首先拟合回归模型中国疾病预防控制中心性病控制中心.pptx

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1、Contents选题依据与研究意义选题依据与研究意义1 研究目的研究目的2 研究方法研究方法3 研究结果与讨论研究结果与讨论4 小结与展望小结与展望5第1页/共25页我国梅毒报告病例数的变化我国梅毒报告病例数的变化 2009年 2007-2008年 2005-2006年1995-2004年30万例万例20万例万例10万万-20万例万例1万万-10万例万例 1988-1994年 1984-1987年 1979-1983年1979年1000-1万例万例100-1000例例100例例1例例40万例万例2011年429677例2004-2011年年：梅毒发病率梅毒发病率年均增长年均增长22.59%梅毒

2、在甲乙类传染病中排序梅毒在甲乙类传染病中排序2004-2005年：第年：第5位位2006-2008年：第年：第4位位2009年年以后：第以后：第3位位选题依据与研究意义选题依据与研究意义第2页/共25页选题依据与研究意义选题依据与研究意义为此，国家卫计委于2010年6月下发了中国预防与控制梅毒规划（2010-2020），要求全国各地加强梅毒的监测与防治工作。本研究试图为更好地开展梅毒防治与干预工作提供一种新的方法和思路。第3页/共25页选题依据与研究意义选题依据与研究意义 传统的疫情监测方法传统的疫情监测方法存在一个明显的问题，就是难于直观快速精确地发现梅毒在我国的地理分布及其与人口、经济发展

3、、卫生资源的关系，从而导致梅毒防治决策的直观性与科学性不足，效率不高。地理信息系统及其空间分析方法地理信息系统及其空间分析方法可用以解决上述问题。其最大的特点是，将属性数据与空间数据结合起来进行分析，并且具有时空结合、可视化和精确定位等诸多的优点。第4页/共25页20042004年南非年南非GIS应用于应用于HIV防治防治美国国家美国国家HIV防治的防治的GIS第5页/共25页探索我国县区级各期梅毒疫情的空间分布特征，探索我国县区级各期梅毒疫情的空间分布特征，准确找出流行的高发地区，为实现梅毒精确防准确找出流行的高发地区，为实现梅毒精确防治提供依据治提供依据 Target 1研究目的研究目的从

4、空间统计分析角度，明确不同地区梅毒地理从空间统计分析角度，明确不同地区梅毒地理分布与人口社会经济、医疗卫生资源等因素的分布与人口社会经济、医疗卫生资源等因素的关系，找到影响流行的因素。关系，找到影响流行的因素。Target 2在我国建立起梅毒疫情地理信息系统的新方法，在我国建立起梅毒疫情地理信息系统的新方法，为未来系统地使用空间分析方法开展梅毒监测为未来系统地使用空间分析方法开展梅毒监测与防治提供方法学基础与防治提供方法学基础 Target 3第6页/共25页研究方法研究方法（一）研究数据（一）研究数据 1、疫情资料、疫情资料：2011 2011年各县区不同类型梅毒（一期、二期、和隐性梅年各县

5、区不同类型梅毒（一期、二期、和隐性梅毒）的报告病例数、发病率等毒）的报告病例数、发病率等 2、空间数据文件、空间数据文件：全国各省份、地市和县区的地理经纬度数据文件：全国各省份、地市和县区的地理经纬度数据文件 3、相关因素数据、相关因素数据：人口社会经济发展数据人口社会经济发展数据 2011 2011年全国各省、地市的常住人口数、流年全国各省、地市的常住人口数、流动人口数、高危人群数据规模、动人口数、高危人群数据规模、GDP GDP和人均和人均GDPGDP医疗卫生资源数据医疗卫生资源数据 20112011年全国各省、地市的医疗卫生机构数量等年全国各省、地市的医疗卫生机构数量等高危人群相关数据高

6、危人群相关数据 MSM、FSW、流动人口、孕产妇人群和男性性、流动人口、孕产妇人群和男性性病门诊就诊者病门诊就诊者行为指标、接受干预服务指标和梅毒哨点监测阳性率等行为指标、接受干预服务指标和梅毒哨点监测阳性率等第7页/共25页研究方法研究方法（二）研究数据库的建立（二）研究数据库的建立 使用使用MapInfo软件软件，以各地区共同的国标码为联结依据，以各地区共同的国标码为联结依据，实现梅毒疫情数据、相关因素数据与地理数据之间一对一的实现梅毒疫情数据、相关因素数据与地理数据之间一对一的链接关系，建立链接关系，建立2011年全国梅毒疫情地理信息系统数据库。年全国梅毒疫情地理信息系统数据库。（三）使

7、用软件（三）使用软件 1、MapInfo 10.0：建立：建立全国梅毒疫情全国梅毒疫情GIS数据库数据库 2、GeoDa 1.46：全局和局部空间自相关分析，省级和地：全局和局部空间自相关分析，省级和地市级的空间自回归分析市级的空间自回归分析 3、ArcGIS 10.0：频数分布分析，全局和局部空间自相关：频数分布分析，全局和局部空间自相关分析分析 第8页/共25页研究方法研究方法（四）空间统计分析方法（四）空间统计分析方法 1、探索性空间统计分析（、探索性空间统计分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）：频数分布分析频数分布分析 直方图和变异函数云

8、图直方图和变异函数云图全局空间自相关分析全局空间自相关分析 全局全局Moran指数和全局指数和全局G系数系数局部空间自相关分析局部空间自相关分析 空间相关局部指标（空间相关局部指标（LISA）和局部）和局部G系系数，输出县区级梅毒疫情分布热点地图数，输出县区级梅毒疫情分布热点地图 2、确认性空间统计分析：、确认性空间统计分析：首先拟合经典回归模型，考察其模型残差是否具有空间自相关首先拟合经典回归模型，考察其模型残差是否具有空间自相关性。如具有则在此基础上建立性。如具有则在此基础上建立空间滞后模型（空间滞后模型（SLM）或空间误差模）或空间误差模型（型（SEM）。构建省级和地市级的梅毒疫情空间回

9、归模型来分析人）。构建省级和地市级的梅毒疫情空间回归模型来分析人口社会经济、医疗资源、高危人群相关因素与梅毒分布的关系。口社会经济、医疗资源、高危人群相关因素与梅毒分布的关系。第9页/共25页研究结果与分析研究结果与分析（一）探索性空间分析（一）探索性空间分析 1 1、频数分布特征、频数分布特征 各期梅毒发病率频数分布均显示为显著的正偏态分布。多数县区各期梅毒发病率频数分布均显示为显著的正偏态分布。多数县区梅毒发病率处于较低水平，少数县区梅毒发病率极高，有梅毒发病率处于较低水平，少数县区梅毒发病率极高，有37个县区个县区梅毒发病率超过梅毒发病率超过150/10万。万。梅毒梅毒县区数县区数均数均

10、数标准差标准差中位数中位数偏度偏度峰度峰度全部梅毒全部梅毒292531.6033.8521.173.1120.89一期与二期一期与二期292513.3918.307.895.7868.63隐性隐性292517.0120.699.612.8111.10第10页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 2 2、全局空间自相关分析、全局空间自相关分析 2011年梅毒疫情全局年梅毒疫情全局Moran指数（指数（n=2925）梅毒梅毒Moran指数指数E(I)Z-ScoreP值值全部梅毒全部梅毒0.5762-0.000351.66950.001一期和二期一期和二期0.4505-0.000338.43080

11、.001隐性隐性0.6302-0.000356.47290.001我国梅毒疫我国梅毒疫情分布呈显情分布呈显著的正空间著的正空间自相关，表自相关，表现出相似值现出相似值之间的空间之间的空间聚集聚集第11页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 2 2、全局空间自相关分析、全局空间自相关分析 2011年梅毒疫情全局年梅毒疫情全局G系数（系数（n=2925）梅毒梅毒G系数系数E(G)Z-ScoreP值值全部梅毒全部梅毒0.03310.025015.04460.001一期和二期一期和二期0.03520.025014.85460.001隐性隐性0.03700.025019.68690.001我国梅毒疫我

12、国梅毒疫情的空间自情的空间自相关是高值相关是高值聚集，空间聚集，空间分布特点主分布特点主要为要为“高高高高”聚集分聚集分布布 第12页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 3 3、局部空间自相关分析（、局部空间自相关分析（LISA）2011年全国县区级年全国县区级一期和二期梅毒一期和二期梅毒疫情的疫情的LISA聚集地图聚集地图 高高聚集的高高聚集的县区县区262个，个，主要分布在新主要分布在新疆、青海、江疆、青海、江苏、浙江、福苏、浙江、福建、内蒙等建、内蒙等低低聚集的县区低低聚集的县区689个，主要分布个，主要分布在河北、河南、山在河北、河南、山西、山东、四川、西、山东、四川、陕西、江西、

13、甘肃、陕西、江西、甘肃、云南、西藏等云南、西藏等 2011年全国县区级年全国县区级隐性梅毒隐性梅毒疫情的疫情的LISA聚集地图聚集地图 低低聚集的县区低低聚集的县区704个，主要集中个，主要集中在河北、山东、江在河北、山东、江西、湖北、黑龙江、西、湖北、黑龙江、吉林、辽宁和西藏吉林、辽宁和西藏等等 高高聚集的高高聚集的县区县区273个，个，主要集中在广主要集中在广西、广东、浙西、广东、浙江、福建、新江、福建、新疆和内蒙等疆和内蒙等 第13页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 3 3、局部空间自相关分析（局部、局部空间自相关分析（局部G系数）系数）2011年全国县区级一期和二期梅毒疫情分布热

14、点地图年全国县区级一期和二期梅毒疫情分布热点地图 呈现呈现5个核心区，主要分布在个核心区，主要分布在新疆的西南片区、青海中东部、广西自治区、新疆的西南片区、青海中东部、广西自治区、东部沿海地区与东北东部沿海地区与东北等省。总共等省。总共117个热点县区，其发病率均超过个热点县区，其发病率均超过50/10万。万。省份省份县区数县区数新疆新疆23个个青海青海4个个甘肃甘肃3个个广西广西8个个福建福建3个个江苏江苏3个个浙江浙江33个个内蒙内蒙3个个辽宁辽宁13个个吉林吉林5个个黑龙江黑龙江6个个第14页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 可见，我国一期与二期梅毒主要分布在少数民族地可见，我国一

15、期与二期梅毒主要分布在少数民族地区和沿海经济发达地区。区和沿海经济发达地区。这些地区在历史上就是梅毒高这些地区在历史上就是梅毒高发地区，提示可能存在发地区，提示可能存在人口、社会经济文化和行为等危人口、社会经济文化和行为等危险因素险因素促使梅毒在这些地区传播与流行，需要进一步开促使梅毒在这些地区传播与流行，需要进一步开展调查，建立展调查，建立梅毒疫情空间回归模型梅毒疫情空间回归模型，分析空间分布模，分析空间分布模式的成因。式的成因。此外，迫切需要将这些核心区域和热点县区作为我此外，迫切需要将这些核心区域和热点县区作为我国国梅毒防治的重点梅毒防治的重点。集中有限的资源投入到这些地区的。集中有限的

16、资源投入到这些地区的梅毒防治工作，不仅可以有效控制梅毒流行，而且可以梅毒防治工作，不仅可以有效控制梅毒流行，而且可以遏制梅毒从这些地区向其他地区蔓延，从而起到遏制梅毒从这些地区向其他地区蔓延，从而起到事半功事半功倍倍的效果。的效果。参考文献：参考文献：吴秉仁吴秉仁.从内蒙古牧区性病防治效果看新中国性病防治成就从内蒙古牧区性病防治效果看新中国性病防治成就内蒙古自治区性病防治后梅毒现患和血清学追访调查内蒙古自治区性病防治后梅毒现患和血清学追访调查.中华流行病学杂志中华流行病学杂志,1999,20(3):138-140.Diktter F.Sexually transmitted diseases

17、in modern China:a historical survey.Genitourin Med,1993,69:341-345.第15页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 3 3、局部空间自相关分析（局部、局部空间自相关分析（局部G系数）系数）2011年全国县区级隐性梅毒疫情分布热点地图年全国县区级隐性梅毒疫情分布热点地图 呈现呈现3个核心区，个核心区，新疆的乌鲁木齐市和新疆的乌鲁木齐市和阿克苏地区，内蒙古阿克苏地区，内蒙古的呼和浩特、包头和的呼和浩特、包头和呼伦贝尔地区，以及呼伦贝尔地区，以及东南沿海地区东南沿海地区。全国。全国梅毒疫情呈现出由核梅毒疫情呈现出由核心区向周边心区向周

18、边圈层式递圈层式递减减的现象。的现象。第16页/共25页研究结果与分析研究结果与分析（二）确认性空间分析（二）确认性空间分析 1 1、全国省级空间回归分析、全国省级空间回归分析 全国各省梅毒疫情经典回归模型空间依赖性诊断结果全国各省梅毒疫情经典回归模型空间依赖性诊断结果TestDFvaluepMorans I(error)-0.0586-Lagrange Multiplier(lag)11.3623520.24313Robust LM(lag)10.903590.341821Lagrange Multiplier(error)10.4653520.495134Robust LM(error)1

19、0.0065890.935305Lagrange Multiplier(SARMA)21.3689410.504357第17页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 从经典回归拟合的结果来看，从经典回归拟合的结果来看，SLMSLM和和SEMSEM的残差均的残差均未表现出空间自相关性，在此基础上再建立空间回归未表现出空间自相关性，在此基础上再建立空间回归模型并无必要。模型并无必要。初步排除纳入变量不合理与回归模型因变量自变初步排除纳入变量不合理与回归模型因变量自变量之间不存在空间自相关性的原因。量之间不存在空间自相关性的原因。由于省级层面的数据较为笼统粗糙，混杂偏倚大，由于省级层面的数据较为笼统

20、粗糙，混杂偏倚大，加之样本量较小，可能是导致上述结果的主要原因。加之样本量较小，可能是导致上述结果的主要原因。第18页/共25页 2 2、全国地市级空间回归分析、全国地市级空间回归分析 首先以地市为单位构建梅毒疫情经典回归模型。首先以地市为单位构建梅毒疫情经典回归模型。研究结果与分析研究结果与分析TestDFvaluepMorans I(error)0.18869-Lagrange Multiplier(lag)182.567680.00001Robust LM(lag)121.491670.000004Lagrange Multiplier(error)162.560780.00001Rob

21、ust LM(error)11.484780.223028Lagrange Multiplier(SARMA)284.052460.00001 全国各市梅毒疫情经典回归模型空间依赖性诊断结果全国各市梅毒疫情经典回归模型空间依赖性诊断结果第19页/共25页 SLM拟合结果表明，决定系数拟合结果表明，决定系数R=0.482635，解，解释力较强。释力较强。Log likelihood为为-1544.77，AIC为为3129.54，SC为为3206.41，均小于经典回归模型的数，均小于经典回归模型的数据，说明据，说明SLM对数据的拟合能力有明显改进。对数据的拟合能力有明显改进。SLM空空间依赖性诊断

22、结果显示，空间自回归系数为间依赖性诊断结果显示，空间自回归系数为0.5530，具有显著统计学意义（具有显著统计学意义（p0.0001）。）。TestDFvaluepLikelihood Ratio Test 0.188687 58.05463 0.000001 全国地市梅毒疫情全国地市梅毒疫情SLM空间依赖性诊断结果表空间依赖性诊断结果表 运行运行SLM模型，结果如下：模型，结果如下：研究结果与分析研究结果与分析第20页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 全国各地市梅毒疫情空间滞后回归模型结果表全国各地市梅毒疫情空间滞后回归模型结果表 第21页/共25页研究结果与分析研究结果与分析 v人均

23、人均GDP、报告梅毒医疗机构数、高危人群梅毒筛查阳性率都是影、报告梅毒医疗机构数、高危人群梅毒筛查阳性率都是影响梅毒发病率的重要因素，经济发达、医疗资源丰富的地区以及高响梅毒发病率的重要因素，经济发达、医疗资源丰富的地区以及高危人群规模大、感染率高的地区，全部梅毒的发病率高。危人群规模大、感染率高的地区，全部梅毒的发病率高。vMSM人群中，人群中，B1MSM表示最近表示最近6个月多男性伴率，其越高，梅毒发病个月多男性伴率，其越高，梅毒发病率越高。率越高。v男性性病门诊就诊者人群中，男性性病门诊就诊者人群中，B2STD为最近三个月有临时性伴率，是为最近三个月有临时性伴率，是一个危险因素。一个危险

24、因素。vFSW人群中，最近一次性行为安全套使用率与最近一个月性行为安人群中，最近一次性行为安全套使用率与最近一个月性行为安全套使用率的回归系数方向相反，可能也与两者存在共线性，以及全套使用率的回归系数方向相反，可能也与两者存在共线性，以及提供的数据存在信息偏倚有关。提供的数据存在信息偏倚有关。v所有高危人群中，最近一年接受干预服务率对梅毒发病率是一个保所有高危人群中，最近一年接受干预服务率对梅毒发病率是一个保护因素。可见，针对高危人群持续开展广泛深入的干预服务，对于护因素。可见，针对高危人群持续开展广泛深入的干预服务，对于降低梅毒的发病率是十分必要的。降低梅毒的发病率是十分必要的。第22页/共

25、25页1全局自相关分析：全局自相关分析：1 1、呈显著正空间、呈显著正空间自相关自相关2 2、“高高高高”聚聚集分布。集分布。2局部自相关分析：局部自相关分析：1 1、一期二期梅毒、一期二期梅毒5 5个核心区和个核心区和117117个个热点县区热点县区2 2、主要分布在少、主要分布在少数民族和沿海经济数民族和沿海经济发达地区。发达地区。3地市空间滞后分析：地市空间滞后分析：经济发达、医疗资经济发达、医疗资源丰富以及高危人源丰富以及高危人群规模大、感染率群规模大、感染率高的地区，梅毒的高的地区，梅毒的发病率更高。发病率更高。小结与展望小结与展望 本研究将探索性和确认性空间分析方法应用于我国梅本研究将探索性和确认性空间分析方法应用于我国梅毒疫情空间分布特征的分析：毒疫情空间分布特征的分析：第23页/共25页第24页/共25页感谢您的观看！第25页/共25页