《统计学》(第四版)学习指导书以及课后习题答案_高等教育-统计学.pdf

《《统计学》(第四版)学习指导书以及课后习题答案_高等教育-统计学.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计学》(第四版)学习指导书以及课后习题答案_高等教育-统计学.pdf（51页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、优秀学习资料 欢迎下载 附录：教材各章习题答案 第 1 章 统计与统计数据 1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的 2000 个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000 个家庭计算出的年人均收入。1.3（1）所有 IT 从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。1.5（略）。1.6（略）。第 2 章 数据的图表展示 2.1

2、（1）属于顺序数据。（2）频数分布表如下 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级 家庭数/频率 频率/%A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计 100 100 优秀学习资料 欢迎下载 （3）条形图（略）（4）帕累托图（略）。2.2（1）频数分布表如下 40 个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组/万元 企业数/个 频率/%向上累积 向下累积 企业数 频率 企业数 频率 100 以下 100110 110120 120130 130140 140 以上 5 9 12 7 4 3 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 5 14

3、 26 33 37 40 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 40 35 26 14 7 3 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 合计 40 100.0 （2）某管理局下属 40 个企分组表 按销售收入分组/万元 企业数/个 频率/%先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计 40 100.0 2.3 频数分布表如下 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者

4、分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组/万元 频数/天 频率/%2530 3035 3540 4045 4550 4 6 15 9 6

5、 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 合计 40 100.0 直方图（略）。2.4 茎叶图如下 茎 叶 数据个数 1 8 8 9 3 2 0 1 1 3 3 6 8 8 8 9 9 9 12 3 1 3 5 6 9 5 4 1 2 3 6 6 7 6 5 0 1 2 7 4 箱线图（略）。2.5（1）排序略。（2）频数分布表如下 100 只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组/小时 灯泡个数/只 频率/%650660 2 2 660670 5 5 670680 6 6 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入

6、所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 680690 14 14 690700 26 26 700710 18 18 7

7、10720 13 13 720730 10 10 730740 3 3 740750 3 3 合计 100 100 （3）直方图（略）。（4）茎叶图如下 茎 叶 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5

8、6 74 1 4 7 2.6（1）频数分布表如下 按重量分组 频率/包 4042 2 4244 3 4446 7 4648 16 4850 17 5252 10 5254 20 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商

9、品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 5456 8 5658 10 5860 4 6062 3 合计 100（2）直方图（略）。(3)食品重量的分布基本上是对称的。2.7（1）频数分布表如下 按重量误差分组 频数/个 1020 0 2030 5 3040 7 4050 8 5060 13 6070 9 7080 6 8090 2 合计 50 （2）直方图（略）。2.8（1）属于数值型数据。（2）分组结果如下 分组 天数/天 数

10、据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合

11、计直优秀学习资料 欢迎下载-25-20 6-20-15 8-15-10 10-10-5 13-50 12 05 4 510 7 合计 60 （3）直方图（略）。2.9（1）直方图（略）。（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。2.10（1）茎叶图如下 A 班 树茎 B 班 数据个数 树 叶 树叶 数据个数 0 3 59 2 1 4 4 0448 4 2 97 5 122456677789 12 11 97665332110 6 011234688 9 23 98877766555554443332100 7 00113449 8 7 6655200 8 123345 6 6 632220 9 01

12、1456 6 0 10 000 3（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比 A 班分散，且平均成绩较 A 班低。2.11（略）。2.12（略）。2.13（略）。2.14（略）。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理

13、局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析）Min-Max25%-75%Median value各城市相对湿度箱线图35455565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安 第 3 章 数据的概括性度量 3.1 （1）100M；10eM；6.9x。（2）5.5LQ；12UQ。（3）2.4s。（4）左偏分布。3.2 （1）190M；23eM。（2）

14、5.5LQ；12UQ。（3）24x；65.6s。（4）08.1SK；77.0K。（5）略。3.3 （1）略。（2）7x；71.0s。（3）102.01v；274.02v。（4）选方法一，因为离散程度小。3.4 （1）x=274.1（万元）；Me=272.5。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积

15、组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载（2）QL=260.25；QU=291.25。（3）17.21s（万元）。3.5 甲企业平均成本19.41（元），乙企业平均成本18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。3.6 （1）x=426.67（万元）；48.116s（万元）

16、。（2）203.0SK；688.0K。3.7 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。3.8 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为 0.1 大于男生体重的离散系数 0.08。（2）男生：x=27.27（磅），27.2s（磅）；女生：x=22.73（磅），27.2s（磅）；（3）68%；（4）95%。3.9 通过计算标准化值来判断，1Az，5.0Bz，说明在项测试中该应试者比平均分数高 出 1 个标准差，而在 B 项测试

17、中只高出平均分数 0.5 个标准差，由于 A 项测试的标准化值高于 B 项测试，所以 A 项测试比较理想。3.10 通过标准化值来判断，各天的标准化值如下表 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售

18、额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值 Z 3-0.6-0.2 0.4-1.8-2.2 0 周一和周六两天失去了控制。3.11 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722.4sv；幼儿组身高的离散系数：032.03.713.2sv；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。3.12 下表给

19、出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。方法 A 方法 B 方法 C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77 极差 8 极差 7 极差 12 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值 170 最大值 132 最大值 128 3.13 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。第 4 章 抽样与参数估计 4.1（1）200。（2）5。（3）正态分布。（4）)1100(2。4.2（1）32。（2）0.91。数

20、据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合

21、计直优秀学习资料 欢迎下载 4.3 0.79。4.4（1）)2,17(225Nx。（2）)1,17(100Nx。4.5（1）1.41。（2）1.41，1.41，1.34。4.6（1）0.4。（2）0.024 。（3）正态分布。4.7（1）0.050，0.035，0.022，016。（2）当样本量增大时，样本比例的标准差越来越小。4.8（1）14.2x；（2）E=4.2；（3）（115.8，124.2）。4.9（87819，121301）。4.10（1）81 1.97；（2）81 2.35；（3）81 3.10。4.11（1）（24.11，25.89）；（2）（113.17，126.03）；（3

22、）（3.136，3.702）4.12（1）（8687，9113）；（2）（8734，9066）；（3）（8761，9039）；（4）（8682，9118）。4.13（2.88，3.76）；(2.80，3.84)；(2.63，4.01)。4.14（7.1，12.9）。4.15（7.18，11.57）。4.16（1）（148.9，150.1）；（2）中心极限定理。4.17（1）（100.9，123.7）；（2）（0.017，0.183）。4.18（15.63，16.55）。4.19（10.36，16.76）。4.20（1）（0.316，0.704）；（2）（0.777，0.863）；（3）（0.4

23、56，0.504）。4.21（18.11%，27.89%）；（17.17%，22.835）。4.22167。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据

24、个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 4.23（1）2522；（2）601；（3）268。4.24（1）（51.37%，76.63%）；（2）36。4.25（1）（2.13，2.97）；（2）（0.015，0.029）；（3）（25.3，42.5）。4.26（1）（0.33，0.87）；（2）（1.25，3.33）；（3）第一种排队方式更好。4.27 48。4.28 139。第 5 章 假设检验 5.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备

25、择假设应为：1035:0H，1035:1H。5.2“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0H，04.0:1H。5.3 65:0H，65:1H。5.4（1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60 克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60 克；（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。5.5（1）检验统计量nsxz/，在大样本情形下近似服从标准正态分布；（2）如果05.0zz，就

26、拒绝0H；（3）检验统计量z2.941.645，所以应该拒绝0H。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用

27、寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 5.6 z3.11，拒绝0H。5.7 66.1t，不拒绝0H。5.8 39.2z，拒绝0H。5.9 04.1t，不拒绝0H 5.1044.2z，拒绝0H。5.11z1.93，不拒绝0H。5.12z7.48，拒绝0H。5.132206.22，拒绝0H。5.1442.2F，拒绝0H。第 6 章 方差分析 6.1 0215.86574.401.0FF(或01.00409.0valueP)，不能拒绝原假设。6.2 579.48234.1501.0FF(或01.000001.0valueP)，拒绝原假设。6.

28、3 4170.50984.1001.0FF(或01.0000685.0valueP)，拒绝原假设。6.4 6823.37557.1105.0FF(或05.0000849.0valueP)，拒绝原假设。6.5 8853.30684.1705.0FF(或05.00003.0valueP)，拒绝原假设。85.54.14304.44LSDxxBA，拒绝原假设；85.58.16.424.44LSDxxCA，不能拒绝原假设；85.56.126.4230LSDxxCB，拒绝原假设。6.6 方差分析表中所缺的数值如下表：差异源 SS df MS F P-value F crit 数据总体是该城市所有的职工家庭

29、样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载

30、组间 420 2 210 1.478 0.245946 3.354131 组内 3836 27 142.07 总计 4256 29 554131.3478.105.0FF(或05.0245946.0valueP)，不能拒绝原假设。第 7 章 相关与回归分析 7.1 （1）散点图（略），产量与生产费用之间正的线性相关关系。（2）920232.0r。（3）检验统计量2281.24222.142tt，拒绝原假设，相关系数显著。7.2 （1）散点图（略）。（2）8621.0r。7.3 （1）0表示当0 x时y的期望值。（2）1表示x每变动一个单位y平均下降 0.5 个单位。（3）7)(yE。7.4 （

31、1）%902R。（2）1es。7.5 （1）散点图（略）。（2）9489.0r。（3）xy00358.01181.0。回归系数00358.01表示运送距离每增加 1公里，运送时间平均增加 0.00358 天。7.6 (1)散点图（略）。二者之间为高度的正线性相关关系。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累

32、积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载（2）998128.0r，二者之间为高度的正线性相关关系。（3）估计的回归方程为：xy308683.06928.734。回归系数308683.01表示人均 GDP 每增加 1 元，人均消费水平平均增加 0.308683 元。（4）判定系数996259.02R。表明在人均消费水平的变差中，有 99.625

33、9%是由人均 GDP 决定的。（5）检验统计量61.6692.1331FF，拒绝原假设，线性关系显著。（6）1078.22785000308683.06928.7345000y（元）。（7）置信区间：1990.749，2565.464；预测区间：1580.463，2975.750。7.7 （1）散点图（略），二者之间为负的线性相关关系。（2）估计的回归方程为：xy7.41892.430。回归系数7.41表示航班正点率每增加 1%，顾客投诉次数平均下降4.7 次。（3）检验统计量3060.2959.42tt（P-Value=0.00110805.0），拒绝原假设，回归系数显著。（4）1892.5

34、4807.41892.43080y（次）。（5）置信区间：（37.660，70.619）；预测区间：（7.572，100.707）。7.8 Excel 输出的结果如下（解释与分析请读者自己完成）Multiple R 0.7951 R Square 0.6322 Adjusted R Square 0.6117 标准误差 2.6858 观测值 20 方差分析 df SS MS F Significance F 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购

35、物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 回归分析 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.79889E-05 残差 18 129.8452 7.2136 总计 19 352.98

36、55 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 X Variable 1 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 7.9 （1）方差分析表中所缺的数值如下 方差分析表 变差来源 df SS MS F Significance F 回归 1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17E-09 残差 10 40158.07 4015.807 总计 11 16428

37、66.67 （2）%60.868660.067.164286660.14227082SSTSSRR。表明汽车销售量的变差中有86.60%是由于广告费用的变动引起的。（3）9306.08660.02 Rr。（4）xy420211.16891.363。回归系数420211.11表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加 1.420211 个单位。（5）Significance F 2.17E-0905.0，线性关系显著。7.10 xy3029.26254.13；%74.932R；8092.3es。7.11 （1）27。（2）4.41。（3）拒绝0H。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工

38、家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载（4）7746.0r

39、。（5）拒绝0H。7.12 （1）05.18)(95.15yE。（2）349.19651.140y。7.13 xy24.1529.46；045.685)(555.44140yE。7.14 21928.10497.003.25xxy；预测 28.586。7.15 （略）。7.16 （1）显著。（2）显著。（3）显著。7.17 （1）16039.16377.88xy。（2）213010.12902.22301.83xxy。（3）不相同。方程（1）中的回归系数6039.11表示电视广告费用每增加 1 万元，月销售额平均增加 1.6039 万元；方程（1）中的回归系数2902.21表示在报纸广告费用不

40、变的条件下，电视广告费用每增加1 万元，月销售额平均增加 2.2902 万元。（4）%91.912R；%66.882aR。（5）1的 P-Value=0.0007，2的 P-Value=0.0098，均小于05.0，两个回归系数均显著。7.18 （1）216717.3273865.225910.0 xxy（2）回归系数3865.221表示降雨量每增加 1 毫 mm，小麦收获量平均增加 22.3865kg/hm2；回归系数6717.3272表示温度每增加 1C0，小麦收数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变

41、量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 获量平均增加 327.6717kg/mh2。（3）可能存在。7.19 （1）3211350.082

42、10.08147.07005.148xxxy。（2）%75.892R；%83.872aR。（3）Significance F 3.88E-0805.0，不 显 著；2的P-Value=0.001305.0，不显著。第 8 章 时间序列分析和预测 8.1（1）时间序列图（略）。（2）13.55%。（3）1232.90(亿元)。8.2（1）时间序列图（略）。（2）1421.2(公斤/公顷)。（3）3.0时的预测值：18.13802001F，误差均方291455；5.0时的预测值：23.14072001F，误差均方239123。5.0更合适。8.3（1）3 期移动平均预测值630.33（万元）。（2

43、）3.0时的预测值：95.56719F，误差均方87514.7；4.0时的预测值：06.59119F，误差均方62662.5；5.0时的预测值：54.60619F，误差均方50236。5.0更合适 （3）趋势方程tYt9288.2173.239。估计标准误差6628.31Ys。8.4（1）趋势图（略）。（2）趋势方程ttY16077.178.145。20XX 年预测值3336.89(亿元)。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量

44、等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 8.5（1）趋势图（略）。（2）线性趋势方程tY9495.135202.69，2000 年预测值=585.65（万吨）。8.6 线性趋势：tY6137.01613.374；二次

45、曲线：20337.08272.16442.381ttY；三次曲线：320036.01601.00030.15617.372tttY。8.7（1）原煤产量趋势图（略）。（2）趋势方程20309.09674.05824.4ttYt，预测值28.112001Y（亿吨）。8.8（1）图形（略）。（2）移动平均法或指数平滑法。（3）移动平均预测=72.49(万元)；指数平滑法预测72.5(万元)(4.0)。8.9（1）略。（2）结果如下 20XX 年/月 时间编号 季节指数 回归预测值 最终预测值 1 97 1.0439 3056.30 3190.48 2 98 0.9939 3077.50 3058.

46、87 3 99 0.9593 3098.71 2972.48 4 100 0.9398 3119.92 2931.99 5 101 0.9439 3141.13 2964.88 6 102 0.9589 3162.33 3032.30 7 103 0.9287 3183.54 2956.43 8 104 0.9261 3204.75 2967.86 9 105 0.9814 3225.96 3166.05 10 106 1.0075 3247.16 3271.51 11 107 1.0472 3268.37 3422.77 12 108 1.2694 3289.58 4175.95 8.10各

47、季节指数如下 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度 数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分

48、布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 季节指数 0.7517 0.8513 1.2343 1.1627 季节变动图（略）。计算趋势：分离季节因素后的趋势方程为：tYt7064.16392.2043。图形（略）周期波动图（略）。8.11各月季节指数如下 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 0.6744 0.6699 0.7432 0.7903 0.8061 0.8510 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 0.7552 0.3449 0.9619 1.1992 1.8662 2.3377 季节变动图（略）。计算趋势：分离

49、季节因素后的趋势方程为：tYt42449.0159.119。图形（略）。周期波动图（略）。随机波动图（略）。第 9 章 指数 9.1 （1）%80.110v。（2）%46.122pI。（3）%48.90qI。（4）13920元26190 元-12270元。9.2（1）111.72%。（2）111.60%。（3）100.10%。（4）15.3 万元15.1532万元+0.1468 万元。9.3（1）2.62%；8016 元。（2）28.42%；124864 元。（3）143.37%；132880元。数据总体是该城市所有的职工家庭样本是抽取的个职工家庭城市所有职工家庭的年人均收入抽取的个家庭计算出

50、的年人均收入所有从业者数值型变量分类变量观察数据总体是所有的网上购物者分类变量所有的网上购物者的月平均花质量等级家庭数频率频率合计优秀学习资料欢迎下载条形图略帕累托图略频数分布表如下个企业按产品销售收入分组表按销售收入分企业频率向上累积向下累积组万元以下以上合计数个企业数频率企业数频率某管理局下属个企分组下载某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万频数天频率元合计直方图略茎叶图如下茎叶数据个数箱线图略排序略频数分布表如下只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小灯泡个数只频率时优秀学习资料欢迎下载合计直优秀学习资料 欢迎下载 9.4（1）单位成本增长 11.11%。（2）%11.111pI；%