数字图像处理实验报告——图像分割实验.doc

《数字图像处理实验报告——图像分割实验.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理实验报告——图像分割实验.doc（8页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、实 验 报 告课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _姓 名 _学 号 _电气与信息学院与谐 勤奋求就是 创新实验题目图像分割实验实验室 DSP室信号室实验时间 实验类别 设计同组人数2成 绩指导教师签字：一实验目得1. 理解图像分割得基本概念;2. 理解图像边缘提取得基本概念；3. 掌握进行边缘提取得基本方法；4. 掌握用阈值法进行图像分割得基本方法.二。实验内容1. 分别用Roers，obel与拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理得不同之处；2. 设计一个检测图1中边缘得程序，要求结果类似图2，并附原理说明。3. 任选一种阈值法进行图像分割、 图1 图三实验具体实现1. 分

2、别用Robrts,obel与拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理得不同之处；I=re(i、);imshw（)BW1=edg（I，oers）;igure ，show（B1）,titl(用Robes算子)W2=edg(，sbel);igure,imsho（BW2），itle（用Sbl算子 )BWdge(I，log);figure，ishw（BW)，titl(用拉普拉斯高斯算子） 比较提取边缘得效果可以瞧出,sbr算子就是一种微分算子,对边缘得定位较精确,但就是会漏去一些边缘细节.而aplaanGaussia算子就是一种二阶边缘检测方法，它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将

3、边缘提取出来，边缘得细节比较丰富。通过比较可以瞧出placia-Gausan算子比sobe算子边缘更完整，效果更好。2. 设计一个检测图1中边缘得程序，要求结果类似图2，并附原理说明.i=mread（m3、if）;subpl（，2,1）；mst（i）;itle（原始图像直方图）;thread1/5；subplot（1，2);3=2b(i，thra）；imsow（i3)；titl(分割结果); 3. 任选一种阈值法进行图像分割、i=iread（tes、tif）;subplo（,2,1）；imist（i)；itle（原始图像直方图)；thred=10/5；splo（，2,2）;i3=i2b(i,t

4、hread）;imhow（i）;titl(分割结果)附录：可能用到得函数与参考结果*报告里不能用参考结果中得图像1、分别用Robrts，Sobel与拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理得不同之处；输入如下代码：I=mea（tire、）;ishow（I)B1=eg（I,robert)；igure ，sow（1），itle（用oerts算子)B=edge（I，sobel)；iure,mshow（BW2)，tte（用Sel算子 )BW3ed(I,o）;figure,imshow(BW3）,title（用拉普拉斯高斯算子)得到： 比较提取边缘得效果可以瞧出，sobr算子就是一种微分算子

5、，对边缘得定位较精确,但就是会漏去一些边缘细节.而LaplainGassan算子就是一种二阶边缘检测方法，它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来，边缘得细节比较丰富。通过比较可以瞧出Lalacn-Gussian算子比ober算子边缘更完整，效果更好。2、设计一个检测图3中边缘得程序，要求结果类似图3-3,并附原理说明。利用双峰法=iread（exmle、tif）；ubplot(1，,1）；mhist（i)；title（原始图像直方图）；hrad=10/25;slot(1，2，);i3=ib(,thrad）；ishw（i3);tl（分割结果）;根据原图像得直方图，发现背景与目标得分割值大约在10左右,并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。.任选一种阈值法进行图像分割、选用双峰法对图像进行分割：i=imrad（eigt、ti)；subplt（1,2,);mst（）；tte（原始图像直方图)；hre=00/255；bplot（,2）；3=i2（i，threa）;ishow（i3)；tile(分割结果);结果: