某公司经营分析系统技术交流讲义.pptx

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1、经营分析系统经营分析系统技术交流技术交流中国电信中国电信经营分析系统第一部分：公司介绍第二部分：需求说明第三部分：解决方案第四部分：问题交流目录Part1 公司介绍公司介绍第一部分：公司介绍第二部分：需求说明第三部分：解决方案第四部分：问题交流Part2 需求说明背景企业经营发展的结果以业务为中心话单量小、业务少、用户少以客户为中心大数据量、业务多、异构数据、决策分析技术发展的结果数据库与数据仓库人工智能数据挖掘联机分析企业信息化的四个进程企业信息化的四个进程数据信息知识施效在线分析数据挖掘客户关系管理数据仓库=营销自动化=销售队伍自动化=客户服务与技术支持=事实发生了什么?=为什么会发生？=

2、对象是谁？=还会发生什么?经营分析系统信息流图经营分析系统信息流图 建设目标qq建立一个统一的数据信息平台建立一个统一的数据信息平台qq采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具，提取数据采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具，提取数据中的有价值信息中的有价值信息qq为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑，提升企业的运营水平和竞争能力，体现以客户为支撑，提升企业的运营水平和竞争能力，体现以客户为中心的经营理念中心的经营理念建设原则qq两级系统，三层结构两级系统，三层结构qq整合业务数据、面向经营分析整合业务数据、面向经营分析 qq能通过多种手段

3、实现业务智能能通过多种手段实现业务智能qq主题可扩充、新增及重构主题可扩充、新增及重构qq成为业务决策者专业的咨询顾问成为业务决策者专业的咨询顾问 qq经营分析系统的开发与建设将分阶段进行经营分析系统的开发与建设将分阶段进行系统功能支持与各种主流数据库平台、多维分析引擎、数据挖掘引擎和前端展示工具的无缝集成开放的应用程序接口和工具提供统一的数据仓库平台，支持后续应用和扩展可定制化的客户界面统一的用户和权限管理机制主题分析及专题分析主题分析及专题分析前前端端用用户户/浏浏览览器器应应用用服服务务器器/Web Server业业务务主主题题分分析析服务质量模块服务质量模块用户分析模块用户分析模块业务

4、分析模块业务分析模块收益分析模块收益分析模块市场营销分析模块市场营销分析模块市场竞争分析模块市场竞争分析模块新业务分析模块新业务分析模块合作服务方分析模块合作服务方分析模块大客户分析模块大客户分析模块专专题题分分析析业务业务(含新业务含新业务)专题专题市场、竞争专题市场、竞争专题大客户发展、异动专题大客户发展、异动专题客户专题分析客户专题分析数据仓库数据仓库数据仓库数据仓库业务管理模型业务管理模型Part3 解决方案解决方案技术体系结构技术体系结构主要厂商产品介绍主要厂商产品介绍体系结构BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其它数据源数数据据源源qBOSSBOSS系统系统q网管网管q客服客服q

5、其它其它1 数据源BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其它数据源数数据据源源数据源数据源数据源数据源q省BOSS系统的数据：批价后的详单帐务数据欠费记录缴费记录欺诈记录客户信息资源记录营业记录投诉记录查询记录结算数据人工录入的信息q网管系统的数据 热点小区 接通率 故障信息q客服数据 投诉信息 服务状况q其他数据 人工输入数据源细分数据源细分v计费子系统：计费子系统：n通话详单（原始、计费后）、详单格式通话详单（原始、计费后）、详单格式n计费使用费率表计费使用费率表n错误话单错误话单n结算话单结算话单v帐务子系统：帐务子系统：n帐务数据帐务数据n欠费记录欠费记录n缴费记录、缴费方式缴费记录、

6、缴费方式n欺诈记录欺诈记录v营业子系统：营业子系统：n用户资料及信用度用户资料及信用度n资源使用记录资源使用记录n营业厅、营业员资料营业厅、营业员资料v客服子系统：客服子系统：n投诉记录投诉记录n用户查询记录用户查询记录v网管系统：网管系统：n接通率数据接通率数据n掉话率数据掉话率数据v手工录入数据：手工录入数据：n市场调查结果记录市场调查结果记录n市场宣传费用和形式记录市场宣传费用和形式记录v流水型增长数据：流水型增长数据：n通话详单（原始、计费后）通话详单（原始、计费后）n错误话单错误话单n帐务数据帐务数据n欠费记录欠费记录n缴费记录缴费记录n欺诈记录欺诈记录n资源使用记录资源使用记录n投

7、诉记录投诉记录n用户查询记录用户查询记录n财务数据财务数据n物流数据物流数据n市场调查结果记录市场调查结果记录n市场宣传费用和形式记录市场宣传费用和形式记录v变化更新数据：变化更新数据：n计费使用费率表计费使用费率表n缴费方式缴费方式n用户资料及信用度用户资料及信用度n营业厅、营业员资料营业厅、营业员资料BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其它数据源数数据据源源数据获取层数据获取层2 数据获取层数据来源数据来源首先直接快速传输到分段存储区，再从分段存储区首先直接快速传输到分段存储区，再从分段存储区经过清洗、转换、映射等复杂的数据移动处理转移经过清洗、转换、映射等复杂的数据移动处理转移到目标数

8、据仓库中。到目标数据仓库中。以保证数据的快速导入而尽量减小对业务系统以保证数据的快速导入而尽量减小对业务系统造成的压力。造成的压力。有数据库和文件二种方式，分别对应于不同运有数据库和文件二种方式，分别对应于不同运营系统的数据源。营系统的数据源。数据集成数据集成 异构数据源整合异构数据源整合临时存储区(Staging Area)BOSS与经营分析系统的连接方案与经营分析系统的连接方案计费营帐经营分析系统经营分析系统DW客服采集BOSS系统ODS文件加载，例如采用sql*load数据集成，例如采用OWB,Pl/Sql,CA Advantage Data Transformer数据清洗、转换，如采用

9、OWB,Pl/SqlSql*Load实现方式实现方式q1、掌握源文件的文件格式q2、定义目的ODS的对应表结构q3、编写执行的脚本q4、运行脚本q5、查看运行的日志例子：将pt0431文件的记录装载进入表cc_test中实现：1、依据文件pt0431格式和表cc_test的结构，编写脚本jl.ldr：LOAD DATAINFILE./pt0431INTO TABLE cc_test(文件格式与表结构对应关系定义)2、编写控制脚本jl.sql：sqlload userid=ht/hello control=jl.ldr log=jl.log3、执行：#sh jl4、查看日志文件jl.logPl/

10、Sql实现方式实现方式有些数据需要经过程序处理后才能很好的被使用。例如：基于批价详单来分析话务流向时需要利用详单记录中的Other_party字段。Other_party可能的存在形式：1795X+固定电话号码；013XH1H2H3H4N1-N4;13XH1H2H3H4N1-N4;00+电话号码；特殊号码：110、119、1861等；172X1X2;只有经过一定的处理，才能分析去话的方向是联通、电信，国际，特殊呼叫等适用于随机获取数据适用于随机获取数据 ETL 环境和处理流程来源来源来源来源 OLTPOLTP系统系统系统系统数据转化引擎数据转化引擎缓存缓存缓存缓存来源来源主机或主机或C/S系统

11、系统转化引擎转化引擎数据仓库数据仓库企业元数据数据集市数据集市数据集市数据集市数据集市数据集市数据集市数据集市扫描元数据要求资源规划交付用户流程用户流程数据仓库数据仓库监控任务调度数据抽取数据清洗数据转换数据加载索引建立数据聚合元数据导入元数据维护BOSSOANMSELSE抽取策略抽取策略1、对于有时间线的数据增量抽取，例如：服务信息表，由于有处理时间，可增量抽取2、没时间线的数据则完全抽取，例如客户信息表3、明细帐单、综合帐单在出帐后，例如出帐后第二天 抽取4、对于文件，象BOSS系统的结算清单、计费清单按文 件生成周期实时抽取3 数数据据存存储储层层BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其

12、它数据源数数据据源源数据存储层数据存储层基础数据仓库数据来源数据来源数据结构数据结构3NF3NF星型结构星型结构雪花结构雪花结构完整性和有效性检查，对冗余和不一致完整性和有效性检查，对冗余和不一致的数据进行了清洗和转换。的数据进行了清洗和转换。数据量将非常庞大。数据量将非常庞大。q3NF减少数据冗余减少存储容量灵活的扩展能力执行效率相对较低数据集市数据仓库的子集，主要面向某特定主题。数据仓库的子集，主要面向某特定主题。数据来源数据来源对基础数据仓库中数据的复制、分布或聚合对基础数据仓库中数据的复制、分布或聚合数据结构数据结构星型结构星型结构qStar-Schema存在数据冗余相对较大容量维变化

13、时，需重新建立执行效率高粒度选择粒度选择多重粒度级别中央数据仓库采用低粒度级，例如，客户月通话详单 -高细节数据，能回答所有问题，但分析效率较低；数据集市采用高粒度级，例如，客户月通话综合信息-低细节数据，能回答部分问题，但分析效率高；如果高粒度数据也包含分析所需的足够的细节，则高粒度数据的使用效率会提高很多中央数据仓库与从属数据集市中央数据仓库与从属数据集市中央数据仓库客户信息客户信息Cust_IDMsisdnAge_levelCust_TypeCity_Code通话详单通话详单Call_TypeMsisdnStart_DateStart_timeCall_duration.帐户信息帐户信息

14、Account_IDCust_IDLfeeCfeeDiscount_fee其它信息其它信息Cust_IDMsisdnAge_levelCust_TypeCity_CodeCust_IDMsisdn客户通话行为分析客户消费行为分析其它分析依据分析的需要Map数据数据仓库完整构架数据仓库完整构架DataMartsDataMiningOLAPAnalysisMartMartStagingAreaDataWarehouseOperationalDataExternalDataArchiveDataManualDataBusinessUsers4 数据访问层信息处理信息处理查询和报表分析处理分析处理基本

15、的OLAP操作数据挖掘数据挖掘知识发现BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其它数据源数数据据源源数据访问层数据访问层举例：话务流向分析 维：通话日期、通话时间、对端号码，共3个维；分析指标：通话次数，通话时长实施：建立一个3维的数据立方体，对指标采用切片、钻取、旋转等方法进行分析多维数分析多维数分析时间时间日期日期对端号码对端号码同一时刻话务流向分析同一时刻话务流向分析12:00OLAP分析方法一分析方法一【切片切片】12:00日期日期对对端端号号码码OLAP分析方法一分析方法一【切片切片】时间时间日期日期5月月1日日对端号码对端号码同一日期话务流向分析同一日期话务流向分析5月月1日日对端号

16、码对端号码时时间间OLAP分析方法一分析方法一【切片切片】流向同一运营商的话务量分析流向同一运营商的话务量分析时间时间日期日期联通联通对端号码对端号码联通联通日日 期期时时间间时间时间日期日期年年季度季度季度季度月月月月月月月月对端号码对端号码OLAP分析方法二分析方法二【钻取钻取】在同一个维上，按不同的层次来分析OLAP分析方法三分析方法三【旋转旋转】将年份和季度交换坐标基于基于WEB的展现方式的展现方式对数据进行可视化的分析，分析结对数据进行可视化的分析，分析结果的展现方式有以下几种，并且各果的展现方式有以下几种，并且各种形式之间可以相互的转换：种形式之间可以相互的转换：1柱状图；柱状图；

17、2相对柱状图；相对柱状图；3累计柱状图；累计柱状图；4饼图；饼图；5散点图；散点图；6折线图；折线图；7趋势图；趋势图；8网页表格；网页表格；9表格中的数据倒出到表格中的数据倒出到Excel报表报表WEB展现示例展现示例【柱图柱图】WEB展现示例展现示例【3D柱图柱图】5 元数据关于数据的数据技术元数据操作元数据业务元数据贯穿全过程BOSSMIS/OA网管网管其它数据源其它数据源数数据据源源元数据管理元数据管理元数据管理元数据管理业务定义业务定义属性定义属性定义DA/DBA ToolErwin抽取规则抽取规则,转换规则转换规则ETL Tool报表格式报表格式,过滤过滤,分割等分割等DSS To

18、ol数据库数据库元数据元数据元数据库元数据库双向自动无连接业务定义业务定义OtherExcelHTMLBusiness Users数据仓库开发数据仓库开发元数据管理元数据管理Intranet/Extranet-Definitions-Domains-Names6 系统管理系统管理安全安全备份备份安全体系结构安全体系结构 系统安全安全的层次每个层次均需要相应措施保证数据库、应用、网络网络层防火墙电子认证加密安全层次数据库层密码数据库权限控制应用层安全用户身份认证按照操作对象和操作类别规定各操作员的权限保证身份的有效性和不可抵赖性采用口令密码方式，可以向数字证书升级数据加密服务和数据权限容灾与备份

19、：概述什么灾？火灾、地震、洪水系统故障：硬件、操作系统、数据库.应用故障：设计时考虑不周误操作黑客入侵、故意破坏容灾方法以备份系统代替主系统，并及时恢复主系统数据复制其它：地理分布，电源、网络等的高可用性容灾与备份：数据备份策略数据备份的层次物理视图逻辑视图（DB、数据库模式、应用）数据备份的方式联机复制同步、异步、状态脱机备份防止“误操作型”灾难数据备份的目标一致性、当前性、可恢复性，尽量减少数据丢失及尽快恢复容灾与备份：数据复制层次主机主机主机主机硬盘硬盘硬盘硬盘DBDB文件文件文件文件表表表表应用应用应用应用 内存内存内存内存备份机备份机备份机备份机硬盘硬盘硬盘硬盘DBDB文件文件文件文

20、件表表表表应用应用应用应用 内存内存内存内存输入输入输入输入输入输入输入输入 物理视图物理视图物理视图物理视图 DBDB视图视图视图视图 数据库模式视图数据库模式视图数据库模式视图数据库模式视图 应用视图应用视图应用视图应用视图复制或转移复制或转移复制或转移复制或转移Part3 解决方案解决方案技术体系结构技术体系结构主要厂商产品介绍主要厂商产品介绍产品供应商IBM Corp.Oracle Corp.SAS InstituteMicrosoft Corp.MicroStrategy Inc.CABrio TechnologyBusiness Objects Inc.Cognos产品供应商Dat

21、a warehousesOLAPData miningReporting,Querying and business intelligenceETLOracleSybaseSASDB2NCRBI/SASDB2 Olap ServerOracle ExpressBusiness Objects/OLAP accessSAS Data miningGeneva(PwC)Intelligent Miner,Visualization(IBM)MineSet(Silicon Graphics)Visual Insights(Lucent)Business ObjectsBrioAdaptive Ser

22、ver IQ multiplex(Sybase)ActuateHummingbird suiteNUMA-Q2000(IBM)Pilot Balanced Score cardOWBInformaticaCA Data TransformerSAS/WABestWorstRelativetoallplatforms(includingS/390);updatedApril2001Copyright 2001Data Mgmt.Data Admin.Scalability&SuitabilityConcurrent Query Mgmt.DW Track RecordQuery Performa

23、nceHPHP9000HP-UXOracleIBMSPRS/6000AIXDB2EEESunEnterpriseSolarisOracleGenericIntelIA-32Win2000SQLServerUnisysES7000Win2000SQLServerIBMS/390OS/390DB2EEECompaqAlphaTru64OracleNCRWorldMarkMP-RASTeradata主机厂家主机厂家:主机型号主机型号:操作系统操作系统:数据仓库平台数据仓库平台:数据仓库比较Copyright 2001IBM DB2IBMIBM数据仓库解决方案数据仓库解决方案DB2 Warehouse

24、 Manager(管理工具管理工具)DB2 Visual warehousing(ETL)MIS/OABOSS网管网管No.7监测监测DB2UDBV7.2数据仓库数据仓库DB2OLAPSERVER(MDB)查询查询人员人员分析分析人员人员Hyperion analyzer决策决策人员人员IBM Intelligent Miner数据挖掘数据挖掘DB2 Warehouse ManagerDB2UDBV7.2数据集市数据集市外部来源外部来源DB2UDBV7.2数据集市数据集市Enterprise Information PortalIBM数据仓库的特点提供大型数据库DB2作为数据仓库的存储数据库，

25、DB2性能优异，提供从桌面机到工作站、小型机、大型机的良好扩展性 提供Visual Warehousing作为数据抽取工具，VW能够从广泛的数据源抽取数据，并且在大数据量的抽取中充分显示了速度优势 提供多维型、关系型两种Cube的实现方式 提供功能强大的访问Cube的查询语法 Query Script 在所有同类产品中提供最强大的分区功能 DWDMDMQueryPerformance(10)DataManagement(10)ChallengesStrengthsPerformancestandardforvery-largedatawarehousesanddatamartsManageab

26、ilitylownumberofDBAsrequiredQueryoptimizationsupportforcomplexdatamodelsSupportforconcurrentqueryworkloadsLackofplatformchoice(confusion)DelaysonNT/MPPAbilitytoexecutewellAbilitytokeepcurrentcapabilityleadMarketingandpositioningforbroadermarketHigherinitialcostofsolutionBItoolandapplicationsupportPr

27、oven DW Track Record(10)Concurrent Query Management(10)Platform Suitability&Scalability(10)DataAdministration(9)CommonTopologyUser access tothe datawarehouse andfew data martsNCR TeradataCopyright 2001OracleOracleOracle数据仓库解决方案数据仓库解决方案Oracle9iEnterpriseManager(管理工具管理工具)Oracle9iWarehouseBuilder(ETL)M

28、IS/OABOSS网管网管No.7监测监测Oracle9i数据仓库数据仓库OracleDiscovery即席查询即席查询查询查询人员人员OracleReports预定义报表预定义报表分析分析人员人员OracleExpressOLAP决策决策人员人员OracleDataMining数据挖掘数据挖掘Oracle9i数据集市数据集市Oracle9i数据集市数据集市Oracle9iODS外部来源外部来源OraclEPortalExpressServer(MDB)OracleOracle数据仓库的特点数据仓库的特点提供RDBMS和MDDB两种数据存储结构，Oracle功能强大，提供了良好扩展性,提供了功

29、能强大的系统管理界面支持超大型数据仓库，并提供多种优化手段和针对数据仓库的特征，如分区，位图索引 提供功能强大的访问Cube的查询语法Express command 提供Oracle Warehouse Builder作为数据抽取工具，OWB提供功能包括：模型构造和设计；数据提取、移动和装载；元数据管理；分析工具的整合；以及数据仓库管理。具有开放可延伸的框架。Sybase数据仓库解决方案数据仓库解决方案RelationalPackageLegacyExternalsourceDataCleanToolSource DataDataStagingWareHouseAdmin.ToolsEnter

30、prise DataWarehouse Data Extraction,Transformationand loadDatamartDatamartEnterprise/Central DataWarehouseRDBMSROLAPRDBMSRDBMS,Star SchemaArchitectedDatamartsCentralMetadata Data Modeling ToolEnd-UserToolEnd-UserToolMDBEnd-UserToolEnd-UserToolLocal MetadataLocal MetadataPowerMartSybaseIQSybaseIQCogn

31、osPowerMartWarehouseArchitectWCCBrio/BOSybaseASESybase数据仓库的特点数据仓库的特点按列存储，有很高的压缩比例PowerMart能够在一个统一的界面中将用户定义的转换规则、Schedule、权限设置、数据源和目标等等数据抽取定义通过有效的方式管理起来，方便整个数据抽取工作的管理 Adaptive Server IQ不仅使用了基于值的位映射（bitmap）算法及传统的b-tree算法，还使用了Sybase有专利权的位式（bit-wise）索引 IQ with Multiplex可以支持无限的用户访问数据仓库 系统硬件拓扑图数据仓库服务器数据仓库

32、服务器数据分析服务器数据分析服务器数据抽取服务器数据抽取服务器数据挖掘服务器数据挖掘服务器 WEB WEB服务器服务器省中心局域网省中心局域网广域网广域网广域网广域网存储及备份系统存储及备份系统防火墙防火墙管理终端管理终端相关部门客户层相关部门客户层相关部门客户层相关部门客户层InternetSAN典型结构存储方式比较存储估算数据仓库数据数据仓库数据3NF3NFStar-SchemaStar-Schema数据集市数据集市Star-SchemaStar-SchemaCubeCube3NF计算公式计算公式总容量总容量=源数据源数据i i*(1+*(1+索引因子索引因子)*RAID RAID 因子因

33、子源数据i=单条记录字节数单条记录字节数 *记录数记录数/人人.天天 *用户数用户数*有效用户系数有效用户系数 *天数天数/月月 *保存月数保存月数说明：索引因子=0.7 RAID因子=1.25 记录数/人.天=8 用户数*有效用户系数=200万/600万/1200万 天数/月=31 保存月数=N注：以上计算基于Oracle数据仓库引擎Star-SchemaStar-Schema的计算的计算维表维表用来描述属性数据，通常数据量很小，可以忽略不计。用来描述属性数据，通常数据量很小，可以忽略不计。事实表事实表记录的大小取决于分析的内容，包括每个维值的代码和汇记录的大小取决于分析的内容，包括每个维值

34、的代码和汇总数值的大小。总数值的大小。记录的数量取决于分析维度的多少和每个维度可能出现的记录的数量取决于分析维度的多少和每个维度可能出现的值的个数。值的个数。事实表大小事实表大小=事实表记录大小事实表记录大小x各维值取值数各维值取值数x压缩比因压缩比因子子业务主题总数据量业务主题总数据量=各事实表大小的总和各事实表大小的总和星型数据存储量星型数据存储量=业务主题总数据量业务主题总数据量x(1+索引因子索引因子)xRAID因子因子存储估算（600万为例）语音业务用户语音业务用户本地话单每年存储量为：本地话单每年存储量为：230*8*600230*8*600万万*31*12=4.11T31*12=

35、4.11T漫游话单每年存储量为：漫游话单每年存储量为：230*10%*8*600230*10%*8*600万万*31*12=0.411T31*12=0.411T语音业务用户话单每年总存储量为：语音业务用户话单每年总存储量为：4.11T+0.411T=4.521T 4.11T+0.411T=4.521T 数据业务及其他新业务数据业务及其他新业务本地话单每年存储量为：本地话单每年存储量为：400*20%*8*600400*20%*8*600万万*31*12=1.44T31*12=1.44T漫游用户话单每年存储量为：漫游用户话单每年存储量为：400*20%*10%*8*600400*20%*10%*

36、8*600万万*31*12=190.4G31*12=190.4G数数据据业业务务及及其其他他新新业业务务话话单单每每年年总总存存储储量为：量为：1.44T+190.4G=1.63T1.44T+190.4G=1.63T存储估算（600万为例）结算话单结算话单结算话单每年存储量为：结算话单每年存储量为：200*600200*600万万*（8+8*10%8+8*10%）*50%*31*12 50%*31*12=1.97T1.97T每年话单存储总量为：每年话单存储总量为：4.521T 4.521T+1.63T1.63T+1.97T1.97T=8.121T=8.121T存储估算（600万为例）营业部交易

37、记录营业部交易记录基基本本上上是是每每个个客客户户有有几几条条记记录录，但但相相对对稳稳定定，不不会会大大量量产产生生，也也不不随随时时间间爆爆炸炸性性增增长长，估估算为算为0.6T/0.6T/年年。客服数据客服数据也会随时间增长，但增幅远小于话单数据，也会随时间增长，但增幅远小于话单数据，估算为估算为0.6T/0.6T/年年。存储估算（600万为例）客户资料数据客户资料数据相相对对稳稳定定，以以后后随随客客户户数数量量的的增增加加而而增增长长，其增幅也不大，估算为其增幅也不大，估算为0.6T/0.6T/年年。总容量总容量结合上述因素，总的存储空间为：结合上述因素，总的存储空间为：(8.121

38、T+0.6T*3(8.121T+0.6T*3）*1.25=12.4T1.25=12.4T存储估算（600万为例）主机性能测算TPC-CTPC-C is an on-line transaction processing benchmarkTPC-HTPC-H is an ad-hoc,decision support benchmarkIt consists of a suite of business oriented ad-hoc queries and concurrent data modifications.The performance metric reported by TPC

39、-H is called the TPC-H Composite Query-per-Hour Performance Metric(QphHSize)影响因素源主机源数据库网络带宽数据量（主要）目标主机（主要）目标数据库（主要）HP Superdome+OracleIBM SP+DB2NCRSUN+Oracle特别提示 Oracle 9i Warehouse Builder UnleashingWorldRecordPerformanceMarch 2002 采用HP Superdome+Oracle发布测试环境主机、数据库Database Information:Oracle 9.0.1.

40、1 Enterprise Edition HP Superdome Enterprise Server:64 552MHz PA-RISC 8600 CPUs each with 512KB I-cache,1MB D-cache.128 GB Memory 64 PCI Fibre Channel 2X Card 1HP1000BaseSXPCILanAdapter4SureStoreEDiskArrayXP512(withatotalof74418.2GBDisks)1HighAvailabilityStorageSystem(withatotalof39.1GB10KRPMLVDDisk

41、s)OSusedisHP-UX11.i64-bit测试环境数据量测试结果第一部分：公司介绍第二部分：需求说明第三部分：解决方案第四部分：实施和服务第五部分：系统演示第六部分：问题交流议程元数据驱动、螺旋上升元数据驱动、螺旋上升的数据仓库构建的过程就是“建立元数据构造数据仓库/集市”的不断循环、不断上升的过程 经营分析系统实施方法论元数据驱动信息模型分阶段实施由元数据进行统一的管理和协调采用以元数据为中心的数据仓库开发方法采用以元数据为中心的数据仓库开发方法 经营分析系统开发方法中央数据仓库数据主题域的构成核心核心服服服服 务务务务支撑支撑基础基础客客 户户营营营营 销销销销业务业务业务业务业务

42、业务收益收益收益收益收益收益合合合合合合作作作作作作服服服服服服务务务务务务方方方方方方市场市场市场市场市场市场大客户大客户大客户大客户大客户大客户新新新新新新业业业业业业务务务务务务分析主题的划分与关系经营分析系统经营分析系统结算结算结算结算计费计费计费计费营帐营帐营帐营帐客服客服客服客服CMCC 接口问题的解决接口问题的解决接口问题的解决接口问题的解决70707070是管理上，是管理上，是管理上，是管理上，30303030是技术上，因此需要是技术上，因此需要是技术上，因此需要是技术上，因此需要BOSSBOSSBOSSBOSS厂商的支持、需厂商的支持、需厂商的支持、需厂商的支持、需要运营商的

43、支持、需要运营商的支持、需要运营商的支持、需要运营商的支持、需要多方的协调、理解要多方的协调、理解要多方的协调、理解要多方的协调、理解经营分析系统建设需要您的支撑需求阶段需求阶段需求阶段需求阶段应充分考应充分考应充分考应充分考虑到项目虑到项目虑到项目虑到项目中的风险中的风险中的风险中的风险（包括接（包括接（包括接（包括接口问题）口问题）口问题）口问题）提出提出提出提出问题问题问题问题设计阶段设计阶段设计阶段设计阶段采取好的方法来采取好的方法来采取好的方法来采取好的方法来解决问题，这里解决问题，这里解决问题，这里解决问题，这里我们采用把项目我们采用把项目我们采用把项目我们采用把项目打散，模块化实

44、打散，模块化实打散，模块化实打散，模块化实施，分清楚哪些施，分清楚哪些施，分清楚哪些施，分清楚哪些是我们自己应该是我们自己应该是我们自己应该是我们自己应该做好的，哪些是做好的，哪些是做好的，哪些是做好的，哪些是需要第三方来配需要第三方来配需要第三方来配需要第三方来配合做好的合做好的合做好的合做好的解解解解决问题决问题决问题决问题实施阶段实施阶段实施阶段实施阶段采用采用采用采用CMMCMM体系，体系，体系，体系，会在没周例会中会在没周例会中会在没周例会中会在没周例会中对问题进行评估，对问题进行评估，对问题进行评估，对问题进行评估，哪些是解决的，哪些是解决的，哪些是解决的，哪些是解决的，哪些是未解

45、决，哪些是未解决，哪些是未解决，哪些是未解决，哪些是我们的原哪些是我们的原哪些是我们的原哪些是我们的原因，哪些是第三因，哪些是第三因，哪些是第三因，哪些是第三方的原因，如何方的原因，如何方的原因，如何方的原因，如何来进一步解决来进一步解决来进一步解决来进一步解决验证问题的解验证问题的解验证问题的解验证问题的解决决决决如何在项目实施中解决接口问题的？需求阶段需求阶段需求阶段需求阶段设计阶段设计阶段设计阶段设计阶段实施阶段实施阶段实施阶段实施阶段遇到问题遇到问题遇到问题遇到问题解决问题解决问题解决问题解决问题积累经验积累经验积累经验积累经验目的：让客户对整个的项目实施有可视化目的：让客户对整个的项

46、目实施有可视化目的：让客户对整个的项目实施有可视化目的：让客户对整个的项目实施有可视化 的视图、清晰，明白项目的实施进的视图、清晰，明白项目的实施进的视图、清晰，明白项目的实施进的视图、清晰，明白项目的实施进 程、了解存在问题的症结所在程、了解存在问题的症结所在程、了解存在问题的症结所在程、了解存在问题的症结所在放心工程实施和服务项目咨询项目管理项目研发项目实施质量保证长期服务一对一服务新的思维方式专题咨询服务技术服务全面咨询服务技术方案提供技术培训安装调试运行维护长期服务现场支持技术响应热线定期主动服务技术培训内容：包含硬件设备、系统软件、应用软件的使用、维护、开发等各项内容方式包含现场培训

47、、国内培训、国外培训等方式层次包含初级培训、高级培训、专项培训其他根据用户的不同要求，公司将安排其他用户所需的培训质量体系质量体系在产品或项目研发、工程实施、售后服务等方面均严格遵循ISO9001、CMM2和内部相关规范质量方针：开发先进、适用、可靠的数据仓库应用产品，提供优质、全面、高效的服务服务承诺响应时间一小时答复四小时到现场服务热线一对一服务公司正在筹建*办事处以长期服务为核心的理念不只是软件产品、也不只是系统开发和集成，而是长期的持续的服务紧密合作，共同进步 与客户实际需求相结合，提供一对一的定制化服务我们的优势1、规范化的公司管理和项目管理、规范化的公司管理和项目管理2、移动行业是

48、公司发展的战略重点、移动行业是公司发展的战略重点3、专业的电信行业研究院和软件开发中心、专业的电信行业研究院和软件开发中心 和国际先进水平的技术队伍和国际先进水平的技术队伍4、拥有世界范围的数据仓库实施经验、拥有世界范围的数据仓库实施经验5、完善的技术支持和售后服务体系、完善的技术支持和售后服务体系6、全程参与中国移动经营分析系统需求调研、全程参与中国移动经营分析系统需求调研7、对中国移动业务深刻的理解、对中国移动业务深刻的理解第一部分：公司介绍第二部分：需求说明第三部分：解决方案第四部分：实施和服务第五部分：系统演示第六部分：问题交流议程第一部分：公司介绍第二部分：需求说明第三部分：解决方案第四部分：实施和服务第五部分：系统演示第六部分：问题交流议程Thanks