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1、1.泊松分布kp(k)P(Xk)e , k=0,1,2,k!1.1. 基础知识kk0ek!证明过程如下:3002300ffeff2!3!03000fffe令0=0,那么:30f0f0f0e132323kk0f0f0ef ( )f (0)f0f02!3!12!3!k!1.2. 均值证明kk1k0k 0eE Xkekk!k!在泊松分布中,X 取值为非负值,即k 不能为负值。所以:kk1k0k 0kk0eE Xkekk!k!= e= ee=k!1.3. 方差证明kk22k0k0k222k0E XE XX1XE X X1E Xek k1ek k1k!k!=e+ =ee+k!2222VarXE XE X
2、+名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - - 1.4. 泊松分布与二项式之间的近似关系证明其中:nxnnlim1en的证明过程如下: (主要利用了:xx0lim 1xe) 。nnnx-x-xnnnn-xnnlim1= lim1= lim11nnnn= lim1lim1=e1enn一般来说, n 大于等于100,p 小于等于0.1,np 小于等于10 时( n 尽可能的大),可以采用泊松分布近似二项分布。2.指数分布xex0f
3、 (x)0 x02.1. 分析xfx d1,依据概率的和加总起来为1。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 4 页 - - - - - - - - - 或者数学证明:xxx000fx dxedxedxe|1由于x01edx那么指数分布就可以写为:xxxx0eefxex01edx此处与泊松分布很类似:在泊松分布中,kp(k)P(Xk)e , k=0,1,2,k!kk0ek!那么泊松分布也可以写为:kkkkk 0k!k!p(k)P(Xk) =e, k=0,1,2,e
4、k!k!2.2. 累积概率函数cumulative distribution function: 表示某件事件在时间t 内发生的概率x1ex0F(x)0 x0证明过程如下:首先,xxd eedx其次,ttttxxx000 xttt0F(t)f x dxedxedx1 d ee|e11 e所以:x1ex0F(x)0 x02.3. 均值及方差的证明xxxx0000 xxx000E Xxfx dxxedxxd exe|edx1110edxedxe|01222x2x2xx20000 xxx2000E Xx fx dxxedxx d ex e|edx22 1202xedx2xedxx edx名师资料总结
5、 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 4 页 - - - - - - - - - 22222211Var XE XEX2.4. 指数分布的无记忆性设 X 服从参数为的指数分布,则对任意实数s,t0,有:P Xst |XsP Xt。具体证明过程如下:ststtss11eP XsteP Xst |XseP XtP Xse11e名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 4 页 - - - - - - - - -