人工智能授课计划书计算机人工智能_计算机-人工智能.pdf

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1、 浙江工业大学授课计划书 （2016/2017 学年第 2 学期）课程名称：人工智能导论 I 主讲教师：王振华 软件工程 1503;软件工程 1504;授课班级：辅导教师：授课时间：2017 年 2 月 23 日 2017 年 6 月 8 日 总学时：48 采用教材：人工智能导论（第三版）讲 课：36 实 验：12 习题课：课程设计：教研室主任签名：年 月 日 注：授课计划书由主讲教师填写，经学科负责人审批后交教师所在院系部 教学秘书，教学秘书每年 10 月送校档案室归档。同一课程同一进程，由学科负责人填写一份即可。主讲教师应将授课计划书于授课开始时告知学生。学期授课计划 课程名称：人工智能导

2、论 顺 时 授课日期 序 数 1 2 月 23 日 2 星期四 2 3 月 2 日 2 星期四 3 月 9 日 3 2 星期四 4 3 月 16 日 2 星期四 5 3 月 23 日 2 星期四 6 3 月 30 日 2 星期四 4 月 6 日 7 2 星期四 每课内容摘要 人工智能绪论 1、人工智能的概念 2、人工智能的发展简史 人工智能绪论 3、人工智能研究的基本内容 4、人工智能的主要研究领域 知识表示 1、知识的特性 2、分类和表示 3、一阶谓词逻辑 知识表示 4、产生式 5、框架等 确定性推理方法 1、推理的基本概念 2、确定性推理方法：自然演绎推理、谓词公式化为子句集的方法 实验（

3、产生式系统实验）健 A303、305 确定性推理方法 3、鲁宾逊归结原理 4、确定性推理方法的应用：归结反演 5、应用归结原理求解问题 教 习题或实验 具 思考题 P19（1）P19（3）思考题 电 P41（1）子 P41（4）课 件 PPT 思考题 P66（1）P66（5）授课时间年月日年月日总学时讲课习题课采用教材人工智能导论第三版实验课程设计教研室主任签名年月日注授课计划书由主讲教师填写经学科负责人审批后交教师所在院系部教学秘书教学秘书每年月送校档案室归档同一课程同一导论顺序授课日期月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四时数每课内容摘要习题或实验教具人工智

4、能绪论人工智能的概念人工智能的发展简史人工智能绪论人工智能研究的基本内容人工智能概念确定性推理方法自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法实验产生式系统实验健确定性推理方法鲁宾逊归结原理确定性推理方法的应用归结反演应用归结原理求解问题思考题思考题思考题电子课件思考题思考题月日星期四月日 8 4 月 13 日 2 实验（自主设计分组、讨论、任务布置）星期四 健 A303、305 不确定性推理方法 9 4 月 17 日 2 1、不确定性推理的基本概念 星期一 2、可信度方法 3、证据理论等基于概率的推理方法 思考题 4 月 20 日 不确定性推理方法 10 2 P90（1）星期四 4、模糊推理方法 P

5、91（8）5、模糊推理方法应用 4 月 24 日 基于搜索的问题求解策略 11 2 1、搜索的概念 星期一 2、状态空间的搜索策略 思考题 基于搜索的问题求解策略 4 月 27 日 P114（1）12 2 3、盲目的图搜索策略 星期四 P114（2）4、启发式图搜索策略 5、搜索求解策略应用 专家系统与机器学习 13 5 月 1 日 2 1、专家系统的产生与发展、概念 星期四 2、专家系统一般结构 3、专家系统的工作原理及其建立方法 专家系统与机器学习 14 5 月 4 日 2 4、专家系统实例 星期四 5、专家系统的开发工具 6、机器学习概念与发展 15 5 月 8 日 2 实验（A*算法实

6、验）星期一 健 A307、308 授课时间年月日年月日总学时讲课习题课采用教材人工智能导论第三版实验课程设计教研室主任签名年月日注授课计划书由主讲教师填写经学科负责人审批后交教师所在院系部教学秘书教学秘书每年月送校档案室归档同一课程同一导论顺序授课日期月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四时数每课内容摘要习题或实验教具人工智能绪论人工智能的概念人工智能的发展简史人工智能绪论人工智能研究的基本内容人工智能概念确定性推理方法自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法实验产生式系统实验健确定性推理方法鲁宾逊归结原理确定性推理方法的应用归结反演应用归结原理求解问题思考题思考题

7、思考题电子课件思考题思考题月日星期四月日 人工神经网络及其应用 5 月 11 日 1、神经元基本概念 16 2 星期四 2、神经网络的基本概念 3、神经网络类型与特点 人工神经网络及其应用 5 月 15 日 4、BP 神经网络结构基础 17 2 星期一 5、BP 神经网络学习算法 6、BP 神经网络应用 人工神经网络及其应用 5 月 18 日 7、Hopfield 神经网络结构基础 18 2 星期四 8、Hopfield 神经网络学习算法 9、Hopfield 神经网络应用 遗传算法及其应用 5 月 22 日 1、遗传算法的产生与背景 19 2 星期一 2、遗传算法的思想与发展 3、遗传算法的

8、基本概念 遗传算法及其应用 5 月 25 日 4、编码、群体设定 20 2 星期四 5、适应度函数 6、选择、交叉、变异 遗传算法及其应用 5 月 29 日 7、一般计算步骤与特点 21 2 星期一 8、遗传算法改进算法 9、遗传算法应用 6 月 1 日 实验（基于神经网络的优化计算实验）22 2 星期四 健 A308 6 月 5 日 实验（遗传算法实验）23 2 星期一 健 A306 6 月 8 日 实验（自主设计：分组验收）24 2 星期四 健 A306 思考题 P197（3）P197（4）思考题 P136（1）P136（2）授课时间年月日年月日总学时讲课习题课采用教材人工智能导论第三版实验课程设计教研室主任签名年月日注授课计划书由主讲教师填写经学科负责人审批后交教师所在院系部教学秘书教学秘书每年月送校档案室归档同一课程同一导论顺序授课日期月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四月日星期四时数每课内容摘要习题或实验教具人工智能绪论人工智能的概念人工智能的发展简史人工智能绪论人工智能研究的基本内容人工智能概念确定性推理方法自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法实验产生式系统实验健确定性推理方法鲁宾逊归结原理确定性推理方法的应用归结反演应用归结原理求解问题思考题思考题思考题电子课件思考题思考题月日星期四月日