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1、实验设计与数据处理教学大纲 实验设计与数据处理教学大纲 (Experiment Design and Data Analysis) 一、基本信息 课程代码: 学分:2 总课时:32 课程性质:硕士专业必修课 适用专业:环境工程 先修课程:高等数学、概率论、线性代数 二、本课程教学目的和任务 本课程是环境工程硕士生的专业课。数据分析作为一种研究手段,主要是通过从系统设计、参数设计和允许误差设计入手,运用一定的物质手段,在人为控制或模拟自然现象的条件下,使环境过程以纯粹的、典型的形式表现出来,以便进行观察、研究、探索环境本质及其规律,使试验设计建立在统计理论基础之上,试验设计与数据处理相并重。 三
2、、大纲的教学体系 以课堂教学和上机操作为主,采用多媒体教学,辅以课堂讨论、专题讲解等内容。主要开展环境试验的优化设计、环境数据的展示分析、环境数据的比较分析、环境数据的关系分析、环境数据的类别分析、环境数据的序列分析、环境数据的序列分析、正交试验的数据分析、回归分析、数据分析软件学习等内容。 四、教学内容及要求 第一章环境实验设计与数据处理概论 要求掌握(1)环境试验研究的目的与任务;(2)环境试验研究的类型;(3)环境试验研究的程序 重点内容:准确理解环境试验研究类型的区分;理解环境试验研究的设计步骤,以及试验设计的基本要求。 难点内容:理解环境试验因子、水平、处理、重复、响应指标等要素,了
3、解准确度、精密度等概念。 第二章环境试验的优化设计 要求掌握(1)非均分设计;(2)黄金分割设计;(3)纵横对折设计;(4)平行线设计;(5)环境试验的正交设计;(6)环境试验点均匀设计;熟悉单因子、双因子优选设计的基本方法,熟悉正交表的定义和类型;了解均匀设计与正交设计的区别。 重点内容:正交试验的设计步骤,常见的正交设计运用方法,均匀设计的步骤 难点内容:了解分数法设计;旋升设计;逐步提高设计;陡度法设计;单纯形法设计等。 第三章环境数据的展示分析 要求掌握(1)频数频率分布表;(2)茎叶图和箱线图;(3)轮廓图和雷达图;(4)概率密度和分布函数。熟悉常用的概率分布函数;了解正态分布。 重
4、点内容:离散型概率分布和连续型概率分布的条件和数字特征,正态分布的概率密度函数及特点。 难点内容:了解空间序列数据的展示分析,联合概率分布和随机变量的函数。 第四章环境数据的比较分析 要求掌握(1)假设检验和方差分析的定义;(2)t检验;(3)2检验;(4)F检验;(5)方差分析定义;(6)协方差定义;熟悉单因子方差分析。 重点内容:正态分布检验;双因子方差分析。 难点内容:无交互作用的双因子方差分析;协方差分析应用。 第五章环境数据的关系分析 要求掌握(1)相关分析的类型;(2)偏相关分析的定义;(3)复相关分析的定义;(4)典型相关分析的定义。 重点内容:主成份分析的步骤、对应分析步骤。
5、难点内容:对应分析在环境研究中的应用。 第六章环境数据的类别分析 要求掌握(1)系统聚类分析的原理和步骤;(2)模糊聚类分析的原理;(3)Fisher判别分析原理;(4)距离判别分析原理。 重点内容:系统聚类分析在环境研究中的应用。 难点内容:模糊聚类分析的步骤。 第七章环境数据的序列分析 要求掌握(1)物元分析的定义;(2)投影寻踪的概念与特点;(3)分形的定义;(4)分数维数的种类。 重点内容:物元分析在环境研究中的应用。 难点内容:分形分维在环境研究中的应用。 第八章正交试验的数据分析 要求掌握(1)单个响应指标的饱和正交分析;(2)无重复正交试验点方差分析。 重点内容:多个相应指标的饱
6、和正交分析、交互作用的正交试验直观分析。 难点内容:混合型正交试验设计的分析。 第九章回归分析 要求掌握(1)最小二乘估计的定义;(2)多元线性回归;(3)多项式回归;熟悉最优回归方程和响应面分析。 重点内容:关于参数的线性模型、非线性回归。 难点内容:回归模型的检验、逐步回归法。 第十章数据分析软件学习 要求掌握(1)origin基本操作;(2)二位图形绘制;(3)origin中excel的应用;(4) 多层origin绘图;熟悉origin数据的非线性拟合。 重点内容:三维图形绘制、layout的使用。 难点内容:数据分析、origin中的程序。 五、教学时数分配表 考核方式:开卷考试 成
7、绩评定标准:平时相关专题讨论成绩占总成绩中的30,期末考试成绩占总成绩的70;根据学校教务处的规定,成绩评定为百分制。 七、教材及主要参考书 指定教材:张晟,陈玉成,环境试验优化设计与数据分析,化学工业出版社,2022。 参考书目:1、蒋至刚,生物实验设计与数据分析(翻译版),高等教育出版社,2022。 2、(美)Douglas C.Montgomery,实验设计与分析,中国统计出版社,1998。 3、杨得,试验设计与分析,中国农业出版社,2022。 4、周剑平,精通origin 7.0,北京航空航天大学出版社,2022。 八、其它说明 实验设计与数据处理为环境工程硕士生的专业基础课;数据处理分析内容深广,一些难点问题列为课外自学内容,并补充相关专题内容。根据实际研究生对课程的理解程度, 故教学内容的深度可以有所差异。任课教师根据具体情况对每章的内容进行处理。 执笔人: 张轶,王齐