基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究-李广德.pdf

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1、第36卷第10期2016年5月生 态 学 报ACTA ECOLOGICA SINICAV0136No10May，2016DOI：105846stxb201409171846李广德，富丰珍，席本野，王烨，贾黎明基于热扩散技术的j倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究生态学报，2016，36(10)：29452953Li G D，Fu F Z，Xi B Y，Wang Y，Jia L MStudy of transpiration and water consumption of triploid Populus tomentosa al individual tree and stand scales

2、byusing thermal dissipation technologyActa Ecologica Sinica，2016，36(10)：29452953基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究李广德12，富丰珍2”，席本野2，王 烨2，贾黎明2，+1国家开放大学农林医药教学部，北京1000392北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京 1000833黑龙江省大庆市林业局，大庆 163002摘要：定量分析单木及林分的蒸腾耗水特征，是林木水分管理的关键环节。采用热扩散式边材液流检测技术，结合自动气象站，对三倍体毛白杨树干边材液流及环境因子进行了连续2年的动态观测。

3、结果表明：(1)单株尺度上，三倍体毛白杨边材液流速率日变化在晴天表现为“单峰型”，关键影响因子为水汽压亏缺(VPD)和太阳辐射(伽)，日平均液流速率在410月分别为065x10一、212x10一、209x10一、178x10、184x10一、176x10一、104x10一cms；(2)林分尺度上，三倍体毛白杨在2008、2009年(栽植第4年和第5年)的蒸腾耗水量分别为33952和41062 mm，主要影响因素为气孔导度(Gc)、相对湿度(RH)，以及VPD；(3)多元线性回归模型可以较好的模拟i倍体毛白杨边材液流速率对环境因子的响应特征(P0。01，2008年)，模型预测值较实测值偏大639

4、(2009年)，二者极显著线性相关(R2=0910，Sig=000054，n=1008)。关键词：三倍体毛白杨；蒸腾耗水；边材液流；热扩散边材液流探针；环境因子Study of transpiration and water consumption of triploid Populus tomentosa atindividual tree and stand scales by using thermal dissipation technologyLI Guangdel”，FU Fengzhen2一，XI Benye2，WANG Ye2，JIA Limin92+1 Faculty ofA

5、groforestryMedicine，the Open University ofChina，Beijing 100039，China2 The Key Laboratoryfor Silviculture and Coruervation ofMinhtry ofEducation，Beoing Forestry University，Beijing 100083，China3 Daqing Forestry Bureau，Daqing 163002ChinaAbstract：Quantitative analysis of the transpiration and water cons

6、umption characteristics at the individual tree and standscales of forests is critical for forest water managementDeveloping fastgrowing and high-yielding poplar plantations hasbeen identified as a major solution to the shortage of wood fibers in China，because of the strong demand for fibrous product

7、sfor the large population and limited land resourcesThe triploid Populus tomentosa has been one of the most widely plantedspecies in recent years due to its superior growth vigor and high timber yieldAccurately measuring the transpiration andwater consumption of trees is essential for regulating wat

8、er use in triploid Ptomentosa plantationsIn this studythermaldissipation probe(TDP)monitoring technology was combined with an automatic weather station to investigate thetranspiration and water consumption of triploid Ptomentosa at the individual tree and stand scales over two yearsTheresponse of sa

9、p flow velocity(V。)in Ptomentosa trees to environmental factors，including solar radiation(Qs)，airtemperature(Ta)，relative humidity(RH)，wind speed(WS)，soil water content(SWC)，soil temperature(Ts)，and基金项目：国家林业公益性行业科研专项经费重大项目(201004004)；北京林业大学“985”优势学科创新平台开放基金(0001108003)收稿日期：20140917； 网络出版日期：20151010女

10、通讯作者Corresponding authorEmail：jlmbjfueducahttp：wwwecoiogicaca万方数据2946 生态学报 36卷vapor pressure deficit(VPD)，were analyzed using a multiple linear regression modelThe results showed that(1)thedaily variation in sap flow velocity in individual Ptornentosa trees was significantly affected by the Qs and V

11、PDDiurnalvariation in吃for individual trees had a unimodal pattern on sunny daysThe flow rate rose from nearly zero at sunrise to amaximum at around 1 3：00 local time and decreased gradually to nearly zero by midnightIn the growing season(from Aprilto October)，the average y叩for each month was 065103，

12、212103，209103，178103，184103，17610一and 10410crnsrespectivelyThe results of the correlation analysis showed that the Vp correlated significantly(Ot=001)with the岱，死，鹏，RH，SWC，Ts，and VPDWith the exception ofRH，all correlations were positiveTheVPD and Qs had stronger effects on匕than SWC at a daily variati

13、on scale(2)The water consumption of the Ptomentosastand was 33952 and 41062 mm during the growing season in the fourth and fifth yeam after planting(2008 and 2009)，respectivelyThe water consumption at the stand level was significantly affected by stomatal conductance(Gc)，RH，andVPDThe variation in av

14、erage daily water consumption followed a“lowhigh-lowunimodal pattern in the growing seasonand high water consumption values were recorded in August 2008 and June 2009The main factors that drove the seasonalchanges in water consumption in the stand were Gs，RH，and VPDLastly，(3)the regression model，wit

15、h the measuredenvironmental factors as independent variables，explained the variation in F。well during the growing season in 2008(P001)When the constructed model was used to predict the V,p in the growing season in 2009the simulated valuescorrelated well with the measured values(R2=0910)but was 639hi

16、gher than the measured values on averageKey Words：triploid Populus tomentosa；water consumption；sap flow；TDP(thermal dissipation probe)；environmental factors叶片是树木蒸腾耗水的主要器官，树干边材液流量的998用于叶片蒸腾j。热扩散方法通过测量木质部上升液流从而间接确定树冠蒸腾耗水量，无论是单木还是林分，都可以由液流测定值较准确地计算蒸腾量嵋J。我国杨树林总面积已超过1000万hm2，其中人工林面积已达700多万hm2，占全国人工乔木林总面积

17、近15，栽培面积世界第一【3 J。热扩散技术已被广泛应用于我国杨树人工林蒸腾耗水的研究中。刘文国等研究了中林46杨410月单木树干边材液流速率及影响因素，以及通过边材液流速率与边材面积确定的林分蒸腾耗水量卜1。桑玉强等研究了毛乌素沙地21年生新疆杨防护林带49月的单木蒸腾耗水量及其与环境因子的相关性J。孙迪等分析了欧美64杨人工林烟草复合系统中杨树液流速率与气象因子之间的时滞效应o。李广德等构建了三倍体毛白杨不同方位树干边材液流的回归方程，为准确计算其蒸腾耗水量奠定了基础j。杨爱国等通过对20年生不同密度“白城杨2”蒸腾耗水量的研究得出6 mX6 m-5 mx5 m的合理栽植密度L8 J。李少

18、宁等对沙地107欧美杨在不同天气条件、季节，以及夜间树干液流特征进行了研究，并给出了灌溉建议一J。党宏忠等对生长季新疆杨冠基部及杆基部的液流密度差异及其与大气蒸发潜力的关系进行了探讨1 0|。张俊等研究了干旱荒漠区银白杨人工林单木夏季树干液流动态及其与环境因子的相关性J。三倍体毛白杨是一种速生、优质、高效的短轮伐期纸浆材树种，是制浆造纸的极好原料，在我国北方速生纸浆林建设中发挥着重要作用【12。本试验采用热扩散式边材液流测定技术，结合全自动气象站，连续2年对其人工林边材液流及主要环境因子定位监测，在较大时间尺度上揭示其单木及林分的蒸腾耗水性，结合同期降雨量研究林分水分收支，为合理灌溉制度的建立

19、提供理论及数据支撑。1试验地概况试验地位于山东省高唐县(36。58N，116。14E)，海拔平均27 m。暖温带半干旱季风区域大陆性气候，具有显著的季节变化和季风气候特性，光照充足，热量丰富。春季，降水少，风大，气候干燥，降水量占全年降水量的137；夏季，温度高，湿度大，降水多，降水量占全年降水量的665；秋季，气温急降，天气凉爽，降水量少，降水量占全年降水量的171；冬季，低温寒冷，雨雪稀少，降水量只占全年降水量的27。年降水量http：wwwecologicaan万方数据10期 李广德等：基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究30609759 mln，年平均蒸发量1880 mm

20、，年平均温度120141 oC，极端最高气温达412，极端最低气温达一208。年日照总时数44335 h，无霜期204 d。试验林地为潮土，土壤容重平均151 gcm3，平均有机质含量039，全氮0131，全P 0129，K0612，速效氮14486 mskg，速效P 1752 mgkg，速效K 49914 mgkg。2试验材料与方法21试验材料试验材料为三倍体毛白杨(PtomentosaPbolleana)xPtomentosa)。1年生根萌苗于2005年春季造林，带状配置，南北行向，密度1 mx2 m+6 m，试验林约34 hm2。22树干边材液流测定及液流量计算221边材液流测定在林地中

21、心位置，选择生长发育良好、无病虫害的三倍体毛白杨5株作为样木，于南向(130+_010)m处安装热扩散式边材液流测定探针(TDP30，Dynamax Inc，Houston，USA)。每10 s采集1次数据，每10 min计算平均值并记录。样木基本参数见下表(表1)。表1测定样树主要参数Table 1 Major parameters of sample trees数据采集后，利用DYNAMAX公司提供的分析软件对原始数据处理与计算。液流速率计算公式如下：F。=O0119K (1)K：dTMF-dT(2)式中，F。为树干边材液流速率(cms)，dTM为24 h内上下探针的最大温差值(oC)，d

22、T为某时刻瞬时温差(oC)。222胸径处边材面积树木边材是树木从根部吸收的水分向叶片运输的通道，边材面积是利用树干液流速率计算单木及林分蒸腾需要解决的关键参数和技术问题3。本研究利用边材面积这一纯量实现蒸腾耗水从单木到林分的尺度扩展。通过实测12棵解析木以及试验期间收集的风倒和砍伐的三倍体毛白杨胸径(DBH)及边材面积(A，)共47组数据建立回归方程：A，=0884DBH“931(R2=o9944，n=47)，由此计算样树及林分胸径处边材面积。223林分蒸腾耗水量的计算林分蒸腾耗水量E(mmd)由以下公式计算： E=等A10= (3)sE。=E。；=iA。 (4)式中，A。为林分胸径处边材总面

23、积；E。(g H：Os)为林分蒸腾耗水速率，通过不同径阶耗水速率得到；i为万方数据2948 生态学报 36卷第i径级的东、南、西、北4个方位的平均液流速率，南方位K。由TDP30实测，东、西、北3方位由文献。中4个方位液流速率间回归方程计算所得；A，为第i径级树木胸径边材面积总和。23环境因子监测231气象因子利用距试验地约250 m的全自动气象站(Delta-T，Cambridge，England)测定，指标有太阳辐射(Qs，10。3“mol ms1)、空气温度(死，)、空气相对湿度(尺日，)、风速(WS，ms)、降雨量(R，mm)、土壤温度(乃，)等，与树干边材液流同步。水蒸气压亏缺(VP

24、D)通过下式计算：VPD=oe(6(7+。)(1一RH) (5)式中，r为空气温度()，RH为大气相对湿度，血，b，c为常数，分别为061121 Kpa，17502，24097。232土壤水分含量土壤含水量(SWC)采用地埋土壤水分传感器(ATP220，体积，北京时域通科技有限公司，北京，中国)测定，传感器埋在装有TDP探针的样树下，深度分别为10、30、45 em和70 cm，与TDP数采器相连，数据采集间隔为30 min。24叶面积指数及冠层气孑L导度测定叶面积指数(LAI)由植物冠层图像分析仪(CI1 10，CID，USA)测定，于生长季每月上中下旬各选l一2d晴朗无风的天气，在17：0

25、0一18：00，林分内不同位置取20个测定点进行测定后平均。冠层气孔导度(Gc)由叶片气孔导度(Cond)代替，Cond由便携式光合仪测定(Li-6400，USA)，日周期测定从6：00开始，18：oo结束，时间步长为2 h，测定日期分别为2008年5月26日、7月12日、8月24日、10月24日，以及2009年5月17日、6月30日、8月27日、9月26日、10月23日。25数据处理与分析数据分析和处理利用Dynamax公司提供的数据分析及SPSSl30统计软件。树干边材液流速率的差异利用单因素方差分析进行比较。Spearman分析评价树干边材液流、蒸腾耗水量与环境因子的相关性。边材液流与环

26、境因子的多元线性模型利用SPSS软件回归分析中“Enter”法建立。通径分析是研究变量间相互关系、自变量对因变量作用方式、程度的多元统计分析技术。通径系数是介于回归系数与相关系数之间的一个统计量，可表示相关变量间的因果关系，是变量标准化、没有单位的偏回归系数，是自变量与因变量之间带有方向的相关系数】引。直接通径系数在对因变量正态性检验后通过SPSS“AnalyzeRegressionLinear”中Coefficients获得。3结果与分析31 三倍体毛白杨单木树干边材液流特性311生长季三倍体毛白杨树干边材液流速率日变化生长季晴天三倍体毛白杨树干边材液流速率(K。)日变化呈典型的“单峰型”(

27、图1)，表2为其特征值。液流启动时间随着季节推移呈“晚早晚”变化，6月启动最早，生长季末启动最晚；到达峰值时刻随季节变化呈“早一晚早”的格局。就峰值而言，4月显著小于其他各月，可能与其在4月叶片未完全发育成熟有关，但其在高位运行时间相对较长，表明此时的水分及环境条件整体来说有利于三倍体毛白杨的蒸腾。生长季末的10月峰值提前，值较小，高位运行时间最短，除了与此时较低的太阳辐射有关外(图1)，还与叶片大量衰落有关：低的太阳辐射导致能量减少，温度降低，叶片蒸腾速率减小；叶片衰落使整树叶面积减小，群体蒸腾速率降低，由此导致K。的降低。三倍体毛白杨日平均E。随季节变化呈现出“低一高一低”的单峰型趋势(表

28、2)，5、6月最大，秋季次之，早春最小。http：wwwecologicacn万方数据lO期 李广德等：基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究 2949表2不同季节三倍体毛白杨树干边材液流日变化特征值Table 2 Sap flow velocity(K。)characteristics of triploid Ptomentosa at different months in 2009月份 启动时间 到达峰值时间 峰值(cms) 日平均液流速率(cms)Month Start time Peak time Peak v十value Average daily v十value不同字

29、母表示在005水平上差异显著(2-tailed)312树干边材液流速率Et变化与环境因子的相关性从主要环境因子日变化图(图1)及K。与主要环境因子相关性分析表(表3)可以看出，V,p日变化与O、Ta、WS、SWC、Ts、VPD等环境因子呈极显著正相关；与RH极显著负相关。通过直接通径系数可以发现，VPD和伽对单木树干边材液流的影响最大，SWC最小。可见，在整个生长季，影响三倍体毛白杨单木K。日变化的关键因子是VPD和o，土壤水分状况在以天为单元的时间尺度上对K。的影响微乎其微。表3三倍体毛白杨单木树干边材液流速率与环境因子的相关系数(，)及直接通径系数(DPC)Table 3 The corr

30、elation and direct path coefficients between Vsp and main environmental factors in 2009+表示在O05水平上相关关系显著，t+表示在0Ol水平上相关关系显著(2-tailed)32三倍体毛白杨林分蒸腾耗水性321林分蒸腾耗水量随季节变化生长季三倍体毛白杨林分蒸腾耗水量如图2所示。结合降雨量，得到生长季三倍体毛白杨林分水分收支状况(表4)。与日均液流速率类似，三倍体毛白杨林分蒸腾耗水量随季节推移也呈“低高一低”的单峰型变化。表4生长季各月三倍体毛白杨平均蒸腾耗水(E)、降雨量(R)及其占生长季总比例Table

31、4 Monthly average water consumption(E)of triploid只tomentosa and rainfall(R)and their ratio in growth seasons in 2008 and 2009整体来看，两年的降雨量都大于同期的林木蒸腾耗水量。但就降雨分布而言，主要集中在6、7、8这3个http：wwwecologicacn万方数据2950 生态学报 36卷得瑙媛燃35暑30簧25登201 5昌景景零S导昌蜀导量S导搴景导昌S导。一“目”。c。2 2 2 1要兰昌高矧昌昌零星昌最零是昌8零昌昌昌量是。一“。、。r、。2!竺2 1竺竺蜀划8

32、 S导昌S导零8景星曷零星昌景零S导。一“”。”。2 2 2 1兰篓高罱矧8昌导害昌导鲁昌导8昌导昌昌导昌昌导古二文寻“甚越d 6“一寻甚一谢亡；二文一rN N时间Time蜜蹲较蜒摹120毫100配型80饕60翠40籍2003曼鏊蚓噻零S导墨景导量8导零景导零景导零S导。一“”、。”。曼竺2 1兰竺昌高图昌导昌害导昌 昌导昌 g导 昌昌导昌6二“ “ 占甾 6 二一 “a 蟊古 二“N N N时间Time一4月+5月+6月*7月8月-o-9月+10月图1生长季睛天三倍体毛白杨树干边材液流及主要环境因子日变化Fig1 Diurnal vadafion of triploid P幻mentosaa

33、nd main environmental facto玮iII sunny days from April to October，2009月，占70以上，而这几个月的蒸腾耗水量占55左右，因此，林分季节性供水不足问题依然存在。322林分蒸腾耗水季节变化调控机制表5是根据2008年和2009年2个生长季三倍体毛白杨各月晴天日平均耗水量E与其对应的冠层气孔导度、叶面积指数、以及有效辐射等环境因子的相关系数及直接通径系数。可以看出，与K。相关性不同，其E季节变化与Gc、以，、O、Ta、RII、SWC及Ts、VPD等都呈现出正相关性，而与WS负相关。从直接通径系数来看，影响和决定三倍体毛白杨林分蒸腾耗

34、水量季节变化的主要因素为Gc、RH、VPD。33 三倍体毛白杨蒸腾耗水模型的构建与检验选择2008年4月的3d，510月每月6d晴天K。及相应环境因子数据建立多元线性模型(表6)，统计学意义显著(PO01)，且判定系数都大于09。将2009年同期或相邻日期的环境因子数据代人，得到树干边材液流预测值(表7)。http：wwwecologieacaOOOOO0OOO一，tgogTl色一)舛吆叭0如站如筋加m一gu一毫。一3og导p盘巡赠妒剞万方数据10期 李广德等：基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究表5三倍体毛白杨林分蒸腾耗水量与Gc、LAI及主要环境因子的相关系数(r)及直接通径

35、系数(DPC)Table 5 The correlation and direct呻m coefficients between E of triploid Ptomentosa and GcLAI。and main environmental factors in 2008and 20凹表6 2008年生长季各月份边材液流速率与主要环境因子回归模型!些!竺竺竺：!塑塑竺型竺竺竺生型!坐型!竺堕!竺塑婴兰竺坐垫!竺月龇劬勰紧商。一判定系数Determination Sigcoemcients可见，预测值与实测值相差基本在20之内，二者之间极显著线性相关(R2=0910，Sig=000054，n

36、=1008)。生长季预测值较实测值偏大639。表7 2009年生长季各月三倍体毛白杨树干边材液流速率预测值与实测值对比(日平均值)!竺!：!竺竺竺竺竺型竺!璺竺!竺竺生竺!竺型竺型竺：竺型竺竺竺!竺塑!竺勰。 4 s s ， s 。 。 生蓉琴为了更直观地呈现预测值与实测值的相互关系，以2009年6月二者的Et变化作图(图3)。可以发现，二者变化趋势相同但不同步，表明树干边材液流对环境条件变化反馈的时间差，也反映出树体自身水力及水容特性等对蒸腾耗水的调节。当环境条件变化时，树木水分状况不是马上随之发生变化，而是通过自身水力结构、水容等的调节，尽量减少水分的蒸腾和散失，维持水分平衡。4结论与讨论

37、与中林46杨4|、新疆杨5I、欧美107杨6|、银白杨11 3等杨树类似，晴天三倍体毛白杨Et变化呈“单峰型”。就季节变化来看，Et平均值5、6月份最大，秋季次之，早春最小。就单木日蒸腾耗水而言，三倍体毛白万方数据2952 生态学报 36卷婶 荨 卑 肄 寻 寻 荨 珲g 答 答 g S 窨 2 2日期Date圈2生长季三倍体毛白杨日蒸腾耗水量变化Fig2 Daily variations of w砷盯consumption of triploid Ptomentosa in growth seasons in 2008 and 2009杨与主要环境因子具有极显著的相关性，关键因子为综 ，。合

38、反映死和R日的VPD和表征能量水平的伽。而对o c)08于林分，从大的时间尺度来看(两个生长季)，主要影响鼍o 006因子为Gc、RH和VPD。这与赵平等对于马占相思的研龉o 004究结果相同，即马占相思个体液流密度和整树蒸腾的日赛”二变化主要受。和VPD的控制；而对于林段蒸腾，Gc的 、下降是导致其蒸腾下降的主要原因1 51。因此，对于不同的时间和空间尺度，影响树木蒸腾耗水的主导因素不同，也表明树木蒸腾耗水影响和调控机制的复杂性和相对性，如何构建一套普遍适用的比较系统和科学的树木蒸腾耗水调控机制也是植物水分生理研究的难点之一，还需要更多的理论和试验支撑。蔗A。一A；零星罨罨g串星g昌星昌串害

39、昌昌g昌。型三昌千”!兰罱中。型三昌20090622 20090623 ，n00n4时间Time图3三倍体毛白杨树干边材液流速率实测值与预测值日变化Fig3 Comparison of triplold Ptomentosaby TDP and themulti腿毋嘲equations in growth mn，2009树木蒸腾耗水研究的目的之一是时空尺度扩展，即通过有限时段单木树干边材液流的研究来确定林分和生态系统的蒸腾耗水性，评价和比较不同树种、不同立地条件、不同林分结构和林分不同阶段的蒸腾耗水量，并指导干旱、半干旱地区造林及绿化树种选择、林分结构的合理配置以及合理灌溉制度的建立。在准确测

40、定单株蒸腾耗水量的基础上，通过胸径处边材面积这一纯量进行T-倍体毛白杨蒸腾耗水由单木向林分的尺度扩展。栽植第4年和第5年三倍体毛白杨林分蒸腾耗水量分别为340和410 nlln。整体来看，降水可以满足其蒸腾耗水之需，但降雨的季节分配不均也导致季节性供水不足。2008年5月、6月、9月和10月，以及2009年10月的降雨量相对于其蒸腾耗水量来说明显不足(表4)。而植物体在旱季形成的水力结构特性会在雨季时影响和制约其水分运输，从而可能影响其生长潜力的发挥61。因此，在春、秋两季，降雨不能有效补充土壤水分以供给三倍体毛白杨蒸腾耗水之需，需适时灌溉。在研究树木边材液流及其与环境因子相互关系的文献中，很

41、多都建立了相应的回归模型，但鲜见有验证和评价的报道。本研究通过将2009年监测的环境因子数据代人2008年数据建立的多元线性回归模型，并比较实测值与预测值的差异。2009年生长季实测值平均为000161 cms，预测值为O00171 cms，误差639。可见，通过环境因子与树干边材液流速率建立的多元回归模型可用来预测和估算不同时段三倍体毛白杨的蒸腾耗水性，实现蒸腾耗水的时间尺度扩展，节约研究成本。http：wwwecologicacn万方数据10期 李广德等：基于热扩散技术的三倍体毛白杨单木及林分蒸腾耗水研究 2953参考文献(References)：王沙生，高孚荣，吴贾明植物生理学(第2版)

42、北京：中国林业出版社，1991赵平，饶兴权，马玲，蔡锡安，曾小平马占相思林冠层气孔导度对环境驱动因子的响应应用生态学报，2006，17(7)：1149-1156贾黎明，刘诗琦，祝令辉，胡建军，王小平我国杨树林的碳储量和碳密度南京林业大学学报：自然科学版，2013，37(2)：1-7刘文国，袁玉欣，王志刚，刘四围，王颖，刘玲，王彦超，侯军铭中林46杨林分耗水特性及其与环境因子的关系河北农业大学学报，2007，30(4)：4045桑玉强，刘全军，吴文良，张劲松，孟平，周择福毛乌素沙地新疆杨生长季节蒸腾耗水规律东北林业大学学报，2008，36(9)：2830，4747孙迪，关德新，袁凤辉，王安志，吴

43、家兵辽西农林复合系统中杨树液流速率与气象因子的时滞效应应用生态学报，2010，21(11)：27422748李广德，贾黎明，富丰珍，席奔野，王烨三倍体毛白杨不同方位树干边材液流特性研究西北植物学报，2010，30(6)：12091218杨爱国，张建秋，毕庆玲，张玉玲，王凤林，范鹏辉吉林省西部不同造林密度杨树耗水特性的研究北京林业大学学报，2011，33(6)：142145李少宁，陈波，鲁绍伟，张玉平，潘青华，王华不同时间尺度下杨树人工林液流密度特征灌溉排水学报，2012，31(6)：121125党宏忠，李卫，李永华，莫保儒新疆杨树杆液流密度轴向差异的初步研究林业科学研究，2012，25(6)：

44、739744张俊，李晓飞，李建贵，王华，黄春堂，闵首军，李刚，张福海，田旭，孔军干旱荒漠区银白杨树干液流动态生态学报，2013，33(18)：56555660康向阳，朱之悌三倍体毛白杨在我国纸浆生产中的地位与作用北京林业大学学报，2002，24(增刊)：5156Philips N，Oren R，Zimmermann RRadial paaems of xylem sap flow in non-，diffuseand ringporous tree speciesPlant，CellEnvironment，1996，19(8)：983990蔡甲冰，刘钰，许迪，史宝成基于通径分析原理的冬小麦缺水

45、诊断指标敏感性分析水利学报，2008，39(1)：8390赵平，饶兴权，马玲，蔡锡安，曾小平基于树干液流测定值进行尺度扩展的马占相思林段蒸腾和冠层气孔导度植物生态学报，2006，30(4)：655665Guang Y H，Hoffmann W A，Seholz F G，Bucci S J，Meinzer F C，Franco A C，Cao K F，Goldstein GStem and leaf hydraulics of congeneric treespecies from adjacent tropical savanna and forest ecosystemsOecologia，2008，155(3)：40541511，J1lJ；1j1j1J1jl=1纠引列引”州州川例例州例吲rr【r【r；rlrrLrL万方数据