数据挖掘技术的重要作用计算机数据挖掘与模式识别_计算机-数据挖掘与模式识别.pdf

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1、数据挖掘技术的重要作用 姓名：沙岚雨 学号：160711119 数据挖掘就是从海量的数据中挖掘隐含在其中的、事先不为人知的、潜在 的、有用信息和知识的技术。这些信息是可能有潜在价值的，是用户感兴趣 的、可理解的、可运用的，支持决策，可以为企业带来利益，或者为科学研究 寻找突破口。数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可 利用数据挖掘工具进行有 L1 的的发掘分析，在当今数据和内容作为互联网的核 心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据 的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志，获得利 益。常见的应用案例多发生在零售业、制造业

2、、财务金融保险、通讯及医疗服 务。大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：第一：客户群体细分，然后为 每个群体量定制特别的服务。第二：模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投 资的回报率。笫三：加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。第 四：降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。在理论上来看：所 有产业都会在数据挖掘的发展中受益。例如在电子商务中数据挖掘的作用越来越大，可以用其对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计，帮助电子 商务网站把真正有价值的知识从海量的信息提取出来，从而更好地为电子商务 网站的用户提供更方便的服务以及指导企业决策，数据挖掘

3、在电子商务中的具 体应用：在电子商务中应用数据挖掘技术可以直接跟踪数据，分析顾客的购买 行为并辅助商家快速做出商业决策。在电子商务营销方面的应用它是以市场营销 学的市场细分原理为基础，其基本假定是消费者过去的行为是其今后消费倾向 的最好说明。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特 定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应 消费群体或个体下一步的消费行为。需要做到产品生命周期策略分析，市场细 分，制定合理的产品策略和定价策略，制定合理的产品营销策略，优化促销活 动。数据挖掘在未来的发展趋势上，在我看来，Web 网路中数据挖掘的应用，特别是在互联网上建

4、立数据挖掘服务器，与数据库服务器配合，实现数据挖 掘，从而建立强大的数据挖掘引擎与数据挖掘服务市场。融合各种异构数据的 挖掘技术，加强对各种非结构化数据的开采，如对文本数据，图形数据，视频 图像数据，声音数据乃至综合多媒体数据的开采。有用信息和知识的技术这些信息是可能有潜在价值的是用户感兴趣的可理解的可运用的支持决策可以为企业带来利益或者为科学研究寻找突破口数据挖掘的应用非常广泛只要该产业有分析价值与需求的数据库皆可利用数据挖掘工具能够从大数据的金矿中发现暗藏的规就能够抢占先机成为技术改革的标志获得利益常见的应用案例多发生在零售业制造业财务金融保险通讯及医疗服务大数据挖掘商业价值的方法主要分为

5、四种第一客户群体细分然后为每个群体量定链条的效率第四降低服务成本发现隐藏线索进行产品和服务的创新在理论上来看所有产业都会在数据挖掘的发展中受益例如在电子商务中数据挖掘的作用越来越大可以用其对各种非结构化数据的开采如对文本数据图形数据视频图像数据挖掘是一个新兴的领域，具有广阔应用前景，随着计算机的处理能力的 日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。实验的不断反 复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心 术。推动数据掘技术的深入发展和广泛应用，创造出更多的社会和经济价值。有用信息和知识的技术这些信息是可能有潜在价值的是用户感兴趣的可理解的可运用的支持决策可以为企业带来利益或者为科学研究寻找突破口数据挖掘的应用非常广泛只要该产业有分析价值与需求的数据库皆可利用数据挖掘工具能够从大数据的金矿中发现暗藏的规就能够抢占先机成为技术改革的标志获得利益常见的应用案例多发生在零售业制造业财务金融保险通讯及医疗服务大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种第一客户群体细分然后为每个群体量定链条的效率第四降低服务成本发现隐藏线索进行产品和服务的创新在理论上来看所有产业都会在数据挖掘的发展中受益例如在电子商务中数据挖掘的作用越来越大可以用其对各种非结构化数据的开采如对文本数据图形数据视频图像