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1、成都市农民工医疗保险选择行为及其影响因素的研究 摘要:运用2022年在成都市取得的调查数据,利用主成分分析结合多元Logistic回来的方法建立农夫工医疗保险选择概率模型。结果证明对医保的了解、正规的工作环境、去公立医院治疗的治病方式会促进农夫工购买医疗保险,昂扬的医保费用、家庭赡养责任内部分担不利于促进农夫工购买医疗保险。 关键词:农夫工 医疗保险 主成分分析 无序多值Logistic回来 一、前言 2022年,成都市人力资源和社会保障局宣布,自2022年4月1日起,成都市非城镇户籍从业人员综合社会保险与城镇职工社会保险并轨。这意味着成都市农夫工将打破二元壁垒,进入成都的城市社会保险体系,其
2、参保状况相对过去无疑将发生改变。因此,以成都市作为农夫工输入地,探讨其农夫工是否选择医疗保险,以及影响其选择行为的因素,均具有非常重要的意义。 三、实证探讨 调查状况简述 方法设计与模型选取 本文的被说明变量一个无序多分类变量,因此选择采纳无序多值Logistic回来模型,以本文为例,被说明变量有5个水平,分别为没有参与任何医疗保险、参与了城镇职工基本医疗保险、参与了新农村合作医疗保险、参与了城镇居民医疗保险,参与了商业医疗保险。设其分类取值分别为1、2、3、4、5。同时,由于本文的说明变量多达27个,并且多重共线性会对Logistic回来的结果产生影响,故先应用因子分析的方法得到因子载荷矩阵
3、及因子得分系数矩阵,以因子得分代替原始说明变量的值进行多元logistic回来分析。 因子提取 本文利用SPSS18.0统计软件进行数据分析,选取了27个预料影响因素作为原始说明变量进行分析,包括个体特征、 医保运用状况、个体身体状况、户籍状况、工作环境、家庭环境、医保认知状况6个方面。 四、结论 结合主成分分析与Logistic回来的结果来看,除传统探讨所证明的农夫工收入、医保费用、工作环境、对医疗保险的认知、疾病治疗方式对其医保选择行为有影响外,家庭的作用也不容忽视。细分而言,农夫工的子女数量、担当家族责任的大小、对兄弟姐妹的赡养责任都会对其医保选择行为产生影响。这为农夫工参与医保选择行为
4、的结果供应了一个新的说明。在推行面对农夫工的医保制度时,除考虑费用、制度等外向型因素外,也应当将家庭的内在因素考虑在内,如何变更农夫工的观念,减小其对家族成员的依靠性而转为信任国家医疗保险,应当成为面对农夫工推行的社保体系改革措施的思索。 参考文献: 1吴玉峰,吴中宇.村域社会资本、互动与新农保参保行为探讨.人口与经济,2022 2祁翔.农夫工医疗保险选择影响因素的调查探讨基于logit模型的分析.社会保障探讨,2022 3彭建刚,屠海波,何婧,周颖辉.有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用.财经理论与实践,2022 4刘彦文,戴红军.基于三元Logistic的财务逆境预警模型实证探讨.大连理工高校学报,2022 5黄润龙,关于华.数据统计分析SPSS原理及应用.高等教化出版社.2022 作者简介:刘千亦; 性别:女; 诞生年月:11011年12月;籍贯:陕西省延安市;民族:汉;学历:本科 ; 职称:无; 探讨方向:公共管理。 第3页 共3页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页第 3 页 共 3 页