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1、3.33.3 经调查研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响,表 3.6 为对某地 区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 表 3.6 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据家庭月平 均收入 (元)户主受教 育年数 (年)家庭书刊 年消费支 出(元)家庭月平 均收入 (元)户主受教 育年数 (年)家庭书刊 年消费支 出(元) YXTYXT4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.
2、51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.620(1)作家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)和户主受教育年数(T)的多元线性回归:123iiiiuYXT利用样本数据估计模型的参数,对模型加以检验,分析所估计模型的经济意义和作用。 步骤步骤: 1.打开 EViews6,点“File”“New”“Workfile” 。选择 “Unstructured/Unda=ted”在 Observations 后输入 18,点击 ok。2. 在命令行输入:DAT
3、A Y X T,回车。将数据复制粘贴到 Group 中的表格中。3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系,在命令行输入命令:sort Y,从而实现 数据 Y 的递增排序。4. 在数据表“group”中点“view/graph/line” ,最后点击确定,出现序列 Y、X、T 的线性图。5. OLS 估计参数,点击主界面菜单 QuickEstimate Equation,弹出对话框,如下图。 在其中输入 Y c X T,点确定即可得到回归结果。 2250.01620.0864552.370349.46026 0.02936 5.20217 t= 1.011244 2.944186 10.0670
4、20.951235 =0.944732F=146.2974iiiXTYRR 经济意义:家庭月平均收入每增加 1 元,家庭书刊消费将增加 0.08645 元。户主受教育年数每增加 1 年,家庭书刊消费平均将增加 52.3703 元。 作用:显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下,对被解释变量的影响情况。 (2)作家庭书刊消费(Y)对户主受教育年数(T)的一元回归,获得残差 E1;再作家庭月 平均收入(X)对户主受教育年数(T)的一元回归,并获得残差 E2。 Y Y 对对 T T 的一元回归:的一元回归: 步骤:步骤: 1. 打开 EViews6,点“File”“New”“Workfile”
5、。选择 “Unstructured/undated” ,在 Observations 后输入样本容量个数:18。2. 在命令行输入:DATA Y T,回车,将数据复制粘贴到 Group 中的表格中。3. 作散点图在命令行输入命令:SCAT T Y。4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation” ,在 Specification 中输入 Y C T,点“确定” 。E1=residX X 对对 T T 的一元回归:的一元回归: 步骤:步骤: 1. 打开 EViews6,点“File”“New”“Workfile” 。选择 “Unstructured/undated” ,在
6、Observations 后输入样本容量个数:18。2. 在命令行输入:DATA X T,回车,将数据复制粘贴到 Group 中的表格中。3. 作散点图在命令行输入命令:SCAT T X。4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation” ,在 Specification 中输入 X C T,点“确定” 。E2=resid(3)作残差 E1 对残差 E2 的无截距项的回归: ,估计其参数。212iEEv步骤步骤 1.打开 EViews6,点“File”“New”“Workfile” 。选择 “Unstructured/Unda=ted”在 Observations 后输入
7、18,点击 ok。2. 在命令行输入:DATA E1 E2,回车。将数据复制粘贴到 Group 中的表格中。3. 采用 OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2,然后回车,即可得到参数的估计结 果。由结果可知1=-6.3351+0.08645* 2EE(4)对比所估计的和后,你对家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)和户主受A 2A 2教育年数(T)的多元线性回归的参数的性质有什么认识?是表示家庭书刊消费 Y 对家庭月平均收入 X 的影响参数,则是残差 E1 与A 2A 2E2 的无截距项的回归参数。E1 是由 Y 对户主受教育年数 T 的一元回归得到,E2 是由 X 对户主受教育年数 T 得到。两者数值相同,故。AA 22=