数字相关和数字卷积.pptx

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1、第一节 线性相关（Linear Correlation）线性相关是相关的一种运算，这里的线性相关与医学统计中略有不同。线性相关是讨论两信号之间的同步性（synchronism）或相似性(similarity)或同相性(in-phase)或两信号的变化规律是否具有线性关系(linear relationship)或接近线性关系的程度。第1页/共15页设有离散信号和，其线性相关函数为：线性相关运算的简洁表示为：式中“”表示线性相关运算符（correlation operator）。当和完全相等时(6-1)，(6-2)就由互相关函数变成自相关函数了。求解互相关函数有直接计算法、图形法、表格法。第2页

2、/共15页第二节 循环相关（Circular Correlation）循环相关是针对序列的循环移位的一种相关运算。有限长序列的循环移位是指，也就是先让序列以N为周期进行周期延拓，然后再进行左移位，只朝一个方向移位的原因是：对周期序列向左移动一个位置，也就相当于向右移动了N1个位置。最后取（0，N1）的N个值就得到了循环移位后的N个序列值 第3页/共15页 循环相关运算的简洁表示为：式中表示循环相关运算符 求两个序列的四点循环相关函数可以用直接计算法，图形法，表格法 第4页/共15页第三节 相干函数与相干系数（Coherent Function and Coherent Coefficient）

3、相关函数值的大小与x(n)和y(n)序列值的大小有关，难于比较各组信号的相关程度，因而提出了相干函数（coherent function）的概念。设有两个离散信号x(n)和y(n)，为了比较这两个信号的相似程度，可以用常数a乘上其中一个信号，使得两者之间误差能量最小，a可以用最小二乘法来估计 第5页/共15页第四节 线性卷积（Linear Convolution）卷积运算是线性时不变系统分析的重要工具，很多滤波器的设计中都要用到卷积运算。给出线性卷积运算的定义，设有离散信号x(n)和y(n)，其线性卷积为：第6页/共15页与线性相关运算不同的是：卷积运算时，y(n)要先反折得到y(-n)；m0

4、表示y(-n)序列右移，m0表示左移，不同的m得到不同的 值。其余与相关计算相同。线性卷积运算的简洁表示为：式中“*”表示线性卷积运算符 求解线性卷积也有直接计算法、图形法、表格法 第7页/共15页第五节 循环卷积（Circular Convolution）循环卷积和循环相关类似，也是针对序列的循环移位的一种运算。有限长序列的循环移位是指 ，也就是先让序列y(n)以N为周期进行周期延拓，再进行反折，然后朝右移位，只朝一个方向移位的原因是：对周期序列向右移动一个位置，也就相当于向左移动了N1个位置。最后取（0，N1）的N个值就得到了循环移位后的N个序列值 第8页/共15页设有序列和，其N点循环卷

5、积为：由于循环移位的关系最后得到的循环卷积的长度就是N点，m取0，1，2，N-1。循环卷积的简洁表示为：式中 表示循环卷积运算符求解循环卷积也有直接计算法、图形法、表格法 第9页/共15页第六节 相关技术的应用（Application of Correlation）自相关函数用来研究信号本身，例如信号波形的同步性、周期性等；互相关函数用来研究两个信号的同一性程度，例如测定两信号间的时间滞后或从噪声中检测信号，如果两个信号完全不同，则互相关函数接近于零，如果两个信号波形相同，则在提前、滞后处出现峰值。第10页/共15页对于确定信号x(n)的自相关函数为：如果信号是随机的或周期的，其自相关函数定义

6、为：下面给出几种常用信号的自相关函数：第11页/共15页1.信号为正弦波的自相关函数 设 ，周期为M，则自相关函数为第12页/共15页2.信号为白噪声的自相关函数当观测信号x(n)中包含了周期信号s(n)和白噪声w(n)时，即 ，如果信号和噪声互不相关，则自相关函数为：当m足够大时，观测信号的自相关函数仍不为零，则表明在背景噪声中含有周期信号，并且可以估计出该信号的周期。第13页/共15页 结合生物医学信号，相关技术可以应用在生物系统的自发振荡的检测和振荡周期的估计；可以利用互相关技术对微血管中红血球的流速进行测量；用相关技术检测超声脉冲回波；脑诱发电位提取中的应用等等。第14页/共15页感谢您的观看！第15页/共15页