地理信息系统资料.docx

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1、第一章 概论1.地理数据是各种地理特征和现象间关系的符号化表示，包括空间位置、属性特征简称属性准时域特征三局部。2.地理信息是有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的学问，它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。3. 数据与信息既有区分又有联系：数据是一种未经加工的原始资料，数字、文字、符号、图像都是数据，数据本身没有意义。信息是数据的内容，它用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示大事、事物、现象等的内容、数量或特征。信息具有客观性、适用性、可传输性和共享性等特征。数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，是数据的内容和解释。信息 = 数据 + 数据处理4.

2、 地理信息的特性：空间相关性、空间区域性、空间多样性、空间层次性5. 地理信息系统GIS：是一种采集、储存、治理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术。6.地理信息系统根本特征：1数据的空间定位特征2空间关系处理的简单性3海量数据治理力量7.GIS 的构成，即计算机硬件系统，计算机软件系统，网络、地理数据，治理与应用人员。8.GIS 的根本功能：1数据采集功能，2数据编辑与处理，3数据存储、组织与治理，4空间查询与空间分析功能，5数据输出功能9.GIS 的应用范畴：测绘、地图制图，资源治理，灾难监测，环境保护，精细农业，电子商务，电子政务，城乡规划与治理，交

3、通运输，人口治理， 事，公安、急救，医疗卫生。10.3S 指： ：地理信息科学，地理信息技术，地理信息产业老：遥感，地理信息系统，全球定位系统其次章 地理空间数学根底 天文地理坐标1.地理空间坐标球面坐标系统平面坐标系统大地地理坐标空间直角坐标系 高斯平面直角坐标系参心空间直角坐标系地心地固空间直角坐标系投影坐标系统地方独立平面直角坐标系2.投影：在地图学中，地图投影的实质就是依据肯定的数学法则，将地球椭球面上的经纬 网转换到平面上，建立地面点位的地理坐标B,L与地图上相对应的平面直角坐标X,Y 之间一一对应的函数关系。地图投影的变形：长度变形、面积变形、角度变形3.地图投影的分类4.空间坐标

4、转换：空间坐标转换是把空间数据从一种空间参考系映射到另一种空间参考系中。空间转换有时也称投影变换。投影变换是地图制图的根底理论之一，主要用来解决换带 计算、地图转绘、图层叠加、数据集成等问题。两个层面的解释：一是投影的转换,就是说在完成地理坐标值转换的同时，必需完成空间参考框架信息(包括参考椭球、大地基准面以及投影规章)的准确转换。二是单纯坐标值的变换，只需要把空间数据的坐标值从一种空间参考系映射到另一种空间参考系中，转换后的空间参考系信息直接承受目标空间参考系信息。5. 空间尺度：在概念上指争论者选择观看或者观测世界的窗口。观测尺度、比例尺、区分率、操作尺度观测尺度：观测尺度是指争论的区域大

5、小或空间范围。生疏或观看地理空间及其变化时一般需要更大的范围，即大尺度(地理尺度)争论掩盖范围较大区域。比例尺：把地球外表多维的景物和现象描写在二维有限的平面图纸上当制图区域比较小时， 地图比例尺指图上长度与地面之间的长度比例;当制围区域相当大时，地图比例尺指在进展地图投影时，对地球半径缩小的比率传统地图化例尺的表现形式:数字式:文字式，图解式区分率：图像区分率:表示景物信息的具体程度 a.光谱区分率 b.时间区分率 c.空间区分率。地面像元区分率:遥感仪器所能区分的最小地面物体大小数字图像的空间区分率应当通过离散的像元之间所能区分的目标物细节的最小尺寸或对应目标物空间中两点之间的 最小距离表

6、达。操作尺度：指对空间实体、现象的数据进展处理操作时应承受的最正确尺度，不同操作尺度影响处理结果的牢靠程度或准确度。6. 地理网格：是指按肯定的数学规章对地球外表进展划分而形成的网格。按不同的坐标系统可以分为： 地理坐标格网(按经纬度坐标系统)直角坐标格网(按直角坐标系统)第 3 章 空间数据模型1.空间数据模型：使用一系列能支持空间查询与分析、地图编辑与显示的数据对象来对现实世界进展的抽象。即对现实世界进展抽象建模，其结果就是空间数据模型。2.地理空间：是指地球外表及近地表空间，是地球上大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和土壤圈交互作用的区域，也是地球上最简单的物理过程、化学过程、生物过程和生物地

7、球化学 过程发生的区域。3.地理空间实体：对简单地理事物和现象进展简化抽象得到的不行再分割的同类对象，就是地理空间实体，简称空间实体。4. 空间实体具有 4 个根本特征：（1） 空间位置特征大小、外形、位置、分布（2） 属性特征实体数量、质量；定性、定量两种（3） 时间特征位置与属性的变化关系（4） 空间关系特征拓扑关系、度量关系、挨次关系5. P64 空间实体抽象的 3 个层次：最高层概念模型，中间层规律数据模型，最底层物理数据模型6. 空间数据构造：在规律数据模型和物理数据模型间，用于对规律数据模型描述的数据进展合理的编码和组织，是规律数据模型映射为物理数据模型的中间媒介。7. 地理空间数

8、据的概念模型（1） 对象模型：将争论的整个地理空间看成一个空域，地理现象和空间实体作为独立的对象分布在该空域中,对象模型强调地理空间中的单个地理现象。（2） 场模型：把地理空间中的现象作为连续的变量或体来对待，如大气污染程度、地表温度、土壤湿度、地形高度以及大面积空气和水域的流速和方向等。（3） 网络模型：网络是由欧式空间 R2 中的假设干点及它们之间相互连接的线段构成。网络是由一系列节点和环链组成的，在本质上，网络模型可看成对象模型的一个特例，它是由点对象和线对象之间的拓扑空间关系构成的。8. 空间数据类型（1） 几何图形数据地图、实测几何数据（2） 影像数据卫星、航空遥感、摄影测量等（3）

9、 属性数据实测数据、文字报告或各类符合说明等（4） 地形数据DEM、DTM、TIN（5） 元数据如头文件信息，包括数据来源、地理空间参考、区分率、比例尺、精度、产生时间等空间数据的表示方法：点、线、面9.空间关系：拓扑空间关系、挨次空间关系、度量空间关系10. 空间拓扑关系：地图上的拓扑关系是指图形在保持连续状态下的变形缩放、旋转和拉伸等，但图形关系不变的性质。邻接关系：同类图形要素之间的拓扑关系，如点与点，线与线，面与面。关联关系：不同类别图形要素之间的拓扑关系，如点与线，线与点，线与面，面与点。包含关系：同类但不同级图形要素之间的拓扑关系只有面类要素才有包含关系。 连通关系：空间图形中弧段

10、之间的拓扑关系。11.空间规律数据模型：矢量数据模型、栅格数据模型、矢量-栅格一体化数据模型、镶嵌数据模型、面对对象数据模型。12. 镶嵌数据模型：镶嵌数据模型承受规章或不规章的小面块集合来靠近自然界不规章的地理单元，适合于用场模型抽象的地理现象。13. Voronoi 多边形的特点：组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直，并且多边形内的任何位置总是离该多边形内样点的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形 内包含且仅包含一个样点。TIN 承受不规章的三角网形成对地理空间的完整掩盖。在该模型中，样点的位置掌握着三角形的顶点，这些三角形尽可能接近等边。14.空间现象：客观世界的现象可

11、划分为自然现象和认为现象。第四章 空间数据构造1.空间数据构造：是指对空间数据规律模型描述的数据组织关系和编排方式，对地理信息系统中数据存储、查询检索和应用分析等操作处理的效率有着至关重要的影响。2.空间数据主要包括空间位置、拓扑关系和属性三个方面的内容。空间数据构造包含的内容：（1） 矢量数据构造按其是否明确表示实体之间空间关系分为实体数据构造和拓扑数据构造。（2） 栅格数据构造包括：完全栅格数据构造、压缩栅格数据构造拓扑数据构造包括：索引式构造、双重独立编码构造、链状双重独立编码构造。压缩栅格数据构造包括：游程长度编码构造、四叉树数据构造、二维行程编码构造、链码构造、块式编码。3.矢量数据

12、构造是对矢量数据模型进展数据的组织。它直接以几何空间坐标为根底，记录 实体坐标及其关系，尽可能准确地表示点、线、多边形等地理实体，允许任意位置、长度和面积的准确定义。4.实体数据构造的表现形式P87：会写点数据文件，多边形数据文件，多边形文件拓扑数据构造 P88：会写索引式、双重独立编码构造 DIMEdual independent mapencoding、链状双重独立编码构造等。5.确定栅格单元的属性值的方法:1) 长度占优法：每个栅格单元的值以网格中线水平或垂直的大局部长度所对应的面域的属性值来确定。2) 面积占优法：每个栅格单元的值以在该网格单元中占据最大面积的属性值。3) 重要性法：依

13、据栅格内不同地物的重要性程度，选取特别重要的空间实体打算对应的栅格单元值。4) 中心点法：用位于栅格中心处的地物类型打算其取值。5) 百分比法：依据矩形区域内各地理要素所占面积的百分比数确定栅格单元的取值。6.压缩栅格数据构造P97-P1011） 会写游程长度编码构造两种编码2） 四叉树构造：会计算 100 页的 MD 码3） 二维行程编码构造：会写 101 页二维行程编码4） 会写链码构造文件和块式编码文件8.多级格网的方法是将栅格划分成多级格网：粗格网、根本格网和细分格网7.栅格数据构造与矢量数据构造的比较优点缺点矢量数据构造1.数据构造严密，冗余度小，数据量小；1.数据构造处理算法简单2

14、. 空间拓扑关系清楚，易于网络分析；2.叠置分析与栅格图组合比较难；3. 面对对象目标的，不仅能表达属性编码，而且能便利地记录每个目标的具体的属性描述信 3.数学模拟比较困难； 息；4. 空间分析技术上比较简单，需4.能够实现图形数据的恢复、更和综合；要更简单的软、硬件条件；5.图形显示质量好、精度高。栅格数 1.数据构造简洁，易于算法实现； 据构造5.显示与绘图本钱比较高。1.图形数据量大，用大像元减小数据量时，精度和信息量受损失；2.空间数据的叠置和组合简洁，有利于与遥感数据的匹配应用和分析；2.难以建立空间网络连接关系；3.各类空间分析，地理现象模拟均较为简洁； 3.投影变化实现困难；4

15、.输出方法快速建议，本钱低廉。4.图形数据质量低，地图输出不精巧。第五章 空间数据组织与治理1. 空间数据治理是空间信息技术的根底和核心，由于空间数据惊人的数据量及其空间上的简单性，使得空间数据的组织与治理给传统数据库系统带来巨大挑战。2. 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按肯定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。3. 数据库领域中最常用的数据模型：层次模型、网络模型、关系模型、面对对象模型4.地理信息系统的数据库简称空间数据库或地理数据库是某一区域内关于肯定地理要素特征的数据集合；是地理信息系统

16、在计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定构造的文件的形式组织在存储介质之上的。网络数据库模型的特点: 承受双向指针来表示数据间的连接关系。可表示多对多关系。优点：网络模型类似于拓扑数据模型，可表示相邻的图形特征。在简单的拓外构造中搜寻， 双向环路指针很有效，避开了数据冗余。缺点：间接的指针占用大量存贮空间，数据更时，指针也需变化，其建立和维护困难，5.空间数据库的特点： 数据量特别大； 数据内包包括空间数据、属性数据以及二者之间的关系； 数据应用广泛；6.空间数据治理：基于传统的数据库技术，面对空间数据的特点，争论数据的存储方法、索引技术和查询手段。空间数据

17、的根本特征：空间特征、非构造化特征、空间关系特征、多尺度与多态性、分类编码特征、海量数据特征7.矢量数据的治理的四种模式：文件关系型数据库混合治理(组织)、全关系数据库治理(组织)、对象关系数据库治理(组织)、面对对象型模式(组织)8.空间数据组织的定义：在空间数据提取过程中，用户对空间数据的的理解如工程、工作区域、图幅、图层、数据集等及这些可理解元素的计算机规律表示就是空间数据组织。 空间数据组织：文件关系型空间数据治理模式下的空间数据组织，全关系型空间数据治理 模式下的空间数据组织，对象关系型空间数据治理模式下的空间数据组织，纯对象型空间 数制治理模式下的空间数影组织。9.空间索引：就是指

18、依据空间对象的位置和外形或空间对象之间的某种空间关系按肯定的挨次排列的一种数据构造，其中包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向 空间对象实体的指针。10.空间数据库的设计是指在现在数据库治理系统的根底上建立空间数据库的整个过程。第六章 地理空间数据猎取与处理1.数据源分类：1） 按猎取方式：地图数据、遥感影像数据、实测数据、共享数据、其它数据2） 按表现形式：数字化数据、多媒体数据、文本资料数据2.空间数据采集与处理的根本流程：数据源的选择、采集方法确实定、数据的编辑与处理、数据质量掌握与评价、数据入库3.数据源的选择：是否能够满足系统功能的要求。所选数据源是否已有使用阅历。 系

19、统本钱。4.数据的采集包括：空间数据采集、属性数据采集5.空间数据采集的方法：野外数据采集、现有地图数字化、摄影测量方法、遥感图像处理方法等6.属性数据采集的方法：采集及采集后的分类与编码，从相关部门的观测、测量数据、各类统计数据、专题调查数据、文献资料数据等渠道猎取。此外，遥感图像解译也是猎取属性数据的重要渠道。属性数据的来源：社会环境数据，自然环境，资源与能源层次分类编码法:层次分类编码法是依据分类对象的附属和层次关系为排列挨次的一种代码，它的优点 是能明确表示出分类对象的类别，代码构造有严格的隶属关系。多源分类编码法又称独立分类编码法，是指对于一个特定的分类目标，依据诸多不同的分类依据分

20、别进展编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。7. 数据重构主要包括：数据构造转换、数据格式转换。8. 数据构造转换包括：矢量数据向栅格数据的转换、栅格数据向矢量数据的转换9. 数据格式转换包括：外部数据交换模式、直接数据访问模式、数据互操作模式、空间数据共享平台模式10. 空间数据质量是指数据对特定用途的分析和操作的适用程度；空间数据质量与空间区分率或制图比例尺有关。数据处理过程误差来源野外测量误差：仪器误差、记录误差；数据采集遥感数据误差：辐射和几何订正误差、信息提取误差；地图数据误差：原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷等；数字化误差：仪器误差、操作误差；数据输入不同系统格式转换误差：栅

21、格矢量互换、三角网等值线互换数值精度不够；数据存储空间精度不够：格网或图像太大、地区最小制图单元太大；分类间隔不合理；数据处理多层数据叠加引起的误差传播：插值误差、多源数据综合分析等比例尺太小引起的误差；输出设备不准确引起的误差；数据输出输出的媒介不稳定造成的误差；s对数据所包含的信息的误会；数据使用对数据信息使用不当；11. 空间数据的误差源第七章 空间数据查询1. 空间查询：从空间数据库中找出全部满足属性约束条件和空间约束条件的地理对象。GIS 空间数据查询方式包括：属性查图形和图形查属性两种。2.空间属性查询： 从空间数据库中找出全部满足属性约束条件和空间约束条件的地理对象。查询方式:属

22、性查图形SQL 查询、图形查属性图形查询、拓扑查询、几何查询3.查询过程：（1） 直接复原数据库中的数据及所含信息，来答复人们提出的一些比较”简洁”的问题；（2） 通过一些规律运算完成肯定约束条件下的查询；（3） 依据数据库中现有的数据模型,进展有机的组合构造出复合模型，模拟现实世界的一些 系统和印象的构造、功能，来答复一些“简单”的问题，推测一些事物的发生、进展的动态趋势。4.空间属性查询：给定一个的条件，查找满足该条件的空间对象分布或进展相应的统计分析。查询方式：查找，SQL 查询，扩展SQL 查询5.空间图形查询：给定一个点或一个几何图形，检索出该图形范围内的空间对象以及相应的属性。 查

23、询方式:点查询、矩形或圆查询、多边形查询6.空间关系查询方式:拓扑关系查询邻接关系查询、包含关系查询、关联关系查询、缓冲区查询第八章 GIS 根本空间分析1. 空间分析：空间分析是以地理事物的空间位置和形态特征为根底，以空间数据运算、空间数据数据与属性数据的综合运算为特征，提取与产生的空间信息的技术和过程。2. 空间分析分类：按分析方法分：GIS 系统供给的空间分析，专用空间模型分析。按用户交互方式分：询问式空间分析，产生式空间分析按空间数据特征看 GIS 空间分析分类：（1） 空间数据的空间特性分析空间位置分析：指通过空间坐标系中坐标值来确定空间物体的地理位置。空间分布分析：空间分布反映了同

24、类空间物体的群体定位信息。空间形态分析：空间形态反映了空间物体的几何特征，包括形态表示和形态计算两个方面。前者如走向、连通性等，后者如面积、周长、坡度等。空间关系分析：空间关系反映了空间物体之间的各种关系，如方位关系、距离关系、拓扑关系、相像关系等。（2） 空间数据的非空间特性分析：主要是基于数据库的统计分析。3. 空间叠置分析：在统一空间参照系统下，将同一地区两个或两个以上地理对象的图层进 行叠加，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。 4.缓冲区分析:依据分析对象的点、线、面实体，自动建立它们四周肯定距离的带状区，用 以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响

25、度，以便为某项分析或决策供给依据， 是解决邻近度问题的空间分析工具之一 。5.叠置分析运算方法：布尔规律运算、重分类、数学运算复合法6. 缓冲区类型：点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区7. 缓冲区分析三要素：主体、邻近对象、对象的作用条件8. 空间缓冲区分析过程(1)建立缓冲区：以图形元素为根底，拓宽或紧缩肯定宽度面形成的区域。这个宽度通常是等距的，也可以是不等距的缓冲区。(2)缓冲区分析：依据建立的缓冲区，对缓冲区内的空间信息形态、特征、分布作进一步分析 。9. 缓冲区分析模型：依据主体对部近对象作用性质的不同，一般可承受以下三种不同的分析模型：线性模型，二次模型，指数模型。10. 窗口分析：是指

26、对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据，开拓一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进展诸如极值、均值等一系列统计计算，或与其他层面的信息进展必要的复合分析，从而实现栅格数据有效水平方向的扩展分析。 11.窗口分析三要素：1中心点2分析窗口大小与类型3运算方法12.网络分析：是依据网络拓扑关系(结点与弧段拓扑，弧段的连通性)，通过考察网络元素 的空间与属性数据，以数学理论模型为根底，对网络的性能特征进展多方面的分析计算技术。13.网络分子的层次： 精细尺度网络，如街道网络.中尺度网络，如交通规划. 粗尺度网络，如高速大路网14.网络分析的应用领域：网络分析在电子导航、交通旅游、城市规

27、划治理，电力通讯等各种管网管线的布局设计中发挥了重要的作用。 15.网络分析的应用：路径分析最短路径、静态最正确路径、动态分段技术、N 条最正确路径分析、动态最正确路径分析、定位与安排、地址匹配、爆管分析16.缓冲区分析应用实例-城市噪声场现代城市面临严峻的噪声污染，建立城市的噪声场模型在城市规划，购房选址等实际问题中都有重要的实际意义。数据：城市道路数据、噪声点源数据机场、火车站、工厂 主要步骤： 建立噪声点源缓冲区：对机场建立距离场、对各个工厂建立距离场、对各个火车站建立距离场 分别计算各个噪声源的噪声场假设：噪声分贝数=声源分贝-距离*噪声衰减速率 噪声场叠加线性叠加，在此简化直接求和6

28、. 退耕还林面积计算：数据源 矢量转栅格土地利用数据转为栅格数据 计算坡度，得到坡度数据。 计算退耕还林区域坡度25，土地利用为坡耕地7. 学校选址：数据消遣场所分布状况、土地利用状况、坡度等级建立距离等级：距现有学校距离等级、距消遣场所距离等级、坡度分级、土地利用分级计算建校适宜性利用 Raster Calculator)：适宜性 = 0.5到学校距离+0.25到消遣场所距离+0.125土地利用+0.125坡度等级提取适宜性大于阈值的适宜建校区，比方在此设适宜性大于 8 的区域为适宜建校区。利用 Raster Calculator)，得出结果。8. 如一湖泊，要求在它四周 5000m 内必需

29、制止任何污染性工业企业存在，在它四周500m 内必需制止建筑任何永久性建筑物。（1） 先建立缓冲区；（2） 同现有污染性工业企业图叠置，显示在范围内应制止的污染性工业企业；（3） 同现有永久性建筑物图叠置，显示在范围内应制止的永久性建筑物。9. 栅格数据的网络分析最正确路径数据：高程数据DEM、路径源点startPot、路径终点endPot、小流域river 计算河流本钱数据reclassify用重分类工具，按河流等级为河流赋本钱值 计算坡度数据slope 计算起伏度数据Neighborhood Statistics利用邻域分析，在 1111 窗口统计 Range 值计算坡度本钱数据recla

30、ssify首先利用重分类工具将坡度数据等间距分为 10 级，坡度最小的一级赋为 1，最大的一级赋为 10计算起伏度本钱数据reclassify计算最终本钱数据Raster Calculator最终本钱 = 河流本钱+坡度本钱0.6+起伏度本钱0.4最终本钱数据计算本钱权重距离数据：用 Cost Weighted 计算每个栅格到起始点的本钱距离得出本钱距离图本钱方向计算最短路径Shortest Path最短路径图第九章1.数字高程模型简称DEM：是以数字的形式按肯定构造组织在一起表示地面高程的一种实体地面模型，也是地形外形大小和起伏的数字描述。H=f(x，y)2. DEM 根本特征（1） DEM

31、 用离散的采样点表达真实地外表（2） DEM 数据用简洁矩阵的方式进展组织和计算（3） DEM 格网大小和外表粗糙度打算地形表达的精度3. DEM 的表示方法了解（1） 数学方法：整体拟合方法，即依据区域全部的高程点数据，用傅立叶级数和高次多项式拟合统一的地面高程曲面。局部拟合方法，将地表简单外表分成正方形规章区域或面积大致相等的不规章区域进展分块搜寻，依据有限个点进展拟合形成高程曲面。（2） 图形方法：线模式：等高线是表示地形最常见的形式。其它的地形特征线也是表达地面高程的重要信息源，如山脊线、谷底线、海岸线及坡度变换线等点模式：用离散采样数据点建立DEM数据采样可以按规章格网采样，可以是密

32、度全都的或不全都的可以是不规章采样，如不规章三角网、邻近网模型等也可以有选择性地采样，采集山峰、洼坑、隘口、边界等重要特征点4. 常用的 DEM 表示模型：等高线模型、规章格网模型、不规章三角网模型5. DEM 主要用途（1） 国家地理信息的根底数据，地理信息系统的根底数据（2） 土地利用现状的分析、合理规划及洪水险情预报等（3） 土木工程、景观建筑与矿山工程规划与设计，如：用于各种线路选线铁路、大路、 输电线的设计、大坝选址以及各种工程的面积、体积、坡度计算，任意两点间的通视推断及任意断面图绘制（4） 在测绘中被用于绘制等高线、坡度坡向图、立体透视图，制作正射影像图以及地图的修测，在遥感应用

33、中可作为分类的关心数据（5） 在军事上可用于导航及制导、作战电子沙盘等（6） 景观设计与城市规划；（7） 流水线分析、可视性分析；（8） 不同地表的统计分析与比较；（9） 作为背景叠加各种专题信息如土壤、土地利用及植被掩盖数据等，以进展显示与分析；（10） 虚拟现实(Virtual Reality)；（11） 还能派生以下主要产品：平面等高线图、立体等高线图、等坡度图、晕渲图、通视图 、纵横断面图、三维立体透视图、三维立体彩色图等6. DEM 的建立方法：人工格网法、三角网法、立体像对法、离散点插值、等值线插值法。第十章1. 空间统计分析概念空间统计分析,即空间数据的统计分析,通过空间位置建立

34、数据间的统计关系。 其含义： “空间数据的统计分析”：着重于空间物体和现象的非空间特性的统计分析，争论如何以数学统计模型来描述和模拟空间现象和过程。“数据的空间统计分析”：直接从空间物体的空间位置、联系等方面动身，争论既具有随机性和构造性，或具有空间相关性和依靠性的自然现象。2. 空间统计分析的应用（1） 汇总空间分布的关键特征（2） 识别具有统计显著性的空间聚类和空间特别值（3） 评估聚拢或离散的整体模式（4） 依据属性相像性对要素进展分组（5） 空间关系建模3. 探究性数据分析EDA对样本数据性质的争论，没有先验的理论假设，通过对数据全面深入分析来了解其在空间分布、空间构造以及空间相互影响方面的特征。4. Voronoi 图的特点：（1） 组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直；（2） 多边形内的任意位置总是离该多边形内样点的距离最近，离相邻多边形内样点距离远；（3） 每个多边形内包含且仅包含一个样点。5. 空间统计分析包括空间数据的统计分析及数据的空间统计分析。前者着重与空间物体和现象的非空间特性的统计分析，将地理模型转换为数学统计模型，来描述和模拟空间现象和过程，提醒空间规律和空间机制。数据的空间统计分析则是直接从空间物体的空间位置、联系等方面动身，争论既具有随机性又具有构造性，或具有空间相关性和依靠性的自然现象。6. 根本统计量