六西格玛FAQ及六西格玛注册黑带知识大纲(1).docx

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1、六西格玛FAQ什么是6sigma 术语sigma源自于希腊的一个字母,现在用于统计技术来测量变异.6sigma最基本的目的是通过质量的持续改进来使顾客满意.6sigma是一个目标,来测量产品和生产过程的数量成熟度达到每百万件3.4个不良机会或百分之99.99966的合格.对于一个商务或者制造过程来说,6sigma是用来显示这些过程表现多么好的公认的指标,sigma的值越高越好.当我们说一个过程在6sigma下,我们说它是最好的.sigma测量过程的能力来实现无缺陷工作.一个任何的缺陷都将导致顾客的不满.使用6sigma的一个常用的测量指标是每件缺陷数,这里的每件可以是一个虚拟的任何事物,可以是

2、一个部件,一件材料,一排编码,管理形式,时间方案,距离等等.sigma的值显示多久会出现缺陷.随着sigma的增长,成品和周期时间会降低而顾客的满意会提高.今天越来越多的企业使用了2和3sigma. 3sigma与6sigma的不同 3 sigma=93.32%=一本书中每页有1.5个拼写错误4 sigma=99.38%=一本书中每30页有1页拼写错误6 sigma=99.99966%=一个小型图书馆里的所有藏书中有一个拼写错误 99%的合格意味着什么? 每周有500个不正确的外科手术程序每小时有2000个丢失的邮件每100架降落的飞机有一架损坏 6sigma与其它质量程序不同的原因 这不是喊

3、口号或是官僚和填写表格,它最终给我们一个途径来达到控制目的,这是在一个企业中最难作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比质量程序而言看上去更像是一个交易.使是一个6sigma的改进程序不会破坏其他任何已经存在的质量行为的数据.6sigma在一个企业的质量战略的进化,可以促进现存程序的功效。6sigma充分调动了企业长期未充分利用的资产-智力资源。自6sigma的利益可以用美元来测量以来,它就不再是个人的,而是整体的了。而在企业已经实施的大量的质量改进程序，大都不如6sigma具有一致的文件，切实和量化的股东利益的增长而终止。其他的用于监控质量

4、的传统的方法只关注质量的成本，但使用6sigma，相信质量是免费的，因为朝着零缺陷生产的目标工作的越多，则会得到越多的投资回报。6sigma的方法使得我们可以降低每件sigma的缺陷基数。这也就提供了一个通用的语言和能力使得我们来测量产品、过程和实践。只有这样，我们才能发现新的工作方法来促进企业。 如何让6sigma适用于我的企业? 虽然6sigma最初是为制造行业设计的,但它仍然可以应用于交易服务。一个明显的例子就是确认成百万的信用卡和GE与客户的订单是否正确，这使得我们对费用做出调整。我们最大的支出之一发送金融业务是我们获得了新的客户。如果我们信任他们，他们会留下来一起降低面向顾客的成本-

5、Dennis Nayden（GE 美国资产公司董事长），在你业务的各个方面，从制造到运输，从雇用到获利，从打电话到合作；各个地方。质量、低成本和最小周期结合起来生产顾客满意，在不断的改进的斗争中，6sigma提供了一个极好的和通用的目标标准，6sigma被认为是世界级的性能测量方法。 6sigma是怎样影响股东利益的 研究表明现在大多企业运用sigma的水平在2到3个之间.在2sigma水平上,质量的成品大约占到销售收入的40%。而在6sigma的水平上，质量的成品会诱人的降到销售出入的10%。 非制造业如何使用6sigma? 6sigma可用于我们作的任何事情。它可以用于不同的任务比如削减办

6、理执照的时间或减少设计周期等。另外，6sigma被用来改善那些设计成本普遍增强可制造性。 组织期望从认证的黑带那里得到怎样的财务效果 企业实施6sigma会关注于其基本净收入的增长。更多的企业会在开始展开工作之后不久就会看到财务上开始增长。虽然黑带的展开关注于高附加值（high-leverage）项目，但从客户的报告显示 ，一个黑带可以实现平均每个项目减少175000美元的成本；一个黑带每年可平均成功实现4到6个项目；每个黑带的展开可以每年减少100万的直接成本.在原料和劳动力上面的节省也在向最低限度发展。一个公司实施6sigma可以预期看到的结果是：全面增强客户满意；减少周期时间；提高生产力

7、；提高效率和输出；总体上减少不良的增长；提高产品可靠性；减少工作量；加快流程速度。 一个组织需要多少黑带? 每一千个员工需要有十个黑带 一个组织需要多少高级黑带? 每一千个员工需要有一个高级黑带 ASQ用怎样的标准去选择讲师? 黑带的认证证明;学历证明;ASQ高级会员;10年以上有关操作或质量管理或咨询经验;高级统计学教学和设计实验经验;和高级管理层合作工作经验 为什么要对6sigma作严肃的考虑? 6sigma程序通过采用在其专业领域里作为首选的供应商获得市场份额而在企业的收益和销售增长两方面同时获利。采用6sigma的优点是多方面的；6sigma带动目标的增长，如运作范围的扩大，现金流动的

8、加快，降低工作成本和减少资金支出需求，轻松的提高生产能力增强在经济不佳的条件下提高企业预期从而成为客户的首选。在今天的世界市场的形式下，顾客会发给你明确而无法拒绝的信息，用最低的成本制造出质量最好的产品已获得最大的回报.为了在国际市场上竞争，企业不得不转向6sigma的性能目标。如果你不了解你的性能水平，那么就无法与世界上那些在你周围和其他的竞争对手进行比较。这些企业在向6sigma努力的同时产生内部的和外部的变化转换成了硬通。大部分盈利的和令人羡慕的公司已经将质量目标锁定在了6sigma水平。6sigma使每一件事都转变为了成本的降低和利润的增长。企业将性能转向6sigma水平的的基本线时已

9、经节省了大量的美元。6sigma程序有什么新的内容吗？它不就是老工具的重新组和吗？它是一种能力，可以直接指向企业的基本结果。习惯上使用的滚动生产吞吐量（rolled-throughput yield)在你定义生产率时的新概念；避开工厂为制造能力设计。 什么是6SIGMA性能挑战? 提出发展6sigma能力并测量组织目前的性能指标作为改进的基线。建立组织的目标：短期目标：两年之内在目前的基础上提升一个sigma；中期目标：到第4年底之前再实现2个sigma的改进；长期目标：到第6年底最终实现6sigma。 什么是6 sigma研究院? 6sigma研究院是于1994年由Mikel Harry博士

10、创建的,他同时也是摩托罗拉6sigma研究所的创建人之一。在过去的几年时间里，6sigma研究院提供了最高水平的6sigma突破战略培训，拥有一大批的拥护者，为摩托罗拉、sony、ABB等公司培养了无数的高级黑带、黑带、绿带。研究院致力于通过关注质量或改善企业sigma的能力来提高企业的收益。六西格玛注册黑带知识大纲（一） 六西格玛注册黑带知识大纲（试行） I. 在全企业的部署（9个问题） A. 企业概况 1. 六西格玛价值观 理解六西格玛对组织的价值，它的理念、目标和定义。（理解） 2. 业务系统和过程 理解并区分业务系统与过程之间的关系。（理解） 3. 过程输入、输出和反馈 描述过程的输入

11、、输出和反馈对整个系统的影响。（理解） B领导 1. 企业领导 理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。（理解） 2. 六西格玛角色和责任 理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。（理解） C组织的目标 理解关键的经营驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡 1. 项目与组织目标连接 描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），来同于其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。（理解） 2. 风险分析 描述战略型风险分析的目的和收益，如SWOT、预案策划，包括优化项目或过程中优化各要素可能导致整个系统的不利影响。（理

12、解） 3. 闭环评价和知识管理 对已达到的目标形成文件，管理所获得的经验和教训，以便识别新的机会。（理解） D组织改进的历史/六西格玛的基础 了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。（理解） II. 业务过程管理（9个问题） A过程观点与职能观点 1. 过程要素 理解过程的组成部分和边界。（分析） 2. 所有者和利益相关方识别过程所有者，内部顾客和外部顾客及其他相关方。（分析） 3. 项目管理及其收益 理解项目管理和与项目给经营带来最大收益之间的区别。（分析） 4. 项目测量 建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。（分析） B 顾客之声 1识别顾客 细分

13、顾客使之适合于特定的项目；列出每个细分市场中受到项目影响的具体顾客；展示项目如何影响内部顾客和外部顾客；认识顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。（分析） 2收集顾客数据 运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的优势和劣势；识别使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；评审问题清单以确保其完整性（避免偏向、模糊不清等）。（应用） 3. 分析顾客数据 使用图表化的、统计的和定性的工具来理解顾客反馈。（分析） 4. 确定关键顾客需求 使用质量机能展开（QFD）或类似的工具，将顾客反馈转化为战略项目的关注领域，建立反映顾客之声并能洞察过程的关键项目度量指标。（分析）

14、注：关于质量功能展开（QFD）矩阵的分析方法，包括在X.A中 C经营结果 1. 过程绩效度量指标 计算DPU、RTY、DPMO西格玛水平；理解如何向上和向下分配度量指标的；比较和对比能力，复杂性和控制；管理驱动企业决策的六西格玛绩效量度值的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析） 2. 水平对比（Benchmarking） 理解水平对比的重要性。（了解） 3. 财务收益 理解并展示一个项目的财务量度指标和其他收益（软的和硬的）；理解并使用基本财务模型（如NPV、ROI）；描述、应用、评估和解释质量成本的概念，包括质量成本分类、数据采集和报告等。（应用） III. 项目管

15、理（15个问题） A项目章程和计划 1. 章程/计划要素 比较、选择和解释一个项目章程和计划的要素。（分析） 2. 策划工具 使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。（应用） 3. 项目文档 使用电子表格、分层卡、阶段性评审、管理评审和向管理层演说等方法创建数据与事实驱动的项目文档。（综合） 4. 章程商定 创建和商定章程内容，包括项目目标、范围、边界、资源、项目转移和项目关闭。（分析） B团队领导 1. 创建团队 了解创建团队的要素及其为什么重要：清晰的目的、目标、承诺、基本原则、团队成员的角色和责任、时间表、管理层的支持和团队授权。（应用） 2. 选择团队成员 选择具有适宜技能的团队

16、成员（如自主型的、技术/主题专家），创建拥有合适的成员数量和代表性的团队。（应用） 3. 团队发展阶段 推进团队各个阶段的发展，包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期。（应用） C团队动力和绩效 1团队建立技巧 理解和应用组建团队的基本步骤：目的、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。（综合） 2团队推进技巧 应用指导、咨询和推进技巧引，领团队，并克服各种问题，如压服、支配、勉强参加、将个人观点作为事实盲目接受、群体思维、内部不和、犹豫不决、急于求成等。（应用） 3团队绩效评估 根据团队的目的、目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。（分析） 4团队工具 定义、选择和应用团队工

17、具，如名义小组技术、力场分析、复合表决以及转换/转变等。（应用） D变革代理 1管理变革 借助变革代理方法，理解和应用推进和管理组织变革。（应用） 2组织的障碍 理解产生根本性改进障碍的固有组织结构（如文化和观念）；选择和应用各种技巧加以克服。（应用） 3 谈判和解决冲突的技巧 定义、选择和应用工具，比如达成一致技术、头脑风暴法、努力/影响、复合表决、以基于利害的谈判等，帮助冲突各方（如部门、小组、领导者、员工）认识到大家共同的目标及如何共同实现目标。（应用） 4. 激励技巧 定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。（应用） 5. 沟通 针对不同情况，使用有效的、适宜的沟通

18、技巧，克服组织的障碍，达到成功。（应用） E 管理和策划工具 定义、选择和使用亲和图；关联图；树图；优先矩阵图；矩阵图；过程决策程序图（PDPC）；网络图等。（应用） IV. 六西格玛改进方法和工具 定义（9个问题） A项目界定 利用排列图、概要过程图（宏观）等方法，确定项目定义/范围。（综合） B 度量指标 建立根本的、重要的度量指标（如质量、周期、成本等）。（分析） C问题陈述 形成问题的陈述，包括基线和改进目标。（综合） V. 六西格玛改进方法和工具 测量（30个问题） A过程分析及其文件化 1工具 编制和评审过程图、书面程序、工作指南等。（分析） 2过程输入和输出 识别过程输入变量和过

19、程输出变量，通过因果图、关系矩阵等将其关系文件化。（评估） B 概率和统计学 1推出有效的统计结论 区分记数（描述性）研究和解析（推断性）研究；区分总体参数和样本统计推断。（评估） 2中心极限定理及样本均值分布 定义中心极限法则，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。（应用） 3主要概率概念 描述和应用一些基本的概率，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。（应用） C收集与汇总数据 1. 数据类型 识别、定义、分类并比较连续数据（计量值）与离散数据（计数值），并且识别把计数值转变成计量量度的机会。（评估） 2. 测量标度 定义并应用定名、定序、定距、定比测量标度。（应用） 3.

20、 收集数据的方法 定义并应用收集数据的方法，如检查表、编码数据、自动计量等。（评估） 4. 确保数据准确和完整的技巧 定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。（评估） 5. 描述性统计 定义、计算并解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。（评估） 6. 图表法 通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行图、散布图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、威布尔点图来解释分布状态。（评估） D掌握并应用概率分布 1黑带常用的分布 描述并应用二项分布、柏松分布、正态分布、卡方（2）分布、t 分布、F

21、分布。（评估） 2其他分布 识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数分布及威布尔分布。（应用） E 测量系统 1. 测量方法 描述和评审测量方法。如计数筛选、计量分块、卡钳、测微计、光学比色计、张力、滴定等（理解） 2. 测量系统分析 用可重复性、可再现性、测量相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/总变异（P/TV）计算、分析和解释测量系统的能力，同时考虑非破坏性、破坏性和计数系统，既使用方差分析（ANOVA）也使用控制图（评估） 3. 计量学 理解校准标准可追溯性、测量误差、校准系统、标准和测量仪器的控制和完整性（理解） F 分析过程能力 1设计并实施过程能力研究

22、识别、描述、应用设计并实施过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性。（评估） 2计算过程绩效与规格 区分自然过程界限和规范界限的，计算过程绩效度量指标，如缺陷率。（评估） 3过程能力指数 定义、选择、计算Cp、Cpk并评价过程能力。（评估） 4过程绩效指数 定义、选择和计算Pp、Ppk、Cpm和评价过程绩效。（评估） 5短期与长期能力 理解在仅仅收集到短期数据并且仅有计数数据的情况下，假设和转换的合理性；理解当使用长期数据时，各种关系发生的；针对技术及控制问题，解释长期能力和短期能力之间的关系。（评估） 6非正态数据的变换（用于非正态数据的过程能力）。

23、（评估） 理解非正态分布数据产生的原因，确定什么情况下转换比较合理。（应用） 7用于计数数据的过程能力 计算西格玛水平并且理解它与Ppk的关系。（应用） 六西格玛注册黑带知识大纲（二)VI. 六西格玛改进方法和工具分析（23个问题） A探测性数据分析 1多变量研究 使用多变量研究，解释位置型、周期型和暂时型变量；设计调查最大变异来源的抽样方案；建立并解释多变量图。（应用） 2测量并建立变量间的关系模型 1) 一元和多元最小二乘线性回归。计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计值的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范围中）。（评估） 2) 一元线

24、性相关性。计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系数的假设检验；理解相关性和因果关系之间的区别（连环相关性不包括在考试范围内）。（评估） 3) 诊断。分析变量间的关系模型的残差。（分析） B 假设检验 1. 假设检验的基本概念 1) 统计显著性与实际显著性。定义，比较并对比统计显著性与实际显著性（评估） 2) 显著性水平、检出力、第类错误和第类错误 应用和解释统计检验显著性水平，检出力，第类错误和第类错误。（评估） 3) 样本量 理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量。（分析） 2. 点估计和区间估计 定义和解释估计量的系数和偏移；根据统计数据中计算、解释并得出结论，如标准误差、容差

25、区间、置信区间；理解置信区间和预测区间之间的区别。（分析） 3. 均值、方差和比例检验 利用均值、方差和比例的假设检验，并解释其结果。（评估） 4. 成对检验 定义、确定可用性，应用成对参数假设检验并解释其结果。（评估） 5. 符合性检验 定义、确定可用性，应用卡方检验并解释其结果。（评估） 6. 方差分析 定义、确定可用性，应用方差分析并解释其结果。（评估） 7. 可能因素表 定义、确定可用性，构建可能因素表，并用于确定统计显著性。（评估） 8. 非参数检验 定义、确定可用性，构建各种非参数检验，包括Moods Median、Levenes检验、Kruskal-wallis、Menn-Whi

26、tneg等。（分析） VII. 六西格玛改进方法和工具改进（22个问题） A实验设计（DOE） 1. 术语 定义独立的和非独立的变量、因素和水平、响应、处置、误差和重复。（理解） 2. 策划和安排实验 描述和应用实验策划和安排的基本要素，包括确定实验目标；选择实验因素，响应和测量方法；选择合适的设计方案等。（评估） 3. 设计原则 定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和分块、交互作用。（应用） 4. 单因素实验的设计和分析 构建诸如完全随机化、随机化分块、拉丁方实验设计，并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。（评估） 5. 多因素全析因实验的设计和分析 构建这些实验

27、，应用计算和图形化方法，分析和评估结果的显著性。（评估） 6. 两水平部分析因实验的设计和分析 构建实验（包括田口设计）并应用计算和图形化方法，分析和评估结果的显著性；理解由于混淆而导致的部分析因实验的局限性。（评估） 7. 田口稳健性概念 应用田口稳健性概念和技术，例如，信噪比、可控因素、噪声因素、对外部变异源的稳健性等。（分析） 8. 混合实验 构建这些实验，并应用计算和图形化方法分析和评估结果的显著性。（分析） B. 响应面法 1. 最陡升/降实验 构建这些实验，并应用计算和图形方法分析结果的显著性。（分析） 2. 更高顺序实验 构建诸如CCD，Box-Behnken等实验，应用计算和图

28、形方法分析结果的显著性。（分析） C进化操作 理解进化操作的应用和战略。（理解） VIII. 六西格玛改进方法和工具 控制（15个问题） A统计过程控制 1. 目标和收益 理解统计过程控制（SPC）的目标和收益（如控制过程表现、区分普通原因和特殊原因）。（理解） 2. 变量选择 选择用控制图监控的关键特性。（应用） 3. 合理分组 定义并应用合理分组的原则。（应用） 4. 控制图的选择和应用 识别、选择、构建并应用下列类型的控制图：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。（应用） 5. 控制图分析 解释控制图，并应用控制图的判定准则来区分普通原因和特殊原因。

29、（分析） 6. 预先控制 定义并解释预先控制，完成预先控制的计算和分析。（分析） B 高级统计过程控制 理解小批量统计过程控制（SPC）、EWMA、累积和图和移动均值的恰当应用。（理解） C用于控制的精益生产工具 在DMAIC控制阶段，使用适宜的精益生产工具（如5S、目视管理、改善、看板、防错、全面生产维护、标准作业法等）。 在DMAIC其他阶段所使用的精益工具将在X-C章节中描述。（应用） D测量系统再分析 当过程能力提高时，了解改进测量系统能力的必要性；评估控制测量系统的使用（如计数数据、计量数据、破坏性检验等）；确保测量能力对预期的用途是充分的。（评估） IX. 精益企业（9个问题） A

30、. 精益的概念 1. 限制理论 描述限制理论。（理解） 2. 精益思维 描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念。（理解） 3. 连续流生产（CFM） 描述连续流生产的概念。（理解） 4. 非增值活动 识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。（应用） 5. 缩短周期 描述如何利用改善类方法缩短识别缺陷和非增值活动周期时间，以减少空间、库存、劳动力和距离等的浪费。（理解） B. 精益工具 在DMAIC的控制阶段以外，定义、选择和应用精益工具，如目视管理、防错、标准作业法、SMED等。（应用） 关于DMAIC的控制阶段精益工具的应用，见章节.C C. 全面生产维护（TPM） 理解全

31、面生产维护（TPM）的概念。（理解） X. 六西格玛设计（9个问题） A. 质量机能展开（QFD） 分析一个完整的质量功能展开矩阵。（分析） B. 稳健性设计与过程 1. 功能要求 理解设计的功能要求。（理解） 2. 噪声策略 应用噪声策略开发一个稳健的设计。（应用） 3. 容差设计 理解容差设计及统计容差的概念。（分析） 4. 容差和过程能力 应用过程能力数据计算容差。（分析） C. 失效模式与影响分析（FMEA） 理解相关术语、目的、标准标度（RPN）的使用；能够在过程、产品、或服务中应用它；理解DFEMA、PFMEA之间的区别，并解释与它们相关的数据。（分析） D. 面向X的设计 理解设

32、计限制，比如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、可维护性设计等。（理解） E. 特殊设计工具 理解特殊设计工具的概念，比如创造性问题解决方法的理论（TRIZ）、公理体系设计（概念性结构稳健性）等。（了解）6-sigma是一个使您的公司达到世界级的质量和竞争力的管理策略和技术手段。它已成功地应用于许多世界著名的大公司企业，如GE，Motorola, allied signal, Honey well, Sony, Siemens, Westing house等。通过提高各种过程（如市场、研发、生产、采购、维修、服务、管理、财务、人事等）的运作效率和效果，降低失误和故障率，来提高客户的满意

33、度和市场占有率，从而增加销售额。另一方面，通过提高效率，减少故障，可以节省大量因质量问题和效率低下而损失的成本。在当今世界，普通的公司，一般可达到34的水平。这意味着质量成本将占到销售额的3040%，而6- sigma的公司，质量成本只占到不足销售额的5%。Sigma（）是一个西腊（Greek）字母。在统计学中，它代表偏差；在6- sigma中，也同样代表偏差。6- sigma意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。不运用6- sigma的方法和策略，一个公司想从低水平的过程能力（如34）上升到6的水平是不可能的。您的公司是否有兴趣实施6-sigma的方法和策略？启明管理顾问有限公司可以

34、提供有效的帮助。因为她拥有世界级的、经验丰富的6-sigma专 家和独到的突破策略。6 Sigma是一整套使公司达到世界级的质量与竞争力的管理策略和技术手段体系。BB系英文“Black Belt”的缩写，意为黑带大师，是借用体育运动 - 跆拳道项目中顶级高手的称谓，以体现其在6Sigma推展中的重要地位与关键作用。简单地说，6Sigma BB认证就是对个人具有的特定6Sigma推行，实施能力的确认和证明。它具体是指小组召集人，其接受过DMAIC流程训练及推动工作的技能，负责主导完成改进专案。DMAIC即Define(界定),Measurement(衡量),Analysis(分析),Improv

35、ement(改进)及Control(控制)。 一般意义上的6 Sigma BB认证应该包括两个部份：黑带认证授课证书的取得和黑带技巧在现实实践中的应用。两者在认证过程中居于同等重要的地位，两者缺一不可。而现阶段，除少数几家已经大范围施行6 Sigma管理系统的大型集团，如Motorola、GE、Allied Signal等以外，其它众多企业都是邀请6Sigma的专业咨询公司协助企业6 Sigma推展与BB的培训。 但是，大多数的咨询公司只能为企业提供理论上的支持。学员缺乏实际操作与运用而没有获得其所在公司的认可，使得认证流于形式。 此外，只有获得业界公认的权威顾问公司颁发的，在国际上通行的BB认证课程证书，方可从完整意义上体现6 Sigma BB认证的实用性与变通性。