2019中国人工智能白皮书-IDC 量子位-2019.12-29页.pdf

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1、新价值 新边界 新格局未来产业智能 了解现状,直挑战 受到持续的政策驱动影响,2019年中国智能市场成就斐然:不论是市场规模增还是业 应都取得了不错的成绩。IDC看到2019年智能在业的主流例已经落地,有明确业务需 求的AI应也在市场中逐步得到推,未来随着智能技术的发展,些具备潜的应场景 将会引领业务创新。 2019年AI应落地效果尚未实际量化或相前期规划还有定的差距,AI项的投资计划回归理 性,业发展智能还存在诸如才、数据、应、成本的挑战。 明晰价值,把握机遇 2019年应智能的新价值主要体现在业务创新,普遍认为智能的应已给组 织内的业务带来了变化或突破。 2019年智能技术边界在不断拓展:

2、单点智能能迅猛增,趋成熟,使的AI模型 具更加丰富,IDC发现业在组织内部引了多项AI能,技术供应商呈现出将AI技术融合发展 的趋势。 中国智能市场呈现出新格局:AI软件市场加了更多的国内外互联公司、AI独兽企业以 及数据公司,这些市场参与者都在细分市场的赛道上打磨AI技术,业需要选择合适的合 作伙伴共建态。 展望未来,付诸动 2020年中国智能市场将再续辉煌,并持续保持速增。 全球智能市场呈现出才技能增强,重视数据智能,结构化数据转化,超个性化应、边 缘应发展,AI按价值收费等趋势。 2020年需要基于挑战动,在才、数据、应、投加强规划,形成部署智能的最 佳实践。 执概要 2 2016.07

3、 2017.03 2017.07 2017.12 2018.03 2018.04 2018.10 2018.11 2019.03 2019.03 “三五”国家科技创新规划 加快智能等技术研发和转化 2017年政府 作报告 智 能 出 现 在 政府作报告 新代智能发展规划 提出智能阶段战略标 促进新代 智能产业发展三年 动计划(2018- 2020年) 提出智能和制 造业深度融合 2018年政府作 报告 加强新代智 能研发应,例如 在医疗、养、教 育、化、体育等 多领域 科技创新2030“新 代智能”重项 2018年度项申报指 南 在新代智能基础 理论、向重需求的 关键共性技术、新型感 知与智能

4、芯等 3 个技 术向启动 16 个研究任 务,拟安排国拨经费概 算 8.7 亿元 关于促进智 能和实体经济深度 融合的指导意 坚持以市场需求为 导向,以产业应 为标,深化改 创新 等学校智能创新 动计划 到2020年建50家智 能学院、研究院或交叉研究 中,加智能领域 才培养度;构建智能 多层次教育体系。在中学 阶段引智能普及教育 ;构建智能专业教育、 职业教育和学基础教育于 体的校教育体系 新代智能产业创新重 点任务揭榜作案 确定了智能联汽、智能服 务机器、智能机、神经 络芯、开源开放平台、智 能制造关键技术装备等17个揭 榜向 2019年政府作报告 深化数据、智能等 研发应 利好政策推动了

5、中国智能发展 了解现状 直挑战 3 2% 64% 5% 5% 57% 19% 12% 来源: IDCs Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker, 2019 注:饼图是市场规模,百分数据是2019相2018的年增率 2019年全球智能市场规模将达到375亿美元,中国智能市 场预计占全球的12%,成为全球第智能单市场,且市场 规模保持速增。 中国智能市场成就斐然 加拿 美国 西欧 中国 亚太其他国家 (除中国、本) 其他 4 2019年,中国业企业对智能 的引持积极态度,智能在各 业中被泛采。许多重点业 基本已经具备1年以上的AI采

6、经 验,尤其是专业服务/互联/信息 服务业选择采AI更早,具备3 年以上经验的占突出。 中国企业普遍认为智能的引能给业带来机遇与转变,所以积极投AI项。例 如,2019年融业不乏有超过亿元币的投,制造业企业千万以上的投资占 也很。 中国业企业泛采AI 56% 4% 4% 5% 8% 16% 36% 36%58%37% 40% 融制造 专业服务 互联 信息服务 Q:您所在企业管理层对AI的采用/推广支持吗? Q:以下哪项最能表述您企业采用AI的经验? 1年以下1-3年3-5年5年以上 51%56% 来源: IDCs Worldwide Artificial Intelligence Adopti

7、on Survey, 2019 (N=200) 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 5 24% 8% 8% 0% 0% 0% 0% 4% 4% 4% 48% 不清楚 1亿以上1亿以上 2500万-4999万 5000万-9999万 5000万-9999万5000万-9999万 1千万-2499万 500万-999万 100万-499万 100万以下 26% 11% 16% 11% 11% 26% 不清楚 2500万-4999万 1千万-2499万 500万-999万 100万-499万 100万以下 不清楚 1亿以上 2500万-4999万 1千万-2499万 500

8、万-999万 100万-499万 100万以下 28% 4% 4% 8% 8% 12% 36% Q:您企业在2019年的AI项目上花费了多少?(单位:人民币) 智能将促进 制造业“从硬 到软”的转变。 汽业某公司研究院 保险业某信息部总经理 农业某企业总经理 制造业某企业AI研究主任 零售业数字化创新负责 能源某油公司董事 银业AI研发经理 媒体业某报社CIO 互联某公司CTO AI为家电体验带来 很提升,也为 业带来附加值。 银不能错过利 智能建 核竞争优势的 机会。 降低运营成本提 效率,拓展新业务 开拓新市场。 快消零售业能 够通过智能 带来业务创新。 媒体业天与 AI特质相结合, 应尽

9、早采 智能。 AI为体验带来 极提升,互联 要尽早投。 智能是能源 业降本增效的 重要机遇。 智能是提 农业产的重 要机遇。 融制造 专业服务 互联 信息服务 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 来源: IDC 中国智能软件及应市场半年度研究报告,2019 医疗服务 流程制造 银 零售 电信 保险 中央政府 教育 专业服务 地政府 25.0%25.0% 100.0150.0250.0200.0300.0350.0 40.0% 55.0% 30.0% 45.0% 60.0% 35.0% 50.0% 65.0% 70.0% CAGR 出规模 6 产业智能化下AI应百花放

10、中国业企业在智能市场的持续投,推动了产业智能化发展。2019年融业技术 投稳步增,政府、专业服务、零售业投规模加,制造、医疗、电信等领域快速增 ,产业智能化下AI应场景愈加丰富。 产业智能化下,业企业加了对智能技术的投,IDC追踪的数据显: 地政府、专业服务提供商、零售商在2019年加了对智能技术的出 以银、保险为代表的融业出稳步增 电信、医疗服务、流程制造等领域近年来技术出速增 IDC认为,地政府、服务、零售、制造、医疗、电信领域成为未来中国 智能市场具有潜的业,在这些业内部会出现更多的应场景及 创新实践案例。应尽早为企业内部AI应场景提前规划。 来源:IDC s Worldwide Sem

11、iannual Artificial Intelligence Systems Spending Guide, 2019 中国智能技术出规模 2018-2023 视频结构化业务流程动化对话式AI个性化营销 反欺诈物识别验证智能客服 智能点服务 机器 服务机器智能终端智能化改造 质量检测产品分拣物流、供应链优化 智能货柜货架识别供应链预测 智能导诊辅助临床诊断决策虚拟智能助理 智能络票据识别动化客服 内容审核营销互动 7 产业智能化下AI应百花放。2019年智能在业的主流例规模落地,有明确业务 需求的AI应也在市场中逐步得到推,未来随着智能技术的发展,些具备潜的应 场景会在未来引领业务创新。AI

12、辐射到了更多业,碎化应也开始泛渗透。 2019年已经成熟落地的智能应包括融领域的反欺 诈、物识别类份验证、智能客服等以及服务业的内 容审核类应。 2019年正在规模推的智能应包括政府的服务机器 、智能终端,以及政务智能化改造等,零售业的 智能货柜、货架识别,制造业的质量检测,医疗业的智 能导诊以及对商业的安防布控应也正在规模化推。 未来潜巨的智能应包括跨业的视频结构化、 业务流程动化,融领域的智能点服务机器,服务 领域的营销互动,零售业的供应链预测以及医疗业的 辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应。除此之外,电 信业智能络将能够动识别络故障、潜在攻击,也 是未来充满潜的创新应。 IDC看到越来越

13、多的业也开始将AI技术应在产业务 中。如能源业的电巡检,交通领域的辆识别, 农业的农作物监测等应在市场中也开始渗透。 跨业通跨业通 政府 零售 电信 融 制造 医疗 专业服务 已成熟落地 规模推 潜巨 来源: CIO视:2019年智能应指南, IDC,2019 8 某制造业企业专为国内汽主机研发和产汽、摩托 零配件,为了实现利机器智能对精密零配件外观进质 量检测,有效降低零配件产成本的业务标,其2018年 9份开始与国内某技术供应商和当地学校进联合创新合 作,历经两个的时间研发出了台智能质量检测设备。整个 过程中,这家制造业企业采集并标注零配件的图数据,联合当 地学的学利技术供应商提供的深度学

14、习定制服务平台进 模型训练并研发动化质量检测设备。前模型的检测精度已达 到了80%。这家制造业企业也计划在数据量拓展、模型迭代训 练等持续优化,预计优化后模型精度可达95%以上。经 测算,台智能质量检测设备节省了产流线上近百万的 成本。 我们是汽零配件制造领域采AI 的先者,零配件的种类、特性繁 多,采AI可以帮助产流线减 员增效,降低零配件产成本。 产制造IT持部负责 400500 80% 百万级 流水线人工成本 一个精密零配件图像数据训练量 零配件平均质量监测精度 张 案例 AI助某制造业企业流线零配件质量检测 9 某知名快消零售企业在内部制定了数字化战略,完成了多个智能创新项的落 地。在

15、图像/视频识别,其借助AI技术供应商提供的能开发了经销商、销售 员市场执为监测、SKU包装产品的对审核等应。在语,智能外呼 机器替代核查客订单准确性,解决客投诉回访等需求。在零售销售端, 其开发了销量预测应,运深度学习算法预测、提升销量,随着销量建模因的 拓展优化,模型的准确率将会进步提升。未来这家快消零售企业也会积极布局智 能供应链、RPA等AI应,助企业内部供应链实现覆盖货场场景的智能,也帮 助多项业务实现流程动化。除了将AI全覆盖零售场景,这家快消零售企业也引 了的AI+资源技术合作伙伴,通过简历解析、岗匹配、HR机器等系列 AI创新应帮助企业内部降本增效,提升员、体验。 简历解析:通过

16、NLP+知识图谱技 术,精准解析简历 人岗匹配:建立人岗匹配模型, 个性化推荐 通过Bot构建交互信息采集和分析系 统,面向HR、员工、候选人的提供 自动对话、面试服务 业务自动化:无人值守,替代人工操作 流程集中配置:自动设计流程,发布执行 动作 智能语音外呼:替代人工核查客户订单准确 性,投诉回访等 零售、经销商市场执行行为监测: 如监测零售、经销商产品出货是否 符合协议,在设备上投放广告的状 态等 销售人员执行情况监测:监测拜访 计划是否完成等 KU包装产品的比对审核 运用深度学习 算法预测、提 升销量 在这些快消零售场景下,研AI对 于我们来说成本很,所以全部引 合作伙伴来帮助落地AI

17、应,会 主要根据团队平、POC成功率、 成本等来选择合作伙伴 数字化创新负责 张 智能预测:预测未来可能出现 的供应链问题,或通过销量反 向预测供应链出货 智能决策:针对供应链出现的 问题自动提供多种备选解决方 案,选择最优方案并执行 最终形成从供应链到销售实现 智能人货场场景 AI+人力资源 AI+销售预测 RPA AI+供应链优化 语音外呼视频/图像识别 某零售企业全探索AI在核业务中的应场景 10 中国智能发展临的挑战 产业智能化下AI应呈现出百花放之势,但AI项的实际落地效果尚未量化或并未达到预 期,AI项的投资计划也回归理性。 才、数据正成为影响各个企业采智能的重要因素,特别是组织内

18、部AI技术员匮乏、 缺乏质量的数据集成为要挑战,导致AI系统部署困难,法快速迭代。除此之外,应场 景不明确、项成本等也是2019年企业发展智能受阻的重要。 48.3% 23.1% 15.4% 2.1% 11.2% 没有体验到收益 未量化的收益 不符合预期的量化收益 符合预期的量化收益 超出预期的量化收益 4.9% 2.1% 11.2% 18.9% 19.6% 12.6% 1.4% 29.4% 50%以上 10%-19% 降低投资 40%-49% 1%-9% 不知道 20%-39% 0(不增加) 缺乏技术员 应场景不明确 业务的参与和持 缺乏质量的数据集 投资AI项的成本 算法的可解释性 其他

19、51.7% 51.7% 45.5% 32.9% 23.1% 22.4% 15.4% 2.1% AI安全、伦理与合规问题 2.8% 12.6% 24.5% 38.5% 21.7% 较简单 没有明显感知 较困难 15.4%15.4% 60.2% “部署AI还可以,不难!” 还可以,并不困难 部署起来常困难 “部署AI真的好难!” Q:以下哪项最能描述部署AI系统带来的收益? Q:您觉得采用人工智能的挑战有哪些? Q:您认为2019年部署AI系统的难易程度? Q:未来1-2年您所在企业的AI投资计划相较于2019年的 增长情况? 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 来源:I

20、DC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 11 50%以上 60%36%43%34%32%41% 56% 43% 12% 36% 20% 10% 8% 23% 11% 12% 18% 8% 6% 21% 10% 6% 14% 8% 5% 71% 29% 1%15%17%11% 您的组织最稀缺以下 哪些类型的人才? 您的组织是否有从外 部引入数据,引入的 数据源的数量? 您的组织是否有专门负 责数据标注、清洗、质 量管理的团队? 您的组织在哪些业务流 程中应用了AI技术? 您企业在2019年的AI 项目上花费了多少? (人民币) AI技术专家数据科学家算法程师业务分析师业务领域专家数

21、据程师 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 运营客服务和持市场营销研发/程开发IT安全制造 欺诈/险管理资源财务/会计销售物流/供应链企业设备管理/ 维护 100万以下100万-499万500万-999万1,000万-2,499万2,500万-4,999万5,000万以上 引1个2个3个4个及以上 没有 有 01 02 03 04 挑战 人才 数据 应用场景 成本 挑战 挑战 挑战 12 虽然中国智能的发展还临着诸多挑战,其应价值也值得关注,2019年应 智能的价值主要体现在创新业务,更多企业认为智能对于业务创新 常重要,且智能的应已给组织内的业务带来了变化或突破。智

22、能也在降 本增效、提升服务体验上给企业持续带来实际价值。 发现智能应新价值发现智能应新价值 26.6% 23.8% 23.8% 21.7% 4.2% 02 03 04 05 01 创新业务 提升服务体验 提运营效率 降低运营险 降低成本 帮助您解决了近 50%的作 帮助您的业务实现 了定的突破 智能为您的业务 带来了定的变化 智能的应对 您的业务并没有很 的升级或新 1.4% 11.9% 25.2% 42.7% 18.9% 帮您业务做到了20% 以前法完成的作 实现突破 明晰价值 把握机遇 Q:以下哪项最能描述您部署的AI系统带来的价值? Q:以下哪项最能描述人工智能为您的 业务带来的改变?

23、来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 客选择尝试更多的AI创新应,除了降本增效,对于业务创新理念启发也常重要。 某AI企业解决案主管 13 业根据不同的业务需求把 智能应嵌到组织内的业务流 程中。例如,融业企业把 智能应在运营、欺诈险管理以 及IT安全上,制造业不仅把AI引 制造环节,也在物流供应链、市场 营销环节积极采,专业服务/互 联/信息服务企业则把AI应在 运营、市场营销以及IT安全上。 42.7% 物流、供应链 采购 销售 资源 IT安全 制造 客服务和持 欺诈/险管理 企业设备管理/维护 财务/会计 市场营销 运营 物流、供应链 IT安全 销售 资源 制造

24、客服务和持 采购 企业设备管理/维护 财务/会计 市场营销 运营 物流、供应链 其他 IT安全 销售 资源 制造 客服务和持 欺诈/险管理 企业设备管理/维护 财务/会计 市场营销 运营 4% 21% 8% 8% 8% 8% 24% 4% 4% 12% 4% 20% 24% 44% 11% 5% 11% 11% 16% 47% 11% 11% 21% 16% 8% 28% 8% 28% 4% 8% 4% 20% 24% 24% 44% Q:您的组织在哪些业务流程中应用了AI技术? 融 制造 专业服务 互联 信息服务 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 14 探索智能技

25、术新边界 得益于机器学习、深度学习算法模型的不断突破创新,单点智能能在近年迅猛增 ,趋丰富和成熟。IDC将这些单点技术定义为图像、视频、然语处理、语、知 识图谱、AR与VR等相关细分技术。 知识模型与推理 内容动成 VR 监督式机器学习 情感分析 然语处理 有监督机器学习 NoSQL数据库 知识管理 云处理 深度学习 问答处理 知识抽取 对话管理 然语成 图像及视频分析 GPUs 语识别 动推理 知识图谱 将会彻底重塑市场 将提优化业务交付 体验 特地应场景会引起市场爆发 变型 递增型 机会型 AR 慢中等快 2019中国AI技术的发展情况: 2019年中国市场的图像、体脸识别等技术已经 常成

26、熟,随着视频等结构化信息数量的持续增加, 视频分析技术会迎来进步发展契机。同时,语语 义技术也会持续发展,多轮对话、情绪感知、认知智 能、辅助决策等将是未来技术突破向。 关于IDCTechScape: 图中展了2019年中国智能技术发展的成熟度 情况,纵轴代表了当前市场各种技术命周期的采 纳度,从技术在市场的应情况切分成三种类型的 曲线:变性(此项技术将会彻底重塑市场)、递 增型(此项技术将会提、优化业务交付体验)、 机会型(此项技术的特定应场景会引起市场爆发), 并结合技术成熟的速度将不同技术进区分。 其他 机器学习平台 自然语言处理 视频分析 机器翻译 内容安全/审核 图像搜索 AR与VR

27、 知识图谱 语音识别 对话式客服 人体与人脸识别 图像识别 语音合成 视觉计算 证件识别OCR 来源: IDC Artificial Intelligence TechScape, 2019 技术成熟度 采 纳 度 15 从视来看,组织内部引了多 项AI技术能,智能技术落地应 的范围在拓展。技术供应商也在拓 展提供AI技术的边界,例如语识别 公司攻视觉领域,视觉创业公司切 语和芯,芯公司加码软件和 算法。 业为了更好地满业务需求引 了多项AI技术能。例如,融 业涉的AI技术领域常,例 如体与脸识别、OCR、内容安全 审核等领域都有关注,制造业则 聚焦图像识别类AI技术,专业服务/互 联/信息服

28、务涉的技术领域也常泛,引了NLP、机器学习平台、图像、语 等多种AI能。 11% AR与VR 6% 其他 25%22% 22% 19%9% 21%22% 13% 4% 4% 16% 28% 32% 20% 12% 12% 28% 12% 44% 36% 16% 28% 20% 40% 23% 40%11% 30% 20%27% 图像视频领域语音NLP领域机器学习 73% 27% 落地应用多项AI技术 证件识别等OCR语音识别 语音合成 内容安全/审核 机器学习平台 图像搜索对话式客服 图像识别机器翻译 视觉计算 其他 机器学习平台 自然语言处理 视频分析 机器翻译 内容安全/审核 图像搜索 A

29、R与VR 知识图谱 语音识别 对话式客服 人体与人脸识别 图像识别 语音合成 视觉计算 证件识别OCR 其他 机器学习平台 自然语言处理 视频分析 机器翻译 内容安全/审核 图像搜索 AR与VR 知识图谱 语音识别 对话式客服 人体与人脸识别 图像识别 语音合成 视觉计算 证件识别OCR 其他 机器学习平台 自然语言处理 视频分析 机器翻译 内容安全/审核 图像搜索 AR与VR 知识图谱 语音识别 对话式客服 人体与人脸识别 图像识别 语音合成 视觉计算 证件识别OCR 自然语言处理 视频分析知识图谱 人体与人脸识别 仅落地应用1项AI技术 融制造专业服务/互联/信息服务 Q:您企业在2019

30、年重点落地应用的AI技术? Q:您企业在2019年重点落地应用的AI技术? 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 来源:IDC &量位智能业调研问卷, 2019(N=143) 11% 21% 11% 16% 21% 21% 0% 5% 21% 11% 21% 5% 16% 63% 11% 5% 8% 4% 40% 32% 44% 20% 12% 12% 20% 12% 20% 16% 24% 32% 16% 32% Tensorflow Scikit-learn PyTorch Caffe/Caffe2 桨 PaddlePaddle SciPy Pandas Dask

31、Others 来源:IDC &量位智能业调研问卷(N=424) 智能开发者数量增迅速,使的具也益丰富。业普 遍选择使TensorFlow、Pytorch等较为成熟的具,除此之外,主 流业也倾向使Scikit-learn、Pandas、SciPy、Caffe/Caffe2 及国产技术具等。 16 PyTorch Caffe/Caffe2 17 2019年智能算法创新的速度虽然减缓,但使的模型却更加丰富。越来越多的开发者 也选择将适配的智能模型从本地训练推理转向云、边缘端运,提模型部署的效率。 Fully Convolutional DenseNet E-Net Stacked Hourglass

32、 Networks Advanced EAST SegNet ResNeXt Xlnet ERINE 类VGG Fully Convolutional DenseNet CLDNN CTC Bert 及其变种 0% 10% 20% 30% 40% 50% 本地部署 边缘部署云部署 48% 13% 44% 计算机视觉语音语义 Q:您企业对人工智能模型选择的部署方式是? 2019年新增使用的深度学习算法模型 来源:IDC中国智能技术采情况调研,2019(N=100) 对话式智能平台 通软件平台 18 2019年中国智能软件市场加了更多的国内外互联公司、AI独兽企业以及数据公 司,这些市场参与者都在

33、细分市场的赛道上打磨AI技术。应选择具备成功案例、技术实 强且具有创新性思维的技术供应商作为合作伙伴,技术卖也需找准的市场定位,为 终端提供更好的服务。 洞察智能市场新格局 来源: IDC Artificial Intelligence Software LandScape, 2019 NLP及本市场频语分析图像视频分析 智能软件平台 搜索系统 分析市场 19 2019年AI软件市场格局情况: 1.通软件平台是基于深度学习、机器学习的AI应开发平台。2019年中国智能通软件平台市场形成了以国内外云服务商、中 国AI独兽公司以及传统数据公司为主的市场格局。 2.对话式智能平台使内容分析、信息发现

34、以及深层然语处理和理解技术与类进交流。得益于聊天机器和智能 对话终端应的规模落地,企业级、消费级对话式智能平台市场驱动了整个智能软件市场的发展。2019年提供对 话式智能平台的商已从互联头部企业进扩展,并加了更多的AI初创公司。 3.分析市场聚集了众多头部互联企业、AI独兽企业,可进步划分为NLP及本分析、频语分析、图像视频分析等 市场:2019年图像分析市场参与者部分已经具有能够提供OCR、脸、体识别等热AI技术的能,随着视频数据 的逐步增,视频分析市场也已具备增动。NLP及本分析软件主要应在智能客服、舆情分析、警务情报分析、品 牌监测、办公动化等;频、语分析软件仍处于浅层应阶段,多数互联及

35、AI公司仅提供些企业级、消费级 的应,在技术创新性、价值提升还需要加强。 关于IDC LandScape 根据IDC的定义,2019年中国智能软件态主要划分为智能软件平台、分析和搜索系统下相应的细分市场。 来源: IDC, 2019 AI 技术供应商重点城市分布: 北京 上海 岛 南京 合肥 苏州 重庆 成都 西安 杭州 深圳 州 547 278 10 47 18 23 16 56 10 227 141 84 Tier1 北京 上海 深圳 杭州 01 02 03 04 Tier2 州 成都 南京 苏州 合肥 重庆 西安 岛 中国AI技术供应商前重点分布在北京、上海、深 圳、杭州这四城市,其中,

36、北京智能企业 数量547家,遥遥领先其他城市,州、成都、 南 京、苏州、 合肥、 重庆、 西安、 岛成为AI技术 供应商选择布局的第梯队城市。 频语分析图像视频分析 20 中国智能市场规模预测 IDC预计,到2023年,中国智能市场规模将达到119亿美,2018-2023年复合增 率达46.6%。2020年中国智能市场将再续辉煌,市场规模将达到42.5亿美, 预计年增率将达到51.5%。 201820192020 市场规模年增率 2021 4251.0 6156.0 8760.0 11925.3 2022 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0 2000 4000 60

37、00 8000 10000 12000 14000 2023 展望未来 付诸动 来源: IDC 中国智能软件及应市场半年度研究报告, 2019 21 全球智能市场展望 中国智能市场规模预测 到2024年,将有75的企业投资于员再培训和发 展,包括第三服务,以满AI采带来的新技能 需求和作式转变。 智能的采将使企业改变其运营式,员培 训和组织变更管理将是未来企业内部AI才投资的关 键领域。 虽然AI项的成功在很程度上取决于企业的内部 才投资和组织策略,但在内部才技能严重短缺的 情况下,也可考虑引第三服务,第三技术供 应商已经为更好地实施AI项提供了才技能基础, 以更好地服务于AI终端。 到202

38、3年,60的组织将选择数据智能来统数据 获取,探索,和分析流程中的数据,从提应 开发过程和业务结果统计过程中数据的透明度和可 信度。 数据智能平台可以帮助技术业务员快速寻找到构 建AI应、分析过程中将要使的数据。 数据智能也将成为数据访问和授权控制的个点, 保证在分布式数据仓库中实现有效地数据保护和 致性应。也会提升企业内部员数据素养,实现 数字化运营、转型的企业战略。 到2021年,将有25的数据驱动型组织会将30的 结构化数据转化为离散因,从推动适应决 策和数据驱动作流的动化。 智能技术(例如然语处理和计算机视觉)的 采促进了结构化和半结构化的数据转换过程。AI正 帮助释放结构化数据的全部

39、潜。 利结构化数据进标记和处理,可以提升决策和 构建作流程的准确度和效率 到2024年,将有50的计算机视觉和语识别模型 将在边缘端运。 越来越多的连通性设备的出现、隐私和安全的考 虑等使AI边缘应成为趋势。 随着边缘基础设施的发展,边缘AI应的例也将不断 扩展。 到2024年,智能将成为各个业务环节不可或缺 的部分,25的智能解决案出将按价值 收费,可推动规模创新并实现巨的商业价值。 2019年智能技术已被众多企业接受并认可。到 2024年,数字经济下以AI为驱动的企业将全地采 智能技术来开展业务,智能将成为各个业务 环节中不可或缺的部分 不断拓展的AI技术将推动AI解决案的新,组织内部 采

40、智能将会显著提升业务效果,未来智能 解决案出按价值收费是势所趋。 按价值收费的智能解决案给企业带来了巨的 业务价值,例如提业务流程的准确性和有效性,提 升客满意度,加快响应时间,改善合规性等。 到2021年,将有15的客体验应将通过持续结 合各种数据和创新的强化学习算法实现超个性化。 个性化是未来提供产品和服务的企业竞争的核。个性 化推荐、定价甚根据个的特定需求量定制产品将 是未来发展向,客体验成为AI应的重点领域。 数据和先进的AI算法(例如强化学习)的出现使模型的 学习过程随着时间的推移变得更好、更精准,极 地促进了超个性化应的发展。 才技能增强 结构化数据转化 AI边缘应趋势 数据智能

41、超个性化应发展 AI按价值收费 01 03 05 02 04 06 22 部署智能动计划 将员的再培训和发展视为企 业采AI的关键策略之。提 供技能培训资源,为内部员 转换为新做好准备。 寻找合适的技术服务供应商作为 合作伙伴,个好的合作伙伴可 以为企业提供适的建议,例如 建合理的AI项组织架构,引 适配的技术平台,以及通过 知识转移更好地提升企业内部 AI能。 进数据定义、分类,并记录 存储位置,保证数据的致性 确保数据智能平台嵌了数据 安全管理标准。 积极获取并善于利结构化数 据,保证信息提取的完整性、精 确性。 才 数据 23 与客服务、市场营销、销售等业 务团队加强协作,了解AI应场景

42、 给业务带来的附加价值。 与企业内部技术和业务员共同协 作来评估AI项收费的具体案, 明晰候选解决案的优势和不 对技术供应商实施的AI项进结果 分析和定量评估,确保解决案的价 值实现和业务标制定的致性。 才 数据 应 成本 来源: IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence 2020 Predictions,2019 24 关于IDC 国际数据公司(IDC)是全球著名的信息技术、电信业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供 商。成于1964年,IDC在全球拥有超过1100名分析师,为110多个国家的技术和业发展机遇提供 全球化、区域化和

43、本地化的专业视及服务。IDC的分析和洞察助IT专业、业务主管和投资机 构制定基于事实的技术决策,以实现关键业务标。IDC于1982年正式在中国设分机构,是最 早进中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国,IDC分析师专注于本地ICT市场研究,与 本地市场结合度常,研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联、各类新兴技术以及企业数字化 转型等。欲了解更多信息,请登录。 关于量位 报道Al及前沿科技的第媒体。全年阅读量超3亿次,全订阅近200万,拥有全最的Al从 业者社群。也是微信、今头条、百度百家、四、36氪等各平台上的Top10科技媒体。 2019年,量位全阅读超过3亿次,均阅读量百万,共创作出超过100篇10万章,以及批 阅读量超百万的热点报道。 25 IDC China IDC中国(北京):中国北京市东城区北三环东路36号环球贸易中E座901室 邮编:100013 +86.10.5889.1666 Twitter:IDC idc- 版权声明 凡是在告、新闻发布稿或促销材料中使IDC信息或提及IDC都需要预先获得IDC的书许可。如需获取许可,请致信 gms。翻译或本地化本档需要IDC额外的许可。获取更多信息请访问,获取更多有关IDC GMS信息, 请访问

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