信息隐藏技术信息隐藏技术 (31).ppt

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1、信息隐藏技术信息隐藏技术第五第五章章 基于基于数字图像数字图像的信息隐藏算法的信息隐藏算法5.1 5.1 基于基于ll与组合广义位平面的信息隐藏与组合广义位平面的信息隐藏算法算法5.1.2 5.1.2 算法算法性能分析性能分析n不可见性不可见性分析分析n鲁棒性鲁棒性分析分析n抗分析性抗分析性分析分析n隐藏信息量隐藏信息量分析分析n安全性分析安全性分析分析总述分析总述n不可见性分析不可见性分析在在不不可可见见性性方方面面，算算法法基基于于l颜颜色色空空间间能能量量权权重重以以及及颜颜色色分分量量的的弱弱相相关关性进行性进行设计；设计；对对载载体体图图像像进进行行两两次次l颜颜色色分分解解以以及及

2、第第一一次次分分解解后后对对 l 颜颜色色分分量量的的抽抽取取保保护；护；利用利用Huffman对隐藏信息进行无损压缩编码，减少了隐藏对隐藏信息进行无损压缩编码，减少了隐藏信息量；信息量；算算法法同同时时利利用用Bit Plane 0的的位位权权重重特特点点，使使得得信信息息隐隐藏藏区区域域的的性性质质完完全全符符合不可见性的要求，提高了算法的不可见性。合不可见性的要求，提高了算法的不可见性。5.1.2 l-CGBP算法性能分析算法性能分析n鲁棒性鲁棒性分析分析在鲁棒性方面，算法在鲁棒性方面，算法具有具有 l 隐藏隐藏区域的区域的优势；优势；载体载体的亚仿射置乱对隐藏信息具有同样的置乱效果，提

3、高了算法的的亚仿射置乱对隐藏信息具有同样的置乱效果，提高了算法的鲁棒性；鲁棒性；算算法法利利用用位位平平面面高高位位的的鲁鲁棒棒性性专专门门设设置置辅辅助助隐隐藏藏位位平平面面，以以上上的的组组合合策策略略可以增强隐藏算法的鲁棒性。可以增强隐藏算法的鲁棒性。5.1.2 l-CGBP算法性能分析算法性能分析n抗分析性分析抗分析性分析在在隐隐藏藏区区域域的的选选取取上上，算算法法对对载载体体图图像像进进行行两两次次l颜颜色色分分解解，隐隐藏藏区区域域较为较为隐蔽；隐蔽；并并且且目前专门针对目前专门针对l颜色空间进行有效分析的信息隐藏分析方法颜色空间进行有效分析的信息隐藏分析方法较少；较少；算算法法

4、实实际际是是在在l分分量量载载体体中中实实施施嵌嵌入入操操作作，利利用用l空空间间颜颜色色相相关关性性小小且且不在常规不在常规RGB等颜色空间的特点，增强了算法的抗分析性能。等颜色空间的特点，增强了算法的抗分析性能。5.1.2 l-CGBP算法性能分析算法性能分析n隐藏信息量分析隐藏信息量分析嵌嵌入入信信息息量量取取决决于于算算法法选选择择的的载载体体图图像像以以及及隐隐藏藏区区域域，彩彩色色图图像像和和位位平平面面理论在嵌入信息量上都具很大的优势理论在嵌入信息量上都具很大的优势。算法算法在彩色图像中利用在彩色图像中利用l颜色分解出的颜色分解出的3个分量的最低有效位进行个分量的最低有效位进行隐

5、藏；隐藏；并并且且对对隐隐藏藏信信息息进进行行Huffman无无损损压压缩缩编编码码，按按照照压压缩缩率率为为50%计计算算，基基于于l-CGBP的的信信息息隐隐藏藏算算法法的的嵌嵌入入率率可可以以达达到到6 bpp（bit per pixel，bpp），算法的隐藏信息量较大。），算法的隐藏信息量较大。5.1.2 l-CGBP算法性能分析算法性能分析n安全性分析安全性分析算法没有对隐藏信息进行置乱，而是对载体图像实施置乱算法没有对隐藏信息进行置乱，而是对载体图像实施置乱。根根据据攻攻击击者者的的提提取取复复杂杂度度，如如果果想想对对秘秘密密信信息息（nn二二值值图图像像）的的置置乱乱算算法进行破解，穷举法需法进行破解，穷举法需2(nn)次次才能恢复秘密图像才能恢复秘密图像。灰度级灰度级为为m的的NN大小的载体图像进行置乱，穷举法破解大小的载体图像进行置乱，穷举法破解需要需要m(NN)次。次。由由m(NN)2(nn)可知可知算法在安全性能上有大幅度提高。算法在安全性能上有大幅度提高。5.1.2 l-CGBP算法性能分析算法性能分析