概率论与数理统计试卷A.doc

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1、暨 南 大 学 考 试 试 卷教师填写20_13_ - 20_14_ 学年度第_ 1_学期课程名称：_ 概率论与数理统计 _ _授课教师姓名：_罗世庄_ _ 考试时间:_2019 _年_1_月_10_日课程类别必修 选修 考试方式开卷 闭卷试卷类别(A、B) A 共 6 页考生填写 学院(校) 专业 班(级)姓名 学号 内招 外招 题 号一二三四五六七八九十总 分得 分一、单选题（每小题2分，共20分）请将答案填写在相应括弧内。1. 设A、B、C是三个随机事件，则事件“A发生但B和C均不发生”可表示为.( C ).(A) ；(B)；(C) ；(D)2. 随机事件A与B互不相容，且则以下不正确的

2、公式是( B ).(A) ；(B)；(C)；(D)3. 函数sin x在以下哪个区间上可以作为随机变量的密度函数？.( A ).(A) ；(B)；(C) ；(D) .4. 设随机变量X的分布函数是，则.( B ).(A) ；(B)；(C)；(D) .5. 设随机变量X服从泊松分布P(2)，则概率PX=1=.( D ).(A)；(B)；(C)；(D)6. 设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=5, D(X)=2, 则D(4X+2)=.( C ).(A) 8；(B) 10；(C) 32；(D) 347. 概率论中用来阐述大量随机现象平均结果的稳定性的定理统称为.( B ).(A)中心极限定理

3、；(B)大数定律；(C)稳定性原理；(D)概率公理8. 从总体N(5,10)中随机抽取容量为5的样本，则该样本均值所服从的分布是.( D ).(A) N(5,10)；(B) N(1,2)；(C) N(1,10)；(D) N(5,2).9. 设是总体参数的估计量，且有, 则称是q的.( D ).(A)有效估计量；(B)一致估计量；(C)最优估计量；(D)无偏估计量10. 设是总体N(m,s2)的随机样本, 则服从分布t (4) 的样本函数是.( C ).(A)；(B)；(C)；(D)第 13 页二、计算题(I)（共5小题，每小题6分，共30分）1. 设A和B是两个随机事件，P(A)=0.5, P

4、(B)=0.6, P(B|A)=0.4，求P(AB)，及P(A|B)。解： (2分) (2分)(2分)2. 已知一箱中装有10个红球和4个黑球，从中随机取出3个球。求取出2红球和1个黑球的概率。解：令A表示事件“出2红球1个黑球”，则(2分)(4分)3. 已知一条生产线的次品率是10%，随机抽查5件产品，求所抽查的产品中有次品的概率。解：令X表示被抽取的5件产品中所含的次品数，则 XB(5,0.1)(2分)(2分)(2分)4. 一盒中装有20个零件，其中有5个次品。从盒每次随意取出一件(不放回)，求在第三次才取到正品的概率。解：令Ai表示第i次取到正品，则三次内取到正品的概率为(2分)(4分)

5、5. 设随机变量X的密度函数为 ，求常数C和概率。解: 因为 ，所以(3分)所以 (3分)三、计算题(II)（共4小题，每题5分，共20分）1. 设随机变量X的密度函数为，求其函数Y=X2的密度函数。解：(3分)所以(2分)2. 设随机变量X的密度函数为 ，求E(X) 和D(X)。解：(3分)(2分)3. 设二维离散随机变量 (X,Y) 的联合分布律如下表X Y10110.20.30.120.10.10.2求Y的边缘分布和当X=1时Y的条件分布，并判断X与Y是否相互独立。解：Y的边缘分布为Y101 (2分)PY0.30.40.3当X=1时Y的条件分布Y101 2分)PY|X=11/31/21/

6、6因为，所以X与Y不相互独立。 (1分)4. 设总体X的密度函数是, 其中q0. x1,x2,xn是X的一个随机样本,求未知参数 q 的最大似然估计。解：(2分)(3分)四、应用题(共4小题，每小题6分，共24分)1. 一批零件的合格率为90%，利用中心极限定理估计在随机抽取的200件零件中，不合格的零件数不超过10件的概率.解：设X表示不合格零件数，X服从二项分布B(2000,0.1)所以 E(X)=200*0.1=20，D(X)= 200*0.1*0.9=18(2分)由中心极限定理知(3分)2. 一批滚珠的直径服从正态分布, 现随机抽取16颗, 测得平均直径为10.1 (mm) 样本标准差

7、为0.1 (mm)，求这批滚珠直径的均值和方差的置信度为0.95的置信区间 (相关参数查第8页数表)。解：均值置信度为0.95的置信区间为 (3分)均值和方差的置信度为0.95的置信区间 (2分)3. 某设备有4个独立工作的部件A,B,C,D，它们的联接方式如右图所示。若这些部件的正常工作的概率均为0.9，试求该系统可以正常工作的概率。解：令A，B，C，D分别表示相应部件正常工作，令G表示系统正常工作。则则因为，部件A，B，C，D独立工作，所以(2分)(3分)即系统的正常工作的概率为0.8829.4. 一建筑公司为其所建的路灯选配灯泡，在竞标的两个品牌的灯泡中各选取9只进行使用寿命测试。测试结

8、果统计如下表 指标品牌1品牌2样本均值(小时)20001970标准差(小时)10080假设两品牌的灯泡寿命均服从正态分布且方差相同。试检验两品牌灯泡寿命有无显著差异？(显著水平a = 0.01，检验临界值查第8页数表)解：假设(1分)检验统计量 (1分)检验临界值 (1分)检验统计量样本值 (1分)统计推断 因为 |T|=0.7072.921，所以接受原假设，即在0.01显著水平上认为两品牌灯泡寿命无显著差异。 (1分)四、证明题(6分)设X1,X2,Xn是正态分布总体N(m,s2)的随机样本，Xn+1服从正态分布N(m,s2)且与X1,X2,Xn独立，证明统计量U服从标准正态分布，其中，其中

9、：证明：因为，(2分)所以(2分)(2分)表1：标准正态分布数值表x0.00 0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 0.3

10、 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.7

11、580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643

12、0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.93

13、45 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706 1.9 0.9713 0.9719 0

14、.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.989

15、8 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.

16、9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981 2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 表2：t分布双侧分位数值表 （n：自由度）n a0.90.80

17、.70.60.50.40.30.20.10.050.020.0180.130 0.262 0.399 0.546 0.706 0.889 1.108 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 90.129 0.261 0.398 0.543 0.703 0.883 1.100 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 100.129 0.260 0.397 0.542 0.700 0.879 1.093 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 150.128 0.258 0.393 0.536 0.691 0.866 1.074 1.34

18、1 1.753 2.131 2.602 2.947 160.128 0.258 0.392 0.535 0.690 0.865 1.071 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 170.128 0.257 0.392 0.534 0.689 0.863 1.069 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 0.126 0.253 0.385 0.524 0.675 0.842 1.036 1.282 1.645 1.960 2.327 2.576 表3：分布上侧分位数值表（n：自由度）n a 0.995 0.990 0.975 0.950 0.900 0

19、.100 0.050 0.025 0.010 0.005 81.344 1.646 2.180 2.733 3.490 13.362 15.507 17.535 20.090 21.955 91.735 2.088 2.700 3.325 4.168 14.684 16.919 19.023 21.666 23.589 102.156 2.558 3.247 3.940 4.865 15.987 18.307 20.483 23.209 25.188 154.601 5.229 6.262 7.261 8.547 22.307 24.996 27.488 30.578 32.801 165.142 5.812 6.908 7.962 9.312 23.542 26.296 28.845 32.000 34.267 175.697 6.408 7.564 8.672 10.085 24.769 27.587 30.191 33.409 35.718