【人工智能】2019中国人工智能白皮书-IDC+X+量子位-2019.12-28页.pdf

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1、新价值 新边界 新格局未来产业智能了解现状，直挑战受到持续的政策驱动影响，2019年中国智能市场成就斐然：不论是市场规模增还是业 应都取得了不错的成绩。IDC看到2019年智能在业的主流例已经落地，有明确业务需 求的AI应也在市场中逐步得到推，未来随着智能技术的发展，些具备潜的应场景 将会引领业务创新。2019年AI应落地效果尚未实际量化或相前期规划还有定的差距，AI项的投资计划回归理 性，业发展智能还存在诸如才、数据、应、成本的挑战。明晰价值，把握机遇2019年应智能的新价值主要体现在业务创新，普遍认为智能的应已给组 织内的业务带来了变化或突破。2019年智能技术边界在不断拓展：单点智能能迅

2、猛增，趋成熟，使的AI模型 具更加丰富,IDC发现业在组织内部引了多项AI能，技术供应商呈现出将AI技术融合发展 的趋势。中国智能市场呈现出新格局：AI软件市场加了更多的国内外互联公司、AI独兽企业以 及数据公司，这些市场参与者都在细分市场的赛道上打磨AI技术，业需要选择合适的合 作伙伴共建态。展望未来，付诸动2020年中国智能市场将再续辉煌，并持续保持速增。全球智能市场呈现出才技能增强，重视数据智能，结构化数据转化，超个性化应、边 缘应发展，AI按价值收费等趋势。2020年需要基于挑战动，在才、数据、应、投加强规划，形成部署智能的最 佳实践。执概要22016.072017.032017.07

3、2017.122018.032018.042018.102018.112019.032019.03“三五”国家科技创新规划加快智能等技术研发和转化2017年政府 作报告 智 能 出 现 在 政府作报告新代智能发展规划提出智能阶段战略标促进新代 智能产业发展三年 动计划（2018- 2020年）提出智能和制 造业深度融合2018年政府作 报告加强新代智 能研发应，例如 在医疗、养、教 育、化、体育等 多领域科技创新2030“新 代智能”重项 2018年度项申报指 南在新代智能基础 理论、向重需求的 关键共性技术、新型感 知与智能芯等 3 个技 术向启动 16 个研究任 务，拟安排国拨经费概 算

4、8.7 亿元关于促进智 能和实体经济深度 融合的指导意坚持以市场需求为 导向，以产业应 为标，深化改 创新等学校智能创新动计划到2020年建50家智 能学院、研究院或交叉研究 中，加智能领域 才培养度；构建智能 多层次教育体系。在中学 阶段引智能普及教育 ；构建智能专业教育、 职业教育和学基础教育于 体的校教育体系新代智能产业创新重 点任务揭榜作案确定了智能联汽、智能服 务机器、智能机、神经 络芯、开源开放平台、智 能制造关键技术装备等17个揭 榜向2019年政府作报告深化数据、智能等 研发应利好政策推动了中国智能发展了解现状 直挑战32%64%5%5%57%19%12%来源： IDCs Wo

5、rldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker, 2019注：饼图是市场规模，百分数据是2019相2018的年增率2019年全球智能市场规模将达到375亿美元，中国智能市 场预计占全球的12%，成为全球第智能单市场，且市场 规模保持速增。中国智能市场成就斐然加拿美国西欧中国亚太其他国家 （除中国、本）其他42019年，中国业企业对智能 的引持积极态度，智能在各 业中被泛采。许多重点业 基本已经具备1年以上的AI采经 验，尤其是专业服务/互联/信息 服务业选择采AI更早，具备3 年以上经验的占突出。中国企业普遍认为智能的引能给业带来机遇与转变

6、，所以积极投AI项。例 如，2019年融业不乏有超过亿元币的投，制造业企业千万以上的投资占 也很。中国业企业泛采AI56%4%4%5%8%16%36% 36%58%37%40%融制造专业服务 互联 信息服务Q:您所在企业管理层对AI的采用/推广支持吗？Q：以下哪项最能表述您企业采用AI的经验？1年以下1-3年3-5年5年以上51%56%来源： IDCs Worldwide Artificial Intelligence Adoption Survey, 2019 (N=200)来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）524%8%8%0%0%0%0%4%4%4%48%不清楚1

7、亿以上1亿以上2500万-4999万5000万-9999万5000万-9999万5000万-9999万1千万-2499万500万-999万100万-499万100万以下26%11%16%11%11%26%不清楚2500万-4999万1千万-2499万500万-999万100万-499万100万以下不清楚1亿以上2500万-4999万1千万-2499万500万-999万100万-499万100万以下28%4%4%8%8%12%36%Q：您企业在2019年的AI项目上花费了多少？（单位：人民币）智能将促进 制造业“从硬 到软”的转变。汽业某公司研究院保险业某信息部总经理农业某企业总经理制造业某企业

8、AI研究主任零售业数字化创新负责能源某油公司董事银业AI研发经理媒体业某报社CIO互联某公司CTOAI为家电体验带来 很提升，也为 业带来附加值。银不能错过利 智能建 核竞争优势的 机会。降低运营成本提 效率，拓展新业务 开拓新市场。快消零售业能 够通过智能 带来业务创新。媒体业天与 AI特质相结合， 应尽早采 智能。AI为体验带来 极提升，互联 要尽早投。智能是能源 业降本增效的 重要机遇。智能是提 农业产的重 要机遇。融制造专业服务 互联 信息服务来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）来源： IDC 中国智能软件及应市场半年度研究报告，2019医疗服务流程制造银零售电

9、信保险中央政府教育专业服务地政府25.0%25.0%100.0150.0250.0200.0300.0350.040.0%55.0%30.0%45.0%60.0%35.0%50.0%65.0%70.0%CAGR出规模6产业智能化下AI应百花放中国业企业在智能市场的持续投，推动了产业智能化发展。2019年融业技术 投稳步增，政府、专业服务、零售业投规模加，制造、医疗、电信等领域快速增 ，产业智能化下AI应场景愈加丰富。产业智能化下，业企业加了对智能技术的投，IDC追踪的数据显：地政府、专业服务提供商、零售商在2019年加了对智能技术的出以银、保险为代表的融业出稳步增电信、医疗服务、流程制造等领域

10、近年来技术出速增IDC认为，地政府、服务、零售、制造、医疗、电信领域成为未来中国 智能市场具有潜的业，在这些业内部会出现更多的应场景及 创新实践案例。应尽早为企业内部AI应场景提前规划。来源：IDC s Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Systems Spending Guide, 2019中国智能技术出规模 2018-2023视频结构化业务流程动化对话式AI个性化营销反欺诈物识别验证智能客服智能点服务 机器服务机器智能终端智能化改造质量检测产品分拣物流、供应链优化智能货柜货架识别供应链预测智能导诊辅助临床诊断决策虚拟智能助理智能络票据

11、识别动化客服内容审核营销互动7产业智能化下AI应百花放。2019年智能在业的主流例规模落地，有明确业务 需求的AI应也在市场中逐步得到推，未来随着智能技术的发展，些具备潜的应 场景会在未来引领业务创新。AI辐射到了更多业，碎化应也开始泛渗透。2019年已经成熟落地的智能应包括融领域的反欺 诈、物识别类份验证、智能客服等以及服务业的内 容审核类应。2019年正在规模推的智能应包括政府的服务机器 、智能终端，以及政务智能化改造等，零售业的 智能货柜、货架识别，制造业的质量检测，医疗业的智 能导诊以及对商业的安防布控应也正在规模化推。未来潜巨的智能应包括跨业的视频结构化、 业务流程动化，融领域的智能

12、点服务机器，服务领域的营销互动，零售业的供应链预测以及医疗业的 辅助临床诊断决策、虚拟智能助理等应。除此之外，电 信业智能络将能够动识别络故障、潜在攻击，也 是未来充满潜的创新应。IDC看到越来越多的业也开始将AI技术应在产业务 中。如能源业的电巡检，交通领域的辆识别， 农业的农作物监测等应在市场中也开始渗透。跨业通跨业通政府零售电信融制造医疗专业服务已成熟落地规模推潜巨来源： CIO视：2019年智能应指南, IDC，20198某制造业企业专为国内汽主机研发和产汽、摩托零配件，为了实现利机器智能对精密零配件外观进质量检测，有效降低零配件产成本的业务标，其2018年9份开始与国内某技术供应商和

13、当地学校进联合创新合作，历经两个的时间研发出了台智能质量检测设备。整个过程中，这家制造业企业采集并标注零配件的图数据，联合当地学的学利技术供应商提供的深度学习定制服务平台进模型训练并研发动化质量检测设备。前模型的检测精度已达到了80%。这家制造业企业也计划在数据量拓展、模型迭代训练等持续优化，预计优化后模型精度可达95%以上。经测算，台智能质量检测设备节省了产流线上近百万的成本。我们是汽零配件制造领域采AI的先者，零配件的种类、特性繁多，采AI可以帮助产流线减员增效，降低零配件产成本。产制造IT持部负责40050080%百万级流水线人工成本一个精密零配件图像数据训练量零配件平均质量监测精度张案

14、例AI助某制造业企业流线零配件质量检测9某知名快消零售企业在内部制定了数字化战略，完成了多个智能创新项的落地。在图像/视频识别，其借助AI技术供应商提供的能开发了经销商、销售员市场执为监测、SKU包装产品的对审核等应。在语，智能外呼机器替代核查客订单准确性，解决客投诉回访等需求。在零售销售端，其开发了销量预测应，运深度学习算法预测、提升销量，随着销量建模因的拓展优化，模型的准确率将会进步提升。未来这家快消零售企业也会积极布局智能供应链、RPA等AI应，助企业内部供应链实现覆盖货场场景的智能，也帮助多项业务实现流程动化。除了将AI全覆盖零售场景，这家快消零售企业也引了的AI+资源技术合作伙伴，通

15、过简历解析、岗匹配、HR机器等系列AI创新应帮助企业内部降本增效，提升员、体验。简历解析：通过NLP+知识图谱技 术，精准解析简历 人岗匹配：建立人岗匹配模型， 个性化推荐 通过Bot构建交互信息采集和分析系 统，面向HR、员工、候选人的提供 自动对话、面试服务业务自动化：无人值守，替代人工操作 流程集中配置：自动设计流程，发布执行 动作智能语音外呼：替代人工核查客户订单准确 性，投诉回访等零售、经销商市场执行行为监测： 如监测零售、经销商产品出货是否 符合协议，在设备上投放广告的状 态等 销售人员执行情况监测：监测拜访 计划是否完成等 KU包装产品的比对审核运用深度学习 算法预测、提 升销量

16、在这些快消零售场景下，研AI对于我们来说成本很，所以全部引合作伙伴来帮助落地AI应，会主要根据团队平、POC成功率、成本等来选择合作伙伴数字化创新负责张智能预测：预测未来可能出现 的供应链问题，或通过销量反 向预测供应链出货 智能决策：针对供应链出现的 问题自动提供多种备选解决方 案，选择最优方案并执行 最终形成从供应链到销售实现 智能人货场场景AI+人力资源AI+销售预测RPAAI+供应链优化语音外呼视频/图像识别某零售企业全探索AI在核业务中的应场景10中国智能发展临的挑战产业智能化下AI应呈现出百花放之势，但AI项的实际落地效果尚未量化或并未达到预 期，AI项的投资计划也回归理性。才、数

17、据正成为影响各个企业采智能的重要因素，特别是组织内部AI技术员匮乏、 缺乏质量的数据集成为要挑战，导致AI系统部署困难，法快速迭代。除此之外，应场 景不明确、项成本等也是2019年企业发展智能受阻的重要。48.3%23.1%15.4%2.1%11.2%没有体验到收益未量化的收益不符合预期的量化收益符合预期的量化收益超出预期的量化收益4.9%2.1%11.2%18.9%19.6%12.6%1.4%29.4%50%以上10%-19%降低投资40%-49%1%-9%不知道20%-39%0（不增加）缺乏技术员应场景不明确业务的参与和持缺乏质量的数据集投资AI项的成本算法的可解释性其他51.7%51.7

18、%45.5%32.9%23.1%22.4%15.4%2.1%AI安全、伦理与合规问题2.8%12.6%24.5%38.5%21.7%较简单没有明显感知较困难15.4%15.4%60.2%“部署AI还可以，不难！”还可以，并不困难部署起来常困难“部署AI真的好难！”Q：以下哪项最能描述部署AI系统带来的收益？Q：您觉得采用人工智能的挑战有哪些？Q：您认为2019年部署AI系统的难易程度？Q：未来1-2年您所在企业的AI投资计划相较于2019年的 增长情况？来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）1150%以上60%3

19、6%43%34%32%41%56%43%12%36%20%10%8%23%11%12%18%8%6%21%10%6%14%8%5%71%29%1%15%17%11%您的组织最稀缺以下 哪些类型的人才？您的组织是否有从外 部引入数据，引入的 数据源的数量？您的组织是否有专门负 责数据标注、清洗、质 量管理的团队？您的组织在哪些业务流 程中应用了AI技术？您企业在2019年的AI 项目上花费了多少？ （人民币）AI技术专家数据科学家算法程师业务分析师业务领域专家数据程师来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）运营客服务和持市场营销研发/程开发IT安全制造欺诈/险管理资源财务/会

20、计销售物流/供应链企业设备管理/ 维护100万以下100万-499万500万-999万1,000万-2,499万2,500万-4,999万5,000万以上引1个2个3个4个及以上没有有01020304挑战人才数据应用场景成本挑战挑战挑战12虽然中国智能的发展还临着诸多挑战，其应价值也值得关注，2019年应 智能的价值主要体现在创新业务，更多企业认为智能对于业务创新 常重要，且智能的应已给组织内的业务带来了变化或突破。智能也在降 本增效、提升服务体验上给企业持续带来实际价值。发现智能应新价值发现智能应新价值26.6%23.8%23.8%21.7%4.2%0203040501创新业务提升服务体验提

21、运营效率降低运营险降低成本帮助您解决了近 50%的作帮助您的业务实现 了定的突破智能为您的业务 带来了定的变化智能的应对 您的业务并没有很 的升级或新1.4%11.9%25.2%42.7%18.9%帮您业务做到了20% 以前法完成的作 实现突破明晰价值 把握机遇Q：以下哪项最能描述您部署的AI系统带来的价值？Q：以下哪项最能描述人工智能为您的 业务带来的改变？来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）客选择尝试更多的AI创新应，除了降本增效，对于业务创新理念启发也常重要。某AI企业解决案主管13业根据不同的业务需求把 智能应嵌到组织内的业务流 程中。例如，融业企业把 智能应在

22、运营、欺诈险管理以 及IT安全上，制造业不仅把AI引 制造环节，也在物流供应链、市场 营销环节积极采，专业服务/互 联/信息服务企业则把AI应在 运营、市场营销以及IT安全上。42.7%物流、供应链采购销售资源IT安全制造客服务和持欺诈/险管理企业设备管理/维护财务/会计市场营销运营物流、供应链IT安全销售资源制造客服务和持采购企业设备管理/维护财务/会计市场营销 运营物流、供应链其他IT安全销售资源制造客服务和持欺诈/险管理企业设备管理/维护财务/会计市场营销运营4%21%8%8%8%8%24%4%4%12%4%20%24%44%11%5%11%11%16%47%11%11%21%16%8%

23、28%8%28%4%8%4%20%24%24%44%Q：您的组织在哪些业务流程中应用了AI技术？融制造专业服务 互联 信息服务来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）14探索智能技术新边界得益于机器学习、深度学习算法模型的不断突破创新，单点智能能在近年迅猛增 ，趋丰富和成熟。IDC将这些单点技术定义为图像、视频、然语处理、语、知 识图谱、AR与VR等相关细分技术。知识模型与推理内容动成VR监督式机器学习情感分析然语处理有监督机器学习NoSQL数据库知识管理云处理深度学习问答处理知识抽取对话管理然语成图像及视频分析GPUs语识别动推理知识图谱将会彻底重塑市场 将提优化业务交付

24、 体验特地应场景会引起市场爆发变型递增型机会型AR慢中等快2019中国AI技术的发展情况：2019年中国市场的图像、体脸识别等技术已经常成熟，随着视频等结构化信息数量的持续增加，视频分析技术会迎来进步发展契机。同时，语语义技术也会持续发展，多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破向。关于IDCTechScape:图中展了2019年中国智能技术发展的成熟度情况，纵轴代表了当前市场各种技术命周期的采纳度，从技术在市场的应情况切分成三种类型的曲线：变性（此项技术将会彻底重塑市场）、递增型（此项技术将会提、优化业务交付体验）、机会型（此项技术的特定应场景会引起市场爆发），并结合技术成熟

25、的速度将不同技术进区分。其他机器学习平台自然语言处理视频分析机器翻译内容安全/审核图像搜索AR与VR知识图谱语音识别对话式客服人体与人脸识别图像识别语音合成视觉计算证件识别OCR来源： IDC Artificial Intelligence TechScape, 2019技术成熟度采 纳 度15从视来看，组织内部引了多 项AI技术能，智能技术落地应 的范围在拓展。技术供应商也在拓 展提供AI技术的边界，例如语识别 公司攻视觉领域，视觉创业公司切 语和芯，芯公司加码软件和 算法。业为了更好地满业务需求引 了多项AI技术能。例如，融 业涉的AI技术领域常，例 如体与脸识别、OCR、内容安全 审核等

26、领域都有关注，制造业则 聚焦图像识别类AI技术，专业服务/互 联/信息服务涉的技术领域也常泛，引了NLP、机器学习平台、图像、语 等多种AI能。11%AR与VR6%其他25%22%22%19%9%21%22%13%4%4%16%28%32%20%12%12%28%12%44%36%16%28%20%40%23%40%11%30%20%27%图像视频领域语音NLP领域机器学习73%27%落地应用多项AI技术证件识别等OCR语音识别语音合成内容安全/审核机器学习平台图像搜索对话式客服图像识别机器翻译视觉计算其他机器学习平台自然语言处理视频分析机器翻译内容安全/审核图像搜索AR与VR知识图谱语音识别

27、对话式客服人体与人脸识别图像识别语音合成视觉计算证件识别OCR其他机器学习平台自然语言处理视频分析机器翻译内容安全/审核图像搜索AR与VR知识图谱语音识别对话式客服人体与人脸识别图像识别语音合成视觉计算证件识别OCR其他机器学习平台自然语言处理视频分析机器翻译内容安全/审核图像搜索AR与VR知识图谱语音识别对话式客服人体与人脸识别图像识别语音合成视觉计算证件识别OCR自然语言处理视频分析知识图谱人体与人脸识别仅落地应用1项AI技术融制造专业服务/互联/信息服务Q：您企业在2019年重点落地应用的AI技术？Q：您企业在2019年重点落地应用的AI技术？来源：IDC &量位智能业调研问卷, 201

28、9（N=143）来源：IDC &量位智能业调研问卷, 2019（N=143）11%21%11%16%21%21%0%5%21%11%21%5%16%63%11%5%8%4%40%32%44%20%12%12%20%12%20%16%24%32%16%32%TensorflowScikit-learnPyTorchCaffe/Caffe2桨 PaddlePaddleSciPy PandasDaskOthers来源：IDC &量位智能业调研问卷（N=424）智能开发者数量增迅速，使的具也益丰富。业普 遍选择使TensorFlow、Pytorch等较为成熟的具，除此之外，主 流业也倾向使Scikit

29、-learn、Pandas、SciPy、Caffe/Caffe2 及国产技术具等。16PyTorchCaffe/Caffe2172019年智能算法创新的速度虽然减缓，但使的模型却更加丰富。越来越多的开发者 也选择将适配的智能模型从本地训练推理转向云、边缘端运，提模型部署的效率。Fully Convolutional DenseNetE-Net Stacked Hourglass NetworksAdvanced EASTSegNetResNeXtXlnetERINE类VGGFully Convolutional DenseNetCLDNNCTCBert 及其变种0%10%20%30%40%50

30、%本地部署边缘部署云部署48%13%44%计算机视觉语音语义Q：您企业对人工智能模型选择的部署方式是？2019年新增使用的深度学习算法模型来源：IDC中国智能技术采情况调研，2019（N=100）对话式智能平台通软件平台182019年中国智能软件市场加了更多的国内外互联公司、AI独兽企业以及数据公 司，这些市场参与者都在细分市场的赛道上打磨AI技术。应选择具备成功案例、技术实 强且具有创新性思维的技术供应商作为合作伙伴，技术卖也需找准的市场定位，为 终端提供更好的服务。洞察智能市场新格局来源： IDC Artificial Intelligence Software LandScape, 20

31、19NLP及本市场频语分析图像视频分析智能软件平台搜索系统分析市场192019年AI软件市场格局情况：1.通软件平台是基于深度学习、机器学习的AI应开发平台。2019年中国智能通软件平台市场形成了以国内外云服务商、中 国AI独兽公司以及传统数据公司为主的市场格局。2.对话式智能平台使内容分析、信息发现以及深层然语处理和理解技术与类进交流。得益于聊天机器和智能 对话终端应的规模落地，企业级、消费级对话式智能平台市场驱动了整个智能软件市场的发展。2019年提供对 话式智能平台的商已从互联头部企业进扩展，并加了更多的AI初创公司。3.分析市场聚集了众多头部互联企业、AI独兽企业，可进步划分为NLP及

32、本分析、频语分析、图像视频分析等 市场：2019年图像分析市场参与者部分已经具有能够提供OCR、脸、体识别等热AI技术的能，随着视频数据 的逐步增，视频分析市场也已具备增动。NLP及本分析软件主要应在智能客服、舆情分析、警务情报分析、品 牌监测、办公动化等；频、语分析软件仍处于浅层应阶段，多数互联及AI公司仅提供些企业级、消费级 的应，在技术创新性、价值提升还需要加强。关于IDC LandScape根据IDC的定义，2019年中国智能软件态主要划分为智能软件平台、分析和搜索系统下相应的细分市场。来源： IDC, 2019AI 技术供应商重点城市分布：北京上海岛南京合肥苏州重庆成都西安杭州深圳

33、州5472781047182316561022714184Tier1北京上海深圳杭州01020304Tier2州 成都 南京 苏州 合肥 重庆 西安 岛中国AI技术供应商前重点分布在北京、上海、深圳、杭州这四城市，其中，北京智能企业数量547家，遥遥领先其他城市，州、成都、 南京、苏州、 合肥、 重庆、 西安、 岛成为AI技术供应商选择布局的第梯队城市。频语分析图像视频分析20中国智能市场规模预测IDC预计，到2023年，中国智能市场规模将达到119亿美，2018-2023年复合增 率达46.6%。2020年中国智能市场将再续辉煌，市场规模将达到42.5亿美， 预计年增率将达到51.5%。20

34、1820192020市场规模年增率20214251.06156.08760.011925.3202200.10.20.30.40.50.60.7020004000600080001000012000140002023展望未来 付诸动来源： IDC 中国智能软件及应市场半年度研究报告, 201921全球智能市场展望中国智能市场规模预测到2024年，将有75的企业投资于员再培训和发 展，包括第三服务，以满AI采带来的新技能 需求和作式转变。智能的采将使企业改变其运营式，员培 训和组织变更管理将是未来企业内部AI才投资的关 键领域。虽然AI项的成功在很程度上取决于企业的内部 才投资和组织策略，但在内

35、部才技能严重短缺的 情况下，也可考虑引第三服务，第三技术供 应商已经为更好地实施AI项提供了才技能基础， 以更好地服务于AI终端。到2023年，60的组织将选择数据智能来统数据 获取，探索，和分析流程中的数据，从提应 开发过程和业务结果统计过程中数据的透明度和可 信度。数据智能平台可以帮助技术业务员快速寻找到构 建AI应、分析过程中将要使的数据。数据智能也将成为数据访问和授权控制的个点， 保证在分布式数据仓库中实现有效地数据保护和 致性应。也会提升企业内部员数据素养，实现 数字化运营、转型的企业战略。到2021年，将有25的数据驱动型组织会将30的 结构化数据转化为离散因，从推动适应决 策和数

36、据驱动作流的动化。智能技术（例如然语处理和计算机视觉）的 采促进了结构化和半结构化的数据转换过程。AI正 帮助释放结构化数据的全部潜。利结构化数据进标记和处理，可以提升决策和 构建作流程的准确度和效率到2024年，将有50的计算机视觉和语识别模型 将在边缘端运。越来越多的连通性设备的出现、隐私和安全的考 虑等使AI边缘应成为趋势。随着边缘基础设施的发展，边缘AI应的例也将不断 扩展。到2024年，智能将成为各个业务环节不可或缺 的部分，25的智能解决案出将按价值 收费，可推动规模创新并实现巨的商业价值。2019年智能技术已被众多企业接受并认可。到 2024年，数字经济下以AI为驱动的企业将全地

37、采 智能技术来开展业务，智能将成为各个业务 环节中不可或缺的部分不断拓展的AI技术将推动AI解决案的新，组织内部 采智能将会显著提升业务效果，未来智能 解决案出按价值收费是势所趋。按价值收费的智能解决案给企业带来了巨的 业务价值，例如提业务流程的准确性和有效性，提 升客满意度，加快响应时间，改善合规性等。到2021年，将有15的客体验应将通过持续结 合各种数据和创新的强化学习算法实现超个性化。个性化是未来提供产品和服务的企业竞争的核。个性 化推荐、定价甚根据个的特定需求量定制产品将 是未来发展向，客体验成为AI应的重点领域。数据和先进的AI算法（例如强化学习）的出现使模型的 学习过程随着时间的

38、推移变得更好、更精准，极 地促进了超个性化应的发展。才技能增强结构化数据转化AI边缘应趋势数据智能超个性化应发展AI按价值收费01030502040622部署智能动计划将员的再培训和发展视为企 业采AI的关键策略之。提 供技能培训资源，为内部员 转换为新做好准备。寻找合适的技术服务供应商作为 合作伙伴，个好的合作伙伴可 以为企业提供适的建议，例如 建合理的AI项组织架构，引 适配的技术平台，以及通过 知识转移更好地提升企业内部 AI能。进数据定义、分类，并记录 存储位置，保证数据的致性确保数据智能平台嵌了数据 安全管理标准。积极获取并善于利结构化数 据，保证信息提取的完整性、精 确性。才数据2

39、3与客服务、市场营销、销售等业 务团队加强协作，了解AI应场景 给业务带来的附加价值。与企业内部技术和业务员共同协 作来评估AI项收费的具体案， 明晰候选解决案的优势和不对技术供应商实施的AI项进结果 分析和定量评估，确保解决案的价 值实现和业务标制定的致性。才数据应成本来源： IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence 2020 Predictions,201924关于IDC国际数据公司（IDC）是全球著名的信息技术、电信业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成于1964年，IDC在全球拥有超过1100名分析师，为110多个国家

40、的技术和业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视及服务。IDC的分析和洞察助IT专业、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策，以实现关键业务标。IDC于1982年正式在中国设分机构，是最早进中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国，IDC分析师专注于本地ICT市场研究，与本地市场结合度常，研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联、各类新兴技术以及企业数字化转型等。欲了解更多信息，请登录。关于量位报道Al及前沿科技的第媒体。全年阅读量超3亿次，全订阅近200万，拥有全最的Al从业者社群。也是微信、今头条、百度百家、四、36氪等各平台上的Top10科技媒体。2019年，量位全阅读超过3亿次，均阅读量百万，共创作出超过100篇10万章，以及批阅读量超百万的热点报道。25IDC ChinaIDC中国（北京）：中国北京市东城区北三环东路36号环球贸易中E座901室邮编：100013+86.10.5889.1666Twitter：IDC idc-版权声明凡是在告、新闻发布稿或促销材料中使IDC信息或提及IDC都需要预先获得IDC的书许可。如需获取许可，请致信 。翻译或本地化本档需要IDC额外的许可。获取更多信息请访问，获取更多有关IDC GMS信息， 请访问https:/