找出數据x,y之最大值及最小值.x之最大值890 y之最大值59步驟3:畫出縱軸与橫軸(若是判斷要因与結果之關系,則橫 最小值810 最小值42 軸代表要因,縱軸代表結果);并取x及y之最大值与最小值 差為等長度畫刻度.x之最大值-x之最小值=890-810=80 y之最大值-y之最小值=59-42=17步驟4:將各組對數据點在座標上.橫軸与縱軸之數据交匯處點上“”

15、二組數据重复在同一點上時,畫上二重圓記號“”.三組數据重复在同一點上時,畫上三重圓記號“”步驟5:記入必要事項 數据數.采取時間.目的.制品名.工程名.繪圖者.繪制日期.均要記明.五五.散布圖之判讀散布圖之判讀 6-1 正相關 x增大時,y也隨之增大,稱為正相關.完全的正相關 有正相關6-2 非顯著性正相關 x增大時,y也隨之增大,但增大的幅度不顯著.此時宜考慮其他可能影響的要因.似有正相關6-3 負相關 x增大時,y反而減少,稱為負相關.有負相關 完全的負相關6-4 非顯著性負相關 x增大時,y反而減少,但福度並不顯著.此時宜再考慮其他可能影響的要因.6-5 無相關 (i)x與y之間看不出有

16、任何關係.(ii)x增大時,y並不改變.上述兩種情形均稱為無相關.實例:六六.散佈圖判讀注意事項散佈圖判讀注意事項1.1.注意有無異常點注意有無異常點.對異常點應調查原因對異常點應調查原因,原因查明之後原因查明之後,異異常點即刪除常點即刪除,但若原因未查明但若原因未查明,普通仍要普通仍要列入判讀列入判讀.異常點甚多異常點甚多,可能是因測定誤可能是因測定誤差或混入不良品等特別原因引起差或混入不良品等特別原因引起.2.2.是否有層別必要是否有層別必要.3.3.是否為假相關是否為假相關.依據技術經驗依據技術經驗,可能認為沒有相關可能認為沒有相關,但經但經散佈圖分析卻有相關之趨勢散佈圖分析卻有相關之趨勢,此時宜進一此時宜進一步檢討有否任何原因造成假相關步檢討有否任何原因造成假相關?4.4.勿依據技術勿依據技術,經驗作直覺的判斷經驗作直覺的判斷.5.5.數據太少數據太少.容易發生誤判容易發生誤判.6.6.調查有無異常原因調查有無異常原因.