2021年中国数据处理器行业概览系列短报告（一）：数据处理器在电信市场的应用 -头豹.ppt

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1、头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列2021年年中国数据中国数据处处理器行理器行业业概概览览系列短系列短报报告（一）：告（一）：数据数据处处理器在理器在电电信市信市场场的的应应用用2021 China Data Processing Unit IndustryOverview Series of Brief Reports（1）：Applicationg of Data Processing Unit inTelecommunications Market2021年中国業界概要短（1）：電気通信市場応报告标签：数据处理器、边缘计算、解耦报告提供的任何

2、内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列概概览览摘要摘要数字数字处处理器如何理器如何赋赋能能电

3、电信市信市场场？01 数据数据处处理器可提升理器可提升NFV场场景景下的交下的交换换速率速率软交换为当前主流的交换技术，但存在转发能力差，消耗CPU核的问题。为了解决软交换技术占用物理核资源的问题，运营商考虑在底层通用服务器中引入数据处理器，负责OvS卸载，利用加速硬件提高转发能力，释放软件占用的CPU资源随着运随着运营营商降本增效的需求增商降本增效的需求增长长，以，以NFV/SDN为为代表的技代表的技术术推推动电动电信网信网络络的的虚虚 拟拟 化化 与与 云云 化化。NFV 通通 过过 使使 用用 基基 于于X86CPU或或ARM等的等的COTS硬件以及虚硬件以及虚拟拟化技化技术术来承来承载

4、载网网络络功能的功能的软软件件处处理，使理，使网网络设备络设备功能不再依功能不再依赖赖于于专专用硬件，用硬件，资资源可以充分灵活共享，源可以充分灵活共享，实现实现新新业务业务的快的快速开速开发发和上和上线线，并基于，并基于实际业务实际业务需求需求进进行自行自动动部署、部署、弹弹性伸性伸缩缩、故障隔离和自、故障隔离和自愈等。然而，随着愈等。然而，随着5G和和边缘计边缘计算的算的兴兴起，起，COTS硬件并不能硬件并不能满满足足这这些些应应用用对对大大带宽带宽、低低时时延、高可靠（低抖延、高可靠（低抖动动，低，低丢丢包）的包）的网网络络要求与并行要求与并行计计算算力的要求，算算力的要求，进进而而需要

5、数据需要数据处处理器理器这类协处这类协处理器理器辅辅助助计计算算02 边缘边缘机房机房场场景受限，景受限，CPU堆堆叠算力的方式失效叠算力的方式失效为满足业务的低时延需求，UPF下沉部署至边缘机房。由于机房的电力、承重无法按照核心机房要求建设且空间较小，运营商通过引入数据处理器提高单设备转发能力，从而减少服务器数量，并降低边缘节点运维难度03 数数关关据据键键处处理器理器通用化，解耦是通用化，解耦是数据处理器资源通用需实现软件的解耦。针对UPF硬件加速的解耦方式包括软硬解耦与软软解耦。在解耦策略上，由于各UPF厂商软件设计不同，软软解耦短期难以实现，面临测试工作量大、难兼容等一系列问题，因此软

6、硬解耦是为了主流的解耦方案2021 LeadLeo2头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列目目录录 名名词词解解释释-08090910111112131415161718 数据数据处处理器行理器行业综业综述述 定义-技术路径 数据数据处处理器行理器行业业在在电电信信领领域的域的应应用用 提升数据交换速率 满足边缘场景算力需求 应用现状 发展趋势 数据数据处处理器在理器在电电信信领领域的市域的市场规场规模模 数据数据处处理器在理器在电电信信领领域的域的竞竞争格局争格局 方法方法论论 法律声明法律声明400-072-55883头头豹行豹行业业研研读读|20

7、21/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列CONTENTS Terms-08090910 Data processor industry overview Definition-Technology Path Application of Data Processing in theTelecommunications Market-1111 Increase Data Exchange Rate Meet the Computing Power Requirementsof Edge Computing-121314 Application Status Development Tr

8、end The Market Size of Data Processing Unit inTelecommunications Market-15 The Competitive Landscape of Data ProcessingUnit in Telecommunications Market-161718 Methodology Legal S400-072-55884头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列图图表目表目录录图表1：通用服务器承载电信网络功能图表2：通用服务器性能不足激发数据处理器需求图表3：不同数据处理器对比-0909101

9、112141516-图表4：通用服务器承载电信网络功能图表5：移动数据流量，2016H2-2021Q1图表6：数据处理器解耦方向图表7：中国数据处理器市场规模，2020-2025E图表8：中国数据处理器在电信领域的竞争格局400-072-55885头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列名名词词解解释释DPU：Data Processing Unit，数据处理器，其核心是通过协处理器协助主控CPU处理网络负载，编程网络接口功能摩摩尔尔时时代：代：摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为：当价格不变时

10、，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。FPGA：FPGA（FieldProgrammable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。ASIC：ASIC芯片是用于供专门应用的集成电路（ASIC，Application Specific Integr

11、ated Circuit)芯片技术，在集成电路界被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。VxLAN：是一种网络虚拟化技术，可以改进大型云计算在部署时的扩展问题，是对VLAN的一种扩展。VXLAN是一种功能强大的工具，可以穿透三层网络对二层进行扩展。它可通过封装流量并将其扩展到第三层网关，以此来解决VMS（虚拟内存系统）的可移植性限制，使其可以访问在外部IP子网上的服务器。OVS：Openvswitch是一个虚拟交换软件，主要用于虚拟机VM环境，作为一个虚拟交换机，支持Xen/XenServer，KVM以及virtualBox多种虚拟化技术。在这种虚拟化的环境中，一个虚拟交换机主要有两个作用：传

12、递虚拟机之间的流量，以及实现虚拟机和外界网络的通信。VNF：虚拟网络功能，其被看作是NFV的关键。VNF在基础设施层提供的服务是NFV的主要运营目标，这意味着前者左右着网络虚拟化的前景。UPF：User Plane Function，用户面功能，为 5GC 的基本组成部分。MEC：边缘计算技术（Mobile Edge Computing）是ICT融合的产物，同时成为支撑运营商进行5G网络转型的关键技术，以满足高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。6400-072-5588头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器行理器行业

13、综业综述述定定义义 数据数据处处理器理器负责处负责处理网理网络络、存、存储储与安全等非与安全等非业务业务性数据，以性数据，以达到减达到减轻轻中央中央处处理器理器负负荷的目的荷的目的数据数据处处理器是一种最新的硬件加速方案理器是一种最新的硬件加速方案数据处理器是一种新型的硬件加速方案，负责处理网络、存储与安全等非业务性数据，以达到减轻中央处理器负荷的目的。硬件加速方案利用硬件模块来替代软件算法以充分利用硬件所固有的快速特性（硬件加速通常比软件算法的效率要高），从而实现性能提升、成本优化的目的。NFV/SDN的推的推进进，激，激发电发电信市信市场对场对数据数据处处理器的需求理器的需求随着运营商降本

14、增效的需求增长，以NFV/SDN为代表的技术推动电信网络的虚拟化与云化。NFV通过使用基于X86CPU或ARM等的COTS硬件以及虚拟化技术来承载网络功能的软件处理，使网络设备功能不再依赖于专用硬件，资源可以充分灵活共享，实现新业务的快速开发和上线，并基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等。然而，随着5G和边缘计算的兴起，COTS硬件并不能满足这些应用对大带宽、低时延、高可靠（低抖动，低丢包）的网络要求与并行计算算力的要求，进而需要数据处理器这类协处理器辅助计算。通用服通用服务务器性能不足激器性能不足激发发数据数据处处理器需求理器需求通用服通用服务务器承器承载电载电信网信网络

15、络功功能能虚拟网元X86 CPU计算单元的比重较低，且主要采用01串行的处理方式，导致对并行数据处理的效VNF1VNF2VNF3率低虚拟资源层02 后摩尔定律时代，X86 CPU的性能提升节奏虚拟计算虚拟存储虚拟网络放缓，无法满足新兴业务的计算需求边缘计算场景中，边缘机房空间小、电力少，无法单纯依靠CPU堆叠算力的方式来满足边缘业务的需求，需要配置硬件加速方案硬件资源层（COTS)03计算存储网络来源：中国移动，头豹研究院400-072-55887头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器行理器行业综业综述述技技术术路径路径 数据数据处处理

16、器市理器市场场仍在探索仍在探索阶阶段，尚未明确技段，尚未明确技术术路路线线。各大厂。各大厂商依据自身商依据自身对对市市场场需求的理解推出差异化数据需求的理解推出差异化数据处处理器理器产产品品 数据数据处处理器技理器技术术路径路径对对比比数据处理器由加速芯片（FPGA、ASIC、SoC）与网卡构成。不同加速芯片在吞吐量、灵活性以及是否可编程有着不同的表现，例如从吞吐量指标分析，ASIC吞吐量最大；SoC吞吐量最低；FPGA位于两者之间。从可编程性与灵活性分析，SoC最为优异；ASIC不具备可编程性；FPGA可编程，但FPGA对应的硬件编程语言在编程复杂度上较繁琐，需要高效的编程框架（如Click

17、NP）支持。当前，业界部分厂商推出基于“ASIC+GP”的数据处理器，例如Mellanox（被英伟达收购）的BlueField系列，解决ASIC可编程性不足以及GP性能不足的，寻求灵活性与性能之间平衡点。目前，市场上数据处理器主流的技术路径为FPGA与SoC，其中FPGA成本较高，多为云计算厂商巨头自研。SoC研发成本与难度相对较低，更适合初创企业。不同数据不同数据处处理器理器对对比比性能性能（吞吐量）（吞吐量）软软件件编编程程灵活灵活性性加速芯片加速芯片研研发发成本成本售价售价500$易用性易用性困难100 ManYearFPGA800Gbps4T bps中等低较高低数数100 ManYea

18、r据据处处理理器器ASIC2000$较难SoC-NPSoC-GP400Gbps400Gbps40Gbps20 Man Year20 Man Year10 Man Year10 Man Year300$300$50$较高高较高高较难简单中软软件加速件加速嵌入式嵌入式CPU高高100Gbps100$高低中来源：头豹研究院400-072-55888头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器在理器在电电信行信行业业的的应应用用提升数据交提升数据交换换速率速率 数据数据处处理器可理器可负责负责OvS卸卸载载，利用加速硬件提高，利用加速硬件提高转发转发

19、能力，能力，释释放放软软件占用的件占用的CPU资资源源 NFV场场景下数据交景下数据交换对换对数据数据处处理器的需求分析理器的需求分析在NFV场景下，虚拟机与网卡之间数据交换的通路主要包括两大类技术，分别是软交换（OvS或OvS+DPDK）或硬直通的方式（SR-IOV）。当前，软交换技术具备灵活性强、虚拟机无绑定、端口数量无限制、支持虚拟机热迁移等优势，更迎合边缘场景网络需求，成为主流的数据通路交换技术。硬直通的方式（SR-IOV）VF驱动与虚拟机紧耦合、虚拟机热迁移方案不完善等导致的灵活性差、组网复杂，导致使用场景受限。然而，软交换方式小包（64B、128B）转发能力差，并且存在CPU消耗问

20、题。当前针对25G网卡，OvS占有3-4个物理核资源，随着数据中心向100G网卡发展，届时OvS绑核的数目会大幅增加，占用原本提供给上层应用的宝贵计算资源。为了解决软交换技术占用物理核资源的问题，运营商考虑在底层通用服务器中引入数据处理器，负责OvS卸载，利用加速硬件提高转发能力，释放软件占用的CPU资源。通用服通用服务务器承器承载电载电信网信网络络功能功能OVS+DPDKSR-IOV基于基于FPGA数据数据处处理器理器驱动功能通用驱动VM需适配VF驱动仅支持二层转发通用驱动与VF驱动分布式路由、也为链、安全组、留镜像等分布式路由、也为链、安全组、留镜像等热迁移资源消耗端口数性能支持不支持支持

21、25G场景下，占用3-4核无限制不占用CPU资源一般64少量CPU核资源（2核）无限制8G转发40G转发40/100G转发来源：头豹研究院400-072-55889头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器在理器在电电信行信行业业的的应应用用满满足足边缘场边缘场景算力需求景算力需求 边缘边缘机房空机房空间间受限，运受限，运营营商通商通过过配置数据配置数据处处理器增理器增强强单单服服务务器数据器数据转发转发性能，从而减少服性能，从而减少服务务器数量器数量 核心网并行数据核心网并行数据转发转发量高速增量高速增长长推推动动硬件加速需求硬件加速需求

22、提速降费以及无限量套餐的普及推动核心网数据转发量的增长。自4G时代起，移动数据流量呈几何倍数增长，驱动电信数据中心带宽升级。5G时代，AR/VR、4K/8K高清视频、智能驾驶等大带宽应用将进一步驱动带宽升级。随着带宽需求增加，5GUPF使用100G网卡是未来的发展趋势。高吞吐代表大量并行数据包处理工作，CPU本身的串行处理机制在大吞吐场景下存在局限性，加速硬件如数据处理器的并行处理能力在高吞吐需求下具备更强优势，协助CPU应对高速增长的流量。边缘边缘机房机房场场景受限，景受限，CPU堆叠算力的方式失效堆叠算力的方式失效为满足业务的低时延需求，UPF下沉部署至边缘机房。由于机房的电力、承重无法按

23、照核心机房要求建设，且空间较小，运营商通过引入数据处理器提高单设备转发能力，从而减少服务器数量，并降低边缘节点运维难度。移移动动数据流量，数据流量，2016H2-2021Q1单单位：位：亿亿兆兆4G牌照牌照发发放放300,000CAGR=101.1%250,000200,000150,000100,00050,0000自4G时代起，移动数据流量呈几何倍数增长，驱动电信数据中心带宽升级大带宽意味着大量并行数据包处理工作。CPU不擅长处理海量并行数据，需要数据处理器作为协处理器来源：Chocie，中国移动，头豹研究院400-072-558810头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国

24、：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器在理器在电电信行信行业业的的应应用用应应用用现现状状 当前当前NFV领领域的硬件加速方案通常域的硬件加速方案通常为为各厂商私有，与各厂商私有，与业务业务或云或云平台平台紧紧耦合，无法做的真正的通用耦合，无法做的真正的通用 电电信信领领域硬件加速域硬件加速应应用用现现状状电信领域的加速硬件尚不成熟。加速硬件需与云平台以及网元层高效协同，才可发挥硬件加速的优势，这需要网卡厂商、云平台厂商和通信设备厂商的配合与联动。行业标准是产业界高效协同的基础。ETSI已在NFV架构中定义了硬件加速模块功以及实现方案，但标准的颗粒度以及规范度不足。各大厂商在标准的基础上进

25、行了定制化开发，导致各家的加速硬件难以兼容以及集成，无法到达通用的目的。当前当前NFV领领域的硬件加速方案通常域的硬件加速方案通常为为各厂商私有，与各厂商私有，与业务业务或云平台或云平台紧紧耦合，无法解耦合，无法解耦。耦。这这与与NFV提倡的硬件通用性背道而提倡的硬件通用性背道而驰驰，且，且难难以提升硬件以提升硬件资资源的利用率源的利用率 标标准的准的匮匮乏乏导导致加速硬件与致加速硬件与业务业务平台耦合，无法平台耦合，无法发挥发挥NFV的的优势优势加速硬件标准颗粒度不足，引发若干问题：（1）加速硬件和接口无规范。各硬件厂家的加速硬件绑定特定的加速驱动，而云平台厂家提供的SDK差异较大。在做集成

26、工作前，运营商需要对各家的软、硬件进行适配测算，成本极高；（2）业务加速硬件通用性较差业务。设备厂商在标准的基础上研发定制化功能并绑定私有接口，这导致加速硬件与上层应用绑定。厂商锁定导致加速硬件成为专用硬件，不符合NFV分层采购建设与异厂商基础的初衷。此外，加速硬件被强绑定，导致加速资源无法池化，难以发挥规模采购、降低成本的优势。来源：头豹研究院400-072-558811头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器在理器在电电信行信行业业的的应应用用发发展展趋势趋势 数据数据处处理器理器资资源通用需源通用需实现软实现软件的解耦。件的解耦。软

27、软硬解耦硬解耦时时，业务业务相关相关软软件由通信件由通信设备设备厂商提供，便于性能厂商提供，便于性能调优调优，无性能，无性能损损失失数据数据处处理器解耦策略理器解耦策略对对比比数据处理器资源通用需实现软件的解耦。针对UPF硬件加速的解耦方式包括两种：（1）软硬解耦，即标准化硬件加速卡方案。硬件厂商仅提供可编程网卡与处理器。通信厂商提供全部VNF软件功能以及加速功能软件。软硬解耦需要在VNF软件与硬件加速卡驱动之间制定标准API接口；（2）软软解耦，即用网元功能专用加速卡方案。专用加速卡厂商提供数据处理器包括网卡、处理器以及功能软件。通信厂商通过标准软件接口与数据处理器对接，通过调用数据处理器的

28、VNF加速能力来提供完整的VNF功能。这种方案实现VNF软件与硬件加速卡之间解耦，但难点在于需定制大量的API接口标准。在解在解耦策略上，由于各耦策略上，由于各UPF厂商厂商软软件件设计设计不同，不同，软软软软解耦短期解耦短期难难以以实现实现，面面临测试临测试工作量大、工作量大、难难兼容等一系列兼容等一系列问题问题，因此，因此软软硬解耦是硬解耦是为为了主了主流的解耦方案流的解耦方案数据数据处处理器解耦方向理器解耦方向https:/ 边缘计边缘计算市算市场场将在数字化将在数字化转转型的浪潮下迅速型的浪潮下迅速扩张扩张，并，并释释放放对对数据数据处处理器的需求理器的需求 数据数据处处理器在理器在电

29、电信信领领域市域市场规场规模模稳稳定增定增长长数据处理器在云计算市场的应用需求最大，且市场规模随着云计算数据中心的迭代而增长。在电信市场，2020年数据处理器的渗透率极低，将会随着标准的成熟以及NFV场景的普及而提升。未来，数据处理器在电信领域的应用主要落地于边缘计算。三大运营商、互联网企业以及设备厂商均将边缘计算作为打开5G toB业务与赋能企业数字化转型的关键基础设施。边缘计算市场将在数字化转型的浪潮下迅速扩张，并释放对数据处理器的需求。中国数据中国数据处处理器市理器市场规场规模，模，2020-2025E单单位：位：万美元万美元市市场规场规模模400,000350,000300,00025

30、0,000200,000150,000100,00050,000-销销售量售量销销售价格售价格800-1500美元美元新增新增新增服务器数量 2(每台服务器配置2个数据处理器）存量升存量升级级已配置数据处理器服务器存量 1/3 2(2023年数据中心带宽升级，1/3服务器进行升级）2020 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E云计算市场 电信市场来源：头豹研究院400-072-558813头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列数据数据处处理器在理器在电电信信领领域的域的竞竞争格局争格局 国国际际厂商掌握数据厂商掌握数据处处理器关理

31、器关键软键软、硬件技、硬件技术术，在，在产产品的品的节节点点与性能上与性能上领领先中国初先中国初创创企企业业2代代中国初中国初创创企企业业面面临临的困境的困境中国数据处理器初创企业规模较小，产品形态与商业模式不清晰。在核心技术与资源被国际巨头垄断后，部分初创企业产品附加价值低，可替代性强，不具备稳定的盈利模式。例如，部分企业宣称自研25G网卡，但核心网络芯片仍是外购，其产品的附加价值仅是模组与封装。其次，初创数据处理器企业在渠道的开拓上存在较大问题，产品定位与目标客户不清中国数据中国数据处处理器在理器在电电信信领领域的域的竞竞争格局争格局企企业业产产品情况品情况核心核心竞竞争力争力GPU市市场

32、场一家独大一家独大网络芯片：100G自研处理器：ARM英伟达Mellanox 在 25G 网 卡 市 场 份 额 第 一，在InfiniBand与RDMA的专利数第一服服务务器器CPU市市场场一家独大一家独大通过收购Altera，获得FPGA生产制造能力，在FPGA市场份额全球第二网络芯片：100G 自研处 理 器：嵌 入 式CPU+FPGA国国际际厂商厂商英特尔博通拥有10nm生产线交交换换机芯片与无机芯片与无线线网卡市网卡市场场份份额额第一第一对无线通信协议的理解与技术积累业界领先，为博通开发DPU功能提供支撑。博通Stingray系列DPU已成功商用于百度云网络芯片：100G自研处理器：

33、ARM 云豹股东包括腾讯云计算厂商，深度了解云计算厂商当前需求点。云豹针对市场定向研发包括可编程的网络芯片以及RDMA，在战略上优于“闭门造车”的同行网络芯片：25G外购处理器：SoC自研云豹 核心处理器研发至第三代，领先初创DPU企业 软件研发主要包括TCP/UDP/IP(网络传输）以及NVMe（存储）网络芯片：25G外购处理器：SoC自研中科驭数中国初中国初创创企企业业 核心团队来自“国家队”以及大厂，研发能力强 推出亿门级EDA，与DPU产品形成协同作用 MPLS网络传输功能通过测试，可靠性达到4个9 自研100G网络芯片（5片）网络芯片：25G外购处理器：SoC外购芯启源益思芯网络芯片

34、：25G外购处理器：SoC外购 相对大厂研发的通用软件，益思芯针对特定场景开发的定制化功能更能满足用户差异化的需求来源：头豹研究院400-072-558814头头豹行豹行业业研研读读|2021/06中国：数据中国：数据处处理器系列理器系列方法方法论论头豹研究院布局中国市场，深入研究10大行业，54个垂直行业的市场变化，已经积累了近50万行业研究样本，完成近10,000多个独立的研究咨询项目。研究院依托中国活跃的经济环境，从数据处理器、边缘计算等领域着手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的

35、产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。15400-072-5588