基于bp人工神经网络会计确认研究—以网上商店后台会计处理为例-王军.pdf

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1、 _ 分类号： 密 级： 学 号:2013111016 单位代码：10759 石河子大学 硕 士 学 位 论 文 基于 BP 人工神经网络会计确认研究 以网上商店后台会计处理为例 学 位 申 请 人 王军 指 导 老 师 王伟国 教授 申 请 学 位 类 别 管理学 硕士 专 业 名 称 会计学 研 究 方 向 会计信息化 所 在 学 院 经济与管理学院 中国新疆石河子 2016 年 06 月 _ The Study of Accounting Recognition Based on BP Artificial Neural Network -In the Case of Online St

2、ore Accounting Background A Dissertation Submitted to Shihezi University In Partial Fulfillment of the Requirements For the Degree of Master of Management By Wang Jun (Accounting) Dissertation Supervisor: Prof. Wang Weiguo June, 2016 _ _ I 摘要 外界 环境是进行会计创新的逻辑起点， 伴随着现代信息技术的发 展和经济活动的全球化，社会 发展进 入了以电子商务为

3、代表的新信息经济时代 ，信息技术给各行各业带来了高 效、便捷的信息处 理模式的同时，会计赖以生存的外界环境发生着 很大的变化，使得传统的会计理 论和会计处理方式 面临 严峻 挑战 。 目前 ， 电子 商务 业务 处理 过程 中数 据的 存储 、 传递 、 汇总 都以 电子 数据 方式 下进 行， 基于传统社会经济环境的会计数据处理方式已不 能很好地适应信息化浪潮，借助 现代信息技术实现 业务信息、财务信息的集成化与自动化成为一种 趋势。会计要素确认是会计核算 流程的首要环节， 也是会计数据生成的关键环节，其生成的信息直 接决定最终输出的各类财务报告 的质量和效率。因 此，有必要对会计要素的确认

4、环节进行把握，重 新思考互联网环境下的会计要素 确认过程，并充分 借鉴信息技术发展对数据处理方式的变革影响。 本文以会计要素确认的概念入手，分析了不同 技术方式下会计确认处理特点 ，按照时间序列对 会计要素确认的数据处理过程进行了研究，总结 了传统会计要素确认技术的局限 性，并针对未来的 发展趋势作了分析。研究中运用了调研法和计算 机模拟法，通过对网店后台经济 业务活动会计要素 确认处理过程的案例分类收集， 基于语义模型对经济业务数据的描述， 实现机器对业务事件的识别， 同时借助 BP 人工神经网络模型建立业务数据 向会计要素处理流程的仿真机制， 完成网店后台经济业 务的会计要素自动化确认，为

5、实现会计信息系统的整体智能化提供新思路。 本文的创新之处在于： （1）理论上创新：本选题的研究，借助 BP 人工神经网络理论进行会计领域的探究，把人工智 能的模式识别功能运用到会计要素确认流程中， 实现了不同理论间的交叉运用， 对不断发展的信息 技术理论在会计界的应用有一定的借鉴意义。 （2 ） 研究 成果 创新 ： 对网 店的 各类 经济 业务 活动 利用 语义 模型 进行 描述 ， 建立 机器 的识 别机 制， 同时通过对网店发生的各类经济业务活动会计处理案例库的学习， 使 BP 网络模型掌握 基本的会计要 素确认处理准则， 建立会计要素的确认平台， 对新发生的经济业务活动能够进行自动化的

6、会计处理， 为构建更高效的业务财务信息一体化提供了新的尝试。 关键词： 会计凭证；会计确认；人工神经网络 _ II Abstract Environment is the logical starting point for accounting innovation. With the development of technology and the globalization of economic activity, social development has entered a new era of information economy as the representative

7、 of e-commerce. Development of information technology has brought efficient and convenient mode of information processing to all walks of life, and made accounting for the survival of the external environment undergoing great changes. Traditional accounting theory and accounting are facing serious c

8、hallenges. Currently, the store e-commerce business process data transfer, electronic data summary are the following manner, manual handling traditional accounting confirmation process has not well adapted to the tide of information, the use of information technology to achieve business data to auto

9、mate accounting data processing has become a trend. Along with the accounting treatment of the whole process, accounting recognition is the key to generate accounting data. Its quality processed directly determine the final output from the financial reporting information quality and efficiency. Ther

10、efore, it is necessary to grasp the link of generating accounting data, rethink accounting recognition process electricity supplier environment, fully draw on the impact of information technology on data processing mode change. Starting from the concept of accounting recognition, the paper has analy

11、zed the characteristics of the process under way different technical means, has studied on the accounting recognition data processing according to the time series, has summarized the limitations of traditional accounting recognition process and future trends, has combed the status of the data proces

12、sing e-commerce environment accounting recognition of the shop. In this research, using the survey method and computer simulation, by confirming the shop back-office operations for the accounting process of collection cases, the use of semantic model of the REA process described business information

13、 to achieve machine identification of business events, the use of artificial Neural network model business data to the accounting information processing simulation memory, automatically complete e-commerce background accounting recognition, accounting for the overall intelligent information system p

14、rovides a platform. The innovation of this paper lies in: (1) theoretical innovation: this topic research, with the aid of the BP artificial neural network theory to explore in the field of accounting, the application of the pattern recognition of artificial intelligence to accounting elements confi

15、rmation process, realizes the cross between different theory is applied, the theory of the continuous development of information technology in the application of the accounting profession has certain reference significance. (2) the research innovation: to store all kinds of economic business activit

16、ies using XML semantic model, set up machine recognition mechanism, simultaneously through the online store has all kinds of economic business accounting dealing with the case study, the BP network model to master the basic standards of accounting elements confirmation process, establish the account

17、ing elements confirmation platform, in the new economic business activities can automate accounting, to build a more efficient _ III business financial information integration provides a new attempt. Key words: Neural Networks, Accounting Recognition, Accounting Document _ IV 目录 摘要 . I Abstract . II

18、 第一章 绪论.1 1.1 选题背景与意义 .1 1.1.1 选题背景 .1 1.1.2 研究意义 .1 1.2 研究现状综述.2 1.2.1 信息技术对会计影响的相关理论研究 .2 1.2.2 智能会计信息系统的相关理论研究.2 1.2.3 人工神经网络技术的相关理论研 究.3 1.2.4 会计确认相关理论研究 .4 1.3 理论基础.4 1.3.1 会计核算理论 .5 1.3.2 会计信息系统理论 .5 1.3.3 信息技术理论 .5 1.4 研究内容、方法和创新点 .5 1.4.1 研究内容 .5 1.4.2 研究方法 .6 1.4.3 本文的创新之处.6 第二章 会计要素确认的发展历程

19、 .7 2.1 手工方式下的会计要素确认.7 2.1.1 手工方式下经济业务活动数据采集特点.7 2.1.2 手工方式 下经济业务会计要素分类过程及特点 .7 2.1.3 手工方式下会计要素确认的案例解析 .8 2.2 ERP 系统下的会计要素确认.8 2.2.1 ERP 系统下经济业务活动数据采集特点.8 2.2.2 ERP 系统下业务活动数据的会计要素分类过程及特点.9 2.2.3 ERP 系统下销售收款会计要素确认自动化的案例解析.9 2.3 互联网环境下自动化会计要素确认 .9 2.3.1 网络环境下经济业务活动数据采集的特点 .9 2.3.2 互联网环境下会计要素的确认探讨. 10

20、2.3.3 互联网环境下会计要素确认的技术发展方向. 11 第三章 人工神经网络基本原理. 12 3.1 神经网络的基本原理和结构. 12 3.1.1 神经元及其行为机理. 12 _ V 3.1.2 神经元的信息处理和传递. 12 3.1.3 神经元的数学模型 . 13 3.2 人工神经元模型 . 14 3.2.1 人工神经网络的结构. 15 3.2.2 人工神经网络的基本特征. 15 3.2.3 神经网络的训练和学习 . 15 3.2.4 神经网络的学习规则. 16 3.3 BP 人工神经网络 . 16 3.3.1 BP 人工神经网络结构 . 16 3.3.2 BP 算法的训练 . 17 3

21、.3.3 BP 算法计算步骤 . 18 3.3.4 BP 神经网络分类的工作过程 . 19 第四章 基于 BP 网络模型的会计确认机制分析与设计 . 21 4.1 基于 BP 人工神经网络自动化会计确认流程分析 . 21 4.1.1 基于 BP 人工神经网络自 动化会计确认流程图 . 21 4.1.2 基于 BP 人工神经网络会计确认的流程特点 . 22 4.2 基于 BP 人工神经网络自动化会计确认输入、输出向量分析 . 22 4.2.1 现状调查 . 22 4.2.2 采购、销售业务环节输入项分析 . 23 4.2.3 其他业务环节输入向量分析 . 25 4.2.4 网络模型的输出向量分析

22、. 29 4.3 输出输入设计. 29 第五章 基于 BP 网络模型的自动化会计确认案例测试 . 31 5.1 案例资料说明. 31 5.2 BP 神经网络结构设计 . 31 5.3 BP 网络学习 . 32 5.4 测试过程和成果展示 . 33 5.5 测试结果说明. 35 第六章 结论与展望 . 36 6.1 研究结论. 36 6.2 研究的局限性及后续研究的建议. 36 参考文献 . 38 致谢 . 40 作者简介 . 41 _基于 BP 人工神经网络会计确认研究 以网上商店后台会计处理为例 1 第一章 绪论 1.1 选题背景 与意义 1.1.1 选题背景 人类社会依次经历了物质、 能量

23、、 信息为代表的三次技术革命， 分别进入了农业时 代、 工业 时代 和信 息经 济时 代， 新技 术在 不断 改变 着人 们生 活和 工作 方式 的同 时， 也对 传统的经营观念、 制度标准、 工作方法提出了越来越多的挑战。 进入信息社会以来， 特 别是以现代互联网技术为支撑的电子商务快速发展， 形成了网上银行、 网上购物、 虚拟 企业为代表的新经济组织形式。据艾瑞咨询统计，在 2014 年我国电子商务成交总额达 到 2.95 万亿，其中网上 购物交易额占到 6914.1 亿元，商品交易的种类越来越广，交易 的模式也越来越多，与此同时电子商务产生了大量需要进行会计处理的经济业务数据， 基于传统

24、技术背景下的会计信息系统在互联网时代不可避免的受到严峻挑战。 会计要素确认是经济业务数据进入会计信息系统的逻辑起点， 确认的结果直接决定 了后续会计处理的信息质量。 在复式记账理论体系产生后， 会计信息系统一次经历了手 工方式会计信息系统、 电算化会计信息系统以及以ERP 为代表的现代会计信息系统， 业 务数据和会计信息的传递、 加工、 存储以及最终的财务报告输出方式都发生着深刻的变 化， 但由于会计确认其特殊的地位， 一直由会计人员来执行本环节的大部分工作， 随着 企业经营环境的日趋复杂， 交易对象、 交易方式、 商品交易额的增加， 会计人员面临越 来越重的工作压力, 建立 一套 更高 效的

25、 会 计要 素确 认平 台， 使财 务系 统和 业 务系 统实 现 更高的信息集成，成为会计学术界和实务界一项急需解决的会计课题。 1.1.2 研究意义 会计作为记录经济组织业务数据向会计信息使用者传递经营成果、 财务状况以及现 金流量的一门通用的商业语言， 在提高社会资源配置效率， 保障股东、 债权人等利益相 关者权益方面起到了不可替代的作用，但我们应该看到，会计在 发挥重要职能的同时， 也受到了越来越严峻的挑战。在新的经济技术背景下，会计系统要提供高质量的信息， 必须对传统的会计核算方法、 手段进行革新， 现行会计信息系统中计算机执行了从记账 凭证到账簿登记， 从账簿登记到财务报表输出的全

26、部工作， 并完成了折旧计提、 费用分 摊、 成本 计算 等复 杂的 核算 工作 ， 但从 经济 业务 活动 发生 到会 计信 息系 统的 会计 要素 确 认环 节， 仍然 占用 了企 业大 量人 力、 物力 进行 信息 的生 成工 作， 一直 是制 约着 现代 会计 信息系统发展的瓶颈。 本文首先对会计要素确认进行了梳理， 分析了传统会计信息系统 下经济业务进行会计要素确认的流程， 总 结了在互联网经济时代会计信息系统完成自动 会计要素确认需要解决的问题，提出了结合 BP 人工神经网络理论进行会计要素确认的 模型构建，最后基于具体网店的经济业务数据，利用 MA TLAB 对会计要素确认过程进

27、行仿 真测 试。 综上 ， 该研 究课 题对 现行 会计 理论 创新 及实 务改 革的 理论 及现 实意 义概 括 如下： 1. 理论意义 _基于 BP 人工神经网络会计确认研究 以网上商店后台会计处理为例 2 （1）丰富和发展了会 计要素确认环节 的研究，分析了 在不同阶段下， 会计信息系 统会计要素确认核算流程的差异性， 加深对经济业务活动账务处理的认识， 为会计信息 系统的智能化研究奠定了理论基础。 （2）为会计信息系统在人工智能条件下的 自动化研究提供了一定经验。 2. 现实意义 （1）分析了会计要素 确认账务流程在 传统会计信息系 统中存在的滞后 性，并针对 互联网环境下的会计要素确认环节进行改进，提高了数据在不同信息端口转化的效率， 为信息使用者提供更加及时的会计信息提供了新的方法。 （2）简化了会计要素确认环节的工作任务，减少了对企业资源的占用和消耗。 1.2 研究现状 综述 1.2.1 信息技术对会计影响的相关理论研究 科学技术的发展使人类社会进入信息时代， 信息技术改变了传统的信息形态， 并对 信息 的获 取、 处理 、 存储 、 传输 、 检索 和利 用提 供了 强有 力的 技术 支撑