图象分割简述及动态阈值分割法.pptx

《图象分割简述及动态阈值分割法.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《图象分割简述及动态阈值分割法.pptx（20页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、目录图像分割简述图像算法简介图像阈值法分割方法应用指导思想图像分割评价第1页/共20页图像分割简述什么是图像分割？把图像分成各具特性区域的技术和过程。图像分割的重要性图像分割的研究层次图像分割的依据 返回第2页/共20页图像分割是图像处理进行到图像分析的关键步骤，也是进一步图像理解的基础。返回第3页/共20页图像分割研究的三个层次：1.研究分割技术；2.对分割技术进行性能刻划和比较；3.对分割评价方法和评价准测进行系统的研究 返回第4页/共20页图像分割的依据：1.基于相邻像素在像素值方面的两个性质相似性和不连续性。2.按分割依据，算法可以分为基于边缘检测和基于区域提取两种。返回 第5页/共2

2、0页图像算法简介1.经典分割方法2.基于变形模型的分割方法3.基于模糊集的分割方法4.基于统计特性的分割方法5.基于形态学的分割方法6.基于神经网络的分割方法7.基于小波的分割方法8.基于遗传算法的分割方法9.基于信息论的分割方法 返回第6页/共20页经典分割方法并行边界分割技术串行边界分割技术串行区域分割技术并行区域分割技术 返回 第7页/共20页并行边界分割技术并行的进行边缘检测两个步骤：1.检测目标的边界微分算子2.组成目标边界连接算法典型边缘检测算子：Sobel,Robert,Canny等。返回第8页/共20页串行边界分割技术采用串行的方法对目标边界检测。步骤1.确定起始点2.选择搜索

3、策略，确定先前的结果对选择下一个检测像素和下一个结果的影响，并根据一定机理依次检测新的边界点3.设定终止条件优缺点：不会出现伪边界和断边现象，但时间成本高。典型方法：边界跟踪、动态规划和曲线拟合等。返回 第9页/共20页并行区域分割技术阈值化步骤：确定阈值；将分割阈值与像素值比较以划分像素。阈值化算法分类：全局阈值法局部（自适应）阈值法 返回第10页/共20页最优阈值法模型假设双峰模型经典方法：错误率最低（实质上是等错误率最低）拓展：最小FAR准测最小FRR准则 返回第11页/共20页局部阈值法分成两类：子图像阈值法；动态阈值法（与坐标相关的阈值）返回第12页/共20页活动轮廓分割模型优缺点：

4、抗噪声性，对图像的局部模糊不敏感等；分割结果依赖与初始化值目前工作状态：基于Wasserstein距离的局部能量分割模型，能够克服灰度不均带来的分割困难，对无序纹理图像进行成功分割。（电子学报录用）Fast global minimization model of region-scalable fitting energy,克服变分模型的局部最小性，能够快速的分割灰度不均匀的图像。（已投Electronics Letters）A multiphase segmentation model via block processing，提出了多相分割模型和基于全局属性的分块处理思想。（实验成功，成

5、稿阶段）基于Wasserstein距离的局部能量快速分割模型，（数学模型建立，编程调试阶段）返回第13页/共20页图像阈值法出处：控制理论与应用，王科俊等，自动化技术与应用，2005，24(8)，19-22.A Study of Hand Vein Recognition Method,Yuhang Ding,Dayan Zhuang and Kejun Wang,Proceedings of the IEEE International Conference on Mechatronics&Automation,Canada,July 2005,2106-2110.基本原理：求模板内像素均值

6、，并将它作为模板中心处像素灰度，并将该值存入阈值图像对应位置。将模板遍历整个原图像，获得阈值图像所有值。将原图像与阈值图像逐点比较边界处理：认为扩大；边界区域所含信息量少，忽略。本质：自适应阈值法。第14页/共20页 合成图像实验第二列是以区域均值为阈值的分割结果，第三列是中值滤波后的结果；第四列是以区域中值为阈值的分割结果，第五列是其相应的中值滤波效果。第15页/共20页指静脉图像分割对比图(a)是指静脉原图像，图(b)是最大类间方差法的分割结果，图(c)是阈值图像法的分割结果，图(d)是局部能量CV模型的分割结果。返回(a)(b)(c)(d)第16页/共20页分割方法应用指导思想没有通用分割理论，针对实际应用问题提出或选择分割方法；在方法中融入先验知识；人机交互；多方法的综合运用。返回 第17页/共20页图像分割评价客观评价分割效果，指导改进和提高算法性能。分类：性能刻划(characterization):在不同分割中的表现；性能比较(comparison):比较不同算法分割给定图像时的性能比较。准则：计算费用(computation cost)区域间对比度：第18页/共20页分割准确率定义：分割成功率分割有效性其中,S为人工分割真实目标面积;是轮廓C在目标中所围面积;SC是C所围区域内面积;为无效分割门限参数 返回第19页/共20页感谢您的观看。第20页/共20页