[精选]gbm-5sixsigma测度.pptx

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1、Six Sigma 测度测度MetricsMeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论q Measure Measure 概要概要 q Project Y Project Y q 基础统计基础统计q 测定测定System System 分析分析q Six Sigma Six Sigma 测度测度q 工程能力分析工程能力分析q Process MapProcess Map&特性要因图特性要因图 q FDM FDMSix Sigma Six Sigma 测度测度qq 学习目标学习目标学习目标学

2、习目标1.1.理解理解Six SigmaSix Sigma的主要测度的主要测度-DPU,DPO,DPMODPU,DPO,DPMO-FTY,RTY,YFTY,RTY,YNORNOR2.2.2.2.理解理解理解理解 水准计算方法水准计算方法水准计算方法水准计算方法DPUDPU与与DPMODPMOq DPO DPO Defects per OpportunityDefects per Opportunity 每时机缺陷数q DPU DPU Defects per UnitDefects per Unit 每单位缺陷数 为了消除缺陷的基准 工厂单位改善中使用q DPMO DPMO Defects pe

3、r Million OpportunitiesDefects per Million Opportunities 每百万时机缺陷数 考虑制品复杂度的比较基准 企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityOpportunityDefectsDefectsDPODPO=UnitUnitDefectsDefectsDPODPO=制品部品 2部品 1组装品 A组装品 B特性 B特性 Aq 时机时机OpportunityOpportunity 有可能发生缺陷的检查或试验对象 发生缺陷的时机在特性、部品、组装品等制品任何阶段 都可能存在。q 复杂度复杂度 plexity plexit

4、y 总时机数与制品或Process复杂度正比。部品特性材料机械工具次序制品Process复杂度复杂度相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.q DPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO以下以下DrillingDrilling加工的例中计算加工的例中计算DPUDPU与与 DPMODPMO.Data Data 类型是类型是?UnitUnit?DefectDefect?OpportunityOpportunity?DPUDPU?DPMODPMO?q DPUDPU计算计算总生产单位数总缺陷数=DPU DPU不能考虑一个单位里有多少缺陷机

5、会。DPU =DPMO总缺陷发生机会数总缺陷数1,000,000=DPMO=q DPMODPMO计算中心计算中心 一般表示6水准时，比不良率 3.4ppm更恰当的是3.4DPMO DPU/DPO/DPMO DPU/DPO/DPMO 事例事例 使用互相不同的Process、制品之 间或制造领域和非领域之间比较时更 恰当。q DPMO DPMO 计算例计算例缺陷数缺陷数 某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。在这 PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。DPMO是?nDPMO=6+2/800+200*百万百万 =8,000qDPDPM MO O 计算时本卷须知计算时本卷须知 例 某部品的生

6、产工程中不良发生时机数是100,000次，但正常作业 过程中只对其中1,000次时机进行评价，结果一个部品里发现10个 缺陷，以下计算中哪个正确？DPO=10/100,000 DPO=10/1,000时机是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时时机是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时 Count YieldYield在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，是良品率的概念。是良品率的概念。初期数率初期数率 FTY,First Time YieldFTY,First Time Yield:决定各别工程的品质水准

7、时使用。再作业决定各别工程的品质水准时使用。再作业/不修理的不修理的ProcessProcess中适用。中适用。累计数率累计数率 RTY,Rolled Throughput YieldRTY,Rolled Throughput Yield:表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现为初期数率的倍。表现为初期数率的倍。标准化数率标准化数率 Y YNorNor,Normalized YieldNormalized Yield:表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在在ProcessProcess中初

8、期数率适用几何平均概念。中初期数率适用几何平均概念。q Yield Yield数率数率的种的种类类q Yield Yield 数率数率45,000 ppm 浪费浪费30,000 ppm 浪费浪费56,000 ppm 浪费浪费95.5%数率数率97%数率数率94.4%数率数率RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的能力不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。都重视。HiddenHidden Factory:Factory:再作业再作业再作业再作业/废弃废弃废弃废弃 Yieldqq RTY RTY计算计算计算计算 的DATA是缺陷DATA时-是意味着泊

9、松分布中PX=0 没有一个缺陷的概率.-eDPU 的DATA是不良率或数率DATA时 YieldRTY=FTY1FTY2 FTY3 q YNor 计算计算YNor=FTY1 FTY2 FTYnnqq RTY RTY 计算的检讨计算的检讨计算的检讨计算的检讨 生产一个单位部品所需 3个工程，各工程的初期数率为 FTYi.各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。DPUdpudpudpuee-+-=321-但,为 单位工程 i 的 平均缺陷数 因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。idpueXP-=0 按以上的结果，可以确认下面的等式。3RTY=FTYi i

10、=1 Yield想想下面的工程。想想下面的工程。收入检查收入检查100%数率数率SMD检查检查95.5%数率数率PBA检查检查97.0%数率数率ICT94.4%数率数率 RTY =1.00 0.955 0.970 0.944 =0.874=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor=q Yield 数率数率 Yield例1 现场某一位机士对特定类型Defect观察结果 346个生产单位中发现1个。对这特性Characteristic的 RTY?0.002893461=DPU00289.0=0.99711=-eeRTYDPU计算例2 有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率

11、为 98%时Line的 RTY?计算0.980.980.98RTY=0.98 0.98 0.98=0.941192 qq RTYRTY计算计算计算计算 例例例例 YieldYield 水准水准 水准水准:规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？的几倍？q 水准的概念水准的概念 品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。m m1 3 平均平均规格界限规格界限 测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。1 m m1 发生不良限度3 平均平均记号前数值记号前数值Z越大，不良发

12、生越大，不良发生的概率越小。的概率越小。6 规格界限规格界限3 水准的水准的稳定工程稳定工程6 水准的水准的稳定工程稳定工程 由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。根据经验随着时间过 去，一般Process平均离中心约 1.5左右变动。q Process dynamicsLSLUSL起点 1起点 2起点 3起点 4Process 固有能力固有能力长期长期 Process 能力能力目标值q 水准和水准和 DPMO 考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时，Process平均离规格中心标准偏

13、差的1.5倍变动为前提计算。在6水准Process中，100万次时机中能发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.USLLSL规格中心3.43.4DPMODPMO4.5 4.5 .st.st1.5 1.5 .st.st999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数良品数3.459132132487210815

14、92333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,1457

15、58,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.

16、91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,

17、199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,35096868748333723

18、31591087248322113953良品数良品数993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4

19、-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.ltq 水准与水准与 DPMO 表表q 水准计算水准计算 缺点数缺点数DATA时时 -求DPMO -表中找出对应DPMO的Z.st值或利用 Minitab求。DATA是不良率时是不良率时 -以不良率可以计算出PPM.PPM=不良率1,000,000-从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的 Z.st值或利用 Minitab求。DATADATA是数率时是数率时 -Scrap、再作业等为不良计算数率。-从表中找出对应每百万个良品数=数率1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。q 水准的计算水准的

20、计算 例例 例题 1.对某工程生产出货的制品特征类型缺陷，经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。计算在这工程的缺陷相关的水准。计算 1,000,0003461DPMO =2,890=从表中能查出对应 DPMO=2,890的Z.st值 4.26 4.26 左右 利用Minita0b计算:实习q 例题例题 2 某一个工程组成A,B,C,D,E 5个作业，各作业数率为 0.99,0.95,0.90,0.90,0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95水准是每100万个良品数=937,375 对应的 Z.st值 3.03 左右。5)95.0)(90.0)(90.0)(95.0)

21、(99.0(=作业的标准化数率937375.0=计算 利用Minitab的计算:实习q 例例 3 有一个给顾客提供信用情报的公司，顾客要求事项分为 情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性，对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。表 项目别重要度及顾客满足度项目最新性接触容易性计/平均0.60情报内容迅速性正确性满足(%)重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25 计算:确认 水准=2.5 左右。利用Minitab的计算：实习q 例题例题 4 4 某部品销售价格$120，制造原价目标值定于$100，但各种外部及内部原因长期预算时，原价比销售价格高的 概率是5

22、%左右。计算:对应不良率 5%PPM=50,000的 水准为 3.151001205%利用Minitab的计算:实习n9、静夜四无邻，荒居旧业贫。6月-236月-23Thursday,June 1,2023n10、雨中黄叶树，灯下白头人。04:28:4404:28:4404:286/1/2023 4:28:44 AMn11、以我独沈久，愧君相见频。6月-2304:28:4404:28Jun-2301-Jun-23n12、故人江海别，几度隔山川。04:28:4404:28:4404:28Thursday,June 1,2023n13、乍见翻疑梦，相悲各问年。6月-236月-2304:28:440

23、4:28:44June 1,2023n14、他乡生白发，旧国见青山。01 六月 20234:28:44 上午04:28:446月-23n15、比不了得就不比，得不到的就不要。六月 234:28 上午6月-2304:28June 1,2023n16、行动出成果，工作出财富。2023/6/1 4:28:4404:28:4401 June 2023n17、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。4:28:44 上午4:28 上午04:28:446月-23n9、没有失败，只有暂时停止成功！。6月-236月-23Thursday,June 1,2023n10、很多事情努力了未必

24、有结果，但是不努力却什么改变也没有。04:28:4404:28:4404:286/1/2023 4:28:44 AMn11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。6月-2304:28:4404:28Jun-2301-Jun-23n12、世间成事，不求其绝对圆满，留一份缺乏，可得无限完美。04:28:4404:28:4404:28Thursday,June 1,2023n13、不知香积寺，数里入云峰。6月-236月-2304:28:4404:28:44June 1,2023n14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。01 六月 20234:28:44 上午04:28:446月-23

25、n15、楚塞三湘接，荆门九派通。六月 234:28 上午6月-2304:28June 1,2023n16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2023/6/1 4:28:4404:28:4401 June 2023n17、空山新雨后，天气晚来秋。4:28:44 上午4:28 上午04:28:446月-23n9、杨柳散和风，青山澹吾虑。6月-236月-23Thursday,June 1,2023n10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。04:28:4404:28:4404:286/1/2023 4:28:44 AMn11、越是没有本领的就越加自命非凡。6月-2304:28:4404:28Jun-

26、2301-Jun-23n12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。04:28:4404:28:4404:28Thursday,June 1,2023n13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。6月-236月-2304:28:4404:28:44June 1,2023n14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。01 六月 20234:28:44 上午04:28:446月-23n15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。六月 234:28 上午6月-2304:28June 1,2023n16、业余生活要有意义，不要越轨。2023/6/1 4:28:4404:28:4401 June 2023n17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。4:28:44 上午4:28 上午04:28:446月-23MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感感 谢谢 您您 的的 下下 载载 观观 看看专家告诉