概率与统计.ppt

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1、概率论与数理统计,教师: 习长新e-mail: changxinxi ,1.2 概率的定义及其运算,从直观上来看,事件A的概率是描绘事件A发生的可能性大小的量,?,P(A)应具有何种性质?,?,* 抛一枚硬币,币值面向上的概率为多少?* 掷一颗骰子,出现6点的概率为多少? 出现单数点的概率为多少?* 向目标射击,命中目标的概率有多大?,(p10)若某实验E满足:1.有限性:样本空间Se1, e 2 , , e n ;2.等可能性:(公认)P(e1)=P(e2)=P(en). 则称E为古典概型也叫等可能概型。,1.2.1.古典概型与概率,设事件A中所含样本点个数为N(A) ,以N()记样本空间

2、中样本点总数,则有,P(A)具有如下性质(P7),(1) 0 P(A) 1;(2) P()1; P( )=0(3) AB,则 P( A B ) P(A) P(B),古典概型中的概率(P10):,例:有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女的概率相等,则至少有一个男孩的概率是多少?解:设A-至少有一个男孩,以H表示某个孩子是男孩,=HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT,TTT,A=HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT,某人向目标射击,以A表示事件“命中目标”,P(A)=?,?,定义:(p8) 事件A在n次重复试验中出现nA次,则比值nA/n称为事件A在n次重复试验

3、中出现的频率,记为fn(A). 即 fn(A) nA/n.,1.3 频率与概率,历史上曾有人做过试验,试图证明抛掷匀质硬币时,出现正反面的机会均等。 实验者 n nH fn(H)De Morgan 2048 1061 0.5181 Buffon 4040 2048 0.5069K. Pearson 12000 6019 0.5016K. Pearson 24000 12012 0.5005,频率的性质(1) 0 fn(A) 1;(2) fn(S)1; fn( )=0(3) 可加性:若AB ,则 fn(AB) fn(A) fn(B).,实践证明:当试验次数n增大时, fn(A) 逐渐 趋向一个稳

4、定值。可将此稳定值记作P(A),作为事件A的概率,1.3.2. 概率的公理化定义,注意到不论是对概率的直观理解,还是频率定义方式,作为事件的概率,都应具有前述三条基本性质,在数学上,我们就可以从这些性质出发,给出概率的公理化定义,1.定义 若对随机试验E所对应的样本空间中的每一事件A,均赋予一实数P(A),集合函数P(A)满足条件:(1) P(A) 0;(2) P()1; (3) 可列可加性:设A1,A2,, 是一列两两互不相容的事件,即AiAj,(ij), i , j1, 2, , 有 P( A1 A2 ) P(A1) P(A2)+. (1.1)则称P(A)为事件A的概率。,2.概率的性质

5、有限可加性:设A1,A2,An , 是n个两两互不相容的事件, 即AiAj ,(ij), i , j1, 2, , n ,则有 P( A1 A2 An) P(A1) P(A2)+ P(An);,(3) 事件的差 A、B是两个事件,则 P(A-B)=P(A)-P(AB),(2) 单调不减性:若事件AB,则P(A)P(B),(4) 加法公式:对任意两事件A、B,有 P(AB)P(A)P(B)P(AB) 该公式可推广到任意n个事件A1,A2,An的情形;(3) 互补性:P(A)1 P(A);(5) 可分性:对任意两事件A、B,有 P(A)P(AB)P(AB ) .,某市有甲,乙,丙三种报纸,订每种报

6、纸的人数分别占全体市民人数的30%,其中有10%的人同时定甲,乙两种报纸.没有人同时订甲乙或乙丙报纸.求从该市任选一人,他至少订有一种报纸的概率.,解:设A,B,C分别表示选到的人订了甲,乙,丙报,例1.3.2.在110这10个自然数中任取一数,求(1)取到的数能被2或3整除的概率,(2)取到的数即不能被2也不能被3整除的概率,(3)取到的数能被2整除而不能被3整除的概率。,解:设A取到的数能被2整除;B-取到的数能被3整除,故,补充:古典概型的几类基本问题,排列组合抽球问题分球入盒问题分组问题随机取数问题,二、古典概型的几类基本问题,乘法公式:设完成一件事需分两步,第一步有n1种方法,第二步

7、有n2种方法,则完成这件事共有n1n2种方法。(也可推广到分若干步),复习:排列与组合的基本概念,加法公式:设完成一件事可有两种途径,第一种途径有n1种方法,第二种途径有n2种方法,则完成这件事共有n1+n2种方法。(也可推广到若干途径),这两公式的思想贯穿着整个概率问题的求解。,有重复排列:从含有n个元素的集合中随机抽取k 次,每次取一个,记录其结果后放回,将记录结果排成一列,,n,n,n,n,共有nk种排列方式.,无重复排列:从含有n个元素的集合中随机抽取k 次,每次取一个,取后不放回,将所取元素排成一列,,共有Pnk=n(n-1)(n-k+1)种排列方式.,n,n-1,n-2,n-k+1

8、,组合:从含有n个元素的集合中随机抽取k 个,共有,种取法.,1、抽球问题 例1:设合中有3个白球,2个红球,现从合中任抽2个球,求取到一红一白的概率。解:设A-取到一红一白,答:取到一红一白的概率为3/5,一般地,设盒中有N个球,其中有M个白球,现从中任抽n个球,则这n个球中恰有k个白球的概率是,在实际中,产品的检验、疾病的抽查、农作物的选种等问题均可化为随机抽球问题。我们选择抽球模型的目的在于是问题的数学意义更加突出,而不必过多的交代实际背景。,2、分球入盒问题例2:将3个球随机的放入3个盒子中去,问:(1)每盒恰有一球的概率是多少?(2)空一盒的概率是多少?,解:设A:每盒恰有一球,B:

9、空一盒,一般地,把n个球随机地分配到m个盒子中去(nm),则每盒至多有一球的概率是:,某班级有n 个人(n365),问至少有两个人的生日在同一天的概率有多大?,?,3.分组问题例3:30名学生中有3名运动员,将这30名学生平均分成3组,求:(1)每组有一名运动员的概率;(2)3名运动员集中在一个组的概率。解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组,一般地,把n个球随机地分成m组(nm),要求第 i 组恰有ni个球(i=1,m),共有分法:,4 随机取数问题,例4 从1到200这200个自然数中任取一个,(1)求取到的数能被6整除的概率(2)求取到的数能被8整除的概率(3)求取到的数既能被6整除也能被8整除的概率,解:N(S)=200,N(3)=200/24=8,N(1)=200/6=33,N(2)=200/8=25,(1),(2),(3)的概率分别为:33/200,1/8,1/25,

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