中央新风系统自动控制研究_任玉成.docx

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1、 华北电力大学硕士学位论文原创性声明 本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文中央新风系统自动控制研宄， 是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研宄 X作所取得 的成果。据本人所知，论文屮除G注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研宄成 果。对本文的研宄工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文屮以明确方式注明。 本声明的法律结果将完全由本人承社 L 作者签名： R期 ： 及 以 年 3 月斤円 华北电力大学硕士学位论文使用授权书 中央新风系统自动控制研究系本人在华北电力大学攻读硕士学位期 IHl在导 师指导下完成的硕十学位论文。木论文的研宄成果归华北电力大学所冇，本论文的 研究内

2、容不得以其它单位的名义发表。本 人完伞了解华北电力大学关于保存、使用 学位论文的规定，同意学校保留并向冇关部门送交论文的复印件和电子版木，允许 论文被查阅和借阅 木人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段 保存论文，可以公布论文的全部或部分内容 本学位论文属于（请在以上相应方框内打 “ V” ） ： 保密 ，在 年解密后适用本授权书 不保密 Y 作者签名 : 导师签名 : 曰 期 ： 年 彡 B y R 曰 期 ： 年 彡 月 ? FI 国内图书分类号： TU834 国际图书分类号 ： 697 学校代码 ： 10079 密级：公开 硕士学位论文 中央新风系统自动制研究 硕士研究生：

3、 任玉成 导 师：魏兵教授 申请学 位：工学硕士 学科 ：工学 专 业： 供热、供燃气、通风及空调工程 所在学院 ：能源动力与机械工程学院 答辩日期 ： 2016年 3月 授予学位单位 ： 华北电力大学 Classified Index: TU834 U.D.C: 697 Thesis for the Master Degree Study on Automatic Control of Central Fresh Air System Candidate ： Supervisor ： School ： Date of Defence： Ren Yucheng Prof. Wei Bing S

4、chool of Energy Power and Mechanical Engineering March, 2016 Degree-Conferring-Institution ： North China Electric Power University 新风的供给是良好室内空气品质的保证，中央新风系统的应用越来越普遍。 中央新风系统应用的如何与其自动控制系统密切相关，论文基于污染物浓度变 化的新风量控制进行分析，研宄中央新风系统自动控制方法及控制策略等，旨 在为实际应用提供参考和借鉴。 论文首先运用灰色关联 度理论，计算了室内污染物之间的关联度，并将污 染物按照关联度大小进行归类。对地

5、下超市、办公楼、教室、医院、列车、住 宅 6种不同类型建筑物的污染物进行了分析和计算，通过各污染物之间的关联 度，列出了不同类型建筑的代表性污染物，为新风系统控制策略提供了参考。 其次，对现有需求控制通风系统存在的缺陷进行了分析及改进，以多种污 染物为控制对象来确定新风量的大小，并制定了新的自动控制策略。将模糊 PID 控制运用到中央新风系统的变频风机，进行控制仿真，仿真结果表明，采用模 糊 PID控制比传统的 PID控制要好。 最后，以 某医院为研宄对象，对医院的中央新风系统自动控制系统进行了 全面设计，包括自动控制方案的制定、通讯网络的选择、 PLC选型、各种污染 物等检测设备选型，运用

6、PLC软件进行了自动控制系统软件编程，并设计了该 医院楼宇新风系统自动控制监控组态界面。 关键词：中央新风系统；灰色关联度；自动控制；模糊 PID控制 Abstract Abstract The supply of fresh air ensures good indoor air quality. The central fresh air system is used more and more widely. The application of central fresh air system is closely related to its automatic control sy

7、stem. In this paper, the fresh air volume control is analyzed based on air pollutants concentration. The automatic control method and strategy of the central fresh air system are researched to provide reference for the practical application. Firstly, the correlation degree between the indoor polluta

8、nts is calculated by using grey correlation degree theory. Pollutants are classified according to the degree of correlation. Pollutants in the underground supermarkets, office buildings, classrooms, hospitals, trains, residential buildings are analyzed and calculated. Through the similar degree amon

9、g various pollutants, the representative pollutants of different types of buildings are listed, which provides reference for the fresh air system control strategy. Secondly, the defects of the existing demand control ventilation system are analyzed and improved. The fresh air volume is determined by

10、 using a variety of pollutants as the control object and a new automatic control strategy is established. The fuzzy PID control is used to control the frequency conversion fan in the central fresh air system. The simulation results show that the fuzzy PID control is better than the traditional PID c

11、ontrol. Finally, taking a hospital as the research object, the automatic control system of central fresh air system is designed, including automatic control scheme, communication network, PLC selection, all kinds of pollutant detection equipment and so on. The PLC programming software is used for au

12、tomatic control system programming. Whats more, the monitoring configuration interface is designed for the hospital central fresh air system. Keywords: central fresh air system; grey correlation degree; automatic control; fuzzy PID control 目录 目 录 m w . I Abstract . II 第 i章绪论 . 1 1.1研宄背景及意义 . 1 1.1.1

13、新风系统研宄背景 . 1 1.1.2本课题研宄的意义 . 2 1.2国内外研宄现状 . 3 1.2.1需求控制通风的定义 . 3 1.2.2国外研宄现状 . 3 1.2.3国内研宄现状 . 4 1.3论文研宄内容 . 6 第 2章中央新风系统及其自动控制理论 . 7 2.1室内空气品质与新风量 . 7 2.1.1室内空气品质 . 7 2.1.2室内空气品质评价指标的原则 . 8 2.1.3建筑通风新风量标准 . 9 2.2中央新风系统原理介绍 . 10 2.3新风系统自动控制理论 . 11 2.4本章小结 . 14 第 3章室内污染物的关联度计算与新风量确定 . 15 3.1灰色关联理论 .

14、15 3.1.1数据变换技术 . 16 3.1.2几种常用的关联度模型 . 17 3.2不同建筑物室内空气污染物灰色聚类分析 . 19 3.2.1地下超市 . 19 3.2.2教学楼 . 23 3.2.3办公楼 . 25 3.2.4 医院 . 27 3.2.5 列车 . 28 III 目录 3.2.6 住宅 . 29 3.2.7不同建筑物室内空气污染物灰色聚类结果对比 . 29 3.2.8室内空气污染物灰色聚类结果分析 . 30 3.3代表性污染物与新风量的关系 . 31 3.4本章小结 . 32 第 4章中央新风系统自动控制研究 . 34 4.1中央新风系统新风量控制方法研宄 . 34 4.

15、2中央新风系统自动控制研宄 . 39 4.2.1中央新风系统自动控制的设计目标 . 39 4.2.2中央新风系统自动控制的控制要求 . 39 4.2.3中央新风系 统自动控制策略 . 40 4.3模糊 PID控制在变频风机中的应用 . 42 4.3.1传统 PID控制 . 43 4.3.2传统 PID控制在中央空调系统中的不足 . 44 4.3.3模糊控制基本原理 . 45 4.3.4模糊控制器算法设计 . 46 4.3.5模糊控制与 PID控制仿真比较 . 50 4.4本章小结 . 51 第 5章某医院中央新风系统自动控制研究 . 53 5.1研宄实例概况 . 53 5.2中央新风系统设计

16、. 54 5.3医院整体自动控 制方案 . 55 5.4通讯网络的选择 . 56 5.5中央新风系统自动控制硬件选型 . 59 5.6中央新风系统自动控制软件设计 . 63 5.6.1 PLC软件设计 . 63 5.6.2监控组态软件设计 . 68 5.7中央新风系统自动控制能够实现的功能 . 72 5.8中央新风系统节能效果分析 . 72 5.9本章小结 . 74 第 6章结论与展望 . 76 6.1会吉 i仑 . 76 6.2展望 . 77 #錢 . 78 IV 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 . 82 & i射 . 83 华北电力大学硕士学位论文 第 1章绪论 1.1研究背景及

17、意义 近年来，经济增长迅速，人们的生活质量有了明显的改善，人们对建筑物 室内的空气品质关注度更高，而医院是服务型的单位，随着市场竞争越来越激 烈，迫使医院在建设当中逐渐关注中央空调新风系统的设计与运行。由于医院 属于大型公共建筑，其具有人流量大、人员复杂、全年工作、病人集中、人员 身体健康状况差异性大等特殊性，使得不同的人对室内空气品质的好坏有着明 显的区别。目前，中央空调新风系统设计存在一定的缺陷，中央空调新风系统 楼宇自动化水平不高，使得医院内通风不良，室内空气品质较差。 在我国，近年来，建筑能耗随着城市化进程的不断加快而飞速增长，成为 社会能耗的重要组成部分，达到整体能耗的 33%左右。

18、因此，我们决不可以忽 略建筑物的能耗。研宄表明，如果不进行研发相关节能技术，到 2020年，我国 建筑能耗将比 2005年增加 1倍 1。 1.1.1新风系统研究背景 医院是一个空气质量相对比较差的地方，人员将会作为细菌、病毒等的散 发源、传播者，容易导致医生与患者之间 、患者与患者之间以及患者与其他身 体健康的人员之间的相互交叉感染。因此，合理设计医院的风系统很有必要 2。 医院作为一个公共建筑，不同于超市、餐厅等建筑，它的使用功能往往非 常复杂，不仅有手术室、病房，还有办公室、急诊室、洁净室等。通常，医院 的病房采用风机盘管加新风系统的形式。但是，根据目前的使用情况来看，由 于设计方面的相

19、关参数取值不合理，空调设计不合理、设备选型不合理、送排 风方式设计不合理等诸多因素，导致实际运行效果并不理想。其中，最突出且 最严重的问题便是病房内的室内空气品质差 通常，人们为了改 善室内的空气品质，采用加大送风量的做法，加大送风 量虽然可以改善室内空气质量，但由此增加的新风负荷也是不容忽视的。因此， 新风量的确定不仅需要考虑室内人员的舒适性，又要注重能源消耗问题。需求 控制通风便是以保证一定的室内空气质量为前提，使送入房间的新风量达到最 1 华北电力大学硕士学位论文 小。从节能方面来讲，此种方式下新风能耗可以达到最小。 需求控制通风 （ Demand Control Ventlation，

20、 简称 DCV)便是既考虑了提高 室内空气品质，又考虑了节能和降耗。然而，目前传统的控制通风系统往往仅 选取 (： 02浓度为测量指标，通过在室内设置检测 co2浓度的传感器，在线检测 其浓度，并与设定的 co2浓度的室内最大允许值进行比较，当检测值高于或低 于预设值时，则通过调节送风阀的开度，进而改变送风房间的新风量。这种方 法比仅以人员需求的新风量或者按照换气次数法计算更为准确。按照测量到的 C 2浓度来调整风量的大小，在一定程度上确实能够实现节能的目标。但是， 近年来，许多的文献也指出了该方法同样存在一定的缺陷，他们认为仅选取 C 2 浓度作为 评价室内空气品质的好坏是不全面的，因为通常

21、我们会发现，室内污 染物浓度超标的不仅仅是室内人员呼吸产生的 C 2， 除此之外，室内的家具、 装修材料同样会产生甲醛、氨、苯等多种有害气体，这些污染物对人体健康同 样非常重要，虽然浓度比较小，但是当他们浓度超标时，并不能使人们及时察 觉。所以，有时候虽然 co2浓度在室内允许浓度范围内，但是人们同样会感受 到会有异味感，说明实际运行时，送入室内的新风量是不足的。 室内污染物通常由室内人员和建筑物产生。因此，不能只关心 co2浓度是 否超标，还要关注人员和建筑物产生的气体。 室内 co2浓度与人员密切相关， 以 C 2作为代表性污染物是相对合适的 ，一 方面， C 2它只与室内人员数量、 人的

22、身体状况以及活动量的大小有关系；另一方面， C 2物理、化学性质单一， 通常不与别的污染性气体作用。除此之外，由于建筑物产生的污染物种类繁多， 不易检测，因此我们不可能将所有的污染物一一进行检测，也没有必要对所有 污染物都进行检测。于是，根据建筑物的自身特点选择代表性的污染物显得至 关重要。 1.1.2本课题研究的意义 本课题基于不断满足人们对室内空气品质的高要求，使人们在室内环境中 的舒适性水平大大提高，同时节约能源。目前，很多医院都在改建或者扩建， 医疗设施也在不断完善，但人们对室内空气品质的关注度并不高，很多人认为 只要室内的温度达到一定的要求就可以满足舒适性要求，而对室内空气品质却 有

23、些疏忽。这样以牺牲室内人员舒适度为代价的做法，是行不通的，也必将在 今后的设计应用中逐渐被淘汰。本文通过计算出不同种类建筑物的代表性污染 物，对室内常见的污染物进行有效合理的控制。 基于 M内空气品质的中央新风系统控制，不仅可以符合 M内空气品质的 _ 2 华北电力大学硕士学位论文 标准，而且可以实现节能的目标。在此基础上，通过可编程控制器进行编程设 计，并绘制了某医院中央新风控制系统监控组态界面，理论与实践相结合，这 样会使新风系统的控制自动化水平提高，监控更加方便。 本课题能在将来的楼宇新风系统设计中给出一定参考，并为新风系统自动 控制在实际工程中的应用具有一定的借鉴价值。 1.2国内外研

24、究现状 1.2.1需求控制通风的定义 室内空气品质的好坏与建筑物通风量的大小关系密切，为了保证较高的室 内空气品质，采用向建筑物内通风是最简单、最直接的方式。新风不仅可以提 供人员呼吸所需的一定量的氧气，而且可以稀释室内散发的污染物，使污染物 浓度尽可能低于人员所能接受的范围内。 传统的新风系统设计，一般根据人均的最小新风量或者换气次数法进行设 计，这种设计方式对于办公室、住宅等人员密度相对固定的场所比较合适，诸 如医院、超市等客流量大、人员密度变化幅度比较大的场所，往往会产生很多 问题。一方面，新风机组并不能随着人数的变化进行调整新风量的大小，使得 当室内人数较多时，送入的新风量不足，造成空

25、气品质恶化，而当 室内人员较 少时，新风量过大的现象；另一方面，对于人员变化比较大的医院等场所，如 不及时调整新风量的大小，将会导致新风能耗损失较大。 国内外的专家、学者对需求控制通风在节能和舒适性等方面的优势给予了 一定的肯定，并对其缺点和不足进行了进一步的研宄 4_8。 1.2.2国外研究现状 早在 1976年， KusudaCT第一次提出了将 C02平均浓度当作改变新风量大小 的控制指标，之后需求控制通风理论不断进步和深入。随后， Yu-PeiKe和 Stanley.Mumma1()在原有基础上进一步改进，他们认为建筑所需的新风量包含人 员所需最小新风量和建筑物所需求的最小新风量两部分。

26、他们还指出，尽管只 考虑 C02平均浓度控制新风量，而忽略了与建筑物相关的污染物产生的因素， 但是当室内环境不变时，仅室内人员变化时，仍然可以采用检测 C02浓度的变 化来监测房间内人员的变化，进一步调节新风量的大小。 3 华北电力大学硕上学位论文 MahmW针对地下车库进行了需求控制通风的实验研宄，测试并分析了二 氧化碳和一氧化碳的浓度情况，认为在地下车库采用 C0为代表性污染物比选 用 C02作为控制指标更准确；此外他还对典型的地下车库设计、使用需求控制 通风的前后的能耗进行分析和计算，经过计算，使用改进后的通风策略，在能 耗方面，可以节约 15%。 Wachenfeldt12： l对戏剧

27、院这种人员变化比较大的建筑进行了需求控制通风研 宄，研宄发现，和传统的新风系统相比，选取 C02浓度当做污染物的控制指标 进行需求控制通风，达到了室内空气品质的高标准，此外节能效果非常明显。 FHaghighat13、 B.F. Warren14对学校、办公楼等公共建筑进行了需 求控制 通风研宄，同样发现需求控制通风以 C02浓度作为污染物的控制指标进行运行 时，新风能耗节约甚至可以达到 50%以上。 Mads Mysen、 Sveinung Berntsen15等人对挪威的小学教 M做了一定的科学 实验。对定风量系统、把 C02浓度作为控制指标以及把红外射频技术看做基准 的需求控制通风，将这

28、三种新风控制策略进行了能耗分析和对比。分析表明， 定风量系统能耗最大，把 C02浓度作为基准的通风系统次之，把红外射频技术 看做基准的需求控制通风系统节能效果最为显著，节能比例达到了 51%。 Malcolm Owen Ng16等人对某小学体育馆进行了需求控制通风系统研宄。 研宄表明，与传统的新风系统相比，需求控制通风一方面能够满足房间热舒适 要求及空气品质的标准，另一方面从节能角度出发，可以分别达到 0.03%和 1.86%。 Lawrence17等人以某商业建筑为对象做了模拟，分析了不同 C02浓度预测 模型和传统的系统控制模型做了对比。 TaoLu， XiaoshuLii， Martti

29、Viljanen18等提出 了一种新型的、动态需求控 制通风策略。当房间里面没有人时，按照常规的设置进 行送风；当房间里面有 人在活动的时候，把二氧化碳浓度作为控制指标的需求控制通风策略，并且根 据房间里面的人数的变化调节新风量的大小并且把该控制方案进行了实验和模 拟分析。研宄结果表明，与传统的通风系统相比较，把 C02浓度作为控制指标 的通风系统节能达到 34%。 1.2.3国内研究现状 杨盛旭、韩旭、忻尚杰等想出了进一步改进需求控制通风的想法，进而 进一步研宄了需求控制通风，建立了仿真试验平台，通过在线监控 C02浓度来 预测室内人数的变化，并且研宄了 co2浓度与风阀电动执行机构转角之间

30、的变 4 华北电力大学硕士学位论文 化关系。 耿世彬、杨家宝在研究过程中，更关注新风量与室内空气品质之间的关 系。他们不仅把 C 2浓度看成与室内人员相关的代表性污染物，而且把 TVOC 浓度看作是与建筑物相关的代表性污染物，两种污染物指标相结合，共同控制 和调节送入房间内的新风量的大小。 甄肖霞 21对 co2浓度作为控制指标的需求控制通风的理论知识进行了阐 述，同时对它在送风系统的安装以及应用情况进行了分析。同时还指出需求控 制通风在过渡季节全新风运行情况、夜间通风等情况下，它的控制能力以及节 能情况将会更加明显。 香港科技大学的 C.Y.H.Chao等 对 教 室 以 C 2为控制指标，

31、测试了空气品 质。该教室室内人数波动较大，研究表明当教室刚开始使用的时候，人员较少， 仅把C02作为指标的需求控制通风时，室内空气品质非常差，难以达到室内空 气品质的标准。这是因为与建筑物相关的污染物经过一天的累积之后，通过引 入新风稀释室内污染物，仍然会出现氡的含量超标的现象。因此其对需求控制 通风也进行了进一步研宄，不仅考虑 C02浓度的影响，还应该考虑 建筑物相关 的污染物状况。 范晓伟等按照会议室房间内 C02浓度的规律，运用 PID方法对其新风控 制系统进行探讨。研宄表明，通过检测室内 C02浓度的变化过程，合理引入新 风风量的大小，可以大大改善室内空气品质，节能效果明显。 柴代胜等

32、认为仅把二氧化碳作为唯一的指标的需求控制通风存在一定的 缺陷，进而对其进行改进，即根据在线监测的室内 C02含量，推导室内的人数， 并根据 ASHRAE 62-2001 Standard中关于新风量的标准，带入相应的公式，计 算房间内人员所需新风量和建筑所需要的新风量，两者的和即为所需供应的新 风量。结果表明采用改进以后的策略，全天室内空气质量、 C02浓度等都可以 达标。 国内外的诸多学者对基于室内空气品质要求的需求控制通风原理等都做了 广泛的工作，但是通过灰色系统理论中的灰色综合关联度方法，计算出不同建 筑物的代表性污染物，进而运用代表性污染物作为室内污染物的主要监控对象， 进行新风量控制

33、的研宄比较少。此外，将代表性污染物作为监控对象，运用于 医院中央新风系统自动控制中的设计与实现也比较少。因此，本文基于这些点， 进行新风系统 研宄并实现自动控制，以期达到更高的自动化水平。 5 1.3论文研究内容 华北电力大学硕上学位论文 本文的主要研宄内容为： (1) 阐述新风系统的研宄背景以及本课题的研宄意义，介绍目前国内外需 求控制通风系统的研宄现状。 (2) 分析中央新风系统的原理以及室内空气品质与新风量的关系，介绍室 内空气品质评价指标的原则，对中央新风系统自动控制理论进行分析。 (3) 介绍灰色关联度的理论及计算方法，根据各个污染物它们相互之间的 关联程度，计算不同类型建筑物的代表

34、性污染物。 (4) 对按需通风系统进行进一步的研宄，综合考虑与室内人员有关的污染 物浓度和室内装修、装饰材料、家具等散发的污染物浓度，并制定相关控制策 略。 (5) 对中央新风系统中变频风机的控制采用模糊 PID控制与传统的 PID控 制两种方式进行比较，得出较优的控制方式。 (6) 以某医院为研宄对象，对医院的中央新风系统自动控制进行全面设 计，编制控制系统软件，选择控制系统硬件，实现控制系统策略，从而提高新 风系统控制水平，以实现改善室内空气品质、最大限度节能的目标。 6 华北电力大学硕士学位论文 第 2章中央新风系统及其自动控制理论 中央新风系统在现代化楼宇建筑中是必不可少的，研宄中央新

35、风系统不仅与建 筑物内的人员的舒适度有着密切的联系，而且合理的新风自动控制系统对建筑楼宇 的节能效果非常显著，极大地节约了能源，减少了能量的浪费。 2.1室内空气品质与新风量 2.1.1室内空气品质 1989年，丹麦 P.O.Fanger教授以人员主观评价为标准，给出了室内空气品质的 定义，他认为人员满意即是高品质，人员不满意便是低品质。但是这种仅仅以人的 主观感受作为评价标准没有科学的理论依据因而很难具有说服力。因此 ， ASHRAE 标准 62-1989R将人们的主观评价以及室内环境参数的客观评价相结合，提出了新 的概念 25，分别是 “ 可接受的室内空气品质 ” 和 “ 感受到的可接受的

36、室内空气品质 ” 。 可接受的室内空气品质指：空调房间中的绝大部分人没有对室内空气不满意， 此外没有已知的污染物达到可能对人体健康构成非常严重危害的浓度。 室内空气中往往会存在许多气体如氡气等，它们属于没有刺激性气味的气体， 不易被人们感知、察觉到，但是这些污染物却对人体的伤害非常严重，这也进一步 证明了引入 “ 可接受室内空气品质 ” 这一概念是有必要的。 感受到的可接受的室内空气品质指：室内大部分人不会对气味或刺激感到不 满。 ASHRAE标准从主观、客观两个方面进行综合考虑，取得了国内外诸多学者的 一致肯定。 同样地，也有国内的研宄学者认为 “ 室内空气品质 ” 应该特指室内的长期的低

37、含量污染物，要么是多种低浓度的污染物的总的效果。因此，空气的 “ 品质 ” 是指 多种低浓度污染物的综合影响 26。 室内空气品质的控制涉及到建筑物的方方面面，从建筑物的设计、实施到运行、 管理、维护等 2728。同济大学沈晋明教授给出实时室内空气品质的定义 29，主要考 虑对室内空气 品质的控制研宄不能仅关注污染物的散发量和控制水平，而要以动态 的思维方式考虑问题，并根据实际情况找出应对措施，能够对室内空气品质进行在 线监控，同时还能够最大限度地实现节能的目标。 7 华北电力大学硕上学位论文 2.1.2室内空气品质评价指标的原则 室内空气污染物主要包括氡、二手烟、军团菌、可吸入颗粒物、微生物

38、、尘螨、 CHOH、 TVOC、 N02、 CO、 C02及臭氧。这些污染物的来源一部分是随室外新风 而引入，一部分是室内人员活动产生，有一部分来自室内家具、设备散发出来等。 人员的身体状况的好坏与室内空气品质的质量状况息息相关，因此为满足室内 空气质量要求，多个相关空调设计规范做了修改，通过增加新风量的方式，因为新 风量增加可以保证较好的室内空气品质。但是室内空气污染物往往是种类多、污染 物浓度小、长期暴露在房间内但不易被察觉等诸多特征。指标体系是多个评价指标 按一定的层次结构形成一个有机整体，而各评价指标之间相互联系、互相作用。在 实际的评价指标体系中，人们往往对各类指标之间存在的关系并不

39、了解，可能会选 择一些无关的指标、指标不完整、指标不具有代表性等问题。因此，选择恰当的室 内空气品质的评价指标显得尤为重要。在选择室内空气品质综合评价指标时，可以 按照以下几个原则 3 。 2.1.2.1针对性原则 对于居住建筑而言，厨房做饭时会产生大量的 CO、 NOx、 S02等污染物，这些 污染物在住宅中的浓度相对较高。而对于办公类公共建筑而言， CO、 NOx、 S02等 污染物的浓度较低，而 C02、 HCHO、 菌落数、吸入尘的浓度较高。 由于建筑物使用功能的不同，污染物种类和浓度也会不同，类型相同的建筑物， 在污染物种类和 浓度方面相似。因此，需要按照建筑物的类型来选择评价指标。它 不仅在评价室内空气品质的优劣方面的准确性高，从而不会产生由于选择的评价指 标太多而使费用太贵、控制不稳定等问题，而且也不会因为评价指标选择的太少导 致的评价结果不具有可信度且不能有效地改善室内空气品质的问题 31。 2.1.2.2适度原则 室内空气污染物种类繁多，若要全面了解室内空气质量，需要对室内的空气进 行详细的检测分析，才能客观地反映出室内污染状况。但是，实际上，由于部分室 内污染物浓度较低，仪器设备的检测精度等问题可能并不能检测到该种物质 ，此外 检测室内各种污染物是一个复杂的过程。在评价室内空气品质过程中，并不是评价 的指标选取的越多检测