泊松分布公式推导.pdf

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泊松分布定义:若随机变量 X 的概率分布为 PX=k=(k/k!)*e(-)(k=0,1,2,),其中,0 为常数,则称随机变量 X 服从参数为 的泊松分布,记作 XP()推导:n 很大,p 很小时,类似二项分布PX=k=(因为:n 极大,p 无限接近于 0,为大于 0 的常数,所以近似认为n*(n-1)=nk,n=/p)PX=k=*(pk)*(1-p)(n-k)Climnnp00,0klimnp(nk/k!)*(pk)*(1-p)(/p-k)00,0(=n*p)=(因为:lim(1-p)(-1/p)e,(1-p)1,(1-p)(-k)1)p0limnp(k/k!)*(1-p)(-1/p)(-)*(1-p)(-k)00,0PX=k=推导完毕limnp(k/k!)*e(-)00,0

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