计量经济学 一元线性回归预测模型 Eviews6(3页).doc

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1、-计量经济学 一元线性回归预测模型 Eviews6-第 3 页数学与统计学院实验报告院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师: 实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 综合性 实验时间：2017年 3 月 1 日一、实验课题 一元线性回归预测模型二、实验目的和意义 用回归模型预测木材剩余物（1）用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；（2）求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。（3）假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。三、解题思路1、录非结构型的数据；2、进行描述

2、性统计，列出回归模型；通过看t、f等统计量，检验回归模型是否正确3、运用forecast进行内预测（1-16样本），可以得到yf的点预测；再运用yf+se、yf-se进行区间估计（运用excel操作）4、将样本范围改到17个，令x=20，运用forecast进行外预测（17-17）四、实验过程记录与结果1、原始数据：林业局名年木材剩余物yt（万m3）年木材采伐量xt（万m3）乌伊岭东风新青红星五营上甘岭17友好55翠峦乌马河17美溪大丰南岔带岭17朗乡50桃山30双丰2、用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；通过上表t、f统计量的p值，以及残差图基本在两倍标准差的

3、范围内波动，可以得出该模型通过原假设。3、求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。Yt的点估计：E（yt）的置信区间：4、假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。空心点为预测值，上下两个红点是预测值的范围。所以五、结果的讨论和分析 通过以上的实验，可知：，根据相关的统计量，可以得出该模型通过参数假设检验；yt的点预测运用内预测完成，而当2000年计划采伐木材20万立方米，运用外预测，可得木材剩余物的量为万立方米的六、实验小结 通过这次实验，对eviews操作界面更加熟悉；掌握了如何建立数据的回归方程，以及参数的假设检验是否正确；运用eviews进行yt的点预测以及E（yt）的区间预测；当解释变量确定时，被解释变量应该为多少。