高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台数据分析策略.ppt

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1、高等职业院校人才培养工作状态高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台数据分析策略数据采集平台数据分析策略 万力维万力维 20102010年年4 4月月 琼海琼海一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图二、开展平台数据分析的意义二、开展平台数据分析的意义三、平台数据分析的前期准备三、平台数据分析的前期准备四、平台数据的几种分析模式四、平台数据的几种分析模式五、数据平台的延伸开发五、数据平台的延伸开发一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图（一）（一）增强评估的科学性：增强评估的科学性：以科学的理论作为评估方案设计以科学的理论作为评估方案设计的基础。的基础。1.1.工商管理领域的绩效评价理

2、论：工商管理领域的绩效评价理论：一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图指标逻辑：果因效。主要成效区（KRA）关键成功因素（KSF）主要业绩指标（KPI）由由“果果”切入切入主要根据状态数据采集平状态数据采集平台台提供的真实、即时、足够、数据化的信息判断KPI。探究成探究成“因因”通过数据分析和“深度访谈”，典型剖析，查找原因，分析KSF。做出做出“成效成效”判断判断通过将信息连点成线、连线成网、由网及里、由里定性，作出KAR判断。一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图（一）（一）增强评估的科学性：增强评估的科学性：以科学的理论作为评估方案设计的基础。以科学的理论作为评估方案设计的基

3、础。2.2.BohnBohns s的知识成长阶段理论：的知识成长阶段理论：知识的成长经历从内隐到完全外显的知识的成长经历从内隐到完全外显的8 8个个阶段：阶段：外显外显内隐内隐234567通过通过对平台处于原始状态的数据进行智能化组合加对平台处于原始状态的数据进行智能化组合加工提升后，形成关于院校人才培养工作的新信息，工提升后，形成关于院校人才培养工作的新信息，探索院校人才培养工作之间的探索院校人才培养工作之间的“果果因因效效”联系联系和规律性。和规律性。交流共享平台交流共享平台智能化加工层智能化加工层数据库数据库一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图（二）增强评估的长效性。（二）增强评

4、估的长效性。加强日常监控，对高职院校的评估改加强日常监控，对高职院校的评估改“一次性评一次性评估估”为为“实时的状态数据监控实时的状态数据监控+5+5年一轮的现场考年一轮的现场考察察”的模式进行。的模式进行。让监控无时不在、无处不在，迫使院校有序运让监控无时不在、无处不在，迫使院校有序运作，主动调控，自觉建立起发展性的质量保障体作，主动调控，自觉建立起发展性的质量保障体系，从而在机制上保证评估的常规化、长效性。系，从而在机制上保证评估的常规化、长效性。一、数据平台设计的意图一、数据平台设计的意图（三）体现办学类型的职业性。（三）体现办学类型的职业性。不同于高校基本数据报表，依据不同于高校基本数

5、据报表，依据教育部关于全面提高高教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见等职业教育教学质量的若干意见（教高（教高【20062006】1616号文）号文）对高等职业教育人才培养工作的基本要求和基本标准为依据对高等职业教育人才培养工作的基本要求和基本标准为依据设计评估指标体系，突出高职人才培养的质量与类型差别，设计评估指标体系，突出高职人才培养的质量与类型差别，如对领导作用、师资队伍、专业建设、课程建设、实践教学、如对领导作用、师资队伍、专业建设、课程建设、实践教学、教学管理、社会评价七大主要指标的考察都贯串校企合作、教学管理、社会评价七大主要指标的考察都贯串校企合作、工学结合这一主线和核

6、心主题。工学结合这一主线和核心主题。二、开展平台数据分析的意义二、开展平台数据分析的意义1.信息不整理，一团糟。信息不整理，一团糟。零件不安装，乱成堆。零件不安装，乱成堆。2.从讲成绩向讲问题转变，找到问题去解决从讲成绩向讲问题转变，找到问题去解决才可能发展，少谈些主义，多研究些问题才可能发展，少谈些主义，多研究些问题3.有过程、有活动、有记载、有分析。有过程、有活动、有记载、有分析。陈解放研究员陈解放研究员二、开展平台数据分析的意义二、开展平台数据分析的意义（一）对学校：（一）对学校：全面、准确的认识自己，找准办学定位。全面、准确的认识自己，找准办学定位。增强学校管理决策的科学性和有效性。增

7、强学校管理决策的科学性和有效性。为制订和实施战略规划提供数据支撑为制订和实施战略规划提供数据支撑接受资格评审的数据说明接受资格评审的数据说明进行绩效考评与问责的依据进行绩效考评与问责的依据二、开展平台数据分析的意义二、开展平台数据分析的意义（二）对评估（二）对评估加强学校与评估专家之间的沟通加强学校与评估专家之间的沟通使专家的评估更为科学、高效。使专家的评估更为科学、高效。（三）对政府、社会（三）对政府、社会使使政政府府对对学学校校人人才才培培养养工工作作的的监监测测更更加加全全面面、准准确确，学校与社会之间的沟通更加全面、直接。学校与社会之间的沟通更加全面、直接。二、开展平台数据分析的意义二

8、、开展平台数据分析的意义（四）对研究（四）对研究为为高高等等教教育育研研究究揭揭示示规规律律和和意意义义提提供供大大量量翔翔实实、真真实实的的个个案案分分析析资资料料，有有助助于于高高等等教教育育理理论论与实践的结合。与实践的结合。二、平台数据分析的前期准备二、平台数据分析的前期准备（一）准确界定数据条目，完整、有效采集数据。（一）准确界定数据条目，完整、有效采集数据。1.1.合理定义与解读数据条目：合理定义与解读数据条目：如考核方式、合作开发课程、业内就业率、横向课题、双师型，如顶岗实如考核方式、合作开发课程、业内就业率、横向课题、双师型，如顶岗实习半年是自然年？学年？习半年是自然年？学年？

9、A A类课程、类课程、B B类课程、类课程、C C类课程类课程?）定义要前后一致，是数据分类和筛选的基础定义要前后一致，是数据分类和筛选的基础 2.2.确定数据来源部门和来源人：确定数据来源部门和来源人：数据平台联络员制，部门数据发言人、数据平台联络员制，部门数据发言人、“官方来源官方来源”，统一数据报告口径。，统一数据报告口径。3.3.完整、及时、高质量采集数据完整、及时、高质量采集数据二、平台数据分析的前期准备二、平台数据分析的前期准备（二）做好关键绩效指标（二）做好关键绩效指标（KPIKPI）和关键影响因素）和关键影响因素(KSF)(KSF)设计设计内部期待值、坐标值，关键指标、数据指标

10、内部期待值、坐标值，关键指标、数据指标以以“课程建设课程建设”主要业绩指标（主要业绩指标（KPIKPI）、关键影响因素）、关键影响因素（KSFKSF）评估评估设计设计为例：为例：1.1.设计思路：设计思路：依次按以下四步设计方案：依次按以下四步设计方案：第一步：确定政策、理念、事实依据，作为设计的指导思想。第一步：确定政策、理念、事实依据，作为设计的指导思想。一是以教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见（教高【2006】16号文）对高等职业教育课程建设的要求为根本依据，绩效指标的设计要反映办学宗旨。二是以高等职业院校人才培养工作评估方案（教高【2008】5号文）中“课程建设”评估指标

11、中的“说明”为基本衡量标准。三是以“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”为对象，既从平台中找KPI，也尽可能在平台中寻找KSF,以相关数据事实作为KSF论证KPI，尽量使对KSF的分析建立在数据平台的基础上，力求达到尽可能让事实说话。第二步：通过先寻找、再列举、后筛选，初步确定第二步：通过先寻找、再列举、后筛选，初步确定KPIKPI。浏览高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台，按照上述四浏览高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台，按照上述四大依据，根据个人经验，采用排除法或筛选法，分别逐一判断能大依据，根据个人经验，采用排除法或筛选法，分别逐一判断能体现体现“课程内容课程内容”、“教

12、学方法与手段教学方法与手段”、“主讲教师主讲教师”、“教教学资料学资料”业绩的可能数量指标。如反映业绩的可能数量指标。如反映“课程内容课程内容”的可能的业的可能的业绩指标有各级精品课程门数、校企合作开发课程门数、实践环节绩指标有各级精品课程门数、校企合作开发课程门数、实践环节课时数、有实践考核的课程门数、毕业生职业资格证书获取率等。课时数、有实践考核的课程门数、毕业生职业资格证书获取率等。然后进一步按照表现力（最能体现高职然后进一步按照表现力（最能体现高职“课程内容课程内容”设计的职业设计的职业性、开放性、实践性等类型特征的指标）、关系密切程度（如直性、开放性、实践性等类型特征的指标）、关系密

13、切程度（如直接反映接反映“课程内容课程内容”改革或间接反映改革或间接反映“课程内容课程内容”改革的业绩指改革的业绩指标），初步确定标），初步确定KPIKPI。第三步：按照分类别、定层次、明因果的步骤，列出可能第三步：按照分类别、定层次、明因果的步骤，列出可能的的KSFKSF。如初步确定反映如初步确定反映“课程内容课程内容”的的KPIKPI为为“校企合作开发课程门数占课程校企合作开发课程门数占课程总门数的比例、必修课中实践课时占比的平均比值、毕业生职业资格总门数的比例、必修课中实践课时占比的平均比值、毕业生职业资格证书获取率证书获取率”后，后，或者按照或者按照“理念、组织、机制、队伍理念、组织、

14、机制、队伍”的分类，或者按照的分类，或者按照“学校、教学校、教师、专业、课程师、专业、课程”的分类，或者按照的分类，或者按照“内部因素、外部因素内部因素、外部因素”的分类，的分类，或者按照或者按照“起点、过程、结果起点、过程、结果”的分类，通过发散思维列举各类别可的分类，通过发散思维列举各类别可能的能的KSFKSF因素，根据经验排除各类因素中一些非影响因素和弱影响因因素，根据经验排除各类因素中一些非影响因素和弱影响因素。素。以课程建设评估设计方案为例.doc第三步：按照分类别、定层次、明因果的步骤，列出可能第三步：按照分类别、定层次、明因果的步骤，列出可能的的KSFKSF。然后，确定各类因素从

15、哪个层面影响然后，确定各类因素从哪个层面影响KPIKPI，将过于宏观的因素具体化，将过于宏观的因素具体化，将太具体的因素再合并、提炼成更概括些的因素。将太具体的因素再合并、提炼成更概括些的因素。最后，从因素之间的相互作用关系，包括最后，从因素之间的相互作用关系，包括“课程建设课程建设”内部要素的内部要素的相互作用关系，分析因素之间因果循环、一果多因、多因多果等可能相互作用关系，分析因素之间因果循环、一果多因、多因多果等可能的交错关联，分析出直接影响因素背后的间接影响因素、显性影响因的交错关联，分析出直接影响因素背后的间接影响因素、显性影响因素背后的隐性影响因素，一般将直接影响因素和显性影响因素

16、作为素背后的隐性影响因素，一般将直接影响因素和显性影响因素作为KSFKSF，背后的影响因素作为专家进一步追根溯源探索的路向，但先不，背后的影响因素作为专家进一步追根溯源探索的路向，但先不列为列为KSFKSF。以课程建设评估设计方案为例.doc第四步：按照第四步：按照KPIKPI以数量标识，以数量标识，KSFKSF为中性语陈述为中性语陈述句描述的模式，统一表达形式。句描述的模式，统一表达形式。对对KPIKPI：一种情况是平台上有反映：一种情况是平台上有反映KPIKPI的直接数据或汇总数据的，就直的直接数据或汇总数据的，就直接用平台数据及其字段规范名称；另一种情况是平台上没有直接数据接用平台数据及

17、其字段规范名称；另一种情况是平台上没有直接数据或汇总数据，则用运算出的数值表示，并列出该数值的运算方法。或汇总数据，则用运算出的数值表示，并列出该数值的运算方法。对对KSFKSF：按照中性语的陈述句表达。如不用：按照中性语的陈述句表达。如不用“加强加强”、“具有具有”、“健全健全”、“忽视忽视”等带有好、差倾向性的用词，使等带有好、差倾向性的用词，使KSFKSF作为校校可能作为校校可能不同的不同的“因变量因变量”的形象出现。句式结构第一种是用的形象出现。句式结构第一种是用“名词名词+动词动词”式，一方面暗指导致式，一方面暗指导致KPIKPI的的KSFKSF是主体的行动因素，另一方面对后续针是主

18、体的行动因素，另一方面对后续针对对KSFKSF提出对策，指导行动改善有指导意义。第二种是用提出对策，指导行动改善有指导意义。第二种是用“限定词限定词+名名词词”式，使式，使KSFKSF的类别、层面更明确。第三种是的类别、层面更明确。第三种是“限定词限定词+名词名词+动词动词”的混合式，既避免笼统、泛化，以便准确确定的混合式，既避免笼统、泛化，以便准确确定KSFKSF，又为进一步提，又为进一步提出行动对策打下基础。出行动对策打下基础。以课程建设评估设计方案为例.doc二、设计主要业绩指标（二、设计主要业绩指标（KPIKPI）和主要影响）和主要影响因素（因素（KSFKSF）“社会评价”设计思路“社

19、会评价”设计方案以“社会评价”评估设计方案为例.doc学校层面学校层面KPIKPI的一种设计的一种设计4.4.任课教师结构任课教师结构任课教师结构任课教师结构5 5实践教学结构实践教学结构实践教学结构实践教学结构 6.6.产学合作成果产学合作成果产学合作成果产学合作成果7.新生报到率新生报到率8.毕业生业内就业率毕业生业内就业率3.生师比生师比2.经费支出结构经费支出结构1.经费收入来源结构经费收入来源结构4.4.任课教师结构任课教师结构任课教任课教师类别师类别任任课课时时数数比比教教师师当当量量数数教教师师人人数数双师双师素质素质比例比例年龄结构年龄结构专业技术职务结构专业技术职务结构高级高

20、级中级中级初级初级353536-36-454546-46-6060人人数数比比例例（%）人人数数比例比例（%）人人数数比比例例（%）专任教师专任教师兼职教师兼职教师校内兼课校内兼课教师教师校外兼课校外兼课教师教师合计合计5 5实践教学结构实践教学结构实践教学课实践教学课时数占总课时数占总课时数比时数比校内实训校内实训室生均使室生均使用时数用时数校外实习校外实习基地生均基地生均使用天数使用天数实践考核课实践考核课程门数占课程门数占课程总门数比程总门数比6.6.产学合作成果产学合作成果合作开发合作开发课程门数课程门数占课程总占课程总门数的比门数的比例例合作开合作开发教材发教材数占教数占教材种数材种

21、数的比例的比例接受顶接受顶岗实习岗实习生占实生占实习生总习生总数比数比师均横师均横向课题向课题到位经到位经费数费数技术服技术服务项目务项目数占专数占专业总数业总数比比主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）主要评估主要评估指标指标主要表现指标（主要表现指标（KPIKPI）关键影响因素（关键影响因素（KSFKSF）1.1.领导作领导作用用1.1.目标达成度目标达成度=目前目前状态值状态值-预定目标预定目标值值2.2.学校经费投入结学校经费投入结构构1.1.外部因素：政府支持力度、外部因素：政府支持力度、当地经济社会发展当地经济社会发展2.2.内部因素：领导班子领

22、导能内部因素：领导班子领导能力力2.2.师资队师资队伍伍1.1.专任教师学历、专任教师学历、职称、双师素质结职称、双师素质结构构2 2兼职教师资历、兼职教师资历、技术等级结构技术等级结构主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）3.3.课课程建程建设设1.1.校企合作开发课校企合作开发课程比例数程比例数=校企合校企合作开发课程门数作开发课程门数/课程总门数（见课程总门数（见7.27.2）2.2.必修课程中实践必修课程中实践课时比例（课时比例（%）的）的平均值平均值=各门必修各门必修课程实践课时比例课程实践课时比例（%）之和）之和/必修课必修课程总门数（见程总门数

23、（见7.27.2）1.1.职业教育的课程理念职业教育的课程理念2.2.专业培养目标定位和课专业培养目标定位和课程教学目标定位程教学目标定位3.3.教学团队的课程开发能教学团队的课程开发能力力4.4.教学管理人员的教学改教学管理人员的教学改革指导能力革指导能力5.5.教学改革研究和课程建教学改革研究和课程建设的经费、机制、条件保设的经费、机制、条件保障障 主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）3.3.课课程建程建设设 3.B 3.B类课类课程操作能力考程操作能力考试比例试比例=有实有实践操作能力考践操作能力考核内容或方式核内容或方式的的B B类课程门类课程门数

24、数/B/B类课程总类课程总门数门数1.1.课程内容的改革课程内容的改革2.2.一体化教室、实训室一体化教室、实训室等教学场所和现代教等教学场所和现代教育技术设备等条件建育技术设备等条件建设设3.3.教师教学质量评价机教师教学质量评价机制制主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）3.3.课程课程建设建设4.4.基础性课程任课教师结基础性课程任课教师结构（专业、学历、职称）构（专业、学历、职称）5.5.实践性课程任课教师结实践性课程任课教师结构（专任双师型，兼职教构（专任双师型，兼职教师技术职称）师技术职称）1.1.专任教师队伍的数量专任教师队伍的数量与专业结构与

25、专业结构2.2.兼职教师队伍的数量、兼职教师队伍的数量、职业技术资格或等级、职业技术资格或等级、任该专职的平均年限任该专职的平均年限3.3.专业设置的行业依托专业设置的行业依托及其行业特点及其行业特点主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）7.7.社社会会评评价价第一志第一志愿上愿上线率线率报到率报到率1.1.学校的类型特征、专业设置特色、人才培养质学校的类型特征、专业设置特色、人才培养质量、办学条件、毕业生就业率、办学声誉、学生量、办学条件、毕业生就业率、办学声誉、学生管理模式、宣传策略、奖助学金额度管理模式、宣传策略、奖助学金额度2.2.学生的职业理想、地

26、理位置偏好、求学动机学生的职业理想、地理位置偏好、求学动机3.3.生源地的基础教育水平和经济发展状况、服务生源地的基础教育水平和经济发展状况、服务面向区域的产业结构和经济发展状况面向区域的产业结构和经济发展状况业内就业内就业率业率1.1.学校专业设置、培养目标定位、职业人才培养学校专业设置、培养目标定位、职业人才培养能力能力2.2.毕业生的职业能力、职业道德、身心素质毕业生的职业能力、职业道德、身心素质3.3.服务面向区域的产业结构和经济发展状况服务面向区域的产业结构和经济发展状况主要评估指标分析关键绩效指标（主要评估指标分析关键绩效指标（KPIKPI）7.7.社社会会评评价价1.1.学校技术

27、服务学校技术服务（含培训、鉴定、（含培训、鉴定、咨询、转让等）的咨询、转让等）的项目数及其人次、项目数及其人次、年度总收入年度总收入2 2学校横向研究课学校横向研究课题年度到位总经费题年度到位总经费数数1.1.教师队伍的职业技术水教师队伍的职业技术水平和声誉平和声誉2.2.教师队伍的应用研究和教师队伍的应用研究和开发研究能力开发研究能力3.3.学校提高教师队伍开展学校提高教师队伍开展技术服务和横向课题研究技术服务和横向课题研究的能力与积极性的机制和的能力与积极性的机制和保障条件保障条件二、平台数据分析的前期准备二、平台数据分析的前期准备（三）收集、明确数据分析的基准：尊重标准1.1.法定基准：

28、法定基准：2 2.自定基准：自定基准：3 3.同类基准：同类基准：4.4.全国、全省基准全国、全省基准：二、平台数据分析的前期准备二、平台数据分析的前期准备（四）形成以数据为中心、尊重数据的氛围。（四）形成以数据为中心、尊重数据的氛围。四、平台数据的几种分析模式四、平台数据的几种分析模式3.结构分析结构分析 2.比较分析比较分析5.离散程度离散程度分析分析4.差异差异分析分析 1.达标分析达标分析 6.因素分析因素分析（一）达标分析（一）达标分析法定标准达成分析：相关指标达到法定标法定标准达成分析：相关指标达到法定标准或准法定标准的情况分析。准或准法定标准的情况分析。如实验实训室生均面积，职业

29、资格证书获取率如实验实训室生均面积，职业资格证书获取率 生师比、达到学校规划目标的标准等生师比、达到学校规划目标的标准等 （二）比较分析（二）比较分析相对基准达成分析：相关指标达到某个比相对基准达成分析：相关指标达到某个比较标准的情况分析。较标准的情况分析。要尽可能的进行纵向和横向的比较分析要尽可能的进行纵向和横向的比较分析纵纵向向和和横横向向的的比比较较，不不仅仅可可在在省省与与省省之之间间进进行行、院院校校之间进行，还可以在专业、课程等层面进行。之间进行，还可以在专业、课程等层面进行。（二）比较分析（二）比较分析 横向比较横向比较与先进相比，与先进相比，副高以上职称占校内专兼职教师比例数，

30、占在副高以上职称占校内专兼职教师比例数，占在校生比例数，折合兼职教师数与专任教师数的比例。校生比例数，折合兼职教师数与专任教师数的比例。（如示（如示范院校）范院校）与平均数（如全国、全省平均数）相比，副高以上职称占校与平均数（如全国、全省平均数）相比，副高以上职称占校内专兼职教师比例数，占在校生比例数。内专兼职教师比例数，占在校生比例数。与同类院校（专业）相比，超过的指标，较低的指标，如法与同类院校（专业）相比，超过的指标，较低的指标，如法律文秘专业的业内就业率律文秘专业的业内就业率不同专业报到率、业内就业率比较分析不同专业报到率、业内就业率比较分析，如法律专业如法律专业不同专业聘请兼职教师人

31、数比较分析不同专业聘请兼职教师人数比较分析 （二）比较分析（二）比较分析纵向比较纵向比较与自身相比（如与自身相比（如5 5年前），校企合作开发课程年前），校企合作开发课程门数占必修课门数的比例，增加门数占必修课门数的比例，增加10%10%，或者减，或者减少少10%10%，就业率提高或降低，就业率提高或降低5%5%等。等。（三）结构分析（三）结构分析结构分布情况分析：结构分布情况分析：结构变化情况分析：结构变化情况分析：结构符合度分析：结构符合度分析：（四）离散程度分析（四）离散程度分析专业规模离散程度分析专业规模离散程度分析教师承担课时量与课程门数离散程度分教师承担课时量与课程门数离散程度分析

32、析20082008年上海高职概况年上海高职概况学校平均专业数：学校平均专业数：2020个个专业的离散程度：最多专业的离散程度：最多3232，最少，最少3 3个，集中个，集中在在20202828区间。区间。专业平均规模数：专业平均规模数：185185人人学校平均规模数：学校平均规模数：36223622人人（五）差异与奇异程度分析（五）差异与奇异程度分析获奖学金人数比例与受处分学生人数比获奖学金人数比例与受处分学生人数比例差异分析例差异分析各专业录取与报到率差异分析各专业录取与报到率差异分析（六）因素分析（因果关联度分析）（六）因素分析（因果关联度分析）自变量（预测变量）、因变量（结果变量）自变量

33、（预测变量）、因变量（结果变量）的关系，自变量对因变量的影响程度的关系，自变量对因变量的影响程度多元回归分析多元回归分析 如学生对入学教育的满意程度（学业水平与认知技能、同教如学生对入学教育的满意程度（学业水平与认知技能、同教师的联系、参加课外活动、教学服务、时间安排与学习进度、师的联系、参加课外活动、教学服务、时间安排与学习进度、使用教材、对学校的满意度等，其中如何安排时间和学习进使用教材、对学校的满意度等，其中如何安排时间和学习进度、健康知识、对学校的满意度影响程度更高）度、健康知识、对学校的满意度影响程度更高）（六）因素分析（因果关联度分析）（六）因素分析（因果关联度分析）学生背景对转专

34、业的影响因素分析：成绩、学生背景对转专业的影响因素分析：成绩、性别、学校规模、家庭、就业市场变化、同性别、学校规模、家庭、就业市场变化、同学交流等背景因素（学交流等背景因素（I）、环境因素（）、环境因素（E）先描述统计（各专业变更频率统计）先描述统计（各专业变更频率统计）再推断统计（回归分析，列回归方程）再推断统计（回归分析，列回归方程）（六）因素分析（因果关联度分析）（六）因素分析（因果关联度分析）就业率评估就业率评估可控自变量（课程、实训、指导等）、非可控可控自变量（课程、实训、指导等）、非可控自变量（学生家庭社会经济地位、当地经济自变量（学生家庭社会经济地位、当地经济发展等）发展等）所有

35、数据分析所有数据分析每一条数据都有意涵每一条数据都有意涵对合理的标准是什么要心中有数，有的是精确标对合理的标准是什么要心中有数，有的是精确标准，有的是大致标准。准，有的是大致标准。关注数据的前后呼应（如生师比，教师人均课时关注数据的前后呼应（如生师比，教师人均课时量）量）对偏离常态（奇高或奇低）数据要敏感。对偏离常态（奇高或奇低）数据要敏感。所有数据分析所有数据分析挖掘数据背后的因果关联挖掘数据背后的因果关联要尽可能的进行纵向和横向的比较，要尽可能的进行纵向和横向的比较，从发展趋势分析影响因素与影响强度，从从发展趋势分析影响因素与影响强度，从在同类中的位置，发现造成其优、劣的根在同类中的位置，

36、发现造成其优、劣的根本原因。本原因。数据分析报告大体格式数据分析报告大体格式总：数据综述（回答评估准入条件）总：数据综述（回答评估准入条件）分：主要评估指标数据分析，或院校分：主要评估指标数据分析，或院校KPIKPI指指标分析，或专业、课程、教师、学生等层标分析，或专业、课程、教师、学生等层面数据分析等（业绩、问题、归因）面数据分析等（业绩、问题、归因）总：存在问题归纳及改进计划总：存在问题归纳及改进计划五、数据平台的延伸开发五、数据平台的延伸开发（一）延伸开发项目数据库及其（一）延伸开发项目数据库及其KPIKPI、KSFKSF 1.1.主主要要向向四四个个层层面面延延伸伸：专专业业、课课程程

37、、教教师师、学学生生(全全员员质质量量保保障障，将将质质量量落落实实到到每每个个人人，每每门门课课程程、每每个专业，各自负起质量保障责任个专业，各自负起质量保障责任)。2.2.也也可可以以按按照照部部门门延延伸伸开开发发：如如后后勤勤工工作作、信信息息化化建建设等，将质量保障落实到每个部门、每个岗位。设等，将质量保障落实到每个部门、每个岗位。五、数据平台的延伸开发五、数据平台的延伸开发（一）延伸开发项目数据库及其（一）延伸开发项目数据库及其KPIKPI、KSFKSF 关键要素关键要素质量标准质量标准质量目标质量目标质量计划质量计划质量监控质量监控信息采集（写实！）信息采集（写实！）五、数据平台的延伸开发五、数据平台的延伸开发（二二）开开发发“管管理理仪仪表表盘盘（DASHBOARDDASHBOARD）”探索探索KPIKPI、KSFKSF，确立确立“果果因因效效”体系体系实实现现实实时时数数据据汇汇总总和和纵纵横横向向比比较较，获获取取“奇异点奇异点”信息信息 五、数据平台的延伸开发五、数据平台的延伸开发在校内开发延伸平台在校内开发延伸平台把评估模式变成管理模式把评估模式变成管理模式把专家诊断变成自我诊断把专家诊断变成自我诊断把每五年评估变成日常监测把每五年评估变成日常监测自我约束、自我发展的良性循环。自我约束、自我发展的良性循环。欢欢 迎迎 批批 评评 指指 正正 谢谢 谢谢 ！