2015品友程序化购买人群洞察报告–互联网金融行业.pdf

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1、互联网金融行业2015 程序化购买人群洞察报告品友研究院 出品2015 程序化购买人群洞察报告001P2P行业2015品友程序化购买人群洞察报告 互联网金融行业 知识产权声明 本报告是 北京品友互动信息技术有限公司的财产。 本报告所有信息内容（除特别注明信息来源或由他方输入的信息外）包括但不限于文字表述及其组合、 图标、 图饰、 图表、 色彩、 版面设计、 数据等均享有完整的著作权、 专利权或商标权等相关权利， 并受中华人民共和国著作权法等相关法律法规和中国加入的所有知识产权方面的国际条约、 国际公约等的保护。 任何第三方需事先获得品友互动同意下授权下才能使用这些内容， 而不能擅自复制、 使用

2、、 编译或其它违法手段加以利用。 本报告的最终解释权归于品友互动所有。 2015 品友程序化购买人群洞察报告002品友互动的品牌名称源自成立时的初心， “做品牌的好朋友” ， 意即为客户创造最大的价值， 并将此作为公司发展始终不渝的信条。品友互动是专注于通过技术创新， 驱动广告业变革的互联网科技公司。 品友互动对传统展示广告交易模式进行创新颠覆， 不断提高整个数字广告产业链的效率和产能。 依托国际化水平的实时竞价（RTB）架构和算法， 以及先进的人群定向专利技术， 品友互动帮助广告主进行多种模式的程序化购买， 实现 “ 人群定向， 智慧传播” 。品友互动组建了全球顶尖的数据挖掘和机器学习算法科

3、研团队， 在广告技术领域引入领先的大数据研究方法， 自主研发OPTIMUS优驰系统。OPTIMUS优驰系统是中国第一个基于海量数据的广告智能优化平台。 该系统对接中国最大的网络人群行为数据， 形成的人群分析模型和广告优化算法拥有国家专利认证。OPTIMUS优驰系统支持在PC端、 视频端和移动端进行DSP广告投放， 以及融合三者的跨屏投放。自搜索引擎的创新之后， 程序化购买是最重要的数字营销技术， 成为最受企业青睐的广告投放方式。 快消， 汽车，IT，金融， 电商， 游戏等行业里几乎所有领导品牌都已使用品友互动的程序化购买平台， 来提升自身的品牌及运营效率。 权威数据显示， 品友互动已经占据中国

4、品牌程序化购买市场59.8%的份额。品友互动正在快速成长为最具价值的互联网广告技术公司。 “最佳人群定向投放效果奖” “最佳人群定向广告技术平台奖” “年度网络营销卓越勋章奖” 等一系列荣誉称号， 展示出品友互动一路走来的创新成就。 广告的未来在Data（数据）Technology（技术） ， 其核心是 “广告与人的智慧连接” ， 品友互动将致力于这一蓝图的实现。品友? ?2008? ?程序化购买DSP?公司介绍?品?程序化购买? ? ? ?来源 : 易观国际2015中国程序化购买广告市场专题研究报告?003?告? ? ?互联网金融行业程序化购买广告的发展前景如何？互联网金融行业的目标人群具有

5、什么特点？ 分布在哪里？ 又有那些行为特征？与传统互联网广告购买方式相较， 程序化购买在成本方面有何优势？互联网金融行业在提升品牌知名度、 提升活动转化效果要付出怎样的成本？DSP通过程序化广告投放、 如何为互联网金融广告主优化成效？互联网金融行业在移动端程序化广告投放的现状为何？2015 品友程序化购买人群洞察报告004研究背景互联网金融行业进入了发展的快车道， 特别是进入下半年， 互联网金融网贷规模增长呈现破竹之势。 网贷之家8月1日发布的7月互联网金融网贷行业数据显示，7月网贷行业整体成交量达825.09亿元， 环比6月上升25.10%， 是去年同期的3.8倍。 与此同时， 参与网贷行业

6、的投资人和借款人人数大幅攀升。互联网金融行业的迅猛发展是多种因素聚合的结果。 从宏观层面看， 中国经济的发展进入了新常态， 经济增长面临下行风险。 优化金融资源配置， 为大众创业、 万众创新打开大门， 满足小微企业、 中低收入阶层投融资需求， 对于维持经济长期健康增长， 提升就业具有重要意义； 从微观角度看， 中国经济发展到现阶段， 有大量的闲置资金需要更为多元化的增值方式， 而亦有相当的资金需求者也需要多层次的融资渠道； 从技术层面看， “互联网+” 模式为一对一的资金流动提供了便捷实现的可能性。 在这种情况下， 互联网金融行业的发展可谓顺风顺水， 正当其时。7月份出台的关于促进互联网金融健

7、康发展的指导意见 ， 也充分肯定了互联网金融的重要意义， 并对互联网金融的发展秉持支持、 引导和规范其健康发展的态度。而程序化广告则是近年网络广告行业的当仁不让的热点。 根据第三方研究机构易观智库近日发布的2015年中国程序化购买广告市场专题研究报告 ，2014年， 中国程序化广告市场的规模达到了52亿人民币， 增长率高达141%。 预计到2016年， 中国程序化广告购买市场规模将达到188亿人民币。 另外， 根据美国互动广告署（IAB） 发布的报告， 在美国，2014年52%的展示类广告是通过程序化的方式进行的， 当年其规模超过一百亿美元。 可以说， 在一定程度上， 程序化广告代表了互联网广

8、告行业的未来。程序化广告的重要价值， 在于它优化广告市场的资源配置， 它能在海量的广告资源和数亿的用户中， 实现 “把对的广告以对的方式在对的时间呈现给对的人 ” 。 程序化广告以技术手段和人群数据算法为基础， 通过对广告目标人群进行广告投放， 大大提升了广告效果， 使得广告预算花在最该花的地方。 同时， 程序化广告也提高了媒体的资源变现效率， 改善了用户体验， 使各参与方实现了利益共享。互联网金融和程序化广告的结合， 是在 “互联网+” 的背景下， 金融行业和广告行业中两个最具潜力的热点之间的 “因缘际会” 。 从互联网金融行业的特点来看， 在一定时间内， 有融资需求， 或者有一定闲置资金且

9、投资风格同互联网金融的风险收益特征相一致的用户， 在人群中的绝对比例并不高。 因此， 从用户角度来看， 互联网金融行业属于小众化的行业， 如果不进行精准的广告投放， 则大量的广告预算必然会被无效的投放， 从而造成资源浪费。 而程序化投放则专长于帮助互联网金融产品找到目标人群， 并通过广告施以影响， 进行更有效率的投放。 所以， 互联网金融和程序化广告的结合， 称得上是 “珠联璧合” 。品友互动是中国最大的程序化广告投放DSP平台， 也为诸多互联网金融行业的广告主提供了服务。 从互联网金融行业的程序化广告投放情况看， 其增长可谓势如破竹。2014年至今， 在品友互动进行程序化广告投放的互联网金融

10、平台近五百家， 投放项目超过一千个， 特别近三四个月的投放增长势头更猛。 这不仅表明了互联网金融广告主对于程序化广告价值的认可， 也表明了他们对品友互动的产品和服务能力的肯定和信赖。程序化购买?告 ?品?报告?告?品友? ? ? ?告? ? ?程序化?告?品友研究院 2015年8月?005本次报告研究范围广告素材投放截图活动页面时间范围 2013?9?-2015?7?研究对象品友DSP?500?告? ?1200?程序化?告?数据来源品友DMP? ?程序化?告? 8.3?DAAT(?告人群?)Cookie人群?媒体类型 92%PC?8%?广告形式 banner2015 品友程序化购买人群洞察报告

11、006相关术语行业概念指标详解关键技术程序化购买 (Programmatic Buying)通过数字化、 自动化、 系统化的方式改造广告主、 代理公司、 媒体平台， 进行程序化对接， 帮助其找出与受众匹配的广告信息， 并通过程序化购买的方式进行广告投放， 并实时反馈投放报表。 程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放， 实现了整个数字广告产业链的自动化。RTB 实时竞价 (RealTime Bidding)是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动端针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。 与传统包版投放不同， 实时竞价规避了无效的受众到达， 针对有意义的用户进行购

12、买。DSP 需求方平台 (Demand Side Platform)是面向广告主的广告投放管理平台。DSP通过对数据的整合及分析， 实现基于受众的精准投放， 以程序化购买的方式， 接入众多媒体资源， 帮助广告主进行供跨媒介、 跨平台、 跨终端的广告投放， 并对广告投放效果进行实时监测及优化。广告投放KPI： 广告主用于评估广告效果的衡量指标。访客找回 (Re-targeting)是指把广告投给曾经访问过客户网站的人群， 从而通过二次、 三次曝光刺激最终的销售。 访客找回技术可以通过在互联网上传播目标讯息， 对每个访客实现利用最大化， 把那些访客从别的网站上再带回到自己的网站上， 发展成潜在销售

13、甚至销售。相关指标指标解释计算公式曝光Impression 曝光数广告展示的总次数CPM 每千次曝光成本广告展示1,000次的费用点击Click 点击数广告被点击的总次数CTR 点击率广告被点击的次数与广告曝光次数的比率(点击数/曝光次数)*100%CPC 点击成本广告被点击一次的费用(CPM价格*曝光次数/1000)/点击数转化曝光转化数广告被展示后一周内产生的转化次数与被点击后产生转化行为次数的差额次数千次曝光转化率曝光转化数与千次曝光数的比率(曝光转化数/千次曝光数)*100%曝光转化单价广告产生一次曝光转化行为的费用广告主消费/曝光转化数点击转化数广告被点击后产生转化行为的次数点击转化

14、率广告被点击后产生转化行为的次数占广告被点击总数的比率(点击转化/点击数)*100%点击转化单价广告被点击后产生一次转化行为的费用广告主消费/点击转化?007目 录 如何制定合理的KPI ? 哪些因素会影响广告投放效果及KPI的达成 ? 报告主要结论 关键数据和关键词 Part 1 互联网金融行业发展规模与程序化购买需求量 Q1 互联网金融行业的市场规模与发展潜力有多大 ? Q2 互联网金融行业对于程序化购买的接受度有多高 ? Part 2 互联网金融行业广告目标人群分析Q1 谁才是互联网金融行业的最爱的广告曝光受众 ?Q2 当看到互联网金融的广告时， 男女的行为有何大不同 ?Q3 当看到互联

15、网金融的广告时，80后与70后谁更容易采取行动 ?Q4 高富帅 VS. 穷屌丝， 谁看到互联网金融广告会更愿意尝试 ? Q5 学霸与学渣， 谁会对互联网金融更感兴趣呢 ? Q6 互联网金融行业在哪些省份最受关注、 热门程度最高 ? Q7 一 二线城市VS.三四线城市， 谁才是互联网金融行业的潜力股 ?Part 3 互联网金融行业广告用户行为分析Q1 互联网金融用户最喜欢在什么时候点击广告 ?Q2 互联网金融用户最喜欢在什么网站上点击广告 ?Q3 互联网金融用户在看了多少次广告后会产生点击行为 ?Part 4 互联网金融行业程序化购买广告投放效果与成本分析Q1 互联网金融行业的程序化购买广告投放

16、成本高吗 ?Q2 各地区的程序化购买广告投放成本有差异吗 ?Q3 看过互联网金融广告的人 如何转化成为真正的用户 ?Q4 程序化广告投放后， 多久能让互联网金融平台的访客回流 ?Q5 程序化购买 能为互联网金融平台的访客找回带来多大成效 ?Part 5 互联网金融行业程序化购买 - 移动端用户行为/广告投放效果与成本分析Q1 互联网金融行业在移动端的程序化广告投放量有多大 ?Q2 点击移动端互联网金融广告的用户， 使用APP有何偏好 ?Q3 哪些地区的移动用户最关注互联网金融 ?Q4 移动端的互联网金融用户最喜欢在什么时候点击广告 ? Q5 什么时候投放移动端互联网金融广告的成本最低 ? Q6

17、 各地区的移动端程序化购买成本有差异吗 ?CONTENTS020 021024 026 028 030 032 034 035038 039 040042 044 046 048 050054 055 056 058 059 060008 013 016 0172015 品友程序化购买人群洞察报告008?告?KPI? ?化?KPI?优化的过程：KPI起到了 “支点” 的作用如何制定合理的KPI?近些年广告主在考核广告投放的KPI是在显著变化着， 从无到有， 从简单的只看是否投放， 到现在各种指标逐渐变多、 也变得更细化在进行程序化广告投放前， 广告主都需要设定此次投放的KPI。 ?程序化?告?

18、KPI? ?KPI?告?化? ?告?程? ?合理的KPI首先是把广告投放的目的以可量化的形式表达出来以便测量， 这样也使广告投放的目标更为明确， 然后据此监控广告投放的进程， 并根据数据和算法进行投放策略优化和调整， 最后还可以对整个Campaign的总体投放效果进行评估。程序化广告的一个好处是， 其投放过程和结果都是实时量化的， 这是相对于传统投放的一个明显优势。 不过同时， 你会看到诸多的衡量指标， 数量之多也许会令你眼花缭乱， 相信你可能已经对此有所体会。? ? ?KPI?+ ? ?+ ?+? +? +?化? ?目标KPI账户 结构优化 方案实施 测试监测分析? ?化? ?化?009?K

19、PI?千次曝光成本 (Cost per Thousand Impressions )CPM越低 曝光量越大。但是曝光量越大、 不代表可覆盖的人群越多、 越有效， 因此要配合CPUV人均覆盖成本来作整体评估。?CPM? ?购? ? ?告? ?告?CPM每千人-人均曝光成本(Cost per Thousand Unit Visitor )人均曝光次数=总曝光量/可覆盖的访客数量 CPUV = CPM x人均曝光次数更能反映互联网广告投放的实际曝光效率， 人均曝光次数越多，CPUV越高。?CPUV?CPM? ?CPUV点击成本 (Cost per Click)CPC与CTR高度相关， 物料设计， 人

20、群选择， 媒体选择都会对CTR有直接影响， 从而影响CPC?CPC?CPM?CTR?CPC=CPM/CTR/1000?CTR? ? 人群? ?CPC到达率=到达量/点击量(landing rate)和到达页面的打开速度高度相关。一般landing rate在50， 但我们的经验实际投放中到达率从3070均存在。? ? ? ? ?人群到达率到达成本=CPC/到达率到达landing page的成本?CPC? ?到达成本转化率 = 转化量/点击量?Conversion Rate?网站自身转化流程、 转化难易程度、 是否具备足够吸引力、 用户体验等等因素对转化率有直接影响?化? ?化? ? ?人群?

21、 ?转化率每个行动转化成本 = CPC/转化率?Cost per Action?行动（Action）的定义可以是注册、 订单、 提交问卷等等形式， 需要在投放前沟通好并定义明确。 CPA与转化率直接相关。?CPA?CPC? ?化? CPA2015 品友程序化购买人群洞察报告010? ?KPI?KPI的设定本来就是基于目标管理的基础上、 用定量的方式来评估目标的实现情况。 网络广告KPI应该是这样的：因此，KPI?告? ?KPI?告?， 从测量学的角度来说， 这可以称为广告效果测量的 “效度” 。 这意味着营销目标不同， 其设定的KPI自然也会有差异。 下图是不同营销目的下对应的合理KPI。举例

22、来说， 如果某次广告投放的目的是提高关注度， 那么把CPA（转化率）作为KPI是否合适？ 显然并不合适。 “关注”是介于 “知道” 和 “接触” 之间， 此次投放， 其重点并不在于用户是否接触或购买产品， 而在于该产品是否吸引了用户的注意力， 而CPA则是衡量用户转化的指标， 作为本次投放的KPI不合适。 对于此次投放的效果， 百度指数是一个比较有针对性的衡量指标。不过， 在很多行业， 广告主投放广告的目的就是为了提升销售或是会员人数， 看中的是转化率。 在这种情况下， 自然可以设定转化率，ROI等作为KPI。 需要注意的是， 在电商、 游戏等行业中， 转化之后的后续行为更有价值， 也是广告主

23、所真正看中的， 因为这些后续效果数据更能反映出目标用户对于广告主的真正价值， 因此显然是更好的KPI。提高 知名度提高 关注度提高 接触度提高 转化率?品?品?营销目标?品?品?e-CPM人?CPUV?KPI品?CPC?化?化 ?化?化? ROI? ? ?告? ?KPI?;KPI? ? ? ?;KPI? ? ?化;? ?.1234?011现实中， 很多营销人员对于广告效果有过高的期望， 或者， 由于对广告效果的影响因素不了解， 制定了过高的KPI， 导致难以实现目标。最明显的例子就是， 新的品牌/产品如新的电商为了提高销量， 以转化率或ROI作为KPI。 而实际上， 如前所述， 这些品牌尚未得

24、到大众的认知和信赖， 因此难以转化， 所以造成制定的KPI难以实现。 ?人群?品? ?化?在制定KPI时， 这些因素都需要考虑到， 避免设定一个无法达到的KPI。从上面的例子可以看到， 程序化投放的过程实际上是在量、 价、 质之间的平衡， 这三者之间的平衡会贯穿程序化投放的整个过程（如上图所示） 。 举例来说， ? ? ? ? ?人群? ?人群?。 另外， ?人群? ? ? ?人群? ? ? ?。 这些都是在制定KPI时应该兼顾考虑的。在效果广告投放中， 营销人员往往看中看得到的效果。 在制定KPI时， 曝光本身的价值常常被忽略， 因为它的效果往往是隐性的。 不妨类比一下， 电视广告相对于互联

25、网广告来说， 没有点击， 没有转化， 只有曝光， 但我们能说电视广告没有效果吗？ ? ?品?/?品? ? ?购买?。 事实上，即使在曝光时， 用户并没有刻意去关注广告， 但广告仍然会对用户产生影响， 其理论基础是心理学中的 “内隐记忆” 或 “内隐学习” ， 即在无意识的情况下， 用户对广告中的信息产生了记忆， 并对后来的行为产生了影响。?程序化?告?告? ?告? ?购买? ?购买?化? ? ? ?告?品/品? 。 下页图的数据说明了这一点。KPI?起拍价CPMCPCCPRCPA参与竞价率竞价成功率点击率到达率点击转化率量价质请求竞价曝光点击到达注册二跳订单量、 价、 质， 贯穿流量始终201

26、5 品友程序化购买人群洞察报告012?告?ROI?程?30%?告?化?某产品在品友投放广告以后， 在搜索其产品的用户中， 约 30%的人曾经被品友关于该产品的广告曝光。 这表明， ?品? ? ?告? ?品? ?化?化， 是相对于点击转化而言的。 事实表明， 曝光转化的效果令人吃惊， 一般广告投放中， 绝大多数的转化是通过曝光转化形成的。广告投放过程中， 由于曝光的存在， 导致有关广告产品的搜索指数明显高于投放前， 而在投放结束后， 搜索量又逐次下降。 可见， 正由于曝光会导致搜索量的增加， 造成搜索指数与曝光数之间存在强烈的正相关， 这再次表明了曝光的价值。规模覆盖目标人群挑战KPICPM /

27、 CPUV千人覆盖成本CTR / CPC / 到达率曝光转化/点击转化/ROI挑战KPI挑战KPI规模引流导入人潮有效提升转化效果对目标受众规模覆盖， 曝光品牌， 广泛告知品牌推广信息， 扩大知名， 让批量目标受众接触品牌， 快速提升网民关注度针对目标受众精准投放， 帮助广告主引入有效的规模流量， 持续牵引目标受众， 刺激其对网站产品产生兴趣， 点击广告进入网站根据目标人群访问深度及兴趣关注点进行因人而异的广告投放， 针对性地实施差异化的广告物料投放， 促成注册及下单等转化行为。曝光点击到达转化通过品友DSP的投放， 实现4.6亿次的海量曝光，百度指数较投放前有了明显的大幅度提升暂停投放此期间

28、， 百度指数出现明显降低项目投放完毕后， 用户关注度随即有所下降老客回访 新客引流?013哪些因素会影响广告投放效果及KPI的达成?告?KPI?与DSP相关与广告主相关投放时机投 放 量媒体选择投放策略竞争环境品牌效应商品特性价格诱因素材内容活动设计（主题、 页面）KPI虽然影响广告投放效果及KPI的达成的因素很多(如上图)， 但是由于程序化购买的核心精神在于?人群?告 ， 因此， 我们再更深入的探讨程序化广告投放的过程中必须确实掌握的三个关键要素：1.品牌/产品因素，2.广告创意和网站体验、 以及3.广告投放人群的因素。投放人群创意素材品牌产品投放什么？如何展示？投放给谁？?2015 品友程

29、序化购买人群洞察报告014美丽姣好的面容会吸引所有的人， 与此类似， 那些好的创意或广告素材会更加吸引人们的眼球， 从而大幅提升广告的效果。品?/?品?12品牌/产品因素对广告效果的影响往往容易被营销人员忽略， 事实上， 它对广告效果的影响如此明显， 以至于如果不考虑这一点， 就不可能制定合理的KPI。? 品?/?品?人?告?这个行业是成熟行业还是新兴行业？行业是大众化的还是小众化的？如果一个行业是新兴行业， 由于人们对该行业的接受和认知需要一个过程， 因此在投放的初期往往不能期望很高的转化率， 人们通常不会为自己尚不了解的事物有所付出。 互联网金融行业是一个较为明显的例子。 当然， 如果该行

30、业是已经为大众所熟悉的成熟行业， 则另当别论。此外， 如果一个行业是小众化的行业， 其所面对的潜在客户数量本来就很有限， 这样也会影响广告的效果。品?告?通常那些耳熟能详， 口碑好的品牌在同等的条件下往往会取得比较好的效果， 因为这些品牌在投放之前， 已经跨越了消费者 “不信任” 这条心理防线， 一旦消费者有需求， 其点击广告的可能性就比较大， 因而在数据上也会表现较好。相反， 一个新的品牌由于还没有获取人们的熟悉和信任， 表现往往差强人意， 比如点击率或转化率远低于期望的水平。在很多情况下这是正常的， 多少人会在第一次看到一个品牌时就放心地购买其产品呢？鉴于品牌自身对广告效果的影响如此重要，

31、 需要先了解品牌的市场表现， 并在制定KPI时考虑进去。 特别是， 对于新上市的品牌， 在制定KPI时， 不宜在点击、 转化方面存过高的期望， 或而是建议采用CPUV人均覆盖成本作为考核指标。?品?程序化?告?产品质量如何？ 价格是否合理？设计是否人性化？在网上是否有很多负面/正面的口碑？ 当广告对用户曝光或将用户引流到产品相关页面时， 是否产生进一步的转化与这些因素也有很大的关系。?告?/?右图是两个不同创意的素材之间的对比，这两个素材所投放的目标人群等条件是一样的， 只有创意不同， 他们的广告效果竟有几十倍的差别！ 可见广告创意对广告效果的影响有多大。 可以说， 一套优质且有针对性的广告物

32、料是DSP投放效果好坏的决定性因素之一。?015DSP广告投放可以做到对广告创意物料进行优化， 在优化初期， 多个创意及尺寸的广告同时投放， 之后经过效果分析， 选择那些效果最好的创意进行投放， 效果差强人意的则被淘汰。 这样可以保证投放出去的广告创意是比较有吸引力的。在电商类广告的投放中， 网站体验对广告的转化率的影响是不可小觑的。?友? ?化? ?告?。 而相反， 有些网站， 用户在被引流到其页面之后， 繁琐的操作流程、 过于花哨的界面以及莫名其妙的无法跳转， 都会令人心生不快， 从而溜之大吉。 这种情况下， 即使对于真正的目标用户， 其广告效果也会大打折扣。如何让广告创意 更吸引人? ?

33、显然， 是否能够精确的找到目标人群对广告效果有明显的影响， 这是考验DSP公司的技术能力、 数据能力以及服务能力的时候了 。 品友?DSP? ?品友? ?人群?cookie人群? ?告?。广告主与DSP公司的数据共享深度也会大大影响程序化广告的投放效果。 程序化广告的投放就是基于大数据，对于重要的人群数据，DSP得到的越多， 其对目标人群的捕捉就越准确， 自然广告效果就越好。 而对于广告主来说，其自身所拥有的人群数据无疑是十分重要的， 如果能在投放时在广告主网站上加代码，DSP公司则可据此收集并分析哪些用户转化率高， 是广告真正的目标用户， 便能更有方向性的进行优化， 自对广告效果的提升至关重

34、要。 因此， 目前大部分的广告主都愿意让DSP在网站上加代码， 为了能获得更好的广告效果。 总的来说， 在完成制定程序化广告投放的合理KPI时， 我们既要明确投放的目的， 也要对影响投放效果的主要因素有较好的把握， 这样才能够确保在启动程序化广告投放时的效果会更贴近实现预期KPI目标。3?告?人群2015 品友程序化购买人群洞察报告016?程序化购买?应互联网金融行业发展势头， 互联网金融广告主对程序化购买广告的接受度提升， 需求大幅增长。?人群互联网金融行业主要受众为中高学历的80后男性， 其收入呈 高富帅 与 穷屌丝 的两极化特点。 互联网金融广告以粤浙鲁苏为中心的沿海地区曝光量最大， 京

35、津沪加晋转化效果好。互联网金融广告在三四线城市点击率高， 但一线城市的点击转化率是其他城市的两倍。?程序化?告?互联网金融行业程序化购买的CPM只有传统投放的1/5。北方地区的CPM曝光成本比南方高； 北京、 山西的CPA点击转化成本只有东北各省的1/2。城市越发达， 互联网金融行业需要花费的广告曝光成本就越高； 但一线城市的CPA点击转化成本只有其他城市的2/3。互联网金融平台96%的转化成效来自于 曝光转化 。在1天内找回的高价值访客， 点击率和点转率可以提升3倍 ， 点击转化成本只有10天后的1/8。 ?互联网金融用户平日看广告、 周末点广告， 上班、 晚间最活跃。互联网金融用户最容易在

36、视频、 提供金融财经相关内容的网站上点击广告。 点击互联网金融广告的用户中， 超过50%的用户看了3次广告以内就产生点击行为。?程序化?告?互联网金融行业2015年上半年在移动端的程序化购买广告投放量已是2014年下半年的2倍。点击移动端互联网金融广告的用户， 偏好军事类、 金融理财类、 网赚类和益智、 消除合成、 冒险、 射击游戏类APP。与PC端相似， 在移动端也是出现一、 二线城市的点击率较低， 三四线城市的用户跃跃欲试的现象。一周的趋势来看， 移动端的互联网金融用户在工作日开始和周末更有意愿点击广告； 而一天的点击高峰在晚间时段。一线城市的CPM曝光成本最高， 同时互联网金融广告在一线

37、城市的移动端CPC点击成本是三、 四线城市的近2倍主要结论?017关键数据关键词2000亿 & 2000家2015年Q2整体互联网金融行业成交量近2000亿元， 运营平台超2000家2/3 & 80%互联网金融广告曝光受众2/3为男性， 近80%为80后50%近50%的互联网金融广告曝光集中在一 二线城市2倍一线城市的广告点击转化率是其他城市2倍1/5程序化购买广告曝光成本只有传统投放的1/5?化目前互联网金融平台主要受众呈 “高富帅” 和 “穷屌丝” 两极化特点。?互联网金融平台具有强地域性， 发达省市与发展中省市的用户行为差异导致投放效果也呈现一定差距。?相比整体金融行业的广告， 用户对互

38、联网金融的广告抱有迟疑态度， 会更谨慎地去点击?化?品友DSP通过数据及算法支持的优化策略， 能使广告投放项目的效果获得显著提升。?充分挖掘老访客的价值， 能在多项广告指标中带来极佳的效益。96%互联网金融平台96%的转化成效来自于 曝光转化2.3次对每个离开互联网金融网站的访客平均再曝光2.3次即可使之回访网站3倍在1天内找回高价值访客， 可使点击率可以提升3倍1/81天内找回的访客点击转化成本只有10天后的1/82倍2015年上半年在移动端的程序化购买广告投放量是2014年下半年的2倍关键数据和关键词2015 品友程序化购买人群洞察报告018?019Part?程序化购买?1?Q1?程序化购

39、买?Q2?告?2015 品友程序化购买人群洞察报告0202015 Q12015 Q22015 Q22014 Q42015 Q12014 Q32014 Q4运营平台数2014 Q22014 Q32014 Q12014 Q22014 Q1互联网金融行业的市场规模与发展潜力有多大 ?1，0231，1841，4381，5751，7282，0280500100015002000【2014年-2015年国内互联网金融行业规模（成交量） 】?25%-50%? 2015?Q2?2000亿元? ?2015?Q2? ?2000家?环比增长率Q1成交量（亿元）33.0%50.9%30.6%24.5%53.6%Par

40、t?程序化购买?1数据来源： 网站网贷之家 之板块， 从2014年1月到2015年7月的行业数据数据来源： 网站网贷之家 之板块， 从2014年1月到2015年7月的行业数据【2014年- 2015年国内互联网金融运营平台数量】?021Q22015 Q12015 Q22013 年9月2013 年10月2013 年11月2013 年11月2014 年2月2014 年7月2014 年12月2013 年12月2014 年5月2014 年10月2014 年3月2014 年8月2015 年1月2015 年3月2014 年1月2014 年6月2014 年11月2014 年4月2014 年9月2015 年2

41、月2015 年4月2015 年5月2014 Q42014 Q3Impression 每月曝光量2014 Q22014 Q12013 Q4201320142015互联网金融行业对于程序化购买的接受度有多高 ?年末? ?大规模营销? ?程序化?告?!【品友DSP - 互联网金融行业广告投放每月曝光量成长趋势】? ?程序化购买?告? ?季度?大幅增长!季度增长率互联网金融发展元年，多平台争先上线曝光春节假期影响， 及较大兑现压力， 导致中小互联网金融平台的营销活动大幅缩减行业重整， 实力平台加大品牌推广信贷收紧， 股市利好， 为争夺投资分流， “拉客奇招 “来营销Impression 季度曝光量81

42、.8%404.2%61.5%29.2%27.3%59.4%Part?程序化购买?1数据来源： 品友互动数据中心数据来源： 品友互动数据中心【品友DSP - 互联网金融行业广告投放季度曝光量/季度增长率】? ? ? ?告? 程序化购买?品?人群? ?告?给广告主的建议2015 品友程序化购买人群洞察报告022?023Part互联网金融行业广告目标人群分析2?告?Q1?告?80?70?Q3? ?Q5?告? ?Q2? VS. ?屌? ?告?Q4? ?程?Q6? ? VS. ? ?Q7?2015 品友程序化购买人群洞察报告024收入年龄性别学历谁才是互联网金融行业的最爱的广告曝光受众 ? 高富帅 ?

43、穷屌丝 ?告男性80后中高学历高富帅穷屌丝超过 80% 为80后2/3 为男性2/3 具有中高 学历收入呈现 两极化高富帅& 穷屌丝 Q1Part?告?人群?2给广告主的建议? ? ?数据来源： 品友互动数据中心?02500105201030154020502560【 互联网金融广告曝光目标用户-个人关注主要标签 】【 互联网金融广告曝光目标用户-购买倾向主要标签 】? ? 影 视财 经 金 融 股 ?资 讯 ? 新 ? 财 经 商 务财 经 金 融 网 贷 投 资资 讯 ? 新 ? 军 事? 游 ? 务社 交 ? 闲3C产 品 手 机 通 讯3C 手 机财 经 金 融 期 ?学 习 ? 教 育 学 历 教 育财 经 金 融 ? 金 属生 活 信 息 天 ?家 电 大 家 电? ? ? ? 节 目教 育 ? ? ? 学资 讯 ? 新 ? 社 会 时 ?财 经 金 融 贷 款? ? ? ?3C产 品 电 ? 整 机? ? 动 ? 产 ? ? ? ? ?汽 车 周 ?