42.智慧城市数据中台建设方案.pdf

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1、智慧城市数据中台建设方案01政策解读02整体规划03建设方案04运营保障目录MU LU政策解读迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平加快推动数字产业化12建立健全数据要素市场规则3实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用统筹数据开发利用

2、、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范推进产业数字化转型中央人民政府:中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要政策解读着力夯实数字化转型基础建设基础数字技术平台(运用云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式)建立系统化管理体系构建数据治理体系（加快集团数据治理体系建设，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度）提升安全防护水平打造行业数字化转型示范样板加快推进产业数字化创新多措并举确保转型工作顺利实施推

3、进产品创新数字化（打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务）推进生产运营智能化（推进物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析）推进用户服务敏捷化推进产业体系生态化 制造类企业数字化转型示范（以智能制造为主攻方向，加快建设智能工厂、数字化车间、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化和智能化改造）能源类 建筑类 服务类制定数字化转型规划和路线图协同推动数字化转型工作做好数字化转型资源保障国务院国资委：关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知政策解读数字化建设三大机会点 应用上云 用数赋智 产业互联数字化转型解读整体规

4、划调研项调研关注点业务调研业务战略、组织架构及其职能、主价值链业务、业务对数据的需求数据战略及数据治理调研信息化现状、信息化对数据的需求、数据治理组织、数据制度数据架构调研数据模型、数据分布、数据集成与共享（现状、需求）、元数据管理数据应用调研数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全调研数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量调研数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升数据标准调研业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期调研数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役数据现状调研报告数据现状调研数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制，是一套解决方案

5、，不仅是一个平台。让数据更加灵活地支撑前端业务，通过持续沉淀企业数据复用能力形成数据从采集、治理、开发到数据服务的一整套数据使用的机制。平台能力数据采集存储满足企业各类型数据的采集存储数据治理开展治理，沉淀数据资产数据服务可对外提供数据，实现共享数据开发支撑数仓建设、数据处理计算、数据分析挖掘等咨询服务实施服务平台搭建数据资产建库数据治理数据分析应用战略与目标数据应用规划数据规划平台规划组织、流程、规范监控与优化数据中台解决方案“咨询+平台+实施”三位一体中台建设方案“咨询+软件平台+实施”三位一体确保数据中台成功建设：咨询服务：顶层设计，确定数据战略和数据规划，绘制蓝图，指导中台建设实施。软

6、件平台：中台战略的承接载体，实施工作的支撑工具。实施服务：数据中台落地的关键保障。实施服务数仓物理数据模型设计数据分析及可视化运行维护现状及需求调研平台搭建数据采集及加工数据治理数据服务提供咨询服务数据平台数据源人资系统物资系统MESERP第三方可视化工具 业务开发业务系统爬虫 外场服务设备物联ODS人资PDM MESERPDW人资业务域采购域生产域研发业务域DM服务层项目数据 数据年度利润计划进度计划进度主题库存分析主题质量问题主题 主题占用资金主题数据治理标准管理元数据管理指标数据资源目录数据地图数据质量数据安全数据战略（包括组织角色）现状调研数据仓库体系规划数据治理体系规划数仓分层数仓逻

7、辑数据模型设计指标体系设计数据架构数据标准数据质量数据共享数据安全数据生命周期服务体系规划服务管理规范服务申请与审核流程平台及技术选型数仓规范数据规范及流程数据服务规范基础数据人员型号项目客商月 售后域 财务域加工加工基础数据数据中台建设方案数据战略愿景/使命/目标组织流程制度数据架构规划数据标准体系平台规划及技术选型数据质量体系数据服务需求分析数据安全体系数据中台规划的核心内容是确定企业的数据战略，以及为达成战略目标所需要的组织保障（组织、流程、制度）、数据保障（数据架构、数据安全、数据标准、数据仓库、数据质量、数据服务）和技术平台保障。组织规划数据规划数仓分层数据模型设计指标体系设计数仓体

8、系数据治理体系数据服务体系数据服务规范数据服务管理制度平台规划数据管理能力成熟度评估数据中台咨询规划长期目标中期目标短期目标数据战略数据战略：与业务战略保持一致长期目标中期目标短期目标业务战略透明化管理、业务协同、降本增效业务创新与转型全球领先的轨道交通系统解决方案供应商数据满足基本的管理决策和业务协同需求数据促进业务创新与转型在数字化竞争生态中处于领军地位数据和业务战略建设方案CDO数据管理委员会数据管理工作组各专业业务专员IT技术支持人员数据管理监督人员数据管理联络人员各部门负责人跨职能高层领导相关领域专家整体负责数据管理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据管理问题的最终决策组织解决争

9、议，监控和监督数据管理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。根据数据管理领导组的战略目标，建立数据管理流程，阶段目标、计划，制定和维护数据管理方法、总则、工具、框架，对跨部门和领域的数据问题和争议进行解决和决策。根据计划完成数据标准管理、数据架构管理、数据安全管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据仓库管理、数据服务管理等活动。数据管理组织架构序号数据管理领域制度与流程1数据标准数据标准管理制度2数据标准制定需求提请流程3数据标准制定流程4数据标准修订&停用流程5元数据元数据管理制度6元数据采集命名规范7数据元管理制度8元数据管理变更流程9企业数据分类分层维护流程10数据元维护流程1

10、1数据元使用流程12数据建模企业主题域划分规范13企业数据模型设计规范14主题域维护流程15数据模型维护流程16主数据主数据管理办法/规范17主数据创建流程18主数据变更流程19主数据停用流程20数据架构数据架构规范序号数据管理领域制度与流程21参考数据参考数据管理办法/规范22参考数据维护流程23参考数据使用流程24指标数据指标数据标准管理规范25指标数据标准体系管理规范26指标数据分类维护流程27指标数据字典维护流程28指标维护流程29数据质量数据质量管理办法30数据质量规则定义规范31数据质量评价办法32数据质量改进贡献度评价考核规范33数据质量管理流程34数据集成数据服务管理办法35数

11、据集成规范36数据服务上架流程37数据服务下架流程38数据安全数据安全管理办法39数据加密标准和机制40外部供应商的数据访问指南序号数据管理领域制度与流程41数据安全通过互联网的数据传送协议42远程访问规范43安全漏洞事件报告规程44数据采集授权流程45数据访问授权流程46数据备份流程47数据恢复流程48数据仓库数据仓库建模规范49数据仓库数据接入规范50数据仓库数据共享规范51数据仓库建模流程52数据仓库数据接入流程53数据仓库数据共享流程54数据使用及考核评价数据入湖贡献度评价考核规范55数据认责考核评价办法56数据政策考核评价办法57数据管控考核评价办法58数据需求提请流程数据管理制度与

12、流程数据架构业务架构业务领域业务职能业务流程应用架构主题域划分数据主题域数据主题数据业务视图数据实体数据所在业务域，如：研发创新域、生产制造域、营销销售域等数据主题细分，如营销销售域可细分为：市场营销|、客户管理、销售管理等业务视角的数据对象（用户视图），如：销售计划、销售合同、销售订单等系统中实体表，如：销售凭证头表VBAK、销售凭证行数据VBAP数据模型系统功能数据库数据实体属性（表字段），如：销售凭证、凭证类型、销售组、产品组、订单数量、单价数据分布地图数据流向图数据实体识别项目管理项目执行与控制项目评审项目计划项目交付与验收项目代号项目硬成本预算项目计划计划变更项目进度计划进度项目立项

13、项目代号项目硬成本预算合同管理研发管理市场管理生产制造合同项目进度项目计划研发计划计划变更计划进度项目计划生产计划计划变更计划进度财务管理装备保障质量管理质量文件质量考核信息交付单入役信息项目硬成本人资管理人员信息项目进度考核投资管理投资计划计划进度以企业业务架构和应用架构为输入，规划设计企业数据架构，主要内容包括数据主题域和主题划分，数据实体识别和企业级数据模型设计，数据流向梳理和数据分布地图绘制。数据整体架构数据标准元数据标准业务数据标准指标数据标准参考数据标准明确元数据属性的基本组成和含义(中文名称、英文名称、数据类型、值域)对核心业务数据元的标准化(姓名、公民身份号码、性别名称、性别代

14、码)数据标准定义数据质量评判规则设计数据质量分析指标建立数据质量考核机制确定质量权责和流程规范 权责认定：为前期梳理的每一类数据资产确认权责部门，如：人员数据的质量问题由人资部门牵头处理 流程规范：设计数据质量相关问题发现、反馈、分析、处理、闭环验证和质量工作考核相关的流程规范 技术规则：从数据库存储的物理维度定义技术规则，如数据类型，数据编码，主键等 业务规则：从业务维度定义业务规则，如：值域范围、数据格式、业务关联逻辑、计算逻辑等 评估策略：确定各类数据质量检查频率及范围 质量分析指标：明确数据质量问题的统计规则，设计质量分析维度和分析指标，以全面、直观展示数据质量问题 质量预警机制：设计

15、数据质量预警机制，包括预警方式、预警指标、预警值、预警信息规则等 设计考核指标：设计数据质量考核指标体系，对企业数据质量治理工作进行定量评价 建立考核机制：根据考核指标定期对企业数据质量治理工作进行考核，促进企业数据质量治理工作持续健康开展数据质量管理以数据安全管理组织、流程和制度为基础保障，分析企业在数据全生命周期的不同阶段的安全需求，设定相应的管控策略，确保企业数据安全管理目标达成。安全需求分析数据安全管理组织、流程、制度 企业自身业务需要 利益相关方的安全需求 政策、法规、监管要求全生命周期安全管控 数据采集 数据传输安全管理策略 数据分类分级 数据权限体系 存储加密策略数据安全管理目标

16、 确保适当的数据访问，防止不当的数据访问 确保对隐私保护、保密制度、法规的遵从 传输加密策略 数据脱敏规则 安全日志审计 数据存储 数据处理 满足利益相关方的隐私和保密需求 支撑企业战略目标的达成 数据交换 数据销毁数据安全管理面向业务主题的、整合的、反映历史变化的、稳定的明细数据面向数据来源各类异构数据源面向分析应用需求；高度汇总数据基于分析需求轻度汇总数据或合并企业数据仓库DWS（单主题轻度汇总数据）DM（跨主题高度汇总数据）ODS（原始数据）结构化数据数据分析应用DWD（业务明细数据）非结构化数据数据仓库分层设计1、模型设计：1)模型与源头基本保持一致；2)分类上体现源头业务系统；3)保

17、持数据关系；4）增加必要的标识属性。2、数据处理：不做数据处理。信息系统产生数据感知设备产生数据ODS服务接口/ETL工具(准实时)关系型数据库/MPP数据库/NoSQL数据库人工采集数据PDM产品物料设计BOM设计更改单ERP设备需求订单生产订单生产计划表面处理设备开关机信息加工状态信息线下数据维修信息故障信息客户表扬信息数据仓库ODS层规划DWS业务主题库（轻度汇总层）DWD业务主题库（明细层）ODS缓冲库（贴源层）ERPMES外委外协供应链合同线下数据物资主题采购计划采购订单入库单出库单供应商.生产主题生产计划数据（生产预测计划、年度生产大纲、主计划（批产、科研、修排贯）、生产订单（零件

18、、毛坯、装配）、月度滚动交付计划）生产保障数据（工装工具基本信息、工装工具领用记录、工具工装修理记录、动能申请记录、设备故障记录、设备三级保养记录）生产执行数据（关键设备安排任务表、生产入库记录、车间作业计划、工序完成反馈、生产问题记录）人资主题组织机构人员财务主题物资主题生产主题科研型号月度完成情况、批产型号月度完成情况、生产准备月度完成情况、外委外协月度执行情况、月度物料平衡会问题进度情况、月度生产现场有关物料督办问题的处理进度情况、月度工时数量ETL（定时、数据过滤、数据类型标准化、编码转换、量纲统一、数据去重、数据汇总等）ETL非结构化数据服务接口（数据解析）/维护界面1、模型设计：1

19、)数据属性范围；2)时间属性；3)派生属性；4)数据粒度；5)分离数据。2、数据处理：1)数据过滤；2)数据类型标准化;3)量纲标准化;4)去除重复;5)编码映射。数据仓库DW层规划数据模型特点：明细数据区和轻度汇总数据区。按业务分主题进行设计。明细数据区每个实体原则上都要加相应的时间戳。轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。数据仓库模型是符合3NF的带有时间戳的关系模型。建立编码映射表，用于进行有关编码转换。数据仓库DW层模型DM分析数据库（高度汇总层）DWS业务主题库（轻度汇总层）DWD业务主题库（明细层）物资主题采购计划采购订单入库单出库单供应商.生产主题生产计划数据（生产预测计划、年

20、度生产大纲、主计划（批产、科研、修排贯）、生产订单（零件、毛坯、装配）、月度滚动交付计划）生产保障数据（工装工具基本信息、工装工具领用记录、工具工装修理记录、动能申请记录、设备故障记录、设备三级保养记录）生产执行数据（关键设备安排任务表、生产入库记录、车间作业计划、工序完成反馈、生产问题记录）人资主题组织机构人员财务主题物资主题人资分析主题物资分析库科研型号年度完成情况、批产型号年度完成情况、各系列各机型年度责任令完成情况、各军种年度完成情况、科研任务年度总体情况以及各机型年度科研任务项完成情况、年度工时数生产分析主题生产主题科研型号月度完成情况、批产型号月度完成情况、生产准备月度完成情况、外

21、委外协月度执行情况、月度物料平衡会问题进度情况、月度生产现场有关物料督办问题的处理进度情况、月度工时数量ETL（数据合并、数据汇总）ETL（数据合并、数据汇总）1、模型设计：1)数据合并；2)数据汇总。2、数据处理原则：1)数据合并；2)数据汇总。数据仓库DM层规划数据模型特点：完全基于需求建立，它的主题域、主题的划分与DW层不同；主题划分有两种类型：为企业主管层面服务的综合分析类主题；为企业业务主管层面服务的专业分析类主题；数据分为两类：一类是基于数据仓库的细节数据或轻度汇总数据进行的统计分析，另外一类数据是基于统计分析进一步分析挖掘的数据；数据集市模型通常采用星形模型建模。采购完成情况日期

22、ID物料ID采购数入库数供应商ID采购员ID供应商某公司人员张三年月 日202315物料分类物料紧固件螺栓维度模型跨主题宽表模型采采购购完完成成情情况况日期物料名称物料分类采购数入库数供应商采购员计划部门库管员库房应付金额实付金额数据仓库DM层模型指标梳理需求来源内部管控专题会议预测分析数据报送需求输入公司考核KPI上级单位下发文件客户关注/检验点业务域流程文件集团考核KPI公司级例会材料专题例会材料给上级汇报材料指标体系业务域管理主线业务域管理业务场景及受众对象业务场景对应关注指标梳理各业务域的业务主线自上而下分解业务场景并梳理关注指标自下而上关联业务场景并提炼关注指标设计原则名称统一定义统

23、一口径统一来源统一参照统一设计要求提供方式以系统自动提供为主，手工补录为过渡辅助提供时限以满足实际业务需求为依据数据要求提供明细数据及计算公式尽可能提高指标数据频度指标体系设计战略管控战略发展人力资源管理财务资本运营审计与风险管理科技质量网络信息化安全重点亏损企业累计减亏率集团公司损失风险容限单位子公司产权状况军工项目整体预算执行率营业收入利润总额净利润营业收入利润率人才引进总数人才引进学历成分占比全员劳动生产率人均利润“三供一业”分离移交补助”僵尸企业”处置补助率率特困企业治理补助工业企业专项奖补资金集团公司风险容限集团领导批示的重大报告数盈利户数资产负债率科技活动经费支出总额基础数字经济总

24、体规模品牌价值研究投入占比 战略规划改革管理人才发展财务管理劳动薪酬资本运作产权管理审计指标风险管理标准化信息化 集团公司整体产业板块企业清理参股主要经营目标资产及负债两金规模亏损情况 人才引进人才培养用工管理劳动关系产权增减情况产权存量情况资产证券化规模重大风险监控财务决算审计编制标准数量信息化投入信息化业务覆盖度信息化资产 业务板块业务主题业务主题评价项战略管控指标内控指标/报送指标指标体系示例服务需求分析业务协同及流转需求数据分析应用需求数据流向项目管理项目执行与控制项目评审项目计划项目交付与验收项目代号项目硬成本预算项目计划计划变更项目进度计划进度项目立项项目代号项目硬成本预算合同管理

25、研发管理市场管理生产制造合同项目进度项目计划研发计划计划变更计划进度项目计划生产计划计划变更计划进度财务管理装备保障质量管理质量文件质量考核信息交付单入役信息项目硬成本人资管理人员信息项目进度考核投资管理投资计划计划进度内部管控专题会议预测分析数据服务规范服务方式数据格式服务交互规范数据服务管理制度服务申请与开发流程服务授权与上线流程服务下线流程数据服务的需求来源包括业务协同和流转需要、数据分析应用（业务分析和优化）需要两个方面。基于服务需求，制定相应的服务规范和服务管理制度。DMDWSDWD数据服务体系设计一套企业数据架构一套数据治理体系建设路线规划一张数据流向图一张数据分布地图一套企业核心

26、数据实体一套企业业务域一套数仓体系四大类数据标准体系30+数据管理流程30+数据管理制度一套组织架构数据中台建设路线规划数据管理能力成熟度评估数据平台选型建议书数据咨询规划服务枚举项标准贯标对象标准执行结果行政区域数据元标准统一社会信用代码XX系统-行政区域枚举项YY系统-行政划分枚举项ZZ系统-行政区枚举项A系统B系统C系统XX表-字段1YY表-字段3PP表-字段2HH表-字段4KK表-字段6FF表 字段9定义枚举值字段名称数据类型是否为空是否唯一值范围等贯标评分：80分行政区域：行政划分：行政区：通过不通过通过不通过不通过不通过实例定义枚举值贯标评分：60分X表字段1：Y表字段3：P表字段

27、2：通过不通过不通过不通过通过通过实例定义质量规则对数据元标准、枚举项标准和标准文件进行统一的线上、结构化管理与检索；标准起草、审批、发布、修订、废止全生命周期管理；数据标准与实际数据对象进行关联，对标准的实际执行情况进行评估和监控。数据标准管理元数据管控元数据采集元数据统一服务新增导入抽取元数据统一检索元数据血缘追溯元数据分布地图版本管理状态管理流程审批变更自动感知接口采集数据来源/存储位置数据分类/数据主题数据模型数据关系（血缘、引用）元数据标签数据管理与应用规则业务对象/过程数据库表数据记录业务解释标准化数据定义元数据内容元数据管理功能元数据管理质量评估质量控制前置数据录入数据导入集成接

28、入已有数据不符合规则的数据不进入平台质量评估评估报告脏数据明细数据自动清洗低分/异常预警质量情况统计质量问题质量规则规则定义权重分配完整性相关性唯一性一致性及时性准确性真实性.根据业务需要自定义数据质量规则，对数据进行前置质量校验以及周期性质量稽查，自动发现数据质量问题，生成质量分析报告，并进行针对性清洗和整改，解决用户明知数据质量差却不知从何下手治理的困境。帮助企业沉淀高质量的数据资产，支撑数据价值变现。数据质量管理数据存储数据存储导出数据时静态脱敏访问数据时动态脱敏、三员管理、系统口令认证、数据设定密级、用户设定密级、权限控制、审计日志记录存储数据时进行敏感数据加密数据消费者传输数据时进行

29、敏感数据加密、接口授权数据安全管理敏感发现敏感标签智能扫描敏感推荐元数据数据文件敏感信息涉密信息密级管控数据密级文件密级人员密级数据加密加密存储加密传输数据脱敏脱敏查看脱敏传输密级应用密级过滤密级匹配安全监控敏感信息分布敏感数据访问情况敏感信息处理情况数据权限体系（库、分类、表、列、行等全方位数据权限管控）三员管理（三员权限隔离，数据安全审计）数据安全管理显性化、全方位、多维度展现企业数据资产积累、分布和运营管理情况，包括资产大盘、元数据、数据标准、数据管理、数据质量、数据交换、数据安全等维度的监控与统计分析。企业数据资产运营情况一望可知。数据地图管理ERPBWMAKTMARATSPATJES

30、TAUFKAFPOods_sap_makt_diods_sap_mara_diods_sap_tspat_dfods_sap_afpo_diods_sap_aufk_diods_sap_jest_diods_bw_zppt_werks_zrbm_dfdwd_org_man_dep_dfdwd_temp_mat_spart_dfdwd_prd_pp_order_del_dfdws_prd_finishquan_month_dftdm_prd_scddzx_mtrend_dsERPERPERPERPERPdwd_sap_afpo_df物料描述/2,889,255物料主数据/2,884,915产品组

31、描述/29,106生产订单状态/2,144,937,805生产订单主数据/21,730,430生产订单行项目/21,721,351工厂与责任部门对照表/124,886订单明细表物料主数据表明细表API生产订单行项目生产订单执行情况明细表ZPPT_WERKS_ZRBM数据源贴源层ODS整合明细层DWD汇总层DWS集市DM应用需求生产订单执行情况工厂与责任部门对照表月度生产订单执行情况表通过物料关联通过订单号关联指标与维度数据指标加工过程web端拖拽式、可视化的数据开发工具，摆脱数据库SQL脚本、ETL工具、EXCEL公式函数等复杂、繁琐、技术难度高、难维护的数据处理方式。业务人员也可轻松玩转数据

32、，激活数据价值自由探索通道。指标数据源数据库数据采集库表接入配套准时率出货目标达成率新增订货计划值质量问题闭环率数据血缘影响分析全链分析血缘分析接口数据线下数据接口接入线下补录数据加工数据输入数据处理（连接、过滤、合并、拆分、聚合、转化、赋值等）数据输出数据采集与加工数据开放共享的窗口，用户可基于资产目录进行全局数据检索访问、数据订阅以及API 服务接口申请。改变企业数据沉积在数据库底层不可见、难管理、难获取、难理解、难使用的现状，激发用户发掘数据价值的积极性和效率。元数据管理数据管理文件管理数据主题管理主题定义数据目录管理资源关联目录自动生成目录属性补录数据资产目录资产检索数据查看数据结构查

33、看数据订阅数据标签数据资产目录管理业务系统数据流向地图BI 可视化生产计划大屏质量保障大屏物资采购管理供应商与外协单位管理外协管理外协计划外协进度管理供应商与外协单位目录供应商与外协单位评价采购计划采购择优采购进度管理采购检验外协单位择优采购计划到货清单供应商与外协单位外协进度人资管理合同管理研发设计工艺设计生产制造资产管理库存管理质量管理投资管理人员信息采购订单设计外协技术要求EBOM工艺外协技术要求PBOM生产外协技术要求MBOM物资采购需求MBOM物资采购需求PBOM物资采购需求EBOM设备检验入账物资检验单收货单设备采购需求质量体系文件质量检验结果人员信息外协合同供应商信息供应商、外协

34、单位信息质量体系文件质量检验结果财务管理供应商、外协单位外协检验管理外协单位评价信息外协计划外协成果采购进度外协零部件检验单收货单供应商与外协单位评价供应商评价信息采购合同库存信息采购进度外协单位评价信息外协信息外协进度外协产品检验信息数据仓库生产计划主题分析售后服务主题分析质量保障主题分析研发计划主题分析生产计划完成率生产计划延迟率服务保障及时性售后服务满意度质量合格率质量改进趋势研发任务完成率研发改进计划执行率数据服务发起订阅申请订阅审批服务封装与授权服务发布服务监控采购订单获取接口MBOM接口库存台账接口物资采购订单接口设备采购单接口设备检验台账接口生产计划完成率指标接口采购及时率指标接

35、口产品质量合格率指标接口质量改进趋势指标接口售后服务满意度指标接口客户投诉统计指标接口接口ERP设备管理系统系统调用接口获取数据调用接口获取数据数据交换服务企业报告DM（高度汇总层）DWS（轻度汇总层）DWD（明细层）人资分析主题物资分析库ETLETL人资主题生产主题物资主题人资主题生产主题物资主题生产分析主题领导驾驶舱主题分析明细报表数据可视化透析从数据源添加数据数据预处理场景发布场景实现数据可视化管理数据处理分析成果数据门户业务应用模型仓库随机抽样缺失值处理表转置异常值检测机器学习统计分析文本分析深度分析多维分析可视化分析数据分析场景故事模型经营管理领导驾驶舱 专题分析专项问题分析业务实时

36、监测科研生产产品性能优化工艺改进质量改进产能提升 运维服务预防性维修远程运维设备寿命预测数据仓库实时数据接入DM（高度汇总层）DWS（轻度汇总层）DWD（明细层）人资分析主题安全库存专题ETLETL人资主题生产主题物资主题生产分析主题人资主题生产主题物资主题数据挖掘分析 营销销售部客户发展能力分析 研发设计部 生产制造部 质量管理部产品研制能力分析生产交付能力分析质量管理能力分析ODSCRM系统客户信息表订单表PDM系统零备件移交单到货清单MES系统设备台账工单入库明细质量管理系统质量问题报告故障报告DWDM指标源源源源接口接入定时同步ETL采集新增订货计划值同比增长率产品分类接单占比出货目标

37、达成率合同执行进展质量问题闭环率项目出入库情况配套准时率军检提交项数据接口数据同步线下数据维护业务应用需求调研基于应用的数据调研模型设计指标加工处理数据分析及可视化源源物理数据模型设计生成表数据采集抽取建模关系配置属性配置展示配置数据治理活动资产目录配置数据标准维护质量规则配置元数据定义及维护数据治理执行安全策略配置加工流程配置调度任务配置加工流程配置调度任务配置数据实施服务流程买软件？认为建设数据中台就是买一套软件产品。数据治理与数据中台是两件事？数据中台建设也包括数据治理开展。中台=数字化？认为建设数据中台就具备了数字化转型的能力，什么能力并不明确。名词陷阱数据中台？数据湖？数据中心？数据

38、仓库？数据中台典型误区运维保障建设目标及原则：要建成集语音、数据、图像功能为一体，具备有线、无线和加密通信功能，具备视频指挥和调用各种图像资源的功能，形成有指挥调度和综合信息报送功能的城市运营中心，同时要满足应用系统支撑、安全防护等技术保障体系要求。指挥调度中心数据资源中心数据决策中心态势感知中心联动处置中心互联网+政务政务大数据智真视频会议智慧旅游事件预警智慧农业数字大脑立足城市运行监控、管理、处置、决策四大功能，对资源环境、基础设施、交通运输、社会治理、人口民生、产业经济、社会舆情、公共安全等领域的核心指标进行态势监测与可视分析，支持集成各细分主题关注的数据指标进行综合监测，辅助管理者全面

39、掌控城市运行态势，提升监管力度和行政效率接入政府管理、应急指挥、网格化管理等多种应用数据，集中展示“数字高平”建设成果。指挥中心调度各部门的业务系统直观展示，通过大屏幕一点看全可视化：全面、动态的城市运行仪表盘，清晰直观了解城市运行情况协调性：调度协调不同资源，高效应对应急事件，实时监控处置进度支撑度：支撑领导对重大事项做出科学准确的决策数字运营指挥中心运营数据可视化展现行政手段和市场手段相结合，保障智慧成果落地，提升市民获得感行政手段和市场手段相结合，保障智慧成果落地，提升市民获得感行行政政手手段段政府层面推动相关政策支持政府媒体、媒介委办局服务事项唯一官方渠道.应用商店优化：通过商店发布,

40、优化投放效果提高渠道下载率内容覆盖：通过百度、360、知乎、搜狗等渠道全媒体推广：通过微博、微信公众号、广播电视传播等方式.市市场场手手段段政府主导政府主导市场运作市场运作本地化运营本地化运营带动产业带动产业运营手段传统模式“交钥匙”开发交付成果移动运营新模式“不断迭代”本地化运营本地化服务不断迭代开发上线智慧园区智慧园区智慧园区建设成果转化为市民、企业、政府高频应用智慧园区建设成果转化为市民、企业、政府高频应用运营模式活动运营活动运营各类线上线下活动、H5活动页面的策划客户服务客户服务APP运营中各类用户反馈信息的跟进与回复渠道运营渠道运营各应用市场、本地社区的线上线下推广拉新数据运营数据运营运营数据的输出，用户行为分析，为产品优化提供数据支撑用户导向，用户导向，持续接入服务，提高用户粘性和活跃度持续接入服务，提高用户粘性和活跃度内容运营内容运营各类资讯文章、活动文章、推文的输出;APP上各类用户原创内容的审核用户运营用户运营引导用户了解产品及功能，帮助用户探索产品功能，降低学习成本，提升活跃度基础运营基础运营资讯后台、服务后台等各运营后台的使用配置运营内容汇报完毕