决策与决策系统.pdf

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1、决策与决策系统决策与决策系统第十章第十章 决策与决策系统决策与决策系统学习目的和要求：学习目的和要求：通过本章的学习，需要了解决策的概念，明白得决策问题的制定过程及相关的应用技术；在了解决策支持系统的进展历程基础上，明白得 DSS 的含义、特点、进展趁势，以及其与 MIS 的要紧联系和区别；明白得DSS 的概念结构，把握数据库、模型库、方法库、知识库，及交互系统的差不多内容，了解DSS 的几种框架结构；明白得DSS 的开发过程、方法及常用工具。10.110.1 决策的概念与技能决策的概念与技能决策支持系统是为决策服务的。在说明决策支持系统之前，有必要介绍一下决策过程、在决策中需要解决的问题的类

2、型、决策策略等差不多问题。10.1.1 决策的概念所谓决策，是为了确定以后某个行动目标，依照自己的体会，在占有一定信息的基础上，借助于科学的方法和工具，对需要决定的问题的诸因素进行分析、运算和评判，并从两个以上的可行方案中，选择一个最优方案的分析判定过程。可见，决策并不是一个瞬时做出决定的问题，而是为了解决某个问题，收集情形、确定目标、拟订文案、分析评判、选择方案等等的一个完整的活动过程。在一个组织中，上至经理、厂长，下至组长，都有需要决策的问题，决策确实是做出决定。以 H.A.Simon为代表的决策理论学派认为，整个治理过程确实是系列的决策过程，治理确实是决策。Simon 建立的决策过程的差

3、不多模型包括三个时期：情报时期、设计时期和选择时期，如图 10-1 所示。情报阶段设计阶段选择阶段图10-1 西蒙决策模型决策的第一步是调查企业内外的情形，搜集有关数据并进行分析处理，以发觉问题，查找机会。发觉问题确实是发觉企业治理中某方面的现实情形与理想情形的差别，并评判这种差别，判定是否构成值得重视的问题。查找机会那么是对比经营治理的实际数据和理想情形，找出更有利于实现组织目标的经营方式的可能性。问题确定之后，提出各种解决问题的可能方案，每种方案可能包含一系列有关的活动。对这些方案进行可行性分析，排除不可行的方案，将可行的方案及其优缺点整理出来，作为下一时期进行选择的依据。在进行分析时，可

4、能发觉第一时期收集的数据不足，这时应返回第一时期。设计时期终止后，决策者按共同的准那么对那些可行的方案进行比较，选出一种方案并付诸实施。选择方案时，必须以组织的某种利益和目标为全然动身点。组织由多个部门组成，部门与部门的利益可能有冲突，因此，必须强调以组织的整体利益和目标为决策依据。即使如此，在这些目标中如何折衷兼顾也非易事。尽管在决策中使决策步骤程序化是有益的，然而只有极少数的决策是按固定的逻辑程序做出的。决策环境的不确定性和复杂性，使得多数决策是一次的、不可重复的。10.1.1决策问题的类型现代经营治理活动的复杂性和多样性，决定了现代治理决策有着多种不同的类型。从不同的角度作如下划分。依照

5、决策的主体的构成不同，能够分为个人决策和群体决策。个人决策是由领导者凭借个人的聪慧、体会及所把握的信息进行的决策。决策速度快、效率高是其特点，适用于常规事务及紧迫性问题的决策。群体决策是指由会议机构和上下相结合的决策，其优点是能充分发挥集体聪慧，集思广益，决策慎重，从而保证决策的正确性、有效性，缺点是决策过程较复杂，耗费时刻较多。依照决策问题的性质和重要程序不同，能够分为战略决策、战术决策和业务决策。战略决策是对涉及经济活动系统全局性、长远性、方向性的重大决策。战术决策是依照战略目标的要求，为某一战略时期的企业经营要素优化组合的重大问题做出的决策，也称策略决策。业务决策是围绕实现时期战略目标的

6、具体业务问题的决策。依照决策问题的性质及在分析、设计和选择等决策过程中对决策问题分析和描述的正确程度决策可划分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策。对某一个决策过程的环境及原那么，能用确定的模式或语言描述，能建立适当的模式产生决策方案，并能从多种方案中得到最优化解的决策称为结构化决策。有一定的决策规那么，但不是专门明确，也能够建立适当的模型来产生决策方案，但由于决策的数据不精确或不全，可能从那些决策方案中得到最优化的解，只能得到相对优化的解，如此的决策称为半结构化决策。不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优化解的决策称为非结构化决策。依照决策过程信息的完备程度不同，能够分为

7、确定型决策、风险型决策和不确定型决策。确定型决策是指决策过程各备选方案在确知的客观条件下，每个方案只有一种结果，比较其结果优劣做出最优选择的决策。风险型决策是指决策过程事先能预知各备选方案在几种可能约束状态下产生的几种不同结果及其显现概率情形下做出的决策。不确定型决策是指决策过程事先仅能预知各备选方案在几种可能的客观状态下产生的几种不同结果，其显现概率不明确情形下做出的决策。治理层次、决策类型、决策性质与信息系统的关系大体可概括为表10-1。表 10-1 决策的分类与信息系统治理层次高层治理中层治理基层治理决策类型战略型战术型业务型决策性质半结构化半结构化、结构化结构化信息系统DSSDSS、M

8、ISMIS、EDPS决策者的属性也同样阻碍决策中使用策略的类型，这些属性包括洞悉力、信息容量、风险偏好和期望程度。假如一个决策者有处理类似问题的体会，那么对那个问题的求解就不像他对背景所知有限时那么复杂和不确定。在一个复杂的决策情形下，易同意新信息的决策者，当他们面临困难或不确定的工作时，能够比较容易地应对信息搜索的思维活动，相比之下独断的决策者倾向于在信息专门少的情形下迅速做出决策。在有风险的情形下，决策者对结果和可能的资源的缺失更加不确定，决策者的期望程度也同样阻碍认识问题、评判可选项和做出选择的成效。决策问题的类型和决策者的属性会阻碍决策者是否使用最大化、中意和渐进的策略。当决策的结果是

9、清晰的同时其他可选项差不多建立时，决策者应该选择使他期望的结果最大化的策略。但由于许多决策是在不确定的情形下做出的，决策者情愿在比最大化的效用小的情形下解决问题。依照西蒙的说法，决策者只能在自身的体会、背景和明白给定条件下的可选方案限度之内表现出理性，也确实是说一个决策者会第一建立一个合理的愿望标准，同时查找可能的备选方案，直到找到符合那个标准的方案中意，而且一旦发觉一个中意的结果，他就会停止搜索。在渐进决策策略中，决策者试图从现实状态向期望的状态迈进一小步，这种方法可能会忽视重要的结果，因为决策者考虑的方案大多是自己熟悉的。10.1.2决策过程与决策技术决策受决策者聪慧、学识、体会和偏好的阻

10、碍。传统的凭直觉、体会的拍脑袋决策方式往往是主观的、片面的，风险大。任何治理者，当面临决策时，专门是某些专门重要的决策时，应寻求一种更好的科学决策方法。科学的决策，不仅要使用科学分析的方法和现代化的工具，而且要遵循科学的程序，将一个决策过程分成假设干时期，明确各个时期的任务，按照一定的顺序和客观规律有打算有步骤地进行。任何一个科学决策过程差不多上一个动态过程，往往不可能一次就完成，而需要在各个时期之间多次往返循环，才能达到较理想的决策成效。一个完整的决策过程粗略地可分为确定目标、拟订方案及方案选择等三个要紧时期。假如详细划分，整个决策过程能够分为发觉问题、确定目标、价值准那么、拟订方案、分析评

11、估、方案选择、试验证实及实施执行等八个时期。各个时期的先后顺序及各个时期所使用的决策技术，如图 10-2 所示。（决策技术）调查研究（决策程序）发现问题预测技术确定目标追踪决策环境分析价值准则修正决策智慧技术拟定方案修正决策决策技术可行性分析分析评估修正决策决断理论方案选择修正决策可靠性分析试验实证不行反馈发生问题实施执行图 10-2决策程序图1.发觉问题：决策的目标是依照决策者想要解决的问题来确定的。因此，各种决策活动差不多上从发觉问题开始。例如，某工厂产值逐年增加，而利润却是逐年下降，这确实是一个问题。因此，发觉问题或明确问题是决策活动的起点。在那个时期必须把需要解决的问题的症结所在及其产

12、生的缘故分析清晰。2.确定目标：所谓决策目标，是在一定的环境和条件下，依照推测分析所期望能达到的结果。确定目标是科学决策的重要一步，需要采纳调查研究和推测技术这两种科学的方法，准确地确定目标。假如决策的目标只有一个，那么称为单目标决策；假如目标有多个，那么称为多目标决策。3.价值准那么：价值准那么确实是评判体系。有了明确的决策目标之后，还需要制定该目标的评判体系，作为评判各个决策方案优劣的差不多依据。它包括三方面内容：1把目标分解成假设干层次的确定的价值指标，这些指标实现的程度确实是衡量实现决策目标的程度。每类价值指标又能够分解成假设干项，每项又能够分成假设干条，构成一个价值体系，即评判体系。

13、2规定各种价值指标的轻重缓急及加权系数，当有些价值指标发生矛盾时，应决定其取舍原那么。3指明实现决策目标的各种约束条件，包括资源条件、时刻条件、资金条件、市场条件及权力条件等。4.拟订方案：拟订方案即方案设计，确实是依照决策拟定多种可能的方案，以供选择。多种方案是指每种方案都有一些重要的区别。拟订方案时要广泛运用智囊技术。5.分析评估：分析评估是对各种拟定的方案建立数学模型，并进行求解比较。那个时期要充分运用决策技术和可行性分析方法，例如树形决策、矩阵决策、统计决策、模糊决策等方法，使各种方案的利弊能充分表达出来，同时能相互比较。6.方案选择：方案选择是领导者的决策行动，要依照自己的体会、聪慧

14、和才能，从所提供的众多方案中权衡利弊，然后选取其一。这不仅要求决策者运用决策理论和多方面把握情形，而且也表达了决策者的胆略和知识。7.试验证实：当方案选定之后，必须进行局部试验，以验证方案是否能达到预期的结果。关于一些不便进行试验证实的决策，一方面要求在方案论证和选择时更加认真认真，尽可能把所有的情形都考虑到里面去；另一方面假如条件承诺，能够采纳运算机进行仿真模拟。8.实施执行：实施是决策程序的最终时期，假设通过实验证实或运算机仿真证明所选方案是可行的，就能够组织实施或行动。在实施过程中，或者由于原先方案考虑不周，或者由于客观情形发生变化，仍会发生如此或那样偏离目标要求的情形，这就要求在实施过

15、程中不断地跟踪检查，及时统计分析和加强反馈工作。当主观和客观条件发生重大变化时，必须重新确定目标，修改价值准那么，重新进行分析评估及方案修改，进行追踪决策。以上所述是科学决策整个过程的八个时期，也称为科学决策程序，它是一个动态的过程。10.1.3制定决策应具备的条件制定决策应具备的技能包括三个差不多方面和四个中间过程，即权威、感知和设计三个差不多方面，分析、理想化、实施和适应。如图10-3 所示。感知分析适应设计理想化实施权威图 10-3决策技能权威是指挥力，即支配和排除一切不合理因素的能力。感知包括想象和洞悉，是观看和猎取信息的能力。设计指的是构造的能力，例如构造模型的能力。适应可描述为关于

16、所有三个差不多方面的连续调剂。假设现有的权力、感知和设计显现了冲突或更替的情形，那么决策者以自身的努力制造出适于生存的均衡，适应是决策制定系统的中心，它是识别问题和解决问题的能力。分析是介于信息收集和设计之间的技能。这是感知和形式化之间、猎取信息和用于处理信息的模型之间的连接，这种连接产生信息、知识和预期数值。理想化是权力和感知之间的连接，是一种运用权力的同时保持着想象，并有可能将这种想象付诸实施的能力。理想化能够看作是评判的能力，评判的实质是推崇某一组价值，如标准、效用、偏好等。实施的意思是通过颁布一系列命令执行一个打算。打算实施包括对活动施加某种节奏的和谐，对结构提供某种模式。10.210

17、.2 决策支持系统的差不多概念决策支持系统的差不多概念随着 MIS 的进展，人们发觉 MIS 的作用并没有达到所期望的社会经济效益，要紧缘故在于 MIS 要紧解决的是治理中的结构化问题，而关于治理中的半结构和非结构化决策问题那么难以提供信息支持。20 世纪 20 年代以来，由于治理者越来越需求决策的信息，以便有效地治理和操纵资源，如何运用运算机解决治理中的决策问题，也就成了亟待解决的问题。为了满足如此的需求，决策支持系统就应运而生了。10.2.1 决策支持系统的概念早在 1971 年，麻省理工学院的两位教授 G.Anthony Gorry和 Michael S.Scott Morton 就提出

18、了决策支持系统那个术语。他们认为需要为运算机应用程序和治理决策之间的沟通建立一个总体框架，同时他们设计了一个Gorry 和 Scott Morton 网格图，如图10-4 所示。那个网格图以 Simon 的程序化和非程序化决策概念，以及治理理论家Robert N.Anthony 的治理层次概念为基础。管理层次运作控制结构化应收账款管理控制预算分析(工程成本)战略计划油轮组合问题结构化程半结构化度非结构化订单录入库存控制生产计划现金管理PERT/COST系统短期预测差异分析(总预算)预算准备销售和生产仓库和工厂位置合并和收购新产品计划R&D计划图 10-4 Gorry 和 Scott Morto

19、n 网格图Gorry 和 Scott Morton 依照问题的结构来描述决策的类型，用战略打算、治理操纵和动作操纵描述高、中、低治理层次。把各种商业问题填入网格，如应收账款打确实是由治理者在动作操纵层完成的，治理者做的是结构化决策；R&D 打确实是由战略打算治理者做出的非结构化决策。通过贯穿网格中部的水平线把问题分成两类：在当时能够借助运算机的关心而成功解决的上面部分和不易于通过运算机处理来解决的。上面的部分被命名为结构化决策系统，而下面的区域那么称为决策支持系统。检索信息要素低从多个文分析所件中准备估计决有文件策结果报表问题解决系统的复杂程度提出决策建议问题解决的支持程度做出决策高图 10-

20、4 Alter的 DSS 分类1976 年，Steven L.Alter在研究了 56 个 DSS 之后建立了 Gorry 和 Scott Morton 的框架。那个框架将 DSS 分成 6 种类型，如图10-5 所示。最不能提供关心的是只能使治理者检索到信息的类型，如对数据库进行查询以得到某一个营销地区的销售记录。对治理者略微有所关心的 DSS 承诺他们分析整个文件，如查询数据库以查找一份专门的报表，而报表所使用的数据来自库存文件。系统所能提供的更大关心是从多个文件中生成报表，如对收入的描述和对销售产品的分析。假设能够让治理者看到各种决策的可能成效，那么DSS 应是一个能够评估决策结果的模型

21、，如向价格模型输入一个价格，来查看净利润的成效。对决策更大的支持是模型能够提出决策建议，如一个制造业的治理者输入了描述一个工厂和它的设备的数据，然后由一个线性规那么模型确定出最有效的布局。能够提供最大关心的DSS 类型那么是能够为治理者做出决策的。1980 年，Moore 提出了 DSS 是一个可扩展的系统，具有支持特定的数据分析和决策构模能力，定向于以后规那么，可无规划地不定期使用。同年，Bonczek 和 Whiston 提出了DSS 是由三个部分组成的运算机系统：语言系统 LSLanguage System-提供用户与 DSS通信，知识系统 KS Knowledge System-储存系

22、统中的知识，问题处理系统 PPS ProblemProcess System-对问题进行描述，提出问题的方法，得出问题的解答。这从系统构成上描述了 DSS 的概念，如图 10-5 所示。1986 年，V.Srinivasan 和 Y.H.Kim 指出了被公认为是支持所有决策及决策过程的系统，支持问题的范畴包括从纯描述性的非结构化问题到常规的结构化问题。用户(User)语言系统(LS)问题求解系统(PPS)知识系统(KS)图 10-5 一种 DSS 的系统结构从以上能够看出，20 世纪 70 年代，强调地是支持而不是决策过程；20 世纪80 年代初，强调的是有效性而不是效率；80 年代中期，更加

23、强调的是系统的智能性和柔性；90 年代以来，DSS 更加注重各种技术的综合运用，注重定性与定量方法的结合，强调 DSS 的整体优势的发挥。可见，决策支持系统是基于运算机硬件技术、软件技术和决策数据，用以支持治理人员处理半结构化和非结构化决策任务的交互式、智能化、集成化的信息系统。也确实是说DSS 是以运算机为工具，能够综合利用各种数据、信息、知识、模型和人工智能技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。它应用了决策科学、运筹学、治理学、人工智能、运算机科学、行为科学等学科的理论和方法，是 MIS 的进展。10.2.1决策支持系统的特点因为决策支持系统是治理信息系统

24、进展到更高一级时期的必定形式，所它与MIS 有着不同的功能和特点。麻省理工学院的Peter G.W.Keen和 Scott Morton 定义了 DSS 应该达到的三个目标：关心治理者进行决策以解决半结构化问题；支持治理者的判定而不是取代它；提高治理者决策的有效性而不是效率。考虑到决策者和决策过程的特点，一个高效的决策支持系统应该具有下述特点。1.半结构化决策支持：结构化的决策问题，可由信息系统自动做出。半结构化决策问题，既要利用自动化的数据处理，又要靠决策者的直观判定。因此，对人的技能要求不同于传统的数据处理系统。2.数据库存取和建模的支持：决策支持系统试图把模型的或分析技巧的应用与传统数据

25、访问或检索的功能结合起来。治理者能够通过确定适当的数据，通过定义需要的数据分析模型和识别有意义的输出克服传统信息系统存在的问题。决策支持系统应提供一个数据容易存取和改动的数据库，它经常要调用支持事务信息系统的数据库的子集或数据库的副本。3.模型驱动：把模型引入软件系统，是DSS 与狭义 MIS 的重要区别之一。半结构化的决策问题，其求解方法和求解过程是不完全明确的。发生这些问题的时刻、具体内容、问题本身的性质，都不能完全预见。因此，系统首要任务是确定系统的模型。模型一旦确定，问题就有了求解的可能，模型是推动系统运行的关键因素。4.支持决策过程的所有时期：一个高效的支持系统应当支持决策过程的三个

26、时期：情报、设计和选择。在情报分时期，收集数据作为决策问题或情形的诊断基础。在设计时期，权衡各种方案时，需要操作数据或把值赋给各个方案。备选方案的模拟结果或统计关于选择最好的方案也是专门重要的。5.支持决策者之间的通信：决策支持系统必须支持组织不同层次的决策。因为一些决策需要不同层次上的决策者之间的通信，决策支持系统需要支持群体决策。在一些情形下，决策者是依次做出决策，每个决策者负责决策的一部分，然后传输给下一个决策者。另有一些决策需要把决策者的知识集中起来，通过谈判和相互交流后做出。决策支持系统应该支持决策过程的所有时期、短期或长期的经历关心、提供有效的操纵关心，同时支持半结构化和非结构化的

27、决策，也应该支持数据存取、建模，并方便决策者之间的通信。另外，由于 DSS 是在 MIS 的基础上进展起来的，是 MIS 的高级形式。DSS与 MIS 相比，两者是有专门大差别的：(1)MIS 完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而 DSS 完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。(2)MIS 所追求的是高效率，是设法将情况办得快一些；而 DSS 所追求的目标是有效性，也确实是想方法把情况办得尽可能好一些，即提高决策的成效。(3)MIS 的设计方法是以数据驱动的，而DSS 的设计方法是以模型驱动的。模型治理系统是 DSS 软件系统的核心。DSS 的设计也是用户驱动的，用户应当参加系统开

28、发的全过程。(4)MIS 的设计思想是实现一个相对稳固和谐的工作系统，设计方法强调系统的客观性，努力使系统设计符合实际情形。而 DSS 的设计思想是努力实现一个具有庞大进展潜力的、适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的体会、聪慧、判定力和制造性，努力使决策更加正确。(5)M1S 趋向于信息的集中治理，而DSS 趋向于信息的分散使用。(6)MIS 的分析着重表达系统全局的、总体的信息需求，而DSS 的分析着重表达决策者个人的信息需要。(7)从系统的使用方式来看，DSS 是以人机对话为系统工作的重要方式，强调充分发挥决策人员的体会和判定能力，使决策更正确。而 MIS 是一个相对保守的系统，系

29、统的程序一旦编好，使用人员不能也不便进行修改，尽可能减少人工干预，也确实是说系统只能按既定的流程和思路运行。MIS 的人机会话只是对设定的程序流程的选择和数据选择。MIS 和 DSS 是运算机用于事务处理中两个不同进展时期的系统体系结构，DSS 是 MIS不断进展的产物，有人认为 MIS 中就应该包括 DSS 的功能，也有人认为 DSS 比 MIS 的功能强得多，远远超出了 MIS 的实际水平和应用范畴，MIS 是 DSS 的组成部分。10.2.2 决策支持系统的进展趋势随着运算机、信息处理技术的不断进展，对决策思维方面的深入研究，作为信息系统技术的新进展，群体决策支持系统为改善群体问题求解和

30、决策的成效、效率提供了一个工具。智能决策支持系统在某些方面躲开了专家系统所遇到的一些困难，另外还趋于分布式决策支持系统；组织决策支持系统；智能型、交互式、集成化决策支持系统等。1.专家系统Expert System，ES由 John McCarthy 制造的人工智能 AI 能够通过对运算机进行编程使之像人一样从事逻辑工作，专家系统ES那么在某一领域内发挥专家作用的系统。专家系统是一个用基于知识的程序设计方法建立起来的运算机系统，它拥有某个领域专家的知识和体会，并能够运用这些知识进行推理，做出智能决策。专家系统是利用领域专家的知识，解决特定领域中实际问题的运算机系统，它依照用户提供的数据、信息或

31、事实，运用系统储备的专家体会或知识，进行推理判定，最后得出结论或结论的可信度，为用户提供决策的参考依据。为了克服专家系统不能随时刻而提高自身的智力的局限性，基于知识系统的神经网络描述了各种将人工智能应用于问题求解的系统。有关详细论述请参见第11 章相关内容。2.群体决策支持系统Group Decision Support System，GDSS随着网络经济的进展，信息系统重点支持组织活动的对象从单个决策者转移到决策群体，群体在组织中的作用日益增强，组织中的大部分活动差不多上通过群体协作完成的。群体决策支持系统是利用运算机网络与技术，为具有共同责任、任务和目标的决策群体解决非结构化决策问题提供群

32、体决策支持功能的集成化、交互式、基于运算机的信息系统。GDSS 通过提供有助于交流的环境来为问题的解决做出奉献，如图 10-6 所示显示了 4种可能的 GDSS 环境，它们差不多上基于群体的大小和成员所在的位置。在每一个环境中，群体的成员可能同时会面或不同时会面。小 大面对面群体大小决策屋局域决策网代表会议计算机中介会议成员位置分散图 10-6 群体的大小和地理位置决定GDSS 的环境设置决策屋是用来让小群体召开面对面会议的。依照为每一次会议所做的安排，群体中一个成员向另一个成员输入的信息能在大屏幕上显示出来，让整个群体都能看到。GDSS 的两个专门性质是并行交流和匿名，并行交流是指所有的参与

33、者同时写出自己的意见，匿名是指没有人能够辨论出某一条特写的意见是谁写的。匿名让每一个参与者能够写下自己的真实方法，而不必担忧受到其他成员的嘲讽，这也能使对每个建议的评估都依据它的真正的价值，而非依照它是谁提出的。局域决策网。当不可能让一个小群体的人面对面地会面时，成员能够通过局域网相互交换。成员用运算机终端的键盘输入意见，也能够通过屏幕看到别的成员的意见。代表会议。当一个群体的人数超过了一个决策屋能够容纳的范畴时，就需要一个代表会议了。庞大的人数为交流带来了一定的限制。一种方法是：或者取消每个成员参与的同等机会，或者减少所用的时刻。另一种方法是由治理员来决定哪些材料应该显示在屏幕上，让整个群体

34、看到。运算机中介会议。一些虚拟办公应用软件承诺分布在不同地点的大群体成员之间进行交流。这些应用软件被称作电子会议，它们包含运算机会议、音频会议和视频会议。3.总裁信息系统 Executive Information System，EIS 与总裁支持系统 Executive SupportSystem，ESS总裁信息系统也称为经理信息系统，它是满足高层治理者信息需求的基于运算机的系统。经理用来区分那些处在组织层次结构的上层，并对公司有着重大阻碍的治理者，其要紧表现在战略规划的制定和公司政策的制定。Henry Mintzberg是第一个对经理信息需求进行正式研究的人。他定义了描述 5 类 CEO支

35、配时刻的 5 种差不多活动：案头工作、打、打算外会议、打算内会议及旅行。RaymondMcLeod Jr.和 Jack W.Jones 在研究了 5 类经理的信息流，包括零售业CEO、银行 CEO、保险公司总裁、财务副总裁和税务副总裁，提出了经理层信息需求的真知灼见。EIS 一词，第一是在 Rockart 和 Treacy的研究报告中显现的，从而确定了EIS 的一些差不多特点。EIS 是为经理提供企业整体绩效信息的系统，它能对实时信息进行快速访问、存取、处理并能直截了当获得治理报告，具有专门友好的用户界面，有图像支持，能够提供专门报道，并提供细览能力。总裁支持系统也称经理支持系统，它是一个综合

36、的支持系统，在通信、办公自动化、分析支持和智能方面超过了EIS。4.战略信息系统Strategic Information Systems，SIS战略信息系统是支持组织获得和保持竞争优势，支持组织进行战略治理的信息系统，它能够使来自不同地区的企业共同承担风险、共享资源、猎取新知识、获得新市场。10.310.3 决策支持系统的结构决策支持系统的结构决策支持系统的组成部件及其之间的关系构成了DSS 的结构。系统的功能要紧由系统的结构决定，具有不同功能特色的DSS，其系统结构也不相同。10.3.1 决策支持系统的概念结构一个决策支持系统由三个部分组成：交互环境系统、问题处理系统和知识系统，如图10-

37、4 所示。决策用户交互环境系统问题处理系统（数据、模型、方法、知识管理系统）数据库 模型库知识库 方法库图 10-4 DSS 的概念结构决策用户通过交互环境系统提出信息查询的要求或决策支持的要求，问题处理系统通过决策数据库收集和提取信息，所得信息提供给用户。对决策支持的要求，问题处理系统通过知识系统的知识库和数据库收集与该数据有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别，判定问题的性质和求解过程，通过模型库构建所需的规那么模型或数学模型，对模型进行分析鉴定，从方法库中选择求解模型的算法，运行模型，进行模型的分析求解，最后结果通过交互环境系统进行说明，转变为具有实际含义、用户可直截了当明白得

38、的形式，传送给用户使用。这种关系构成了决策问题的求解过程。应用 DSS 作决策的过程是一个人机交互的启发过程，往往需要用户与 DSS 的多次交互对话，进行多次求解，直到得到中意的结果为止。1.交互环境系统交互环境系统是用户与DSS 的接口，用户通过交互环境系统，把问题及环境的描述和解题要求输入给 DSS，而 DSS 最终也是通过人机交互环境系统将各种处理结果输出给用户。交互环境系统一样由交互语言和提示库组成，交互语言为用户提供直截了当检索和运算处理手段，提示库为方便用户使用 DSS 提供一套屏幕提示功能。交互环境系统采纳的交互语言类似于人类的自然语言，可使用户方便灵活与 DSS 对话。为了尽可

39、能方便决策者解决决策问题，交互环境系统应该具有以下功能：1承诺使用各种方式，满足用户交互对话需求；2具有明白得自然语言的能力；3灵活的What-if提问方式；4给予用户必要的提示，启发用户顺利地利用DSS 为自己的决策服务；5具有使用各种输出设备输出结果的能力，输出格式灵活多样。2.问题处理系统问题处理系统是 DSS 求解决策问题的核心，是交互环境系统与知识系统的接口。问题处理系统是基于数据库、模型库、知识库和方法库的治理系统，是一组软件。它同意决策用户通过交互环境系统输入的关于问题及其环境和解题要求的描述；通过数据库系统和知识库系统，收集和储备有关该问题的信息和知识，完成问题的识别和定义；利

40、用模型库系统构造模型；通过方法库系统建立和识别求解问题具体方法，并进行求解分析和评判；最后，通过交互环境系统将结果反馈给用户。3.知识系统一个决策支持系统，假如没有包含关于决策问题领域的知识，那就没有什么有用价值。决策支持系统的许多才能是从它具有有关领域的知识衍生出来的。这种知识通常包括大量事实，由于决策者没有时刻，或者没有机会而未能将其收集到自己大脑中储备。这些事实的某些子集关于一个特定问题的合理决策又是至关重要的。那个地点说的知识，能够是他人的体会教训，决策问题的外部环境，决策过程中所用的公式、模型或规那么，各种分析工具、推理规那么和评判标准等。知识系统中所表示的知识必须按一种有组织的系统

41、方式进行储备，表示知识方法能够是一组规那么，依照这些规那么进行组织和储备知识。理想的决策支持系统，应尽量使运算机尽力仿效人的认识能力，也确实是人的感知和判定过程。为此，第一，应使运算机能把握丰富的知识，即有一个内容丰富的知识库，并能使用其中的知识解决问题。更理想的是运算机能通过学习，扩大其知识库。第二，使运算机有了解知识和识别问题的能力，了解用户的要求，找出所需要的数据和模型。第三，有拟定模型的能力，产生一套数据分析的算法。模型中有各种现成的程序模块，模型的拟定确实是依照问题的需要，取出几个程序模块，加以必要的修改合并。第四，要有分析能力，明确用户要求之后，把需要的数据与模型合并起来，运行模型

42、产生结果，支持决策。这种决策支持系统确实是智能支持系统。10.3.2 决策支持系统的框架结构决策支持系统的结构也是随决策理论和方法、运算机技术的进展而进化的。由H.Sprague 等人提出的数据库、模型库、人机对话治理系统组成的两库结构最为简便。而比较常见的那么为三库结构，即数据库、模型库、方法库和人机对话治理系统，如图 10-5 所示。决策者对话管理子系统数据库管理系统模型库管理系统方法库管理系统其他信息系统数据库模型库方法库图 10-5 具有三库结构的 DSS 系统结构由于许多半结构化和非结构化的决策问题是如此复杂，以至于需要专家来关心决策者进行问题求解。实际上，这些专家也能够由专家系统来

43、代替。智能决策支持系统IntelligentDecision Support Systems，IDSS是在 DSS 的基础上与人工智能 Artificial Intelligence，AI技术的结合和集成所形成的系统。IDSS 的系统结构在 DSS 的基础上进行了改进，它是一个具有四库结构，如图 10-6 所示。决策者人机接口自然语言处理问题系统其他信息系统知识库知识库管理系统推理机数据库管理系统模型库管理系统方法库管理系统数据库模型库方法库图 10-6 具有四库结构的 IDSS 系统结构1.数据库治理子系统Data Management Subsystem，DMSDSS 数据库中的数据不仅要

44、有来自单位内部的数据，也要有来自单位外部的数据。数据库不仅能够储备用于 DSS 的数据，而且能够储备工作空间、数据间的连接、中间结果及最后结果报表。数据库治理子系统是由数据库、数据库治理系统、数据字典、数据析取模块、数据查询模块构成。1数据库：DSS 数据库中存放着来源于其他信息系统的源数据库的数据，这些数据大部分是通过处理后的决策数据，作为DSS 决策的依据。2数据库治理系统：数据库治理系统用于治理、提供与爱护数据库中的数据，也是与其他子系统的接口。3数据字典：数据字典是对储备在数据库中全部数据项的名目和描述，它包括数据项的定义，要紧功能、来源等。4数据析取模块：数据析取模块从源数据库提取用

45、于支持决策的数据、析取过程也是对源数据加工处理的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。5数据查询模块：数据查询模块提供了对数据的访问基础。它接收对数据的要求，处理这些要求然后将结果输出；它用来说明来自人机对话和模型库子系统的数据要求，通过查询数据字典确定如何满足这些要求，并详细阐述向 DBMS 的数据要求，然后将结果返回对话子系统或直截了当用于模型构造或运算。2.模型库治理子系统Model Management Subsystem，MMS模型库治理子系统是构建和治理模型的系统。DSS 之因此被称为由模型驱动的系统，因为运行模型，输出的结果可直截了当用于制定决策，或对决策的制定提出建议，或用来估量

46、决策实施后可能产生的后果。模型库子系统是由模型库、模型库治理系统、建模语言、模型字典、模型的执行、集成和建模命令处理器组成的，如图10-7 所示。1模型库：模型库用于储备决策所需的模型。按照管用在不同的组织层次的决策，这些模型包括战略模型、战术模型、业务操作模型和建模模块和子程序。按照模型应用的不同职能领域，分为统计模型、财务模型、市场营销模型、会计模型、工程模型等。然而，模型库不是简单地储备某一个决策模型，它要紧储备各种决策问题能够共享或专门用于某特定决策问题的模型差不多模块或单元模型，以及它们之间的相互联系、通讯规那么等。使用 DSS 进行决策时，通过人机对话，生成对某一决策问题的求解算法

47、序列，依照求解算法序列和模型库中的差不多模型模块和单元模型来构造决策支持模型。也确实是说，模型库中要紧储备一些差不多模型模块，利用这些差不多模型模块能够生成满足决策支持的各种决策模型，以达到灵活组合、动态生成。模型在模型库中的储备方式目前要紧以子程序、语句、数据三种储备方式。决策者模型字典数据库管理子系统模型运行控制集成建模命令处理器对话管理子系统模型库管理系统创建模型命令模型维护与更新模型库战略、战术、生产动作模型统计、财务、营销、工程模型模型建造模块方法管理子系统图 10-7 模型治理子系统以子程序的储备是将模型的输入、输出格式和问题求解算法等用完整的程序表示。以子程序方式储备模型时，一个

48、模型确实是一个具有特定功能的程序段，主程序或者其他程序能够调用那个程序段。这种方式的缺点是各种模型相同的部分产生冗余，而且不利于模型的修改、爱护和治理。以语句方式储备是将建模语言以语句的形式组成与模型各部分相对应的语句集合，将这些语句集合进行储备。这种方式与子程序有类似性，然而在面向用户方面有所改进。以数据方式储备是将模型进一步抽象后，用一组数据集合表示模型的本质特点、结构以及各成份之间的相互联系，并由一组数据治理功能来进行治理。另外，也能够利用人工智能技术，将建模规那么和决策模型的结构、参数等抽象为数据进行储备。2建模语言：尽管储备在模型库中的某些模型是一些标准模型，然而由于决策支持的需要建

49、立一些专门的模型。这些模型的建立需要用高级语言或者专用的建模语言。3模型库治理系统：模型库治理系统的要紧功能是模型创建、模型的执行、模型的集成、建模命令处理器的操纵和报告的生成、模型的爱护。模型的爱护要紧包括模型的连接、更新与修改和提供数据库接口等功能。4模型字典：模型字典的作用与数据字典的作用类似，它是储备在模型库中所有模型的名目，包括模型的定义和进行问题求解的能力、模型的限制和约束、模型参数、模型的结构、关于模型的存取说明等。决策者方法字典数据管理子系统对话管理子系统方法库管理系统方法运行控制数据库接口模型库接口方法库统计 优化 观测计划 营销 金融模型管理子系统图 10-8 方法治理子系

50、统3.方法库治理子系统Arithmetic Management Subsystem，AMS方法库治理子系统是储备、治理、调用和爱护决策支持系统各个部件所需要的通用算法、标准函数等方法的系统。设置方法治理子系统的要紧目的是为决策支持系统提供一个友好的交互环境。在决策支持的过程中，从数据库中选择数据，从方法库中选择算法，从模型库中选择模型，然后将数据、算法、模型结合起来进行问题求解。同一种以有不同的算法，如优化模型能够有多种算法。另外，多种模型能够共享相同的算法。方法治理子系统要紧是方法库、方法库治理系统、方法字典构成的。方法治理子系统如图10-8 所示。方法库是储备方法模块的工具，由各种数学模