大数据实验室建设意义.doc

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1、大数据实验室建设意义通过大数据实验室的建设，学校的办学实力、人才培养质量、专业建设水平、办学效益、社会服务和辐射能力等方面都将有明显提高，专业（群）优势和特色进一步突现。学校成为xxx中小企业持续发展的“加油站”，成为xxx地区的互联网高技能人才培养中心。在大数据、云计算架构、开发、应用领域高技能人才培养方面起示范作用，成为国内有影响及辐射作用的高水平大学。1、服务更多的学科专业、提升学校的专业水平建设大数据实验室建成后将覆盖学校众多教学部门及专业，可提供更多的大数据教学课程和教学实验。无论是覆盖的专业数、可提供的课程数，还是服务的人员数都有较大幅度增加，可以大大改善和提升当前我校学科专业实验

2、教学的深度和广度。此外，数据采集形成的大数据资源可提供给相关机构，带来更大的效益。大数据实验室将建立多层次实验课程体系，每个层次都有开放性的实验课程实验室的现场开放和网上互动，学生有充分的自主选择性，可以有效激发学生的学习兴趣。因此，通过大数据实验室项目建设，以大数据应用建设为龙头，带动相关专业、课程发展，学校专业建设水平得到整体提升，在物联网应用、服务领域高技能人才培养方面起到示范作用。2、形成专业的人才培养方案范例在专业发展方向上，继续保持信息技术的特色，注重面向互联网产业优化调整和设置专业，主动适应大数据对高技能人才的需求；在专业内涵建设上，与行业和企业紧密合作，以互联网产业和云计算行业

3、人才需求规格和岗位技能分析为逻辑起点，构建人才培养方案。深化课程体系和课程内容改革，制订课程标准；改善师资结构，提升师资素质；加强实训实习基地建设，提供基础保障；改善教学管理，加强校企合作机制建设，提升专业综合实力。以需方对人才的审视要求，建立校企合作机制和适应工学结合的教学运行管理制度，使企业深度融入学校的人才培养过程，真正实现专业建设与产业发展同步、人才培养与社会经济发展接轨。3、人才质量保障机制日趋完善，满足互联网对技术技能人才需求在完善学校现有质量监控体系及信息反馈系统的基础上，突出企业参与，注重社会评价。以人才培养关键的影响因素为切入点，以企业需求、社会评价和高职教育规律为基础，针对

4、关键影响因素制定建设标准、建设指导意见，并对具体的实施、检查落实和审核提出系统的要求，形成质量保障手册。改善原有质量保障体系末端检验及滞后性的不足，逐步形成学校自我约束、持续改进的人才质量保障机制，确保人才培养质量水平的提高。4、校企合作、校校合作、产学研结合长效机制成效显著通过积极发挥校企合作的作用，依托行业、服务企业，筑巢引凤、互惠双赢，校友架桥、情感铺路等有效途径，形成有效的校企、校校、产学研合作长效机制，吸引企业主动参与专业建设和学校人才培养工作，破解高校校企合作、工学结合中“学校热、企业冷”的共性关键难题，为工学结合人才培养模式的实施，创造必要条件，实现工学结合培养高技能人才的可持续发展，为全国高校作出典型示范。5、科技研发能力和社会服务辐射能力显著增强学校开展面向互联网和大数据为主的中小企业提供技术服务和人才培训服务；开展周边学校以及产业园区人员培训，开展高校教育骨干教师培训，成为中小企业的“加油站”。通过大数据实验室辐射周边院校，接收合作企业领导到高校干部挂职，派出骨干教师支教、联合培养学生、校内外实训基地共享等方式提升我院的社会辐射能力，帮助这些院校推动互联云与大数据的人才培养模式改革，提高周边高校的人才培养质量。