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1、第三章第三章 统计整理第一节第一节 统计整理的基本问题统计整理的基本问题第二节第二节 统计分组统计分组第三节第三节 统计分布统计分布第四节第四节 统计表统计表第五节第五节 统计图统计图不同原因引起的寿命损失统计研究表明,某种原因会使寿命减少。我们可以用三种不同的方式来描述这个现象。第一种方式是用文字来描述。比如,未婚男性会使寿命减少3500天,女性则减少1600天;吸烟男性会使寿命较少2250天,女性则减少800天;案例1第二种方式是用统计表来表示,结果如下原因寿命减少的天数原因寿命减少的天数未婚(男性)3500危险工作,事故300惯用左手3285交通事故200吸烟(男性)2250饮酒130未

2、婚(女性)1600滥用药物9030%超重1300一般工作,事故7420%超重900自然放射性8吸烟(女性)800喝咖啡6抽雪茄300医疗x-射线6第三种方式是用统计图来表示,结果如下一、统计整理的概念统计整理是对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总,使之条理化、系统化的过程。例:某单位30名职工的月工资额为:1060、840、1100、1090、910、1050、1110、1060、1110、2070、990、1190、870、1050、940、2380、970、1030、1280、1060、850、1060、1010、910、1010、960、1050、1070、1210、950第一节第

3、一节 统计整理的基本问题统计整理的基本问题二、统计整理的程序数据审核(完整性、准确性)进行统计分组寻求统计分布编制统计报表制作统计图形资料的积累与保管姓名性别年龄与被调查者的关系工作单位参加工作年月职务级别张华男 26本人新华厂 1954.7干部20陈玉芳 男 42针织厂 1957.3工人5张丽英 女 19长女待业1990.4无6张志平 男 17长子医学院 1992.1学生无女女4545妻子妻子无无无无无无数据审核案例:数据审核案例:对某单位职工家庭基本情况进行对某单位职工家庭基本情况进行调查,其中一户家庭的相关数据如下:调查,其中一户家庭的相关数据如下:第二节第二节 统计分组统计分组1.1.

4、概概念念 把同质总体中的具有不同特点的把同质总体中的具有不同特点的单位分开,从而正确地认识事物单位分开,从而正确地认识事物的本质及其规律性。的本质及其规律性。一、一、统计分组的概念统计分组的概念分组的实质:对总体来说是分,分组的实质:对总体来说是分,对个体来说是合。对个体来说是合。1、穷尽原则:总体中的每一个单位都应有组可归。2、互斥原则:总体中的任何一个单位只能归属于某一组,不能同时或可能归属于几个组。3、适当原则:分类过粗与过细皆不好。二、二、统计分组的原则统计分组的原则1 1.按分组按分组标志的多少标志的多少分分 :对社会经济现象需要从各方面进行观察和分对社会经济现象需要从各方面进行观察

5、和分析研究,需要采用一系列相互联系、相互补充的析研究,需要采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组,这些分组结合起来构标志对现象进行多种分组,这些分组结合起来构成一个体系,叫做成一个体系,叫做分组体系分组体系。简简单分组单分组 按一个标志对总体进行分组按一个标志对总体进行分组复复合分组合分组 按两个或两个以上标志对同按两个或两个以上标志对同一总体进行分组一总体进行分组 ,即在第一,即在第一个标志的基础上再分个标志的基础上再分三、统计分组的类型三、统计分组的类型 高校学生高校学生理科文科女男专科本科女男女男专科本科女男高校学生高校学生女生男生简单分组简单分组复合分组复合分组划分划分社

6、会经济现象的社会经济现象的类型类型,反映,反映各类型的特点各类型的特点。(1)(1)类型分组类型分组 2 2.按分组按分组标志的作用标志的作用分分 :例例单位:亿元单位:亿元210871.0 82972.0 103162.0 24737.0 2006246619.096328.0121381.028910.02007183867.9 73432.9 87364.6 23070.4 2005159878.3 135822.8 合计64561.3 56004.7 第三产业73904.3 62436.3 第二产业21412.7 17381.7 第一产业20042003类型分产业我国国内生产总值分产业

7、我国国内生产总值说明说明社会经济现象的内部社会经济现象的内部结构结构。(2)(2)结构结构分组分组 年份20032004200520062007第一产业12.8 13.4 12.5 11.7 11.7 第二产业46.0 46.2 47.5 48.9 49.2 第三产业41.2 40.4 40.0 39.4 39.1 合计100.0100.0100.0100.0100.0例例我国国内生产总值构成(我国国内生产总值构成(%)研究研究经济现象之间的经济现象之间的依存关系依存关系。(3)(3)分析分组分析分组 耕作深度分组(cm)地块数平均收获率(斤/亩)10-12 740012-141046014-

8、161654016-1818-2012 5620680例例某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系品品质分组质分组 反映事物属性差异反映事物属性差异 3.3.按按标志的性质不同标志的性质不同分为分为 :-单项式分组单项式分组 运用于变动幅度小、项目运用于变动幅度小、项目少的离散型变量分组(如家庭按人口分组少的离散型变量分组(如家庭按人口分组)。-组距式分组组距式分组 运用于变动幅度大、项目运用于变动幅度大、项目多的连续型变量分组。多的连续型变量分组。又可分为:又可分为:等距分组等距分组和和异距分组异距分组数数量分组量分组 反映事物数量差异反映事物数量差异第三

9、节第三节 统计分布统计分布(分布数列分布数列)一一 统计分布(分布数列)的概念统计分布(分布数列)的概念统计总体按照某一标志分组以后,统计总体按照某一标志分组以后,用以反映总体各单位分配情况的用以反映总体各单位分配情况的统计数列,称统计分布,又称分统计数列,称统计分布,又称分布数列,亦可称频数分布。布数列,亦可称频数分布。概概 念念 例例成绩人数(人)比重(%)60分以下21060-7052570-8084080-9031590以上210合计20100 组别组别(变量变量)次数次数(频数频数)频率频率(比率、比重比率、比重)统计分布(分布数列)的统计分布(分布数列)的两个基本要素两个基本要素次

10、数组别以分组标志特征不同分为以分组标志特征不同分为:品质数列品质数列变量数列变量数列二二 统计分布(分布数列)的种类统计分布(分布数列)的种类 例例 某班学生的性别构成情况某班学生的性别构成情况 按性别分组 绝对数人数 比重(%)男30 75女10 25合计40100 组别组别 次数次数 频率频率 品品质数列质数列 变变量数列量数列 单单项式变量数列项式变量数列(单项数列单项数列)组组距式变量数列距式变量数列(组距数列组距数列)又可分为:等距分组数列,异距分组数列又可分为:等距分组数列,异距分组数列下限下限一一个组的最小值个组的最小值 上限上限一一个组的最大值个组的最大值 组限组限组组距两端的

11、数值。分为上限和下限。距两端的数值。分为上限和下限。组距组距上上限与下限之差限与下限之差三三 组距数列的编制组距数列的编制(一)组距数列的基本概念(一)组距数列的基本概念全距全距所所有数据中的最大值与最小值之差。有数据中的最大值与最小值之差。组中值组中值组组的上限和下限的中间值。的上限和下限的中间值。因数列两端组限形式不同分因数列两端组限形式不同分:开口式组距开口式组距:最低组与最高组不封口。例:最低组与最高组不封口。例:成绩成绩6060分以下,分以下,9090分以上。分以上。闭口式组距闭口式组距:例:例40-6040-60分,分,90-10090-100分。分。作用作用:它可以作为各组变量取

12、值的代表值,:它可以作为各组变量取值的代表值,但只是一个近似值但只是一个近似值 组中值的计算组中值的计算闭口式分组的组中值求法:闭口式分组的组中值求法:开口式分组的组中值求法:开口式分组的组中值求法:组中值的计算组中值的计算某班20人的学生成绩分布1001015402510比重(%)75870-8085380-90-20合计95290分以上65560-7055260分以下组中值人数(人)成绩1、列出原始数据2、将原始数据按大小顺序排列3、计算全距 全距=最大值-最小值4、确定组距或组数(要适当,过粗或过细都不好)组距:为便于计算,组距一般取5或10的倍数组数:应以能够显示数据的分布特征和规律为

13、目的(二)组距数列编制的步骤(二)组距数列编制的步骤 5、根据分组整理成频数分布表考试成绩(分)人数(人)56-60 2 60-10038合计40例例若将考试成绩仅分为不及格与及格两组,若将考试成绩仅分为不及格与及格两组,则可编成如下组距数列:则可编成如下组距数列:某班学生统计学考试成绩表某班学生统计学考试成绩表若把上表改变为如下若把上表改变为如下统计表统计表,则基本上能准确反,则基本上能准确反映总体的分布特征。映总体的分布特征。某班学生统计学考试成绩表某班学生统计学考试成绩表考试成绩(分)人数(人)比重(%)60分以下 2 5.060-70 7 17.570-8011 27.580-9012

14、 30.090-100 8 20.0合计40100.0分组时注意事物由量变到质变的界线离散型变量原则上由相邻的整数来表示前一组的上限与后一组的下限连续性变量原则上由同一数值来表示前一组的上限与后一组的下限,并遵循“上限不在内原则”当出现异常值时可忽略,分组后设立开口组第一组的下限应低于最小值,最后一组的上限应高于最大值注意的问题例:某单位30名职工的月工资额为:1060、840、1100、910、1090、910、1110、1070、990、940、1190、870、1180、970、1030、1060、850、1060、1110、1050、960、1050、1070、1210、1050、95

15、0、1060、1280、1110、1010第一步:将原始数据按大小顺序排列840、850、870、910、910、940、950、960、970、990、1010、1010、1030、1050、1050、1050、1060、1060、1060、1060、1070、1170、1090、1100、1110、1110、1180、1190、1210、1280第二步:计算全距全距=最大值-最小值=1280-840=440第三步:确定组数或组距组距=100组数=440/100=4.4 5组第四步:编制频数分布表月工资额(元)职工人数(人)比率(%)800-900310.0900-1000723.31000

16、-11001343.31100-1200516.71200-130026.7合计30100.0某班20名学生的考试成绩资料如下:97、63、85、89、61、76、79、84、91、74、86、90、80、77、81、62、79、80、99、60(1)全距 =99-60=39(2)确定组距为10(3)计算组数=3.9/10=3.94组(4)编制频数分布表成绩(分)人数(人)比率(%)60-7031570-8063080-9073590-100420合计20100某班考试成绩频数分布表分组总产值(万元)职工人数(人)劳动生产率(元/人)大型中型小型合计 20052005年某月某公司各企业劳动生产

17、率统计表年某月某公司各企业劳动生产率统计表 单位单位_第第四四节节 统计表统计表 一一 统计表统计表的结构和的结构和内容内容 从从形式上看形式上看:统计表由总标题、横行标统计表由总标题、横行标题、纵栏标题、指标数值构成。题、纵栏标题、指标数值构成。从从内容上看内容上看:统计表由主词和宾词两部统计表由主词和宾词两部分构成。分构成。主词主词说明总体或总体的分组。说明总体或总体的分组。宾词宾词用哪些指标数值来说明总体或总体用哪些指标数值来说明总体或总体的分组。的分组。分组总产值(万元)职工人数(人)劳动生产率(元/人)大型中型小型合计 20052005年某月某公司各企业劳动生产率统计表年某月某公司各

18、企业劳动生产率统计表 单位单位_横横行行标标题题 主词主词宾词宾词总标题总标题纵纵栏栏标标题题(指标数值(指标数值)接上接上例:例:二二 统计表统计表的的分类分类简单表简单表总体未分组总体未分组 分组表分组表总体按一个标志进行分组总体按一个标志进行分组复合表复合表总体按二个或二个以上标志进总体按二个或二个以上标志进行复合分组行复合分组某年某公司所属两企业自行车合格品数量表某年某公司所属两企业自行车合格品数量表厂别合格品数量(辆)甲厂 5000乙厂 7000合 计 12000例例某年某地区工业增加值和职工人数某年某地区工业增加值和职工人数项目增加值(万元)职工人数(人)内资企业 大型9 750

19、13 800 中型8 600 45 000 小型4 200 10 050外商投资经营企业 大型7 300 7 500 中型5 200 10 400 小型4 400 4 500例例三三 统计表统计表的的编制原则编制原则 1.1.总总标题标题须简明扼要表达出全表的内容;须简明扼要表达出全表的内容;2.2.数据计量数据计量单位单位相同时,可放在表的右上角标明,相同时,可放在表的右上角标明,不同时应放在每个指标后或单列出一列标明不同时应放在每个指标后或单列出一列标明3.3.指指标数值标数值要位数对齐,合计或总计一般放在表的要位数对齐,合计或总计一般放在表的尾部;尾部;4.4.通常情况下,统计表的左右两

20、边不封口通常情况下,统计表的左右两边不封口;5.5.对于没有数字的表格单元,一般用对于没有数字的表格单元,一般用“”“”表示表示;6.6.表表的上下边线(基线)用粗实线或双线;的上下边线(基线)用粗实线或双线;7.7.必要时可在表的下方加上注释。必要时可在表的下方加上注释。总原则总原则:合理、科学、实用、简练、美观。:合理、科学、实用、简练、美观。项目单位1999年 2000年调查户数 户 40044 42220平均每户家庭人口 人3.14 3.13平均每户就业人口 人1.77 1.68平均每户就业面%56.43 53.67平均一就业者负担人数 元1.77 1.86平均每人全部年收入 元588

21、8.77 6316.811999199920002000年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料资料来源:中国统计年鉴资料来源:中国统计年鉴20012001,中国统计出版社,中国统计出版社,20012001,第,第305305页页注:本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。注:本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。1.制造统计图要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的数据,所采取的图形处理方式和方法是不同的2.数据按照计量尺度可以分为:品质数据(定性数据):说明的是事物的品质特征,通常用文字来表述,其结果均表现为类别数值型数据(定量数据):说明的是现象的数量特征,通常用数值

22、来表现第第五五节节 统计图统计图 一、统计图与数据类型的关系数数据据的的类类型型品质数据品质数据数值型数据数值型数据汇总表汇总表原始数据原始数据分组数据分组数据时序数据时序数据多元数据多元数据茎叶图茎叶图直方图、折线图直方图、折线图线图线图散点图散点图条形图条形图饼形图饼形图环形图环形图二、品质数据的图示(一)条形图(bar Chart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映品质数据的频数分布条形图(bar Chart)【例例】一一家家市市场场调调查查公公司司为为研研究究不不同同品品牌牌饮饮料料的的市市场场占占有有率率,对对随随机机抽抽取取

23、的的一一家家超超市市进进行行了了调调查查。调调查查员员在在某某天天对对5050名名顾顾客客购购买买饮饮料料的的品品牌牌进进行行了了记记录录,如如果果一一个个顾顾客客购购买买某某一一品品牌牌的的饮饮料料,就就将将这这一一饮饮料料的的品品牌牌名名字字记记录录一一次次 。右右边边就就是是记记录录的的原原始始数数据。据。不同品牌饮料的频数分布表饮料品牌频数频率(%)可口可乐1530 旭日升冰茶1122 百事可乐918 汇源果汁612 露露918 合计50100 当类别在横轴时,也可称为柱形图当类别放在纵轴时,称为条形图两组数据进行对比时,可画对比条形图(二)饼形图(Pie Chart)1.也称圆形图,

24、是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用3.绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示,这些扇形的中心角度,是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的不同品牌饮料的频数分布表饮料品牌频数频率(%)可口可乐1530 旭日升冰茶1122 百事可乐918 汇源果汁612 露露918 合计50100 饼形图(三)环形图(annular chart)1.环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示2.环形图与圆形图类似,但又有区别饼形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时

25、绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为一个环3.环形图可用于结构比较研究 环形图 在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。甲乙两城市对住房状况评价的频数分布表甲城市乙城市户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意21997864387.033.026.021.312.721997864387.033.026.021.312.7合计300100.0300100.0环形图8%36%31%15%7%33%26%21%

26、13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲甲乙乙三、数值型数据的图示分组数据分组数据直方图和折线图直方图和折线图(一)直方图(histogram)1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形,实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布2.在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数就形成了一个矩形,即直方图某单位职工月工资额情况月工资额(元)职工人数(人)比率(%)800-900310.0900-1000723.31000-11001343.31100-1200516.71200-130026.7合

27、计30100.0等距分组时等距分组时分组数据的图示(直方图的绘制)某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图频频数数(天天)80080090090013001300120012001000100011001100151512129 96 63 350504040303020201010频频率率(%)月工资额月工资额若组距不等的话,先计算频数密度,然后据此画直方图:成绩(分)组距频数(人)频数密度=频数/组距40-602020.160-701050.570-8010141.480-9010111.190-1001080.8合计-40-异距分组时异距分组时分组数据的图示(直方图的绘制

28、)某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图频频数数密密度度成绩成绩40401001009090707080801.51.51.21.20.90.90.60.60.30.36060直方图与条形图的区别1.条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示品质数据,直方图则主要用于展示数值型数据(二)折线图(frequency polygon)1.折线图也称频数多边形图2.是在

29、直方图的基础上,把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉3.折线图的两个终点要与横轴相交,具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数一半的位置)连接到横轴,最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴分组数据的图示(直方图的绘制)某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图频频数数(天天)80080090090013001300120012001000100011001100151512129 96 63 350504040303020201010频频率率(%)月工资额月工资额(三)曲线图(三)曲线图曲线图是组数趋向于无限多时折线曲线图是组数趋向

30、于无限多时折线图的极限描绘,是一种理论曲线。图的极限描绘,是一种理论曲线。分组数据的图示(曲线图的绘制)曲线图是组数趋向于无限多时折线曲线图是组数趋向于无限多时折线图的极限描绘,是一种理论曲线。图的极限描绘,是一种理论曲线。频频数数(天天)80080090090013001300120012001000100011001100151512129 96 63 350504040303020201010频频率率(%)月工资额月工资额(四)累计频数(频率)分布图1.累计频数:各类别频数的逐级累加2.累计频率:各类别频率的逐级累加向上累计:从数值较小端向较大端累计,上限以下向下累计:从数值较大端向较小

31、端累计,下限以上例例6.72100.0306.721200-1300-100.030合计23.4793.32816.751100-120066.72076.62343.3131000-110090.02733.31023.37900-1000100.03010.0310.03800-900频率(%)频数(人)频率(%)频数(人)频率(%)频数(人)向下累计向上累计次 数考分某单位职工月工资额情况某单位职工月工资额情况未未分组数据分组数据茎叶图茎叶图未分组数据茎叶图(stem-and-leaf display)1.用于显示未分组的原始数据的分布2.由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的

32、3.以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶4.树叶上只保留一位数字5.茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别直方图可观察一组数据的分布状况,但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,保留了原始数据的信息频数分布表的编制107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133133

33、134 134 135 137139 139【例例3.33.3】某某生生产产车车间间5050名名工工人人日日加加工工零零件件数数如如下下(单单位位:个个)。试试采采用用单单变变量量值值对对数数据据进进行行分分组。组。树茎树茎树茎树茎 树叶树叶树叶树叶78878802234777888902234777888900122223333444667778890012222333344466777889013344579901334457991010111112121313数据个数数据个数数据个数数据个数3 3131324241010茎叶图类似横置茎叶图类似横置茎叶图类似横置茎叶图类似横置的直方图的直

34、方图的直方图的直方图未分组数据茎叶图(茎叶图的制作)图图图图3-7 3-7 3-7 3-7 某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图某车间工人日加工零件数的茎叶图时间序列时间序列数据数据线图线图时间序列数据线图(line plot)绘制线图时应注意以下几点1.时间一般绘在横轴,指标数据绘在纵轴2.图形的长宽比例要适当,其长宽比例大致为10:7时间序列数据线图(例题分析)【例】已知【例】已知【例】已知【例】已知19911991199119912000200020002000年年年年我国城乡居民我国城乡居民我国城乡居民我国城乡居民家庭的人均收家庭的

35、人均收家庭的人均收家庭的人均收入数据如表。入数据如表。入数据如表。入数据如表。试绘制线图试绘制线图试绘制线图试绘制线图¥19912000年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4时间序列数据线图(例题分析)四、图形反映的频数分布类型对称分布对称分布对称分布对称分布右偏分布右偏分布右偏分布右偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布钟型分布曲线U UU型分布型分布型分布型分布型分布型分布如:人口死亡率U型分布曲线J型分布曲线正正正正正正J J J型分布型分布型分布型分布型分布型分布反反反反反反J J J型分布型分布型分布型分布型分布型分布供给 需求本章结束,谢谢大家本章结束,谢谢大家!

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