阵列信号处理 ARRAY44152.pptx

《阵列信号处理 ARRAY44152.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《阵列信号处理 ARRAY44152.pptx（53页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、通信信号处理阵列信号处理阵列信号处理 January 19,2005School of Communication and Information Engineering总述l概述概述l阵列的基本知识阵列的基本知识（阵列流形）（阵列流形）l波束形成波束形成l文献分析文献分析什么是阵列信号处理什么是阵列信号处理l阵列信号处理：将一组传感器在空间的不同位置按一定的规则布置形成的传感器阵列，用传感器阵列发射能量和接收空间信号，获得信号源的观测数据并加以处理。为什么要进行阵列信号处理为什么要进行阵列信号处理l阵列信号处理的目的：阵列信号处理的目的：从这些观测数据中提取信号场从这些观测数据中提取信号场的

2、有用特征，获取信号源的属性等的有用特征，获取信号源的属性等信息。信息。改善蜂窝和个人通信服务系统质量、覆盖范围和容量的强有力的工具。研究兴趣：将接收天线阵列用于反向连接（客户到基站）来看两个阵列在天线方面的应用智能天线阵智能天线阵分布多天线阵分布多天线阵智能天线阵智能天线阵分布多天线阵分布多天线阵阵列信号处理的系统分类阵列信号处理的系统分类l有源系统有源系统具有发射传感器阵的系统具有发射传感器阵的系统l无源系统无源系统不具有发射传感器阵的系统不具有发射传感器阵的系统l超分辨在传感器阵列的物理孔径一定的条件下，通过信号处理，获得比常规的波束形成器处理方法高得多的空间分辨率。l自适应如何能在复杂的

3、干扰背景下最优地检测信号。阵列信号处理主要研究什么阵列信号处理主要研究什么平面波与阵列平面波与阵列l天线应具有方向性天线应具有方向性定向发射和接收定向发射和接收l采用阵列天线采用阵列天线易于控制波束易于控制波束l阵列处理的对象阵列处理的对象空间信号空间信号自适应天线l天线同时形成多个波束天线同时形成多个波束l波束的指向可以控制波束的指向可以控制l发射和接收的波束指向对应的用户发射和接收的波束指向对应的用户阵列天线l在空间分开布置一系列的阵元在空间分开布置一系列的阵元l对接收到的信号进行加权组合对接收到的信号进行加权组合l改变权值，使波束形状随之变化改变权值，使波束形状随之变化智能天线技术l波束

4、成形波束成形天线单元之间的间距小于半个波长天线单元之间的间距小于半个波长发射机和接收机必须预知方向发射机和接收机必须预知方向在蜂窝系统中通过形成的，窄波束减少干扰在蜂窝系统中通过形成的，窄波束减少干扰从而增加复用系数，增加系统容量从而增加复用系数，增加系统容量通过天线增益，降低发射功率通过天线增益，降低发射功率通过空间滤波抑制可分离的空间干扰，抑制通过空间滤波抑制可分离的空间干扰，抑制时延扩展、减少瑞利衰落，对于衰落没有分时延扩展、减少瑞利衰落，对于衰落没有分集增益。集增益。阵列流形（）阵列流形（）信号的载波为信号的载波为以平面波形式在空间沿波数向量的方向传播以平面波形式在空间沿波数向量的方向

5、传播基准点处的信号为基准点处的信号为则距离基准点则距离基准点r r处的阵元接收的信号为处的阵元接收的信号为 延迟时间延迟时间 滞后相位滞后相位阵列流形（）o阵列信号总是变换到基带再进行处理的o将阵列信号用向量形式表示 方向向量方向向量方向向量与空间角向量有关，方向向量与空间角向量有关，记作：记作：阵列流形（）p当有多个信源时，到当有多个信源时，到达波的方向向量分别达波的方向向量分别用用表示，表示，i=1,i=1,2,3,.p 2,3,.pp阵列的方向矩阵（表示信源的方向）为 阵列流形阵列流形 阵列流形A与频率相关，代表了相对空间结构，有助于方向向量 的确定。移动通信系统面临的问题l频谱资源紧张

6、、远近效应、共信频谱资源紧张、远近效应、共信道干扰、多径衰落、越区切换以道干扰、多径衰落、越区切换以及移动台电池容量问题带来的功及移动台电池容量问题带来的功率受限等。率受限等。波束形成l波束形成波束形成从传感器阵列重构源信号从传感器阵列重构源信号l实现方式：实现方式：增加期望信源的贡献来实现增加期望信源的贡献来实现 通过抑制干扰源来实现通过抑制干扰源来实现阵列信号处理在统计数学模型基础上的具体问题波束形成的实质l从信号处理角度看，波束形成实质上是从信号处理角度看，波束形成实质上是一个多输入多输出一个多输入多输出(MIMO)(MIMO)问题。简单地问题。简单地说，波束形成就是将天线阵列上接收到说

7、，波束形成就是将天线阵列上接收到的信号变换到基带，然后进行相应的空的信号变换到基带，然后进行相应的空间谱处理，获得该信号的空间特征矢量间谱处理，获得该信号的空间特征矢量和矩阵以及信号的功率估值和和矩阵以及信号的功率估值和DOADOA估值。估值。在此基础上，依据一定的准则，计算信在此基础上，依据一定的准则，计算信号在各个天线阵元的加权矢量，生成多号在各个天线阵元的加权矢量，生成多个高增益的动态窄波束来跟踪多个期望个高增益的动态窄波束来跟踪多个期望用户。用户。一种空间滤波方法波束形成的目的l目的是从信号、干扰和噪声混在一起的目的是从信号、干扰和噪声混在一起的输人信号中提取期望信号。在接收模式输人信

8、号中提取期望信号。在接收模式下，使得来自窄波束之外的信号被抑制，下，使得来自窄波束之外的信号被抑制，而在发射模式下，能使期望用户接收的而在发射模式下，能使期望用户接收的信号功率最大，同时使窄波束范围以外信号功率最大，同时使窄波束范围以外的非期望用户受到的干扰最小。的非期望用户受到的干扰最小。波束形成的优点l在智能天线中，波束形成是关键技在智能天线中，波束形成是关键技术之一，是提高信噪比、增加用户术之一，是提高信噪比、增加用户容量的保证，能够成倍地提高通信容量的保证，能够成倍地提高通信系统的容量，有效地抑制各种干扰，系统的容量，有效地抑制各种干扰，并改善通信质量。并改善通信质量。波束形成问题研究

9、的方法l经典方法：经典方法：需要观测方向的知识（期望信源的方向）需要观测方向的知识（期望信源的方向）l盲方法：盲方法：没有期望信源方向信息的情况下恢复信源没有期望信源方向信息的情况下恢复信源波束形成的最佳权向量l波束形成技术的基本思想：波束形成技术的基本思想：通过将各阵元输出进行加权求和，在一通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束时间内将天线阵列波束“导向导向”到一个到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出波达方向估计。的导向位置即给出波达方向估计。盲波束形成l早期的盲波束形成技术依赖早期的盲波束形成技术依赖方向估计方向估计l方

10、向估计分为参数化方法和非参数化方方向估计分为参数化方法和非参数化方法两大类法两大类l非参数化方法是基于非参数化方法是基于谱谱的方法的方法 以空间角为自变量分析到达波的空以空间角为自变量分析到达波的空 间分布（空间谱）间分布（空间谱）多天线系统的信道容量（1）o全向单天线系统：在收、发两个全向天线之间只存在一条信道，这时的容量由香农公式得到：其中：SNRomni接收机入口处的信噪比C信道容量：bpsB接收机带宽：Hz波束成形天线示意图发送波束成形接收波束成形天线阵的各个单元间距小于/2多天线系统的信道容量（2）o波束成形天线系统：将发射功率相等的分配到M个全向发射天线上，M个全向收、发天线采用相

11、位波束成形技术，则信道容量为：MIMO天线系统示意图独立信道天线阵天线阵2多天线系统的信道容量（3）o如果发射功率分散到M个独立的信道中，并且各个信道具有相同的路径损耗，则信道容量为：多天线系统的信道容量比较传输环境对天线系统的影响空间复用o利用空间散射信道，在各个收发天线对之间形成多路独立的传输信道。o传输相同数据可以提高传输可靠性o传输不同的数据可以提高传输容量M elementsN elementsTransmitReceive文章结构与框架l引言引言lMIMOOFDMMIMOOFDM系统模型系统模型l自适应半盲波束形成算法自适应半盲波束形成算法 基于导频的自适应算法基于导频的自适应算法

12、在无训练序列的信息信号周期的自适应盲算法在无训练序列的信息信号周期的自适应盲算法l仿真结果与分析仿真结果与分析l结论结论l在第三代无线移动通信标准呼之欲出，在第三代无线移动通信标准呼之欲出，第四代无线移动通信标准正处于广泛酝第四代无线移动通信标准正处于广泛酝酿之际，人们注意到，为提高信道容量酿之际，人们注意到，为提高信道容量和传输速率以及通信质量，这两种标准和传输速率以及通信质量，这两种标准都涉及到了基于都涉及到了基于OFDMOFDM调制调制的的MIMOMIMO多多天线阵列天线阵列无线传输物理层体系结构这项无线传输物理层体系结构这项关键技术。关键技术。1、引言部分（1）1、引言部分（2）lOF

13、DMOFDM具有很好的具有很好的抗多径衰落抗多径衰落的特性的特性;天线阵列天线阵列的增益性能取决于阵列的的增益性能取决于阵列的空间几何分布空间几何分布的设计的设计和分离接收信号的和分离接收信号的均衡权矢量均衡权矢量的算法；的算法；lMIMOMIMO信道直接制约了无线通信的容量和质量，信道直接制约了无线通信的容量和质量，是通信网络规划和收发机设计必须考虑的重要是通信网络规划和收发机设计必须考虑的重要因素，同时因素，同时MIMOMIMO天线阵列还是空分多址天线阵列还是空分多址(SDMA)(SDMA)的核心构架；的核心构架；l所以，近年来对基于所以，近年来对基于OFDMOFDM传输方案的传输方案的M

14、IMOMIMO信道的研究十分活跃。信道的研究十分活跃。1、引言部分（3）l目前，对目前，对MIMOMIMO无线信道的研究主要有两大方无线信道的研究主要有两大方向，l第一是建立概念性实验平台，通过对无线通信的多天线阵列实测数据的分析，研究不同的视距和非视距无线移动通信环境下的阵列信道特征及其对通信容量的影响;l第二是基于智能天线的波束形成器研究，其中矩阵信道估计和均衡盲算法正成为研究热点，即仅利用接收的阵列信号和源信号的先验统计特性估计矩阵信道进而恢复出发射信号。1、引言部分（4）l但是，典型的盲算法都存在计算量大，但是，典型的盲算法都存在计算量大，难以自适应无线移动信道的时间变化、难以自适应无

15、线移动信道的时间变化、收敛速度慢和符号差错率收敛速度慢和符号差错率(SER)(SER)性能到一性能到一定程度不随定程度不随SNRSNR的提高而相应改善等缺的提高而相应改善等缺点。由于在点。由于在OFDMOFDM的帧结构中有一定数的帧结构中有一定数量的收发端已知的前置信号和导频信号，量的收发端已知的前置信号和导频信号，因此，因此，本文结合已知的导频训练序列，本文结合已知的导频训练序列，提出了一种新的用于多载波提出了一种新的用于多载波(OFDM)(OFDM)多天多天线阵列线阵列(MIMO)(MIMO)的自适应半盲算法。的自适应半盲算法。2、MIMO-OFDM系统模型（1）l在无线通信中，影响通信性

16、能的一个重在无线通信中，影响通信性能的一个重要因素是由信道色散产生的要因素是由信道色散产生的延迟扩展延迟扩展和和DopplerDoppler扩展扩展所导致的频率选择性衰落和所导致的频率选择性衰落和时间选择性衰落时间选择性衰落;l在多天线系统中，信道色散还产生在多天线系统中，信道色散还产生角度角度扩展，扩展，导致天线增益性能下降。导致天线增益性能下降。2、MIMO-OFDM系统模型（2）lOFDMOFDM以较低的速率把数据调制到多个正交的以较低的速率把数据调制到多个正交的子载波上，这种调制在发端利用子载波上，这种调制在发端利用IFFTIFFT把频域载把频域载波信号转换成时域复基带信号波信号转换成

17、时域复基带信号;在收端执行在收端执行FFTFFT后，对每个接收数据采样值仅须简单的复数乘后，对每个接收数据采样值仅须简单的复数乘法运算，就可实现信道补偿，恢复出原载波信法运算，就可实现信道补偿，恢复出原载波信号号.由于把由于把OFDMOFDM数据样本的最后一定数量的样数据样本的最后一定数量的样本循环复制到同一数据块的最前端，构成发射本循环复制到同一数据块的最前端，构成发射数据帧，该帧信号与信道冲激响应的卷积成为数据帧，该帧信号与信道冲激响应的卷积成为圆周卷积圆周卷积.如果信道延迟扩展比循环前缀长度短，如果信道延迟扩展比循环前缀长度短，就可以完全避免就可以完全避免ISIISI，从而省去了陡截的滤

18、波器，从而省去了陡截的滤波器和需大量复数乘加的均衡器，使系统实现效率和需大量复数乘加的均衡器，使系统实现效率更高，更具明显优势更高，更具明显优势.2、MIMO-OFDM系统模型（3）l将将OFDMOFDM信号调制方式与信号调制方式与MM个发射天线个发射天线NN个接收天线构成的多天线个接收天线构成的多天线MIMOMIMO系统结系统结合起来，就形成了合起来，就形成了MIMOMIMO一一OFDMOFDM系统系统结构。在发射机，二进制数据流经结构。在发射机，二进制数据流经OFDMOFDM调制后，由发射天线发射调制后，由发射天线发射.在接收在接收机，接收的信号经机，接收的信号经OFDMOFDM解调后，由

19、波解调后，由波束形成器分离并估计出原发射信号。束形成器分离并估计出原发射信号。、自适应半盲波束形成算法小结、仿真结果、结论部分（）l本文提出了一种新的用于MIMO一OFDM多天线阵列无线移动通信系统的半盲自适应波束形成算法.l计算机仿真结果表明，该算法在两种常用的频率选择性衰落信道中，在BER方面明显优于现有的常规的PSA算法，这对于天线阵列体系结构的矩阵信道的盲算法研究和应用开辟了一条新的途径.、结论（）l此外，这种算法充分利用了OFDM的导频特性，波束形成器能自适应调整权矢量，其更新方式与TDMA和CDMA相似，所以本算法可直接用于有天线阵列基于OFDM的第三代和以后的无线通信系统，在多天线通信系统的矩阵信道估计和提高天线增益方面有广泛的应用前景