第二章__多元线性回归分析.ppt

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1、第二章 多元线性回归分析一、基本概念二、求多元线性回归方程的方法及步骤三、假设检验（回归效果评价）四、标准回归系数五、偏相关系数六、SAS程序一、基本概念1、问题引入（1）一元回归 只有一个自变量，研究的是自变量与应变量之间的依存关系，变化中有x解释的部分（2）实际中许多问题一个变量变异是有多个变量解释，最简单的形式为多元线性回归 （3）变量名称：y：因变量、应变量、反应变量、依赖变量、准则变量 x：自变量、回归变量（regressor）、预测变量(predictor)、解释变量（explanatory）、协变量（covariate）2、y与x基本关系 3、什么叫多元线性回归分析 对方程中b0

2、 b1 b2 bm作出估计 假设检验 4、回归分析意义和目的（1）描述y 与x1 x2xm依存关系（2）预测与估算（3）自变量（因素）影响分析 x与y是否有影响 影响作用大小 影响的方向二、求多元线性回归方程方法及步骤参数估计 对b0 b1 b2 bm 做估计1、原理：最小二乘法原理，2、步骤：对于一资料可列出如下表格形式 No X1 X2 Xm Y 1 2 n 三、假设检验（回归效果评价）1、问题提出 建立的方程是否有意义评价X能对Y变量解释多少，预测意义 每个自变量是否对y都有作用2、回归方程的假设检验复四、标准回归系数1、问题提出：研究自变量作用大小，偏回归系数 受到变量单位影响，不能作为反应自变量作用 大小的指标，因此需要对回归系数标准化，求 标准回归系数2、解法（1）变量作标准化 （2）3、回归变量相对重要性指标 标准回归系数、偏回归平方和 偏回归系数检验t值五、偏相关系数 六、SAS实现程序data A;Input x1 x2 y;cards;proc reg;/回归/model y=x1 x2/stb;run;proc corr;/显示所有相关/var x1 x2 y;run;proc corr;var x1;with x2;partial y;/固定y，求x1 x2run;偏相关系数/