水处理实验技术.pptx

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1、3、回归方程的建立 求解回归方程的过程,又称为曲线拟合。即采用某一函数的图线去逼近所有的观测数据,但不是通过所有的点,而是要求拟合误差达到最小,从而建立一个确定的函数关系。步骤:作散点图。根据专业知识及经验,判断图线的类型。确定函数的形式。确定所选函数形式中的系数。最常见的确定系数的方法是最小二乘法。第1页/共367页4、几种主要回归分析类型 一元回归分析(研究一个因素与试验指标间相关关系的回归分析)多元回归分析(研究几个因素与试验指标间相关关系的回归分析)无论是一元回归分析还是多元回归分析,都可以分为线性回归和非线性回归两种形式。第2页/共367页(二)一元线性回归第3页/共367页第4页/

2、共367页1、一元线性回归的计算步骤 第5页/共367页2、一元线性回归分析举例第6页/共367页第7页/共367页第8页/共367页第9页/共367页3、一元线性回归效果的检验相关系数检验法 相关系数r是用于描述变量x与y之间的线性相关程度的。第10页/共367页相关系数r的特点 第11页/共367页第12页/共367页相关分析步骤 第13页/共367页第14页/共367页第15页/共367页4、回归线的精度第16页/共367页第17页/共367页(三)非线性回归分析1、非线性回归分析需解决的两个问题:一是如何确定非线性函数的具体形式,这需要根据所研究的实际问题的性质和试验数据的特点作出恰当

3、的选择;二是如何估计函数中的参数,非线性回归分析最常用的方法仍然是最小二乘法,但需要根据函数的不同类型,作适当的处理。第18页/共367页2、可化为一元线性回归的非线性回归对于一元非线性问题,可用回归曲线y=f(x)描述。在许多情况下,通过适当的线性变换,可将其转化为一元线性回归问题。具体作法如下:1)根据试验数据,在直角坐标中画出散点图;2)根据散点图,推测y与x之间的函数关系;3)选择适当的变换,使之变成线性关系;4)用线性回归方法求出线性回归方程;5)返回到原来的函数关系,得到要求的回归方程。注意:在选择函数形式时,应注意不同的非线性函数所具有的特点,这样才能建立比较准确的数学模型。第1

4、9页/共367页3、常用的几种非线性函数的特点第20页/共367页第21页/共367页第22页/共367页第23页/共367页第24页/共367页如果散点图所反映出的变量x与y之间的关系和两个函数类型都有些相近,则可以都作回归并计算剩余平方和或剩余标准离差并进行比较,选择其值最小的函数类型。第25页/共367页第26页/共367页第27页/共367页第28页/共367页(四)多元线性回归在解决实际问题时,往往是多个因素都对试验结果有影响,这时可通过多元回归分析求出试验指标(因变量y)与多个试验因素(自变量)之间的近似函数关系若因变量y与自变量 之间的近似函数关系为:第29页/共367页第30页

5、/共367页第31页/共367页第32页/共367页第33页/共367页第34页/共367页第35页/共367页第36页/共367页第37页/共367页第38页/共367页第39页/共367页第40页/共367页第41页/共367页第42页/共367页第43页/共367页第44页/共367页第45页/共367页第46页/共367页第47页/共367页第48页/共367页第49页/共367页第50页/共367页第51页/共367页第52页/共367页第53页/共367页第54页/共367页第55页/共367页第56页/共367页第57页/共367页第58页/共367页第59页/共367页第60页

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