毕业设计开题报告 .doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流毕业设计开题报告 .精品文档.毕业设计（论文）开题报告论文题目：图像的盲分离姓 名：学 号：学 院：机电与信息工程学院专 业：自动化年 级：2009级指导教师：一、 课题来源近年来,盲信号处理是现代数学信号处理、计算智能学近年来迅速发展的重要方向。在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等众多领域有广泛的应用前景。而在图像处理方面，针对日常生活中会出现的相机抖动、镜头变换、传输噪声叠加等情况造成的图像混叠，利用盲信号处理中的独立成分分析方法可以进行原始图像的恢复和分离。盲信号处理作为统计信号处理、信息论、人工神经网络等级和

2、的一门新兴学科，设计到很多的基础和内容，它与现代信号处理朝向非平稳、非高斯、非线性的发展方向相吻合，有利于复杂信号的分析以及处理，其研究对象主要为非高斯信号。在科学研究和工程应用中，很多观测信号都可以假设成是不可见的源信号的混合，如通信信号、图像、生物医学信号、雷达信号等等。例如经典的“鸡尾酒会”问题，在一个充满宾客的宴会厅里，我们每个人都会听到来自不同地方的声音，如音乐，歌声及说话声等，正常的人类拥有在这种嘈杂环境下捕捉到所感兴趣的语音的能力。可以看到，盲信号处理同传统信号处理方法最大的不同就在于用它致力于用最少的信息得到理想的处理结果。盲分离可同其他学科有机结合，如 模糊系统理论在忙分离技

3、术中的应用可能是个有前途的研究方向，盲分离技术和遗传算法相结合，可以减少计算复杂度，提高收敛速度；小波理论与盲信号的结合等。在硬件实现方面，盲分离问题也存在着极大的发展余地。二、 本课题的基本内容本课题详细研究盲信号处理在各科学领域的应用、意义和信号盲分离的具体过程。前半部分研究盲信号的概念、在科学领域的应用、研究历史和前景从而得到研究盲信号处理的意义。后半部分先介绍快速独立成分分析原理，然后通过MATLAB的对图像绘制直方图以及对混合图像求分离矩阵，用求出的分离矩阵从混合图像中分离出原图像，从而做出原图像和分离后图像的差值图，和差值图对应的直方图等步骤来研究盲信号处理的过程。三、 本课题的重

4、点和难点1、对图像进行直方图分析2、求混合图像的分离矩阵3、做出原图像和分离后图像的差值图，和差值图对应的直方图4、掌握ICA基本原理、建立ICA基本模型四、 论文提纲1、盲信号处理（BSP） （1）盲信号处理的基本概念 （2）盲信号处理的主要方法（3）盲信号处理的应用2、基于快速ICA算法的图像盲分离 （1）ICA概述与原理 （2）快速独立成分分析算法3、仿真结果分析4、论文总结五、 进度安排1、2012.11.1-2013.2.1收集查阅相关资料，掌握并理解盲信号处理的相关知识以及MATLAB的使用，熟悉课题内容和设计要求2、2013.2.1-2013.3.1了解盲信号处理的概念、盲信号处

5、理的基本方法、方向以及盲源分离在数据处理、数据挖掘、语音增强、图像识别以及无线通防汛领域的应用 3、2013.3.1-2013.4.1创建ICA和BSS数学模型， 4、2013.4.1-2013.5.1编制处理程序，进行软件程序调试和优化，对图像的分离、混合及直方图进行结果仿真5、2013.5.1-2013.6.1论文书写，课题总结，准备答辩指导教师意见：（请手写意见和签名）（对本课题的深度、广度及工作量的意见）指导教师：（签字）年 月 日教研室审查意见：（请手写意见和签名） 教研室负责人：（签字） 年 月 日毕 业 论 文 开 题 报 告附表3.毕业设计（论文）任务书学 生 姓 名学号指导教

6、师设计（论文）题目图像的盲分离主要 研究 内容根据盲信号分离原理，选取两个以上相同大小的图像，选择合适的混合矩阵生成若干混合图像。选取合适的盲信号分离算法（如独立成分分析ICA等）进行训练学习，求出分离矩阵和分离后的图像。研 究 方 法1、独立成分分析法(ICA)2、盲分离算法3、盲信号处理方法主要技术指标(或研究目标)（1） 选取两个以上大小相同的原图像，并绘制每个图像的直方图。（2） 采用混合图像进行训练学习，编写出相应的确matlab代码。（3） 用求出的分离矩阵从混合图像中分离出原图像，并做出分离图像的直方图。（4） 做出原图像和分离后图像的差值图，和差值图对应的直方图。对结果进行对比

7、分析。主要 参考 文献1马建仓 ,牛奕龙与陈海洋， 盲信号处理。北京国防工业大学出版社，2006:3-42张发启 ，盲信号处理及应用 。西安西安电子科技大学出版社，2006:3于先川，胡丹，盲源分离理论与应用。科学出版社，20114郭业才，基于高阶统计量的信息处理技术。安徽大学出版社，20055刘 琚，基于信息理论准则的盲源分离算法,。应用科学学报，1999,11（2）： 6贾银洁，基于ICA的混合图像盲分离算法。通信技术，2008.7杨福生，独立分量分析的原理与应用。清华大学出版社，2006.8张洪渊，信号源盲分离的理论研究与实验研究。上海交通大学，2001.9王卫国，Matlab在图像编码

8、算法研究中的应用。西安：现代电子技J,2002.10张宜华，精通MATLAB5M。清华大学出版社，1999.11吴小培，基于独立分量分析的混合声音信号分离J。中国科技大学学 报,2001,31(1):68-72.12李德仁, 王树良, 李德毅等。 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法J. 武汉大学学报(信息科学版), 2002,27(3): 221-233.13贾银洁与许鹏飞，基于ICA的混合图像盲分离算法。山西电子技术, 2008. 6.14孙俊平与刘杨, 基于快速独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法. 中国电子科学研究院学报, 2007. 3。15王毅, 齐华与郝重阳, 一种基于独立分量分析的模糊图像盲分离算法。 计算机应用, 2006. 26(10)。注：1、本表由指导教师根据学生的开题报告填写，下发给学生，并定期检查学生进度。本表可用微机打印；2、由理工科指导教师填写。毕业设计（论文）成绩评定表学院： 专业： 年级： 姓名学号设计（论文）总成绩设计（论文）题目指导教师评语评定成绩： 60%= 签名： 年 月 日答辩 小 组 评 语答辩成绩： 40%= 组长签名： 年 月 日注：指导教师、答辩小组给予的成绩和设计（论文）总成绩统一实行百分制，总成绩中指导教师评分占60%，答辩小组评分占40%。评语、成绩、签名及日期处必须手写。