springdatajpa实战.pdf

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1、Spring data jpa 实战一、概述.2二、配置 maven.2三、配置持久化单元.5四、配置 applicationContext.xml文件.6五、spring data jpa详解.7六、spring data jpa 1.1新特性及分页介绍.11一、概述对于我们以前实现数据操作层，我们大部分是通过手工来创建，创建的过程一般分为下面几个步骤：1.创建一个具有公共增、删、改、查及分页的基类dao 接口2.创建实现基类dao 接口及各个方法的抽象类3.创建具体的dao 层，并继承基类dao 接口4.实现具体的dao 层，继承基类的抽象类现在我们有更好的方法替代这些工作了，spring

2、 Data 家族给我们提供了一个现成的dao 层框架，这里面有不同的项目，如Spring Data JPA,Spring Data Neo4j and Spring Data MongoDB，他们的共同特点是他们给我们提供了框架代码，不再需要我们自己去实现了。而且，spring Data 能自动创建实体dao 的实现类和自定义查询。因此基于以前写得程序，我们几乎不再需要第四步骤了。在这一章我们会学到如何利用spring Datajpa 来调整我们的dao 层。我们的项目是基于maven实现的，所以首先我们将配置pom，然后我们再进入实际的仓库代码。二、配置 maven 在 maven 中的 p

3、om 中加入如下的依赖3.1.1.RELEASE3.6.10.Final1.0.3.RELEASEorg.springframeworkspring-webmvc$spring.versionorg.springframeworkspring-core$spring.versionorg.springframeworkspring-web$spring.versionorg.springframeworkspring-beans$spring.versionorg.springframeworkspring-context$spring.versionorg.springframeworksp

4、ring-aop$spring.versionorg.springframeworkspring-context-support$spring.versionorg.springframeworkspring-tx$spring.versionorg.springframeworkspring-orm$spring.versionorg.springframeworkspring-jdbc$spring.versionorg.springframeworkspring-test$spring.versionorg.springframework.dataspring-data-jpa$spri

5、ng.data.versionorg.hibernatehibernate-core$hibernate.versionorg.hibernatehibernate-entitymanager$hibernate.versionorg.hibernatehibernate-ehcache$hibernate.versionorg.slf4jslf4j-log4j121.6.1mysqlmysql-connector-java5.1.20commons-dbcpcommons-dbcp1.4 junitjunit4.10jstljstl1.2 servletapiservletapi2.4 pr

6、ovidedjavax.servlet.jspjsp-api2.2 providedorg.aspectjaspectjweaver1.6.12 三、配置持久化单元在类路径底下新建META-INF，在 META-INF中建一个persistence.xml，其内容如下：org.hibernate.ejb.HibernatePersistence!-四、配置 applicationContext.xml文件在 resources 加入 spring 的配置文件applicationContext.xml，日志配置和jdbc 配置详情请参考源码。applicationContext.xml中的内容

7、如下classpath:jdbc.properties 其中:在服务启动时，将 dao 层接口通过动态代理加入到容器管理中。即类似于我们以前配置的service然后通过组建扫描机制，加入到容器管理中。五、spring data jpa详解接下去我们来写spring data jpa的代码，让Spring Data JPA 来帮助我们完成业务逻辑。在着手写代码之前，开发者需要先下载Spring Data JPA 的发布包（需要同时下载Spring Data Commons 和Spring Data JPA 两个发布包，Commons 是 Spring Data 的公共基础包），并把相关的依赖JA

8、R 文件加入到CLASSPATH 中。首先我们来看看Spring data jpa 执行过程如下：在看上面Bean 定义的时候，其实已经明白了执行过程：1.将 JPA CRUD 规范相关的方法交给SimpleJpaRepository 这个类执行2.将特殊查询相关的交给QueryExecutorMethodInterceptor执行。主要做自定义实现的部分，method query 部分和 named query 部分。具体查询类详见下图。第二、我们来看接口类publicinterface UserDao extends JpaRepository publicvoid findByUserN

9、ame(String userName);通过上面的列子，我们来总结一下使用spring Data jpa 进行持久化开发大致需要的三个步骤：1.声明持久层的接口，该接口继承 Repository，Repository 是一个标记型接口，它不包含任何方法，当然如果有需要，Spring Data 也提供了若干 Repository 子接口，其中定义了一些常用的增删改查（CrudRepository），以及分页相关的方法（PagingAndSortingRepository），当然在我们的列子中我们实现了JpaRepository。2.在接口中声明需要的业务方法。Spring Data 将根据给定

10、的策略（具体策略稍后讲 解）来为其生成实现代码。3.在 Spring 配置文件中增加一行声明，让 Spring 为声明的接口创建代理对象。配置了 后，Spring 初始化容器时将会扫描 base-package 指定的包目录及其子目录，为继承 Repository 或其子接口的接口创建代理对象，并将代理对象注册为 Spring Bean，业务层便可以通过 Spring 自动封装的特性来直接使用该对象。对于上面的接口我们还可以有一种写法，即通过注解RepositoryDefinition(domainClass=User.class,idClass=Integer.class)publicint

11、erface UserDao publicvoid findByUserName(String userName);效果与上面通过接口实现一样。前面提到，Spring Data JPA 在后台为持久层接口创建代理对象时，会解析方法名字，并实现相应的功能。除了通过方法名字以外，它还可以通过如下两种方式指定查询语句：1.Spring Data JPA 可以访问 JPA 命名查询语句。开发者只需要在定义命名查询语句时，为其指定一个符合给定格式的名字，Spring Data JPA 便会在创建代理对象时，使用该命名查询语句来实现其功能。2.开发者还可以直接在声明的方法上面使用 Query 注解，并提供

12、一个查询语句作为参数，Spring Data JPA 在创建代理对象时，便以提供的查询语句来实现其功能。下面我们分别讲述三种创建查询的方式。根据方法名来查询，即我们刚开始给出的列子public List findByUserName(String userName);框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。在创建查询时，我们通过在方法名中使用属性名称来表达，比如

13、findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：先判断 userAddressZip（根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user

14、 为 AccountInfo 的一个属性；接着处理剩下部分（AddressZip），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 AccountInfo.user.addressZip 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据AccountInfo.user.address.zip 的值进行查询。可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 _ 以显式表达意图，比如findByUser_Addr

15、essZip()或者 findByUserAddress_Zip()。在查询时，通常需要同时根据多个属性进行查询，且查询的条件也格式各样（大于某个值、在某个范围等等），Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字，大致如下：And-等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByUsernameAndPassword(String user,Striang pwd)；Or-等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByUsernameOrAddress(String user,String addr)；Between-等价于 SQL 中的 between

16、关键字，比如 findBySalaryBetween(int max,int min)；LessThan-等价于 SQL 中的 ，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)；IsNull-等价于 SQL 中的 is null，比如 findByUsernameIsNull()；IsNotNull-等价于 SQL 中的 is not null，比如 findByUsernameIsNotNull()；NotNull-与 IsNotNull 等价；Like-等价于 SQL 中的 like，比如 findByUsernameLike(String user)；NotLik

17、e-等价于 SQL 中的 not like，比如 findByUsernameNotLike(String user)；OrderBy-等价于 SQL 中的 order by，比如findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)；Not-等价于 SQL 中的 ！=，比如 findByUsernameNot(String user)；In-等价于 SQL 中的 in，比如 findByUsernameIn(Collection userList)，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；NotIn-等价于 SQL 中的 no

18、t in，比如findByUsernameNotIn(Collection userList)，方法的参数可以是Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；使用Query 创建查询Query(select u from User u where u.userName=?1)public List findByQuery(String userName);我们可以看到使用Query 非常的简单，就通常写jpql语句一样。JPA 命名查询语句创建查询首先创建命名查询，如下EntityNamedQuery(name=User.findName,query=select u from Us

19、er u where u.userName=?)publicclass User implements Serializable /*这里需要注意的名称，名称需要满足”DomainClass.methodName()”的命名规则，或者出现异常。Query(select u from User u where u.userName=?1)public List findByQuery(String userName);创建查询的顺序Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时，如果发现同时存在多种上述情况可用，它该优先采用哪种策略呢？为此，提供了 query-lookup-strate

20、gy 属性，用以指定查找的顺序。它有如下三个取值：create-通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询，或者方法通过Query 指定的查询语句，都将会被忽略。create-if-not-found-如果方法通过 Query 指定了查询语句，则使用该语句实现查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名查询，如果找到，则使用该命名查询；如果两者都没有找到，则通过解析方法名字来创建查询。这是query-lookup-strategy 属性的默认值。use-declared-query-如果方法通过 Query 指定了查询语句，则使用该语句实现查询；如果没有，则查找是否定义了符合条件的命名

21、查询，如果找到，则使用该命名查询；如果两者都没有找到，则抛出异常六、spring data jpa 1.1新特性及分页介绍在 spring data jpa1.1 中加入了对原生 sql 的支持，但是这个功能还不是很完善，具有一定的局限性。对于动态的分页和排序查询还不支持。个人感觉这个功能并不是很好用，spring data jpa 有待完善。Query(value=select*from user t where t.userName=?,nativeQuery=true)需要在后面加入nativeQuery=true 即表示原生查询用于查询生成的新关键字:LessThanEqual,Gre

22、aterThanEqual,Before,After,StartsWith,EndsWith,ContainsCDI 集成(see here for details)CDI 上下文依赖注入，在 javaEE 6引入了这个概念，即 JSR 299 (Contexts and Dependency Injection for the Java EE platform)规范，简称CDI。CDI 规范吸收了来自Spring IoC容器、JBoss Seam和 Google Guice 的 最佳实践，并与Java EE开发的实际需要相结合。正如CDI的字面含义一样，CDI 中的两个核心功能是上下文信息（

23、context）和依赖注入。这两个功能的结合点是 Java 中基本的组件模型bean。在 CDI 中，bean 定义了应用的状态和逻辑，并由容器来进行管理。每个被管理的bean 都有定义好的绑定到特定上下文的作用域和生命周期。当需要注入或访问bean 时，容器会从作用域对应的上下文中获取。当作用域失效时，对应上下文中所有的对象都会被删除。CDI 中的每个bean 都可以作为依赖注入时的目标。CDI 中预定义了一些常用的作用域。默认的作用域是Dependent，表示只对被注入的对象生效。作用域ApplicationScoped 表示应用的全局作用域，用来创建全局唯一的对象。RequestScop

24、ed 和 SessionScoped 则与HTTP 相关，分别表示HTTP 请求和HTTP 会话。ConversationScoped 是由应用自定义生命周期长短的作用域，可以用来实现跨多页面的工作流。分页查询Spring data jpa 对分页做了封装，主要的类有Pageable 和 Page Query(select a from User a where a.balance?1)public Page findByBalanceGreaterThan(Integer balance,Pageable pageable);需要传入的参数PageRequest request=new PageRequest(1,5,Sort.Direction.DESC,id);Page users=userDao.findByBalanceGreaterThan(100,request);多值排序可以使用下面这个pageRequest PageRequest request2=new PageRequest(1,5,new Sort(new Order(Direction.ASC,lastName),new Order(Direction.DESC,salary);