SPSS危险分析和Logistic回归.pptx

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1、会计学1SPSS 危险危险(wixin)分析和分析和Logistic回归回归第一页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室危险度分析危险度分析(fnx)n n相对危险度相对危险度(relative risk)(relative risk)简记为简记为RR,RR,人群总体中暴露于某因素者的发病人群总体中暴露于某因素者的发病(f bng)(f bng)率率P1P1与不与不暴露于某因素者的发病暴露于某因素者的发病(f bng)(f bng)率率P0P0之比值称为该因素对于该疾病发病之比值称为该因素对于该疾病发病(f bng)(f bng)的相对危险的相对危险度。度。n n所比较的是

2、病例组和对照组中暴露者比数所比较的是病例组和对照组中暴露者比数(odds),(odds),两个比数之比值称为比数比两个比数之比值称为比数比(odds ratio)(odds ratio)。n n在发病在发病(f bng)(f bng)率较低的疾病中可由比数比来近似地估计相对危险度率较低的疾病中可由比数比来近似地估计相对危险度 。第1页/共13页第二页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室RR与与OR的计算的计算(j sun)RRRRP1/P0P1/P0比数比数(odds),(odds),某事件发生的概率和不发生的概率之比。某事件发生的概率和不发生的概率之比。Odds=P/O

3、dds=P/(1-P1-P)病例组中暴露的比数病例组中暴露的比数=a/(a+b)/b/(a+b)=a/b=a/(a+b)/b/(a+b)=a/b对照组中暴露的比数对照组中暴露的比数=c/(c+d)/d/(c+d)=c/d=c/(c+d)/d/(c+d)=c/d两个两个(li(li n n )比数之比值称为比数比:比数之比值称为比数比:OR(odds ratio)OR(odds ratio)。病例组中暴露的比数与对照组中暴露的比数之比值病例组中暴露的比数与对照组中暴露的比数之比值 OR=a/b/c/d=ad/bc OR=a/b/c/d=ad/bc第2页/共13页第三页,共13页。上海交大基础(j

4、ch)医学院生物统计教研室危险度分析危险度分析(fnx)2n n有时在分析某危险因素与疾病之间的关系时有时在分析某危险因素与疾病之间的关系时,有些额外因素会对所分析的问有些额外因素会对所分析的问题起干扰作用题起干扰作用,这些额外因素就称为混杂因素。它能部分甚至全部掩盖危险因这些额外因素就称为混杂因素。它能部分甚至全部掩盖危险因素与疾病之间的真实关系素与疾病之间的真实关系,故必须设法排除。例如要研究卫生状况与某传染病故必须设法排除。例如要研究卫生状况与某传染病发病之间的关系发病之间的关系,但传播可能与居住密度有关但传播可能与居住密度有关,故居住密度对所研究的问题就故居住密度对所研究的问题就成为一

5、个成为一个(y)(y)混杂因素混杂因素,如果结论中未排除该因素之干扰如果结论中未排除该因素之干扰,将影响推断之可将影响推断之可靠性靠性第3页/共13页第四页,共13页。上海交大基础(jch)医学院生物统计教研室危险度分析危险度分析(fnx)3分层分析分层分析(fnx)(fnx)步骤:步骤:(1 1)计算各层的比数比,作显著性检验。)计算各层的比数比,作显著性检验。(2 2)检验各层的总体比数比是否相同。)检验各层的总体比数比是否相同。如差异有统计学意义,结束。如差异有统计学意义,结束。(3 3)如差异无统计学意义,)如差异无统计学意义,计算公共比数比。计算公共比数比。(4 4)检验公共比数比和

6、)检验公共比数比和1 1之间的差异是否有统计学意义。之间的差异是否有统计学意义。第4页/共13页第五页,共13页。上海交大基础(jch)医学院生物统计教研室SPSS中的实现中的实现(shxin)n nAnalyzeAnalyze Descriptive StatisticsDescriptive Statisticsn n CrosstabsCrosstabsn nStatisticsStatistics对对对对话话话话框框框框中中中中选选选选取取取取RiskRisk选选选选项项项项,分分分分层层层层分分分分析析析析(fnx)(fnx)另另另另外外外外选选选选取取取取Cochrans Coch

7、rans and and Mantel-haenszel statisticsMantel-haenszel statistics选项。选项。选项。选项。第5页/共13页第六页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室Logistic回归回归(hugu)n n数据数据(shj)(shj):因变量为二值变量。:因变量为二值变量。n n统计量:回归系数,比数比等。统计量:回归系数,比数比等。n n较大值代表终点事件较大值代表终点事件n n应用:应用:第6页/共13页第七页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室Logistic回归回归(hugu)的应用的应用n n

8、1.1.在队列研究中用于预测在队列研究中用于预测n n 把各协变量代入方程把各协变量代入方程(fngchng)(fngchng),得到,得到P P值,即发病值,即发病 的概率。的概率。n n2.2.因素分析因素分析n n 分析哪些因素(协变量)对疾病的发生有显著作用。分析哪些因素(协变量)对疾病的发生有显著作用。n n 对各偏回归系数作显著性检验,如显著,则说明在排除其它因素的影响后,该因素与对各偏回归系数作显著性检验,如显著,则说明在排除其它因素的影响后,该因素与发病有显著关系。发病有显著关系。第7页/共13页第八页,共13页。上海交大基础(jch)医学院生物统计教研室Logistic回归回

9、归(hugu)的应用的应用2n n3.3.求各因素在排除其它因素的影响后,对于发病的相对求各因素在排除其它因素的影响后,对于发病的相对(xingdu)(xingdu)危险度(或比数比)危险度(或比数比)n n 如某因素如某因素XiXi的偏回归系数为的偏回归系数为bi bi,则该因素则该因素XiXi对于发病的比数比为对于发病的比数比为exp(bi)exp(bi)n n(1)(1)当当XiXi为二值变量时,如吸烟(为二值变量时,如吸烟(1=1=吸,吸,0=0=不吸)不吸)n nexp(bi)exp(bi)为吸烟对于发病的比数比为吸烟对于发病的比数比第8页/共13页第九页,共13页。上海交大基础(j

10、ch)医学院生物统计教研室Logistic回归回归(hugu)的应用的应用3n n(2 2)当)当XiXi为等级变量为等级变量(binling)(binling)时,如吸烟(时,如吸烟(0=0=不吸,不吸,1=1=少量,少量,2=2=中等,中等,3=3=大量)。大量)。n n exp(bi)exp(bi)为每增加一个等级,发病的相对危险度为每增加一个等级,发病的相对危险度n n 如大量对于不吸其发病的相对危险度为:如大量对于不吸其发病的相对危险度为:exp(3bi)exp(3bi)n n(3 3)当)当XiXi为连续变量为连续变量(binling)(binling)时,如年龄(岁)时,如年龄(

11、岁)n n exp(bi)exp(bi)为每增加一岁时,发病的相对危险度为每增加一岁时,发病的相对危险度n n如如6060岁相对于岁相对于3535岁其发病的相对危险度为岁其发病的相对危险度为exp(25bi)exp(25bi)第9页/共13页第十页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室Logistic回归回归(hugu)的应用的应用4n n4.4.比较各因素对于发病的相对比较各因素对于发病的相对(xingdu)(xingdu)重要性重要性n n 比较各标准化偏回归系数比较各标准化偏回归系数bi bi 绝对值的大小,绝对值大的对发病的作用也大。绝对值的大小,绝对值大的对发病的

12、作用也大。n n5.5.考察因素之间的交互作用考察因素之间的交互作用n n 如考察如考察XLXL和和XKXK之间的交互作用是否显著,再增加一各指标:之间的交互作用是否显著,再增加一各指标:XLK=XL*XK XLK=XL*XK,如其偏回归系数,如其偏回归系数bLKbLK显著,显著,则则XLXL和和XKXK之间的交互作用显著。之间的交互作用显著。n n6.Logistic6.Logistic回归也可用于二类间的判别分析。回归也可用于二类间的判别分析。第10页/共13页第十一页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室SPSS中的实现中的实现(shxin)n nAnalyzeRegressionBinary Logistic 第11页/共13页第十二页,共13页。上海交大基础医学院生物(shngw)统计教研室本节内容本节内容(nirng)n n掌握危险度分析在掌握危险度分析在SPSSSPSS中的实现及结果中的实现及结果(ji gu(ji gu)解释,注意解释,注意RRRR和和OROR的的区别区别n n熟悉分层分析在熟悉分层分析在SPSSSPSS中的实现及结果中的实现及结果(ji gu(ji gu)解释解释n n了解了解logisticlogistic回归回归第12页/共13页第十三页,共13页。

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