中国人工智能(AI)行业市场研究报告(2023年).docx

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1、一、人工智能行业概况1、人工智能概念及分类人工智能作为一门前沿穿插学科，争论、开发用于模拟、延长和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其争论包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业属于战略兴产业，依据国家进展改革委公布的战略性兴产业重点产品和效劳指导名目2023来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统效劳。2、人工智能产业链人工智能产业链包括三层：根底层、技术层和应用层。其中，根底层是人工智能产业的根底，主要是包括 AI 芯片等硬件设施及云计算等效劳

2、平台的根底设施、数据资源，为人工智能供给数据效劳和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为动身点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延长，集成一类或多类人工智能根底应用技术，面对特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。1图表：人工智能行业产业链资料来源：高瞻智库3、人工智能进展历程人工智能概念的提出始于 1956 年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有 60 多年的进展历史，从诞生至今经受了三次进展浪潮。分别是 1956-1970 年、1980-1990 年和 2023 年至今。1959 年 Arthur Samuel 提出了机器学习，推动人工智能进入第一个进展高

3、潮期。此后70 年月末期消灭了专家系统，标志着人工智能从理论争论走向实际应用。80 年月到 90 年月随着美国和日本立项支持人工智能争论，人工智能进入其次个进展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP 反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，争论者特地设计了LISP 语言与 LISP 计算机，最终由于本钱高、难维护导致失败。1997 年，IBM 深蓝战胜了国际象棋世界冠军 Garry Kasparov，是一个里程碑意义的大事。当前人工智能处于第三个进展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。22023 年加拿大 Hinton

4、教授提出了深度学习的概念，极大地进展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的力量，随后以深度学习、强化学习为代表的算法争论的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大进展供给了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速进展，GPU、NPU、FPGA 等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算力量。在算法、算力和数据力量不断提升的状况下，人工智能技术快速进展。二、人工智能行业进展环境分析2023 年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面

5、。从 2023 年开头，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是 2023 年 7 月国务院印发的一代人工智能进展规划明确指出要“加快人工智能深度应用”。从2023 年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是将来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。2023 年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被赐予最高层次的期盼。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术供给了最宽阔的落地空间和回报想象。通过智能化

6、手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。2023 年，明确人工智能作为“基建”建设重要一环，“”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范工程。图表：人工智能行业重要政策汇总时间政策主要内容2023.5中国制造 2025加快推动一代信息技术与制造技术融合进展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力进展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化2023.7国务院关于乐观推动“互联网+”行动的指导将人工智能列为其 11 项重点行动之一。具体行动为：

7、培育进展人工智能兴产业；推动重点领域智能产品创；提升终端产品意见智能化水平。主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用2023.4机器人产业进展规划2023-2023 年到 2023 年，自主品牌工业机器人年产量到达10 万台，六轴及以上工业机器人年产量到达 5 万台以上。效劳机器人年销售收入超过 300 亿元；工业机器人主要技术指标到达国外同类产品水平；机器人用周密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大3突破2023.7国务院关于印发一代人工智能进展规划的通知确定一代人工智能进展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面。到

8、2025 年，人工智能根底理论实现重大突破，局部技术与应用到达世界领先水平，核心产业规模超过4000 亿元， 带动相关产业规模超过 5 万亿元；2030 年，人工智能理论、技术与应用总体到达世界领先水平，核心产业规模超过1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元2023.12促进一代人工智能从推动产业进展角度动身，结合“中国制造2025”，对一代产业进展三年行动打算2023-2023 年人工智能进展规划相关任务进展了细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合2023.11一代人工智能产业通过在人工智能主要细分领

9、域，选拔领头羊、先锋队，树立标杆创重点任务揭榜工作企业，培育创进展的主力军，加快我国人工智能产业与实体经方案济深度融合2023.3关于促进人工智能和把握一代人工智能的进展特点，结合不同行业、不同区域特点，实体经济深度融合的指探究创成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、导意见跨界融合、共创共享的智能经济形态2023.8国家一代人工智能创进展试验区建设工通过开展人工智能技术应用示范、政策试验、社会试验、根底设施建设等四个重点任务，力争到 2023 年，布局建设 20 个左右试作指引验区，创一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会进展深度融合的典型模式2023.1关于“双一流”

10、建设高提出要构建根底理论人才与“人工智能+x”复合型人才并重的培校促进学科融合加快人养体系着力提升人工智能领域争论生培育水平工智能领域争论生培育的假设干意见2023.4国家发改委闻公布会官方首次明确了“基建”的范围，人工智能列入七大领域2023.8国家一代人工智能到 2023 年，明确人工智能标准化顶层设计，争论标准体系建设标准体系建设指南和标准研制的总体规章，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作；到 2023 年，初步建立人工智能标准体系2023.3国民经济和社会进展瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前

11、瞻性、战略性的国家第十四个五年规划和二重大科技工程。推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度三五年远景目标融合，推动先进制造业集群进展，构建一批各具特色、优势互补、构造合理的战略性兴产业增长引擎，培育技术、产品、业态、模式资料来源：公开资料、高瞻智库三、人工智能行业进展概况一代人工智能产业应用的驱动特征愈加明显，从生产方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对一代人工智能技术、产品、效劳及解决方案有着旺盛的需求。2023 年，一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。作为领先从冠肺炎疫情中恢复的主要经济体，

12、我国正乐观拥抱科技变革浪潮，为经济复苏注入强劲动力。在各项政策乐观引导和多样化应用推动下，我国人工智能技术步入快速进展期，各类应用进展势头强劲。一是我国加快制定进展战略，聚焦人工智能人才培育。党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快进展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2023 年 10 月召开的也再次强调了创的重要性，提出要把科技独立自强作为国家进展的战略支撑，加快数字化进展。一方面，加快人工智能建设成为各地方关注的重点。北京、山东、广东等十余省区、市均在2023 年出台相关政策，鼓舞推动人工智能进展。另一方面，人工智能产业人才队伍培育也成为政策制定重点。202

13、3 年 1 月， 教育部、国家进展和改革委员会、财政部联合印发关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域争论生培育的假设干意见，提出要依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创平台，为人工智能产业人才进展确立了战略方向。二是人工智能根底技术创持续发力。2023 年，我国根底层企业和科研机构深度合作， 乐观打破技术研发和成果转化的壁垒，加强对传感器、智能芯片以及算法模型等根底层技术的研发力度，并取得了肯定的技术积存，形成了较为完整的技术和产品体系。一方面， 人工智能安全技术取得局部突破。在人工智能安全热点技术方向，联邦学习、差分隐私机器学习和深度伪造检测的应用步伐最快，已有工业级

14、产品消灭并在局部领域开展试点应用； 在对抗样本攻击和防范技术方向，已经涌现出Foolbox、Advbox 等支持学术争论的开源工具。另一方面，人工智能芯片研发连续推动。2023 年 11 月，北斗星通公布了最一代全系统全频厘米级高精度 GNSS 芯片“和芯星云 NebulasIV”，芯片工艺迭代演进到 22nm 的同时，首次在单颗芯片上实现了“基带+射频+高精度算法”一体化，支持片上 RTKReal Time Kinematic，实时动态载波相位差分技术，在性能、尺寸、功耗等方面都较上一代芯片取得突破性进展，满足群众应用需求，同时更好地满足智能驾驶、无人机等高端应用需求。三是产业智能化升级的巨大空间带动我国人工智能应用迅猛进展。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的进展相对于兴旺国家而言，产业进展程度和根底设施水平都有较大的改造和提升空间，为一代人工智能应用层产业加速落地供给了宽阔的市场。在医学领域，深度学习技术为阅历诊疗供给有益补充。智能医学影像产品目前已涵盖肺结节等胸部智能影像、心血管疾病智能影像、超声智能影像等十余种，其中肺结节等胸部智