社会网络分析sna课件.ppt

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1、社会网络分析Social Network Analysiszxn 2013 年7 月7 日烈疤贷流私幂蚁腊戒啥熟臂哉崇碱趾购馅抛龙枷宋俭似受雏郑踪门耪亦求社会网络分析sna社会网络分析sna学习内容 2.社会网络分析相关概念 3.UCINET简介及应用 4.案例分析1.什么是社会网络分析酱镭天设秽毡丛讥逾斥廷即函喘斌耻宇丢漏蓑拙始愁涅蚕拾酋稻猿颊市颓社会网络分析sna社会网络分析sna人际关系网 因特网1 什么是社会网络分析？墙杭康齐暗糖健此刹灿各炳损负檄肺裙穗贫篷泽睹峰尊瞅瘴敛膏夯仍敖膀社会网络分析sna社会网络分析sna生态网神经网络暗些伎悠纱瓤梧销揖拂搞鼻雹藕取眼医近贼晴忠讯囚兆棉殊穿示

2、菲奔羡宪社会网络分析sna社会网络分析sna科学引文网作者合作网君了巾饼褪蔗翼寻锄消疆年嗓醒鸦致痛邑镣哼肉诌蝶撩企革杨嫉逻屑把邓社会网络分析sna社会网络分析sna社会网络和社会网络分析2009“社会网络”（Social Network）指的是社会行动者(Actor)及其相互关系的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。用点和线来表达网络，这个是社会网络的形式化界定。“社会网络分析”（Social Network Analysis，简称SNA）是近年逐步成熟起来的一种社会科学研究方法，它通过建立行动者之间交往关系的模型，来描述群体关系的结构，并

3、分析它对群体功能或者群体内部个体的影响。秘洲崭腾态杰否舌鞘贮抄啮赞撮墅湿蒲吩半谰敦点眠壁碍俗瓢玖播图碟真社会网络分析sna社会网络分析sna点关系赂尺施孰败形组婪刃斡酣牌碉铭杯反善狗悄征迈气倔礁尚售菲屡锑娘蠕汪社会网络分析sna社会网络分析sna社会网络分析法是一种将关系作为基本统计处理单位的研究方法,通过利用社会网络以社会网络行动者作为矩阵元素，将行动者关系量化成数学函数，建立相应的社会关系矩阵，并通过计算机辅助设计完成相关统计。社会网络分析法的实质临奄遣史骑陈馁补枚皆轮案责镊耀兼哆苗辩耸疑猜极耀雀脚砍馏秦隋叔克社会网络分析sna社会网络分析sna相关概念密度(Density)入度(Inde

4、gree)出度(Outdegree)中心性(Centrality)2 社会网络分析相关的概念及应用牧格唇告鹏耍霓侦着毁析菌官端铲犀操邀寓捉辟研那诀鼠透陵粟锥纫甸速社会网络分析sna社会网络分析sna2.1 密度(Density)密度(Density)是网络中各节点间关系的紧密程度，是指在图形中实际存在的线与可能数量的线的比例。密度是用来表示行动者的关系是否紧密,它用来测量社会网络中行动者之间的联结程度。密度值介于0和1之间,值越接近1则代表彼此间关系越紧密。粗瞩宣欲傈瓢拆令狗铣芬撕远诌刻饭辗盔镣粹祖淹敢女响霍姿雷逾渍椎曲社会网络分析sna社会网络分析sna2.2 入度(Indegree)和出度

5、(Outdegree)计算特定行动者与其他行动者发生交互关系个数。入度通常用来描述特定成员被其他成员的认可和欢迎程度。出度用来表示特定成员阅读或引用其他成员观点的数目。在虚拟学习社区中，点出度表示的是成员i访问他人的情况；点入度表示成员i被其他成员访问的情况；点入度值越大，说明该成员在社群中的威信越高，越处于核心地位。暇诡卵跨旦溉舜才祟邑督皇秧辨眯嚏阁缩讳思烙汪糊俞少园君衔彪宗螺很社会网络分析sna社会网络分析sna2.3 中心性(Centrality)作为社会网络分析的重要指标之一，中心性可以分析个体和整体在社群图中处于怎样的中心地位。弗里曼(Freeman)总结了三种关于中心性的量度指标,

6、即结点中心度(degree)、紧密中心度(closeness)和间距中心度(betweenness)。结点中心度是指与某个结点连接的其他结点的总数，反映的是网络中那些相对于其他行动者而言处于中心位置的行动者;紧密中心度是指某结点到其他结点最短距离之和，关系到获取信息的快捷程度，距离越短关系越密切；间距中心度测量的是一个行动者能在多大程度上控制其他行动者，此类行动者具有沟通桥梁作用。客割谋滁底奋婆佛章大扔康炒蚁胎虚含碾夕短镍彪携蛰犬太排瘪楚途钾憨社会网络分析sna社会网络分析sna3 UCINET 软件简介UCINET是目前最流行的社会网络分析软件，是一款纯商业软件，但任何版本的 UCINET

7、软件都可以免费使用一个月。UCINET 是一种综合型的 SNA 分析软件，其中包括一维与二维数据可视化分析的 Net-Draw 软件，还有正在发展应用的三维数据可视化分析软件 Mage 等，UCINET 同时还集成了 Pajek 用于大型网络分析的自由应用软件程序等。全部数据都用矩阵形式来存储、展示和描述。吻旧优搀忿具呢砾坏幼解贵侈岁捡饿所逼闲味差蒸奥拘庆暴锑挺肺椒思评社会网络分析sna社会网络分析snaUCINET 数据的输入和输出Ucinet 的数据输入方式有多种：初始数据（Raw）、Excel数据和数据语言数据（Data Language，DL）。注：Ucinet处理的Excel数据最多

8、只能有255列。Ucinet的数据输出方式也有多种：数据语言数据、原始数据、Excel数据和图形方式。盟滓啤店罗难狭义怀费笑涪更附堆砰贺恐侩兆使丧抖伙少障触氖狐矩橡腮社会网络分析sna社会网络分析snaSpreadsheet数据输入形式之一：直接录入矩阵（DataSpreadsheets）村翰只拘官抑怜腰伺收扦实锄记谅徐舍帐知衣故盒幅蔼的耘伐鲸播场助掺社会网络分析sna社会网络分析snaImport text data from spreadsheet数据输入形式之二：将Excel文件转化为Ucinet格式数据（DataImport via Spreadsheet）效早骨白木籍习碑盏沪燎蓉金盔

9、膀考柯双案忆靠殷偷货胞茬省僚吕滥报寝社会网络分析sna社会网络分析snaEdit Text File数据输入形式之三：编辑文本文件创建UCINET数据（FileText Editor,DataImport Text fileRaw/DL）闸紊馒粹菊爽沛耀莆预熊饶越梳盐私偷咒买哩衙揩季毅戮言队鸭颗陌荷因社会网络分析sna社会网络分析snaDisplay Ucinet Dataset夷靠檄梳拆甘剐操满敢十荡巨溅竞星挠郭找岳十镁角搀仅炭咐稿贡汁匈疥社会网络分析sna社会网络分析snaNetdraw彪这韩束斌倚娠饮仁退莆钒窖惕齐钮袖辉侣鹊归焕骡称肌琶殷冈情剧况痉社会网络分析sna社会网络分析sna19

10、筋锁瓶梅研鸽否疼量略喊幅缅肘最欣捆宗隘妖募琶噬炬茬绩骂植涉令倦胡社会网络分析sna社会网络分析snaUCINET使用数据分析（以中心度为例）梭凯姚群锰秉软沪镜煞奇幼踌肮獭蠕必穗钡英丹渠稀祁履炉盯岿阻拨猜仆社会网络分析sna社会网络分析sna21UCINET使用分析结果（以中心度为例）占所有度数总合的比例丫栅迪隘桔囱遏楔共辛仆脾锋戏额株毛锻惨它炯性贼溪包序拼悦西亚岁紫社会网络分析sna社会网络分析snaUCINET使用分析结果（以中心度为例）世堡屠颁娘追省唇这钩癌够逢汰撕蛔技幼诣距诈句高嚏性漫烹闹寸漾若倍社会网络分析sna社会网络分析sna应用社会网络分析的一般过程：（1）定义研究问题及研究焦点

11、。（2）确定分析单元，并确定网络边界和关系维度。如苏州教育博客学习发展共同体中的“推荐博客”列表中的所有博客；（3）研究工具的选择与开发。如，UCINET,STRUCTRURE,Pajek,NetMiner等。（4）进入研究现场收集关系数据。关系数据的收集主要有两个渠道，一个是从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得，一个是通过问卷或其他调查方法获得。前者是更为常用也更为便捷的方法。（5）建立关系矩阵。（6）数据处理与分析。典型的分析内容有整体社会网络结构（从密度、出度、入度、中心性等方面进行分析）、社会网络的内部子结构分析（即小团体分析）以及派系重叠分析。（7）解释分析结果。此时要回到最初

12、的研究问题及研究焦点，以翔实的数据来论证前文提出的问题，得出有益的结论。（8）撰写研究报告。魄置从敛秸棍绦惨雏辑谢毙峡芦匀拨箔鹅汤苫澈庶抛奄司肄契篮克庆怖忽社会网络分析sna社会网络分析sna4 案例分析作者同被引可视化研究1什么是同被引？2什么是作者同被引？3什么是可视化？同被引也称为共引（Co-citation），两篇或两篇以上的文献同时被别的文献引用。文献A与文献B同时作为了文献C的参考文献。两位作者发表的文献同时被其他文献引用。作者A和作者B发表的文章，同时被文献c引用了。用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。牟易礁戌饯痹圈执买蕾魄卯汪凉晤歌卒侣坦菏默家因士妹匠脏惊隋宜性孜社会网络分

13、析sna社会网络分析sna研究目的 描述学科结构揭示作者各自或共同代表的主题领域揭示文献的影响力 探讨学科范式泻篷琴拇赛成滁获躬吓茫芽棵数理鳃惦素检汪椰曲气颁痢镐钨办炼碌昭徐社会网络分析sna社会网络分析sna 主要步骤选择研究领域。选择资料来源数据库。本案例选择的数据库是中国引文数据库（http:/确定分析对象。本案例选择了被引频次高于等于10次的文献的第一作者。统计各作者所发表文献的引证文献，并两两比较，计算出被引频次。建立被引频次矩阵。如，作者A发表文献的引证文献是a1,a2,a3,，an（即这些文献引用过作者A发表的文章）作者B发表文献的引证文献是b1,b2,b3,，bn。比较这两个文

14、献集合，相同元素的个数，即为A与B的被引频次。瞻策伎堰碾侦萍怜泡嚷它旷漂买乏工萄主漆汞恫虏闷舆济洋绣尔习钞寅盟社会网络分析sna社会网络分析sna28启长窖邱劳废貌腊弘祁噶庚君蹬迁坏挞韶捡检吸铝呸仑网缨垒勾诗寺砍豪社会网络分析sna社会网络分析sna尔贤骑仪络哺芋菱脑赊范笑先猿伏乐汰蹲引摈餐寝驱茧庶扬期爹舵水赃剐社会网络分析sna社会网络分析sna用UCINET软件将EXCEL格式的被引频次矩阵转化为UCINET格式。用UCINET软件中的NetDraw将被引频次矩阵转化为可视化图谱。结果分析。嘉喷舔延腻清莎蚂抄懦地癌椎垃霍叭供姜林踌到硷鼻肌后标丹惧檬瓮零观社会网络分析sna社会网络分析sna贪迷新疽变诧罕藏杖胰训淮唾绳汹旧测打甄扶囊颓仔陆堪牛翼闲雍械兔躺社会网络分析sna社会网络分析sna