患者对糖尿病移动医疗服务使用意愿的影响因素研究--以某大型三甲综合医院糖尿病患者为例.docx

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1、 南方医科大学 2014级硕士学位论文 患者对糖尿病移动医疗服务使用意愿的影响因素研究 以某大型三甲综合医院糖尿病患者为例 Research on Factors Influencing Patienf s Usage Intention towards Mobile Health Service of Diabetes a case study of diabetes in a 3-A-grade general hospital 课题来源：广东省自然科学基金课题 学位申请人 导 师姓名 专业名 称 培养类型 培养 层 次 所 在 学院 答辩委员会主席 答辩委员会委员 王艺蓉 王前 公共卫生

2、政策与管理 学术型 石页士研究生 卫生管理学院 张丕德 教授 杨小红 教授 许军 研 究 员 夏欧东 副研究员 郭煜副研究员 2017年 5 月 20日广州 患者对糖尿病移动医疗服务使用意愿的 影响因素研究 以某大型三甲综合医院糖尿病患者 为例 硕士研宄生：王艺蓉 指导教师：王前教授 摘要 1. 研究背景 糖尿病及其并发症己成为 21世纪全球重大的公共卫生问题。我国是糖尿病 患病人数最多的国家，约占全球糖尿病患者总数的三分之一，更为严重的是有近 三分之二的患者没有得到合理诊治，还有强大的后备军等待进入糖尿病队伍，因 此糖尿病防控工作任重道远。在 “ 互联网 +” 热潮的带动下，互联网行业开始与

3、医 疗服务行业结合， “ 糖尿病移动医疗 ” 应运而生，在全球范围内得到广泛的发展， 为全球性糖尿病防控挑战提供了突破口。美国的 Welldoc作为糖尿病移动医疗的 先行者己取得了巨大成功，国内以微糖、糖护士、糖医生、掌上糖医、 U糖、掌 控糖尿病等为主要代表的糖尿病移动医疗产品如雨后春笋般出现。与传统的糖尿 病管理方式相比较，糖尿病移动医疗能够对患者出院后血糖、饮食、运动等情况 进行日常记录和监测，对用药情况等进行长期跟踪提醒、定期随访和个性化指导 , 发现异常及时干预，对帮助患者有效地进行自我管理、助力医生管理、跟踪、随 访工作的开展具有极其重要的意义，能够实现随时随地进行医疗信息互动，拥

4、有 更好的方便性和灵活性，不受时间和地域的限制。我国拥有全球规模最大、增长 速度最快的糖尿病群体，潜在的服务需求巨大，未来发展前景广阔，孕育着一场 移动医疗革命。糖尿病移动医疗想要得以发展，必须首先获得患者的广泛接受和 使用。然而，目前大部分患者还没有完全接受、使用、甚至尚未知晓这 新型的 糖尿病管理模式。近几年，国内外对于糖尿病移动医疗的研究主要集中于糖尿病 移动 医疗管理平台或系统的研宄设计、干预效果评价及 APP分析比较等方面， 71994-2018 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserv

5、ed, http:/ 很少从患者角度研究其对糖尿病移动医疗服务的使用意愿及其影响因素。因此， 研宄糖尿病患者对于移动医疗服务的使用意愿及其影响因素 ，对准确把握患者需 求、更好地发挥糖尿病移动医疗服务的作用和价值、提高糖尿病患者的自我管理 水平具有一定的参考意义。 2. 研宄目的 本研宄从患者视角出发，以糖尿病移动医疗服务为例，构建糖尿病移动医疗 服务患者使用意愿模型，探讨患者对于糖尿病移动医疗服务的使用意愿及其影响 因素，为慢性病移动医疗乃至整个移动医疗行业的发展提供参考依据。 3. 研宄方法 在相关文献阅读和整理的基础上，以整合技术接受模型 （ UTAUT)、健康 信念模式 （ HBM)及

6、感知风险理论 （ PR)为理论依据，将绩效期望、努力期望、 社会影响、感知威胁、健康信念、感知风险、行为态度、使用意愿八个潜变量纳 入模型，初步构建糖尿病移动医疗服务患者使用意愿模型，并将人口统计学变量 及糖尿病患病情况作为控制变量纳入研究。本研究采用自行设计调查问卷，采取 访问式问卷调查法进行问卷发放，对广州市某大型三甲综合医院内分泌科就诊的 糖尿病门诊及住院患者对糖尿病移动医疗服务的使用意愿及影响因素进行调查。 此次调查共发放问卷 380份，回收有效问卷 362份，有效回收率为 95.26%。使 用 Epidata3.1建立数据库，使用 spSS20.0进行描述性统计分析 、信效度分析、方

7、 差分析，使用 AMOS21.0进行结构方程模型验证。以 P0.05)，即假设 HI、 H2、 H3、 H4、 H5、 H6 成立，假设 H7、 H8、 H9、 H10 不成立。 5. 研宄结论 (1) 糖尿病移动医疗这种新型的慢性病管理工具还未被患者广泛了解和熟 知。推广渠道单一且推广成效差强人意可能是导致糖 尿病患者对移动医疗服务知 晓程度较低的重要原因。 (2) 患者对糖尿病移动医疗服务的需求以服务为主，除咨询医生外，其他 增值服务暂未受到普遍需要。患者比较重视移动医疗服务是否能够真正起到疾病 管理的作用、是否真的能够提高就医的方便性和及时性。 (3) 人口统计学特征及患病情况不同的患者

8、对使用意愿的各个影响因素的 影响程度不同。中青年人群、高学历者、收入较高、智能手机使用较为熟练人群 绩效期望、努力期望、社会影响、行为态度得分较高、感知风险得分较低。糖尿 病患者患病情况对各个因素的 影响与年龄因素有关。 (4) 糖尿病患者对移动医疗服务的使用意愿存在个体差异，年龄越小、学 历越高、月收入越高、糖尿病病史越短、智能手机掌握程度越好的患者对糖尿病 移动医疗服务的使用意愿越高。 (5) 影响患者对糖尿病移动医疗服务使用意愿的因素包括努力期望、绩效 期望、社会影响及行为态度。努力期望、绩效期望、社会影响正向影响行为态度， 从而正向影响使用意愿。若患者认为糖尿病移动医疗服务越容易使用、

9、越有利于 管理糖尿病、或者亲朋好友及医生大力推荐，则患者对于该服务的评价越高，越 愿意使用糖尿病移动医疗服务。患者对糖尿病移动医疗服务的易用性判断对其使 用态度的影响最大。患者对糖尿病移动医疗服务的的态度很大程度上决定其使用 意愿。患者对糖尿病移动医疗服务的使用意愿受外界影响程度较高，受到医护人 员影响最大。 (6) 患者感知威胁、健康信念与其对糖尿病移动医疗服务的使用意愿没有 影响，患者认为能否管理好糖尿病与是否使用糖尿病移动医疗服务没有必然关 系。 (7) 患者的感知风险对糖尿病移动医疗服务的使用意愿没有影响。尽管患 者认为使用糖尿病移动医疗服务存在一定的风险，但对于这一新鲜、便利的糖尿

10、病管理模式 ，仍然愿意尝试使用。隐私保护问题、价格问题和是否真正起到作用 是糖尿病患者最为担心的二种风险。 关键词糖尿病移动医疗使用意愿影响因素 UTAUT模型健康信念模式感知风 险 Research on Factors Influencing Patient9 s Usage Intention towards Mobile Health Service of Diabetes - a case study of diabetes in a 3-A-grade general hospital Name: Wang Yirong Supervisor: Wang Qian ABSTRACT

11、 Background Diabetes and its complications have become a major public health problem in the twenty-first Century. China has the largest number of diabetes, accounting for about 1/3 of the total number of patients with diabetes and nearly 2/3 of patients havent got a reasonable diagnosis and treatmen

12、t. Diabetes prevention and treatment still have a long way to go. Driven by the upsurge of Internet plus ,the internet industry began to combine with the medical services industry. The global challenges of diabetes prevention and control provide a breakthrough for the development of mobile health se

13、rvice. Mobile health of Diabetes has been widely developed in the world. Welldoc as a pioneer of mobile health service in diabetes has achieved great success abroad. Domestic APR such as Micro Sugar, Sugar Nurses, Sugar Doctors, Palm Sugar, U Sugar, have sprung up in recent years. Compared with the

14、traditional mode of diabetes management mobile health service can realize the interaction of medical information at anytime, anywhere, with better convenience and flexibility, and is not limited by time and region. China, which has the worlds largest and fastest growing group of patient with diabete

15、s, has the huge potential demand for mobile health services and pregnant with a mobile health revolution. However, most people have not fully accepted, used, or even do not know about this new type of diabetes management mode at present To achieve the development of mobile health in diabetes, we mus

16、t first get the acceptance of patient with diabetes. In recent years, researches on mobile health in diabetes were mainly focused on platform or system design, evaluation of intervention effect and APP analysis while seldom focused on the usage acceptance of patients with diabetes. Therefore, it is

17、very important to study the willingness to use and its influencing factors of mobile health services of patient with diabetic, so as to accurately grasp the needs of patients, better exert the value of mobile health service, finally improve the self-management of patients with diabetes. Objective Ta

18、ke mobile health services of diabetes as an example, this paper aims to constructs the patient usage intention model of mobile health service of diabetes and explore the usage willingness of mobile health services and its influencing factors from the aspect of patient with diabetes, so as to provide

19、 reference for the development of mobile health service industry. Method On the basis of reading and sorting out relevant literature, this paper integrated the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), Health Belief Model (HBM) and Perceived Risk Theory (PR) to construct the patient

20、 usage intention model of mobile health service of diabetes, which combined eight latent: performance expectation, effort expectancy, social influence, behavior attitude， willingness to use, perceived threat, health beliefs, perceived risk. In addition, the demographic variables and patient conditio

21、n were included as control variables. In this study, a self-designed questionnaire was used to conduct a questionnaire survey. Diabetic outpatients and inpatients in the Department of endocrinology of a large genera hospital in Guangzhou were randomly sampled and surveyed. A total of 380 questionnai

22、res were issued, 362 valid questionnaires were collected with the rate of 95.26%. Using Epidata3.1 to create database, SPSS20.0 to perform descriptive analysis, reliability and validity analysis, variance analysis, AMOS21.0 to perform structural equation model validation. Take P0.05). Health belief

23、and perceive risk had no significant effect on behavioral intention (0.05). Hypothesis HI, H2, H3, H4, H5, H6 was established while hypothesis H7, H8, H9, H10 was not. Conclusion (1) The awareness rate of mobile health service is low in patients with diabetes. The promotion channel is single and the

24、 promotion effect is not significant may be the important reasons for the low awareness of the mobile medical serv ice. (2) Patients demands for mobile health services are primarily basic sei*vice and value-added services are not favored temporarily except for doctor consultant. Patients value that

25、whether mobile health services can really play a role in disease management or whether it can really improve the convenience and timeliness of medical treatment. (3) Demographic characteristics and prevalence situation influenced differently on each factors of willingness. Patients who are soung, hi

26、ghly educated, getting high income and can skillfully use smart phones scores significantly higher in performance expectation, effort expectancy, social influence and behavior attitude, lower in perceived risk. The influence of diabetes prevalence was related to the age factors. (4) There are indivi

27、dual difTerences in willingness to use mobile health services iv in patients with diabetes. Patients who are young, highly educated, getting high income and can skillfully use smart phones have higher usage intention. (5) The factors that affect the willingness of patients to use mobile health servi

28、ces include effort expectation, performance expectation, social influence and behavior attitude. Effoit expectation, performance expectation and social influence positively affect the usage intention of mobile health services for patients with diabetes which mediates by behavior attitude. The easier

29、 patients believe in using mobile health service, the more conducive to the management of diabetes, the more strongly friends and doctors are recommended, the higher the patients evaluate the service, the more willing to use diabetes mobile health serv ices. Patients judgment of complexity of using

30、diabetes mobile health service has the high relevance with their usage intention. Patient intention was affected by others and especially by doctors. (6) Perceived threat and health belief of patients showed no significant effects on the behavior intention to use mobile health services for patients

31、with diabetes. Patient thought that whether using mobile health services has no relationship with better management of diabetes. (7) Perceived risk showed no significant effects on the behavior intention to use mobile health services for patients with diabetes. Privacy issues, price issues, and whet

32、her it really plays a role in diabetes management are the three most vorring factors. Although it probably has some risk, patient are still willing to use this new and convenient mode of diabetes management. KEYWORDS Diabetes; Mobile health; Willingness to use; Influencing factors; UTAUT; Health bel

33、ief model： Perceived risk V 目录 m w . I ABSTRACT . i 第 一 章 绪 论 . 1 1.1研宂背景 . 1 1.1.1糖尿病高发严重危害公众健康 . 1 1.1.2糖尿病患者健康教育现状及自我管理水平不容乐观 . 1 1.1.3移动医疗是我国卫生领域的热点问题 . 2 1.1.4移动医疗促进糖尿病健康教育及自我管理水平 . 2 1.2 研宄现状 . 3 1.2.1糖尿病移动医疗 . 3 1.2.2用户接受模型与理论 . 7 1.2.3 小结 . 9 1.3 研宄目的与意义 . 10 1.3.1 研究目的 . 10 1.3.2研宄意义 . 10 1

34、.4 研宄内容与方法 . 11 1.4.1 研究内容 . 11 1.4.2 研宄方法 . 11 1.4.3 技术路线 . 12 第二章研究设计 . 13 2.1建立模型 . 13 2.1.1 研宄构思 . 13 2.1.2 模型构建 . 13 2.1.3 变量定义 . 14 2.2提出假设 . 14 2.3 变量测量 . 17 2.4 问卷设计 . 17 1 2.5 预调查 . 19 2.6 正式调查 . 19 2.6.1 调查对象 . 19 2.6.2 纳入标准及排除标准 . 19 2.6.3 样本量 . 20 2.6.4 抽样方法 . 20 2.6.5 问卷发放与回收 . 20 2.6.6

35、 N卷录入 . 20 2.7 统计分析方法 . 20 2.7.1 描述性统计 . 20 2.7.2 信度分析 . 20 2.7.3 效度分析 . 21 2.7.4 秩和检验 . 21 2.7.5 结构方程模型检验 . 21 第三章数据分析与模型检验 . 22 3.1糖尿病患者基本情况 . 22 3.1.1糖尿病患者人口统计学特征 . 22 3.1_2糖尿病患病情况 . 22 3.2糖尿病移动医疗知晓情况 . 23 3.3糖尿病移动医疗需求情况 . 23 3.4糖尿病移动医疗使用意愿量表得分情况 . 24 3.4.1 绩效期望得分情况 . 24 3.4.2努力期望得分情况 . 24 3.4.3

36、社会影响得分情况 . 24 3.4.4 感知威胁得分情况 . 25 3.4.5健康信念得分情况 . 25 3.4.6 感知风险得分情况 . 25 3.4.7使用态度得分情况 . 25 3.4.8使用意愿得分情况 . 25 2 3.5 信效度分析 . 27 3.5.1信度分析 . 27 3_5.2 效度分析 . 28 3.6糖尿病患者的使用意愿及其影响因素 . 29 3.6.1 绩效期望 . 30 3.6.2 努力期望 . 30 3.6.3 社会影响 . 31 3.6.4 感知威胁 . 32 3.6.5 健康信念 . 33 3.6.6 感知风险 . 33 3.6.7 行为态度 . 35 3.6.

37、8 fT 为意愿 . 35 3.7糖尿病移动医疗服务患者使用意愿模型检验 . 36 3.7.1 参数检验 . 36 3.7.2 模型修正 . 38 第四章讨论 . 40 4.1糖尿病患者对移动医疗服务的知晓情况分析 . 40 4.2糖尿病患者对移动医疗服务的需求情况分析 . 40 4.3糖尿病患者基本情况对各因素的影响分析 . 41 4.4糖尿病患者对移动医疗服务使用意愿情况分析 . 42 4.5 使用意愿影响因素分析 . 42 4.5.1绩效期望对使用意愿的影响分析 . 42 4.5.2努力期望对使用意愿的影响分析 . 43 4.5.3社会影响对使用意愿的影响分析 . 43 4.5.4感知威胁及健康信念对使用意愿的影响分析 . 44 4.5.5感知风险对使用意愿的影响分析 . 44 4.6 研宄的创新与不足之处 . 45 4.7 未来研究方向 . 46 第五章结论与建议 . 47 3 5.1研宄结论 . 47 5.2 建议 . 48 参考文献 . 51 1?付 . 54 攻读学位期间成果 . 58 Sf i射 . 59 南方医科大学学位论文原创性声明 .