大学生网购调查分析.doc

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1、大学生网购调查分析（一） 调查背景现代社会互联网及通信技术的高速发展，使得电子商务迅速普及。互联网无地域限制的优势消除了产品、服务供应商和需求者之间的距离与地点所产生的障碍。此时，网络购物凭借自身的多项优势迅速流行起来。作为网络敏感度极高的大学生，则成为网购群体中的主力军。大学生是社会主要消费群体之一，他们往往引领现代社会消费趋势的走向，对社会的商业结构和生活方式有着极大的影响。因此，我们对在校大学生展开问卷调查，以期对大学生的网购消费情况作以较为深入的了解。（二） 研究意义通过对大学生网络购物情况的调查，研究并分析大学生的网购消费结构特点，了解现代大学生对网购消费的态度及看法，并对网购过程中

2、出现的障碍提出相关解决意见，以指导大学生正确的进行网上购物。同时希望此次调查结果能对网购运营商提供可行性意见，为政府相关管理部门完善网上购物环境提供参考。（三）调查方案总体设计1、确定抽样调查的目的为了进一步了解在校大学生网络购物的消费心理，熟悉学生的消费结构，最终引导大学生健康消费，理性消费。同时对大学生正确网购做适当的引导并以商家的角度简单分析怎样完善网购的流程。具体有以下几点：1. 大学生网络购物的特征分析2. 男女网购的差异3. 大学生对网络购物的评价4. 网购中仍存在的弊端以及改进方法5. 根据调查问卷引导大学生网购的方向（网络购物的前景）6. 面对大学生商家应该怎样寻求更好发展并通

3、过分析总结，为未来网购发展方向提供建议。2、确定调查对象范围（1）目标总体和调查总体目标总体：全国所有在校大学生调查总体：广东省所有在校大学生（2）调查单位和抽样单位调查单位：学生抽样单位：广东省各大高校3、确定抽取样本方法 本次调查采用的抽样方式是比例分配和简单随机抽样相结合。在抽样之前，先根据广东省内各市高校比例确定各市样本数，然后再从各市的高校简单随机抽取样本。抽样程序（四）1、抽样方法 以广东省在校大学生为总体，采用不同抽样方法抽取样本。 第一步：以广东省的每个市高等院校为单元； 第二步：各市的样本量按其大学生人数在广东省总学生人数的比例进行分配； 第三步：在各市内进行简单随机抽样。2

4、、访问方式 （本调查使用微博、腾讯等网上访问的方式进行）3、 数据处理 本调查在所有问卷回收后，经过复核编码工作，人工录入计算机，使用SPSS16.0统计软件进行逻辑查错及统计分析。本次调查采用了频数分析、交叉分析等分析方法。 下面对各种数据分析方法进行简要介绍（取显著性水平）：(1)频数分析：频数分析是最常用的描述性统计分析方法之一。频数分析是计算某一个（单变量）或某几个变量（多变量）下各个变量值出现次数的统计分析方法。(2)交叉分析：交叉分析是一种常用的多变量描述性统计分析方法，同时也是体现不同变量之间相互关系的一种数据分析方法，主要目的在于得到同一变量中的不同变量值在某一或某几项变量上的

5、对比统计值。交叉分析中的显著性判断取，通常经过卡方检验，即显著性水平小于0.05时，视为差异显著。（五）调查实施与评价1、调查的阶段性实施(1)实施的阶段性说明本次调查分为两个阶段，分别是2015年3月35日和2015年3月512日进行的。第一阶段试抽样调查：5月35号在爱调研网进行问卷副本抽样。第二阶段正式调查：5月5号12号在爱调研网对各市大学生进行抽样调查。(2)阶段性的技术处理：在问卷内容上，第二阶段对第一阶段的内容进行了修正与补充，在基本覆盖第一阶段的内容（删除毫无统计分析意义的问项）的基础上，又加入了新问项，调整了题量与信息量。在问卷的结构上，第二阶段对问卷结构进行了相应的调整，更

6、加强了问卷的可操作性。2、问卷的回收与样本量的分布本次调查共发问卷450份，回收413份，回收率为91.78%，经有效性检验，有效问卷为402份，有效回收率为89.33%。有效样本达到并略超过400份，符合方案规定要求。3、评价通过庞大的网络：微博、腾讯等，问卷回收效率高；但由于是网上调查，会与真实情况有些出入。（六）结论与评价1、大学生网络购物的市场已形成由调查结果可以看出，大学生上网已经普及，大学生每天上网的时间一般为15小时。而在网络购物的人群中，大学生又占有一定的数量，学生之间的宣传与交流必将促使进行网络购物的人群扩大。2、大学生网上购物的潜力巨大虽然经济条件约束着大学生的消费行为，无法开展更多的网络购物活动，但进入社会后，他们将成为中高收入的人群，其购买力也将有所提高。