2016年中国新闻媒体发展趋势专题解析.pdf

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1、 中国新闻媒体发展趋势专题解析 2016年 2 报告摘要 PC/移动端用户和渗透率现状 新闻资讯行业生态图谱 新闻资讯行业的现状和趋势 行业现状 传统资讯行业的困境 新闻媒体在内容方面的挑战 传统媒体转型案例 行业挑战 内容层面 生产去中心化，传播平台化 用户对内容可信度和深度的需求 技术层面 直播新闻的发展趋势 个性化分发/推荐的发展趋势 发展趋势 艾瑞专家访谈和公开二手资料整理 2016.11 iResearch Inc. 3 新闻资讯行业现状 1 新闻资讯行业挑战 2 新闻资讯行业发展趋势 3 4 新闻资讯PC端用户已经趋于稳定 PC端用户覆盖量和渗透率都已趋于稳定 注释：新闻资讯移动

2、端渗透率=新闻资讯移动端月活设备数/移动端网民设备数 来源：iUserTracker.2016.10 2016.11 iResearch Inc. 4.9 4.7 5.0 4.9 4.9 4.8 4.9 4.8 4.8 4.6 91.3% 90.2% 91.8% 89.5% 88.5% 88.3% 90.4% 91.3% 88.3% 87.6% 2016.12016.22016.32016.42016.52016.62016.72016.82016.92016.102016年1-10月中国新闻资讯行业PC端用户覆盖 和PC端渗透率 新闻资讯PC端月度覆盖用户（亿） PC端用户渗透率（%） 5

3、 5.1 5.6 6.2 6.5 6.9 7.2 7.4 7.5 3.6 4.2 5.0 5.6 6.2 6.6 6.8 7.0 12.3% 9.9% 9.6% 5.0% 6.0% 4.7% 2.8% 1.4% 17.5% 18.1% 19.1% 11.4% 11.3% 7.1% 3.2% 2.2% 024681012201120122013201420152016e2017e2018e2011-2018年中国整体网民及移动网民规模 整体网民规模（亿） 移动网民规模（亿） 整体网民增长率（%） 移动网民增长率（%） 移动互联网时代，移动用户飞速增长 移动网民占整体网民比例已超九成 7亿人 注释

4、：中国移动互联网用户是指过去一年内通过手机或平板电脑接入并使用互联网，但不限于仅通过手机或平板电脑接入互联网的用户。 来源：2009-2015年数据为CNNIC数据，之后为艾瑞预测数据。 2016.8 iResearch Inc. 6 新闻资讯移动端用户仍稳步增长 虽然移动端用户红利已过，但是新闻资讯的用户覆盖和网民 渗透率仍在稳步增长，新闻资讯仍有一定发展空间 注释：新闻资讯移动端渗透率=新闻资讯移动端月活设备数/移动端网民设备数 来源：mUserTracker.2016.10，基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据，与超过1亿移动设备的通讯监测数据，联合计算研究获得。 2016.

5、11 iResearch Inc. 3.8 4.0 4.2 4.3 4.4 4.4 4.5 4.7 4.9 5.0 40.6% 42.4% 43.1% 43.7% 43.8% 43.7% 44.1% 45.6% 46.8% 47.2% 2016.12016.22016.32016.42016.52016.62016.72016.82016.92016.102016年1-10月中国新闻资讯行业移动端用户覆盖量 和移动端渗透率 新闻资讯移动端月度覆盖用户（亿） 移动端用户渗透率（%） 5亿人 7 160.9 164.8 171.8 203.5 212.6 209.2 25.6 31.7 30.1

6、 28.8 35.1 2016.12016.22016.32016.42016.52016.62016.72016.82016.92016.102016年1-10月中国移动端单机单日使用时长 和新闻资讯使用时长 移动端（min） 新闻资讯（min） 同时新闻资讯使用的时长也在逐步增加 新闻资讯正在越来越多的吸引用户的注意力 来源：mUserTracker.2016.10，基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据，与超过1亿移动设备的通讯监测数据，联合计算研究获得。 2016.11 iResearch Inc. 8 新闻资讯行业发展现状 新闻资讯行业生态图谱 新 闻 资 讯 用 户新 闻

7、 资 讯 客 户 端 （ 分 发 平 台 ）专业(垂直)新闻客户端 内 容 提 供 商自媒体 国外媒体 注释：生态图谱中企业logo排名不分先后。 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理 2016.8 iResearch Inc. 唔哩 融合媒体平台 门户网站 传统媒体客户端 资讯聚合类 9 新需求新技术产生，行业宏观环境变化 新闻资讯行业的用户群体、传播载体和形式等发生了根本性 变化 广播、电视、纸媒 互联网（PC端、移动端） 智能屏（智能车载、智能家居产品等） 主要用户群体：50后、60后、70后， 用户需求：资讯信息和娱乐内容获取为 主 主要用户群体：70后、80后、90后 用户需求：

8、资讯信息和娱乐内容获取、 自我表达、参与互动等更多元化、个性 化、碎片化的需求 固定时间进行传播，滞后传播 随时随地传播，即时信息 传播形式：文字、图片、音频、视频等 内容生产分发：PGC内容和渠道分发为 主，极少UGC内容 传播形式：新增视频直播、个性化图片 （GIF动图、表情包）等方式 内容生产分发：UGC和PUGC内容大受欢 迎，微信微博直播平台等自媒体大行其道 受众 需求 传播 载体 传播 时效 传播 形式 传统媒体 新媒体 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理 2016.8 iResearch Inc. 10 中国已经进入资讯多样化时代 媒体“去边界化” 人人都可以是信息内容的生

9、产者和传播者，媒体正在“去边界化”，内容传播本身也在“去中心化”。 人人都是媒体 不仅仅是电脑、手机、平板、可穿戴、车载设备以及VR设备等，甚至人们在生活中见到的任何物件，都在成为信息的发送和接 收终端。 传播终端多样化 传播终端多样化、传播方式多样化，随之而来的传播平台也要多样化，如有资讯阅读平台、视频直播平台、语音播报平台等等。 传播平台多样化 信息传播的过程本身往往也伴随着大量繁杂的加工，参与者既有可能是专业媒体，也有可能是自媒体个人，甚至可能是人工智 能，信息的演变和迭代无疑更为快速和多样。 信息迭代加快 信息传播的可控性降低 来源：行业专家访谈。 2016.8 iResearch I

10、nc. 11 新闻资讯行业现状 1 新闻资讯行业挑战 2 新闻资讯行业发展趋势 3 12 传统媒体专业优势和内容生产分发困境 传统媒体具有专业性和公信力优势，但在多元内容生产和传 播上落后一步 资源：媒体牌照资源，时政新闻和重大 项目等的官方采访权，其他特殊资源 人才：具有新闻嗅觉、专业知识、可生产深度内容的传媒人才 内容：专业化的内容采编、生产优势，内容可信度高 品牌：具有专业性、权威性及公信力 用户需求：对网民群体的资讯和娱乐需求把握不足，内容生产及分发滞后 新闻内容：头部资讯偏多，缺少UGC来源，内容生产及传播形式单一，信息生产传达略滞后 运营困局：发行运营成本高，发行量骤减，广告业务

11、萎缩 互联网化：内容分发尤其是互联网平台拓展不足，互联网大数据、智能推荐等技术短板 管理困境：传统管理方式和和企业文化的限制 牌照 资源 专业 内容 品牌 公信力 内容 多元性 互联网 平台 优 势 困 境 企业 管理 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 13 新媒体面临版权/内容/技术等多方挑战 新媒体享受互联网传播便利和分发红利的同时，面临报道资 质、新闻版权、内容深度和丰富性、算法优化等方面的问题， 为行业发展提供了改进方向 资质 新媒体多数没有重大时政新闻、重大项目等的传统媒体资源和一级报道资质。 通过与具有资质的传统媒体合作，可丰

12、富新闻源头，抢占重大新闻传播的时间风口。 版权 新闻版权尤其是纸媒原创内容的转载问题尚未得到有效解决。 规范有偿转载新闻机制，有助于激励原创内容，促进行业良性可持续发展。 内容 内容深度：用户流量正在达到天花板，通过深度报道、资讯下沉、差异化内容等方式增加用户粘性成为行业下一步重点。 内容甄选：现行业标题党充斥，假新闻不断，导致用户对行业整体信任度降低。 技术 几年的新闻行业试错发现，单纯的机器算法容易导致孤岛效应，机器无法替代人工分拣和编辑。 未来技术应基于拓扑原理，拓展用户的多样化兴趣点，并对资讯进行多维度解读。 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch

13、 Inc. 14 上海报业集团转型案例 基于垂直内容拓展新媒体，传统媒体采编优势，聚焦时政新 闻，拓展互联网渠道，以专业内容突围转型 精准聚焦定位 发挥传统媒体优势 360流量和技术驱动 以互联网思维寻创新 中国首家主打 原创时政新闻 和思想分析的 互联网新闻媒 体平台 定位聚焦时政新闻和思想分析 全面、深度、多视角的专业原 创内容生产，对新闻事件持续 性的追踪报道和完整还原。 拥有对重大时政新闻、 对央企和重大项目的官 方采访权和特殊资源 拥有专业新闻采编人才 注重用户评论和问答 UGC，中国第一个新 闻问答产品。并基于 评论和问答进行延伸 式新闻。 互联网 新闻平台 2014年7月，澎湃

14、新闻网站、客户 端、微信公众号、新浪微博上线。 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 15 北京新媒体集团转型案例 与互联网公司合作打造融媒体，融合电视台、广播、纸媒等 传统媒体优势和360公司的互联网平台及技术优势，合作打造 融媒体平台。 转型定位 传统媒体优势 360流量和技术驱动 互联网思维创新产品 以视频新闻直 播为核心的综 合性互联网媒 体平台 360搜索、360导航、应用商 店、智能硬件等流量入口进 行导流 360大数据、搜索、个性推 荐、图像识别、直播等智能 技术 北京新媒体集团媒体牌 照优势和新闻报道资 质，多年视频内容积累

15、专业内容生产采编团队 首创集视频直播、云 盘和人工智能编辑工 具于一体的“云记 者”平台 互联网 视频新闻平台 2016年，“北京时间”网站、 客户端、微信公众号上线。 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 16 传统媒体寻路互联网渠道，打造新媒体 2016年3月上线,唔哩定位于为90后00后等年 轻人提供服务，内容聚焦于好玩正能量的趣 闻、二次元、科技、娱乐等资讯内容，并基 于大数据算法和人工编辑进行个性化推荐。 2016年4月上线，封面定位于为年轻群体提 供个性化定制的新闻资讯服务。基于数据挖 掘、机器学习与写作、兴趣推荐算法等技术 为年

16、轻群体提供个性化定制资讯服务。 定位 80后90后 年轻人群 强调 个性化推 送和粉丝 平台 机器写作、 兴趣算法、 VR新闻等技 术 定位 90后00后 年轻人群 强调 立体场景 和个性交 互 有趣 正能量 的内容调性 来源：公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 打造年轻群体专属的新闻客户端，强调90后文化符号和时尚 调性 17 环球网 北京时间 中华网 新华网 北京时间 新华网 东方网 人民网 传统媒体在新闻传播上仍有内容优势 在PC端热点新闻的传播流量各有千秋 G20峰会 热点新闻在部分媒体的的传播热力图 神州十一号 珠海航展 中华网 北京时间 中青网 注

17、释：热力图图标大小代表新闻在网站中UV数 来源：艾瑞样本数据库，2016年9月-10月，基于艾瑞互联网监测样本库计算研究获得。 2016.11 iResearch Inc. 18 部分传统内容生产媒体PC端渗透率 在PC端传统媒体的用户渗透率表现差别较大 注释：PC端渗透率=PC端覆盖用户/PC端总体新闻资讯用户 来源：艾瑞IUT数据库，2016年10月，基于艾瑞互联网监测样本库计算研究获得。 2016.11 iResearch Inc. 9.1% 8.8% 5.6% 5.4% 3.5% 3.3% 2.8% 2.4% 2.3% 1.9% 1.6% 0.8% 北京时间 东方网 北青网 光明网

18、 环球网 中华网 中青网 新华网 人民网 中国网 人民日报 中国新闻网 2016年10月-传统新闻资讯媒体PC端周渗透率 传统新闻资讯PC端周渗透率（%） 19 新闻资讯行业现状 1 新闻资讯行业挑战 2 新闻资讯行业发展趋势 3 20 用户对内容的需求凸显，垂直资讯涌现 新闻内容生产去中心化：自媒体、内容细分和媒体归类正在 进行；媒体传播品牌的权威化：垂直媒体的兴起 聚合类新闻 客户端 垂直类新闻 客户端 门户新闻 客户端 注释：生态图谱中企业logo排名不分先后。 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理 2016.8 iResearch Inc. 现有新闻资讯App分类 21 门户网站

19、27.8% 专业媒体 26.5% 官方媒体 26.0% 自媒体 19.6% 2016年用户获取资讯的来源 用户对资讯的可靠性有较高需求 在互联网上资讯信息爆发，谣言也更容易传播，新的资讯固 然重要，寻求可靠的资讯仍是用户的首要需求，超过53%的 用户愿意从专业媒体和官方媒体获取资讯 72.1% 69.5% 59.7% 57.2% 56.9% 56.2% 提供可靠的资讯 资讯内容吸引人 资讯内容简短直接 2016年用户对资讯内容的提供者的要求 用户对资讯内容的提供者的要求（%） 提供可靠 的资讯 及时提供最新 的资讯 资讯内容 吸引人 资讯 图文并茂 资讯内容简 短直接 提供适合 我的资讯 来源

20、：2016艾瑞iUserSurvey调研，N=1005 2016.8 iResearch Inc. 22 内容生产和内容传播 内容生产去中心化，内容传播的权威平台化 内容越来越多，在有限的时间内，用户越来越向专业、权威的传播平台聚拢 在国内，专业的信息平台逐渐占有一席之地：深度解读的澎湃、汽车资讯的易车、兴趣阅读的好奇心日报等 此外，传统媒体在社交、门户平台中设立官方号，迎合用户习惯后也聚集了大量粉丝和流量 内容专注一个领域 内容品牌在用户心中逐渐 形成 专业/垂直媒体 国内媒体平台合作 在迎合用户阅读习惯后，传统媒体 受到用户的认可 传统媒体在新媒体上的粉丝量惊人 来源：公开的二手资料整理

21、。 2016.11 iResearch Inc. 23 内容生产和内容传播 内容生产去中心化，内容传播的权威平台化 在国外，除了Google AMP和Apple News，Facebook和Twitter为留住用户，相继推出自己的新闻产品：articles和 moments，成新闻内容分销的一员。 加载速度增加 数字媒体入驻 Google AMP 即时文汇 更快速的阅读体验 专业媒体入驻 允许第三方数据统计 不介意媒体的广告 Facebook Articles Twitter moments 用户体验提升 聚合了同一话题的 Twitter 消息， 但隐藏了指向发行商网站的链接 来源：公开的二

22、手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 24 直播新闻形式先行,内容跟上,技术铺路 直播的风口是直播新闻产生的契机，迎接用户天花板，增加 用户粘性是互联网行业的未来需求 新闻的时效性和真实性需求是直播新闻产生的源动力 网络带宽和移动设备的普及是其产生的基础 直播形式的兴起和用户增速需求 直播形式的流行以及被用户接受 移动端用户红利即将消失，用户粘性渐成重点 新闻内容需求 眼见为实的真实性需求 亲临现场的时效性需求 直播的技术基础 4G网络带宽的快速发展以及民用化 移动设备的普及 技术成熟 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc

23、. 直播新闻将兴起的三个基础 25 直播重要性渐显,流量贡献仍有上升空间 网易新闻、腾讯新闻等重要门户新闻媒体已将新闻直播提上 标签栏；内容层面，新闻直播的路才刚起程，与传统概念上 的新闻还无法比拟，仍有上升空间。 16.6% 日活贡献 （10.30-11.06） Top5新闻资讯App中新闻直播 的日活流量贡献均值 部分上线新闻直播的App 注释：日过贡献=直播新闻版块日活/新闻App日活*100%，监测时间为11.1-11.07 来源：专业访谈和艾瑞样本数据库，基于艾瑞互联网监测样本库计算研究获得。 2016.11 iResearch Inc. 直播新闻仍在发展初期，其形式还未在行业得

24、 到普及，技术兼容仍是内容快速生产的瓶颈 日活波动较大，贡献率受到内容影响 26 新闻直播仍处在内容源获取的前半程 快速获得优质内容仍是重点方向 直播新闻内容源与图文相同，在传统媒体方面仍受到资质的限制，原有的深度合作资源将延伸到直播新闻中，例如腾讯新 闻与央视、新京报的合作 在自媒体方向上，帮助自媒体高效生产，可以快速吸引自媒体入驻 互联网媒体自制因在内容质量上的可控性也受到媒体青睐，例如网易的“在现场” 北京时间 自媒体（UGC） 网易新闻 互联网媒体自制 传统媒体（PGC） 腾讯新闻和新京报 合作直播团队 北京电视台视频内容 都市快报 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.

25、11 iResearch Inc. 腾讯新 闻 石述思在线 MissQ校花 投资侦探 周洲有养 匠心匠艺 新闻ING 北京时 间 24小时直播间 网易在现场 部分新闻资讯的直播内容来源 27 在风口的新闻直播,需要强大的技术基础 与娱乐相比，新闻直播需要应对更多的突发事件，为满足用 户体验，简单的“稳定清晰”画面输出的背后，是硬件和软 件快速处理的深度融合 突发事件报道 我需要稳定和持续 采访直播 我需要美颜和快速 吃瓜群众 现场记者 新闻 直播 我只想看 稳定清晰的画面 关键、精彩的部分 多机位 切换 同传 场外 解读 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResea

26、rch Inc. 部分新闻资讯的直播内容来源 28 三防：防水、防抖、放摔 直播背包：4G信号和电源 技术需求体现在生产和传播全流程 新闻内容生产、传输、发布和回看，都需要扎实的技术支持； 有效快速抢占直播内容入口：协助传统媒体转型+UGC用户 快速生产 新闻采集 新闻发布平台 快速发布 相关内容视频推荐 图像识别 面部识别 个性化推荐 直播服务器 视频压缩 快速处理传输， 直播时差控制在秒级 01 02 03 04 摄像机 手机 行车纪 录片仪 Gopro 360水滴 摄像头 现 有 设 备 兼 容设 计 配 套 硬 件用户回看 防抖、美颜 多机位切换、同传 场外解读、画中画 云剪辑 内容

27、剪辑 软件层面 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 新闻直播各环节的技术支持 29 直播新闻加持媒体未来用户存量的竞争 增量红利将消失，存量竞争即将拉开序幕 5G时代是直播/视频爆发式发展的前提，新闻生产方技术可以有效提高传统媒体和UGC内容生产的效率和质量，加速优质 内容的生产 另一方面，个性化分发优质内容，有效帮助新闻媒体从用户增长天花板过渡到抢夺用户时间阶段 用户 用户粘性提高 未来 用户体验上升 直播新闻形式被普遍接受 用户使用时长增加 在生产技术普及化后，直播新闻 的内容足够丰富做到个性化推荐 在直播新闻内容生产技术普及化， PG

28、C+UGC能够提供丰富的优质内 容 5G网络普及，用户可以无顾忌 使用流量观看视频/直播 个性化推送 优质内容 5G时代来临 个性化推送 优质内容 5G时代来临 推荐、内容和5G网络将提升用户体验 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 30 内容分发技术的升级有效提升用户体验 分容分发/推送技术推进了聚合类新闻的发展，也被各家新闻 媒体采用 看重生态布局提供的多元化数据 大数据的复杂环境运算将让分发更智能化 未来：人工智能时代 容易产生孤岛效应重复推荐相似内容 智能满足当前用户偏好 现在：半智能推荐时代 人工和技术合作，人工成本较高 曾经：协

29、同过滤的人工时代 01 02 03 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 个性化分发/推送技术的发展 31 智能个性化推荐/分发 未来智能个性化推荐/分发可提高用户粘性 从媒体角度，用户粘性会增加，有利于在未来1-2年移动增长红利消失后保证用户不流失从用户角度，有效提高使用体验， 在满足兴趣需求之外，还可以挖掘潜在需求和职业等硬需求 需求满足 增加用户粘性 是增长红利下一个争夺口 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 用户的需求多样性 32 智能个性化推荐/分发 分发技术基础理论相通,效果和

30、体验却拼数据源 未来的个性化分发/推送技术离不开大数据的支持，数据的量级和维度都影响技术效果 在这方面，今日头条有多年的用户阅读行为积累也同时通过投资获得其他维度的数据支持；腾讯新闻自配生态优势凸显， 此后的数据使用更为重要。 除此之外的百度、阿里（投资封面）、360（合资成立北京时间），本身就具有生态和多维数据优势的媒体，在个性化分 发技术上也具有先天的竞争力 构建生态，增加数据维度 借助生态数据优势 多年阅读行为积累数据优势 协同过滤算法导致信息孤岛（只收到自己感兴趣的信息），通过生态建设，吸收多维数据源以及人工干预等方式进行改进 原始优势：社交媒体的用户画像 同生态下的网站提供线上行为等

31、数据 生 态 优 势来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 33 个性化分发技术与媒体价值的冲突 新闻媒体强调中立客观，个性化分发却千人千面 个性化分发因今日头条被世人了解，又因美国大选被媒体人反思： 个性化推是否会产生舆论引导？算法技术未来是否会干预新闻环境？是满足用户需求还是坚持硬资讯客观推送？ 典型案例就是腾讯和凤凰新闻坚持新闻分发，而将技术红利让渡于天天快报和一点资讯 需求满足 在此添加标题 是否引导舆论？ 新闻初始了解世界现实的核心价值是否因为 个性化推荐所打破？ 坚持硬资讯, 有限使用分发技术 Facebook在美国大选后被指 责分

32、发权重偏向导致误导民众 来源：行业专家访谈及公开的二手资料整理。 2016.11 iResearch Inc. 个性化分发技术与媒体价值的冲突 聚合新闻， 利用算法推送，用户快速增长 不同新闻App对冲突的选择 34 公司介绍/法律声明 公司介绍 艾瑞集团是专注于中国互联网及全球高成长领域的洞察咨询与企业服务集团，业务领域包括大数据洞察与预测、行业研究 与企业咨询、投资与投后服务等。 艾瑞咨询成立于2002年，是最早涉及互联网研究的第三方机构，累计发布数千份互联网行业研究报告，为上千家企业提供 定制化的研究咨询服务，成为中国互联网企业IPO首选的第三方研究机构。2015年艾瑞咨询在海外建立研

33、究中心，研究范 围扩展至全球高成长领域，建立中国与世界优秀企业的链接。 版权声明 本报告为艾瑞集团制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开 信息，所有权为原著者所有。没有经过本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用 本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且结合艾瑞 监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，仅供参考。本报告中发布的调研数据采用样 本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时 间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报 告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 联系我们 咨询热线 400 026 2099 集团网站 http:/