《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型.pdf

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1、计量经济学实验报告一元线性回归模型一、实验内容（一）eviews 基本操作（二） 1、利用 EViews 软件进行如下操作：（1）EViews 软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找 2000-2014 年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表 1 年份X（GDP ）Y（社会消费品总量）2000 99776.3 39105.72001 110270.4 43055.42002 121002.0 48135.92003 136564.6 52516.32004 160714.4 59501.02005 185895.

2、8 68352.62006 217656.6 79145.22007 268019.4 93571.62008 316751.7 114830.12009 345629.2 132678.42010 408903.0 156998.42011 484123.5 183918.62012 534123.0 210307.02013 588018.8 242842.82014 635910.0 271896.1 数据来源： 二、 实验目的1.掌握 eviews 的基本操作。2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、 检验及预测的方法，以及相应的EViews 软件操作方法。精

3、选文档2 三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击 view 中的 Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入 ls y c x 回车得到下图精选文档3 在上图中 view 处点击 view-中的 actual，Fitted ，Residual 中的第一个得到回归残差打开 Resid 中的 view-descriptive statistics 得到残差直方图精选文档4 打开工作文件第二个中的structure 将 workfiels 选中第一个，将右边改为 16 个之后打开工作文件xy 右键双击

4、， open-as grope 精选文档5 在回归方程中有Forecast，残差立为 yfse，点击 ok 后自动得到下图精选文档6 在上方空白处输入ls y c s-之后点击 proc 中的 forcase根据公式)|(00XYYE得到 2015 估计量四、实验结果及分析 （将本问题的回归模型写出，并作出经济意义检精选文档7 验、统计检验）回归模型为：y?=-8373.702+0.4167x 经济意义：斜率系数0.4167 表示在其他条件保持不变的情况下，GDP 收入每增加1 亿元，社会消费品零售总额平均增加0.4167 亿元。截距表示，当GDP 为 0 时，社会消费品总额大约为 -8373

5、.702 统计检验变量的显著性检验（1）置信区间法在 GDP-社会消费品总量一例中，共有 15 个观察差值， 因而自由度为 （15-2） =13。 假定，显著水平或犯第一类错误的概率为5%。由于备择假设是双边的，根据书中附录E 中表 E-2的 t 分布表得 :Pr(|t|1.725=0.10) P(-1.771 t1.771)=0.95 即 t 值（自由度为13）位于上、下限（-1.771，1.771）之间的概率为95%，这个上、下限就是临界t 值，代入公式可得：P22222771.1771.1bsebBbseb=0.95 （2）显著性水平法T=735453.38010758.0416716.0估计量的标准误差假设值-估计量（3）P 值检验p0.01.p 值越小，拒绝原假设检验的理由就越充分，结果越显著拟合优度检验根据数据得r2=1-0.991410 因为 r2 的最大值为1，通过数据计算的r2 的值非常接近1，表明拟合程度非常高