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1、Critical-ThinkingCritical-Thinking 在西方拥有悠久的历史,早到古希腊时代,亚里士多德就已经对人类语言中的各种各样的谬误有了一定的认识譬如,“我们无法讨论不存在的东西,所以所有的事物都是真实的,并对辩论之中存在的各种各样的谬误进行了归类。然而令人遗憾的是,在中国的文化里面,理性思维似乎是一直被抑制的,中国文人传统都是非理性思考者;所谓非理性思考,主要包括联想、比方等形式,这些思维方式作为人类天生具有的思维方式的一种,一方面当然有它的好处比方在科研方面,联想往往能够启发新思路;类比也有助于用新颖的方式来解决既有问题,然而另一方面,这样的思维方式同样也充满了各种各样
2、致命的谬误。在群众知识领域,自中国古 代文人思维习惯流传下来的影响深刻地左右着人们的语言习惯,随处可见的不靠谱的类比和文字游戏就是证明例如,严格来说,类比的一般形式是,A 具有X、Y、Z 三个属性,B 具有X、Y 属性类似于A,所以B 具有Z 属性。这个类比要成立,必须要满足一个前提,即X、Y 属性对于Z 属性的有无必须是有关的。然 而这个前提被根本无视了,详见 False Analogy。这个豆列中的书,有一些是介绍人类思维工作的机制的,认识这些机制是正确思考的大前提;有许多是关于人类推理Reasoning 过程中的形形色色的谬误的,因为唯有认识到 这些谬误,才能防止它们。唯有防止了思维的谬
3、误,才能进行正确的思考。注:一个最完整的认知偏见cognitive bias列表见::/一个完整的 Fallacies 列表见::/wiki/Fallacies Wikipedia 上关于 Critical Thinking 的条目见::/人类在思考问题的过程中,自身的思维习惯、性格、知识积累无不都在悄悄地影响着思维的过程,所以,一些心理学的知识也非常有助于帮助正确的思考。更多心理学方面的推荐,参考:文章末尾将贴出的是我这一年来学习的知识结构总揽用 XMind 画的思维导图。注:这只是一个整体的知识结构,或者说“寻路图,其中固然包含一些例子用“e.g.标出,但最重要的是从各个分支引申出去的延伸
4、阅读,后者包含上百个很有价值的 wikipedia 条目,不下 50 本经典的著作大局部我已经读过,小局部经过我的仔细考察,正在阅读中或者肯定是有价值的。如何获得这些延伸出去的阅读,有两个方法:1.在总揽图中抽出关键字到 Wikipedia&Google 上查找,如:informal fallacy,cognitive biases,bounded rationality,critical thinking,argumentation theory,behavioral economics,problem solving 等等以上这些关键字你都会在思维导图中看到。注:阅读Wikipedia 时
5、要严重注意每个条目后面的 Reference,一般来说这些参考资料本身也都非常经典,其价值不亚于 Wikipedia 条目本身。2.查看我整理的四个豆列:【只读经典】心理学改变生活【只读经典】学会思考【只读经典】判断与决策机器学习与人工智能学习资源导引这个领域的新知识是如此的纷至沓来,以至于我这个领域的新知识是如此的纷至沓来,以至于我只有时间不断地阅读和思考,以及不时在我的只有时间不断地阅读和思考,以及不时在我的 Google Notebook Google Notebook 里做一些笔记,而完全没有时里做一些笔记,而完全没有时间一本书一本书,一个子领域一个子领域地写具间一本书一本书,一个子领
6、域一个子领域地写具体的体的 Introduction Introduction 目前具体的荐书只是在目前具体的荐书只是在 TopLanguage TopLanguage 上零散的推荐了几本,还没有专题上零散的推荐了几本,还没有专题介绍。既便如此,仍然还是在博客上写了很多介绍。既便如此,仍然还是在博客上写了很多相关的东西,它们就是这一年来的学习的收获的相关的东西,它们就是这一年来的学习的收获的证明证明:-):-),因此如果你想快速判断上面列出的一些,因此如果你想快速判断上面列出的一些书籍是否对你有价值,有多大的价值,不妨参考书籍是否对你有价值,有多大的价值,不妨参考一下我写的这些文章,这些文章很
7、大程度上是在一下我写的这些文章,这些文章很大程度上是在这一年的学习过程当中的感悟或总结。这一年的学习过程当中的感悟或总结。注:第注:第 3 局部关于学习、记忆与思考的文章根本上是领域无关的:局部关于学习、记忆与思考的文章根本上是领域无关的:1.关于关于 Problem Solving 的的?跟波利亚学解题跟波利亚学解题?知其所以然地学习以算法学习为例知其所以然地学习以算法学习为例?2.关于机器学习的机器学习和人工智能领域对于理解我们的思维方关于机器学习的机器学习和人工智能领域对于理解我们的思维方式也提供了极好的参考式也提供了极好的参考?数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法数学之美番外篇:平
8、凡而又神奇的贝叶斯方法?机器学习与人工智能学习资源导引机器学习与人工智能学习资源导引?3.关于学习、记忆与思考的关于学习、记忆与思考的?一直以来伴随我的一些学习习惯一直以来伴随我的一些学习习惯?一,二,三,四一,二,三,四?方法论、方法论方法论、方法论 程序员的阿喀琉斯之踵程序员的阿喀琉斯之踵?学习与记忆学习与记忆?阅读与思考阅读与思考?鱼是最后一个看到水的鱼是最后一个看到水的?我不想与我不能我不想与我不能?学习密度与专注力学习密度与专注力?我在前面写学习习惯的时候曾经提到:我在前面写学习习惯的时候曾经提到:8.学习一项知识,必须问自己三个重要问题:学习一项知识,必须问自己三个重要问题:1.它
9、的本质它的本质是什么。是什么。2.它的第一原那么是什么。它的第一原那么是什么。3.它的知识结构是怎它的知识结构是怎样的。样的。有朋友问我具体的例子,好吧,那么这张思维导图便是第有朋友问我具体的例子,好吧,那么这张思维导图便是第三点三点知识结构知识结构的一个很好的例子的一个很好的例子:)1.至至XMind Share 的超链接:的超链接:2.嵌入的幻灯片如加载失败请直接点击上面的嵌入的幻灯片如加载失败请直接点击上面的 XMind Share 超链接至超链接至XMind 浏览:浏览:3.图片版此为缩略版,完整版请至相册下载:图片版此为缩略版,完整版请至相册下载:google picasa 的,或的,或csdn 相册的相册的