《数据库系统教程》课件.pptx

《《数据库系统教程》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《数据库系统教程》课件.pptx（28页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数据库系统教程ppt课件BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA目录CONTENTS数据库系统概述关系数据库系统SQL语言基础数据库设计与优化数据库安全与保护数据库新技术与发展趋势BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA01数据库系统概述数据库管理员是负责管理和维护数据库系统的人员，他们负责数据库的规划、设计、实施、维护和监控等任务。数据库系统是一个软件系统，用于存储、检索和管理大量数据。它包括数据库、数据库管理系统和数据库管理员等组件。数据库是存储在计算机中的结构化数据集合，可以按照特定的数据模型组织，以便于存储、检索和管理。数

2、据库管理系统是一套软件工具，用于创建、维护和管理数据库。它提供了数据定义语言和数据操纵语言等语言，以及数据控制功能和事务管理功能等机制。数据库系统的定义输入标题关系数据库的兴起数据库系统的起源数据库系统的历史与发展可以追溯到20世纪50年代，当时的数据管理方式主要是文件系统。随着大数据时代的到来，数据库技术面临着更多的挑战和机遇，需要不断适应和应对新的数据类型和数据处理需求。随着计算机技术的不断发展，数据库技术也在不断演进和创新，出现了分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库等多种技术。20世纪70年代，关系数据库开始兴起，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和管理。大数据时代的挑战数

3、据库技术的发展数据库系统的基本概念数据模型是描述数据、数据关系和数据操作的抽象表示方式。常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。SQL语言是用于操作关系数据库的标准编程语言，它包括数据查询、插入、更新和删除等操作。关系数据库是基于关系数据模型的数据库，它使用表格形式来存储数据，每个表格由行和列组成，每列表示一个属性，每行表示一个记录。事务处理是数据库管理系统提供的一种机制，用于确保数据的完整性和一致性。事务是一系列的操作，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA02关系数据库系统关系数据库系统的定义与特点01总结词：基

4、本概念02关系数据库系统是一种基于关系的数据库管理系统，它使用关系模型来组织和管理数据。03关系数据库系统具有结构化、高效、可靠和安全等特点，能够满足各种不同应用的需求。04关系数据库系统支持标准化的SQL语言，方便用户进行数据操作和管理。关系数据库系统的数据模型由关系表、记录、字段等基本元素构成。关系表是数据组织的基本单位，由行和列组成，每一列有一个固定的数据类型。字段是关系表中的一列，表示一个属性或数据项。记录是关系表中的一行，表示一个数据项，由多个字段组成。总结词：核心概念关系数据库系统的数据模型在此添加您的文本17字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此

5、添加您的文本16字在此添加您的文本16字总结词：实践操作关系数据库系统的设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。概念设计阶段主要使用E-R图等工具进行数据结构的抽象和设计。逻辑设计阶段将概念设计转化为关系表和视图等具体的数据结构。物理设计阶段则涉及到数据库的存储、索引、查询优化等方面的具体实现。关系数据库系统的实践操作包括数据的插入、查询、更新和删除等操作，以及事务处理、并发控制和安全性等方面的管理。关系数据库系统的设计与实践BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA03SQL语言基础SQL语言的特点SQL语言具有简单、易学、易用的特点，能够执行数据的查询、

6、插入、更新、删除等操作。SQL语言的发展历程SQL语言自1970年代诞生以来，经历了多个版本的演进和发展，逐渐成为关系数据库的标准编程语言。SQL语言定义SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准编程语言。SQL语言概述创建数据库使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的数据表。创建表修改表删除表01020403使用DROP TABLE语句可以删除已存在的数据表。使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。使用ALTER TABLE语句可以修改已存在的数据表结构。SQL语言的数据定义功能使用SELECT语句可以从一个或多个表中

7、检索数据。简单查询条件查询排序查询分组查询使用WHERE子句可以对查询结果进行筛选，只返回符合条件的记录。使用ORDER BY子句可以对查询结果进行排序，按照指定的列进行升序或降序排列。使用GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。SQL语言的查询功能使用INSERT INTO语句可以将新记录插入到表中。插入数据使用UPDATE语句可以修改表中已存在的记录。更新数据使用DELETE FROM语句可以从表中删除记录。删除数据使用MERGE语句可以将两个表中的记录进行合并操作，根据指定的条件进行插入、更新或删除操作。数据合并SQL语言的数据更新功能BIG DA

8、TA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA04数据库设计与优化完整性原则确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。规范化原则通过分解关系来消除数据冗余，通常包括第一范式、第二范式和第三范式。安全性原则确保只有授权用户能够访问和修改数据，通过用户认证和访问控制实现。数据库设计的基本原则与方法通过分解关系来消除数据冗余，提高数据一致性和完整性。规范化为了提高查询性能，将规范化的关系进行合并或重新组织，以减少表连接操作。反规范化数据库的规范化与反规范化索引优化合理使用索引，提高查询速度。避免过度索引，以减少维护成本和写入操作的性能损失。查询优化优化SQ

9、L查询语句，减少全表扫描，利用索引和统计信息来提高查询效率。分区优化将大表或索引进行分区，提高查询和管理性能。根据业务需求和数据特点选择合适的分区键。数据库性能优化与调优030201BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA05数据库安全与保护数据库安全是指通过采取各种安全措施和技术手段，确保数据库中的数据不被未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改。数据库安全定义数据库面临的安全威胁包括数据泄露、数据篡改、数据损坏和数据丢失等。数据库安全威胁数据库作为企业、组织的重要数据存储中心，其安全性直接关系到企业的正常运营和机密信息的保护。数据库安全重要性数据库安全概述通过

10、用户名、密码等身份认证方式，确保只有授权用户才能访问数据库。用户身份认证根据用户的角色和权限，限制用户对数据库的访问范围和操作权限。访问控制对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被窃取也无法轻易解密。数据加密对数据库的访问和使用进行记录和监控，以便及时发现和处理安全事件。审计与监控数据库的安全性控制定期对数据库进行完整备份，确保在数据丢失或损坏时能够恢复到某一特定时间点的状态。数据库备份根据数据库的重要性和业务需求，制定合适的备份策略，包括备份频率、备份内容、备份存储介质等。备份策略对备份数据进行有效管理，确保备份数据的可用性和完整性。备份管理制定详细的恢复流程，以便在需要时能够快速、准确地恢复

11、数据库。恢复流程数据库的备份与恢复BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA06数据库新技术与发展趋势分布式数据库系统分布式数据库系统广泛应用于金融、电信、电子商务等领域，支持跨地域、大规模的业务数据管理和处理。分布式数据库系统的应用场景分布式数据库系统是一种将数据存储在多个物理位置的数据库系统，通过计算机网络连接各个数据库节点，实现数据的集中管理和共享。分布式数据库系统概述分布式数据库系统具有数据分布性、逻辑整体性、位置透明性等特点，能够提高数据存储的可靠性和可扩展性，满足大规模数据处理和存储的需求。分布式数据库系统的特点云数据库系统概述云数据库系统是一种基于云

12、计算技术的数据库服务，通过虚拟化技术将硬件资源（如服务器、存储设备等）池化，提供弹性可伸缩的数据库服务。云数据库系统的特点云数据库系统具有高可用性、高可靠性、高可扩展性等特点，能够实现数据备份、容灾和恢复等功能，同时提供按需付费的计费模式，降低用户成本。云数据库系统的应用场景云数据库系统广泛应用于企业级应用、移动应用、Web应用等领域，支持各种规模的业务数据管理和处理。010203云数据库系统NoSQL数据库系统概述01NoSQL数据库系统是一种非关系型数据库系统，采用键值对、列族、文档等形式存储数据，不遵循传统的关系型数据库范式。NoSQL数据库系统的特点02NoSQL数据库系统具有高性能、高可用性、高可扩展性等特点，能够支持大规模数据的存储和查询，同时提供灵活的数据模型和查询方式。NoSQL数据库系统的应用场景03NoSQL数据库系统广泛应用于社交媒体、电子商务、物联网等领域，支持海量数据的存储和查询。NoSQL数据库系统感谢观看THANKS